బిగ్ డేటా, ఇకామర్స్ లో ప్రాథమిక సాంకేతికత

పెద్ద డేటా టెక్నాలజీ

ఇ-కామర్స్ బాగా ప్రాచుర్యం పొందింది, ఇది అభివృద్ధిని ప్రేరేపించింది బిగ్ డేటా వంటి కొత్త సాంకేతికతలు ఇది పెద్ద మొత్తంలో సమాచారం యొక్క ప్రాసెసింగ్‌ను సులభతరం చేస్తుంది.

కస్టమర్లను నడిపించే కారణాలు ఆన్లైన్ కొనుగోలు వారు చాలా సులభం, ఆన్‌లైన్ షాపింగ్ చేసేవారిలో 91% మంది సమర్థవంతమైన డెలివరీ ఖర్చులు మరియు విజయవంతమైన ఆన్‌లైన్ కొనుగోలుకు ఆశ్చర్యకరమైనవి కావు.

నాణెం యొక్క మరొక వైపు, మనకు ఉంది తిరిగి వచ్చే ప్రక్రియ చాలా పేజీలలో సంక్లిష్టంగా ఉంటుంది మరియు చాలా కాలం మరియు శ్రమతో కూడిన ప్రక్రియ ఉంటుంది, ఇది సంప్రదాయ వాణిజ్యానికి భిన్నంగా మీరు తక్షణమే తిరిగి రావచ్చు.

El కామర్స్ రంగం లేదా ఎలక్ట్రానిక్ వాణిజ్యం స్థిరమైన అభివృద్ధిలో ఉంది. ప్రపంచ మార్కెట్ల డిజిటలైజేషన్ వేగంగా జరుగుతోంది మరియు అన్ని వ్యాపార రంగాలలో సంప్రదాయ వాణిజ్యంతో పోలిస్తే ఇ-కామర్స్ అమ్మకాల సంఖ్య వేగంగా పెరుగుతుంది.

కొన్ని కంపెనీల లాగ్ అపఖ్యాతి పాలైంది, ప్రతి ఒక్కరూ తమ వద్ద లేరు ఆన్లైన్ వేదిక, ఇంటర్నెట్‌తో రోజుకు వేలాది అమ్మకాలను వీలు కల్పిస్తుంది అమ్మకానికి వస్తువులను యాక్సెస్ చేయండి ప్రపంచంలో ఎక్కడి నుండైనా ఒక వాస్తవం.

ఇ-కామర్స్లో ప్రస్తుత ధోరణి ఏమిటి?

స్పెయిన్లో మొత్తం కొనుగోళ్లలో 11% కామర్స్ ప్రాతినిధ్యం వహిస్తుంది తయారు చేయబడినది, ఫ్యాషన్ చాలా డబ్బు ప్రవాహాన్ని నమోదు చేసే మరియు కొనసాగుతున్న రంగంగా కొనసాగుతుంది ఆన్‌లైన్‌లో చేసిన కొనుగోళ్లలో 48%.

El కామర్స్ వృద్ధి ఇది ఆపలేనిది, ప్రతి సంవత్సరం దాని అమ్మకాల రికార్డులను బద్దలు కొడుతుంది బ్లాక్ ఫ్రైడే, సైబర్ సోమవారం, క్రిస్మస్ షాపింగ్ మరియు జనవరి మరియు ఫిబ్రవరిలో sales హించిన అమ్మకాలు వంటి తేదీలు. ఈ తేదీలు నిస్సందేహంగా ఎలక్ట్రానిక్ వాణిజ్యానికి అధిక సీజన్ మరియు మన దేశంలో షిప్పింగ్ మరియు లాజిస్టిక్స్ రంగానికి సంక్లిష్టమైన సవాలు.

La కామర్స్ ధోరణి, యొక్క రెండవ ఎడిషన్‌లో చూడవచ్చు 'ఇషాపర్ బేరోమీటర్', ఆన్‌లైన్ దుకాణదారుల అవసరాలు, లక్షణాలు మరియు ప్రధాన ప్రేరణలను తెలుసుకోవాలనే ఉద్దేశ్యంతో డిపిడిగ్రూప్ నిర్వహించిన వివరణాత్మక సర్వే. ఈ నివేదిక యొక్క ఫలితాలు మాకు సంబంధించి విస్తృత దృశ్యాన్ని అందిస్తాయి ఇ-కామర్స్లో ప్రస్తుత షాపింగ్ పోకడలు.

కాబట్టి కొనుగోలుదారుల గురించి మనకు ఏమి తెలుసు?

బిగ్ డేటాల్ ఇకామర్స్

అది ఉనికిలో ఉంది మూడు మన దేశంలో వివిధ రకాల ఆన్‌లైన్ దుకాణదారులు:

  1. పెద్ద కొనుగోలుదారులు, ఇది నెలకు సగటున 5,3 ప్యాకేజీలను అందుకుంటుంది మరియు వారి కొనుగోళ్లు సంవత్సరంలో చేసిన అన్ని ఆన్‌లైన్ కొనుగోళ్లలో 87% ప్రాతినిధ్యం వహిస్తాయి.
  2. సగటు కొనుగోలుదారులు, ఇది నెలకు సగటున 2,7 ప్యాకేజీలను అందుకుంటుంది మరియు మొత్తం వార్షిక ఆన్‌లైన్ అమ్మకాలలో 11% ప్రాతినిధ్యం వహిస్తుంది.
  3. చిన్న కొనుగోలుదారులు, నెలకు 1,3 ప్యాకేజీలు లేదా అంతకన్నా తక్కువ స్వీకరించడంతో, అవి కామర్స్ కోసం ఖర్చు చేసిన వార్షిక మొత్తంలో 2% ప్రాతినిధ్యం వహిస్తాయి.

ఎవరు ఎక్కువ కొంటారు?

స్పెయిన్లో చేసిన మొత్తం కొనుగోళ్లలో ఇకామర్స్ ఇప్పటికే 11% ప్రాతినిధ్యం వహిస్తుందనే విషయానికి సంబంధించి పైన పేర్కొన్న వాటిని పరిగణనలోకి తీసుకుంటే, ఫ్యాషన్ అత్యంత కార్యాచరణను నమోదు చేసే రంగంగా కొనసాగుతోంది మరియు 48% ప్రాతినిధ్యం వహిస్తుంది ఆన్‌లైన్ కొనుగోళ్లు స్పెయిన్‌లో జరిగాయి.

ఎక్కువ శాతం కొనుగోళ్లు మిలీనియల్స్‌పై వస్తాయి 57% వారు నెట్‌వర్క్ ద్వారా ఈ రకమైన ఉత్పత్తులను కొనుగోలు చేస్తున్నారని అంగీకరించారు.

యొక్క క్రింది పోస్ట్లు అమ్మకాల ర్యాంకింగ్ అందం మరియు సాంకేతిక ఉత్పత్తులను వరుసగా 38% మరియు 36% తో తయారుచేసే వాణిజ్య రంగాలు వీటిని ఆక్రమించాయి స్పెయిన్లో ఆన్‌లైన్ షాపింగ్. టాప్ 10 స్థానాల్లో తాజా ఆహారం మరియు పానీయాల కోసం ఆన్‌లైన్ షాపింగ్ యొక్క ఆవిర్భావం ఈ నివేదిక హైలైట్ చేస్తుంది, స్పెయిన్లో మొత్తం అమ్మకాలలో 18% ఉంది. దీనికి అదనంగా, ఆన్‌లైన్‌లో కొనుగోలు చేసే 14% స్పెయిన్ దేశస్థులు కనీసం నెలకు ఒకసారి ఆన్‌లైన్‌లో ఆహారాన్ని కొనుగోలు చేస్తున్నారని అంగీకరిస్తున్నారు.

ఆన్‌లైన్ కొనుగోలుదారుల అభిప్రాయం తెలుసుకోవడం a మీరు ECommerc లో ప్రవేశించాలనుకుంటే విజయవంతం కావడానికి ముఖ్య అంశంమరియు. సంతృప్తికరమైన కస్టమర్ అనుభవాన్ని పునరావృతం చేసి, వారి స్నేహితులు మరియు కుటుంబ సభ్యులకు సిఫారసు చేస్తారని, సరళమైన మరియు సురక్షితమైన కొనుగోలు ఇంటర్నెట్‌లో మరింత వ్యాపారం యొక్క ఏకీకరణపై సానుకూల ప్రభావాన్ని చూపుతుందని మేము అందరూ అంగీకరిస్తున్నాము. ఇదే అధ్యయనం ద్వారా ఇది నిరూపించబడింది, ఇది 85% కొనుగోలుదారులు తమ ఆన్‌లైన్ కొనుగోలు సరళంగా ఉందని మరియు మొత్తం 75% అనుభవంతో ఎంతో సంతృప్తి చెందినట్లు చూపిస్తుంది.

బిగ్ డేటా అంటే ఏమిటి?

పెద్ద డేటా ఇకామర్స్ టెక్నాలజీ

బిగ్ డేటా కొన్ని మాటలలో, భారీ మొత్తంలో సమాచారం లేదా డేటాను నిర్వహించడం మరియు విశ్లేషించడం, వీటిని సాంప్రదాయిక పద్ధతిలో, సాధారణ ఆపరేటింగ్ సిస్టమ్ ద్వారా చికిత్స చేయలేము, ఎందుకంటే అవి మించిపోయాయి సాధారణ సాఫ్ట్‌వేర్ సామర్థ్యాలు మరియు ఇవి అల్గోరిథమిక్ ప్రాసెసింగ్ పరంగా ఉన్న పరిమితులను మించిపోతాయి.

అన్నాడు కాన్సెప్ట్ వివిధ రంగాలలో సాంకేతిక అభివృద్ధిని కలిగి ఉంటుంది como మౌలిక సదుపాయాలు, సాంకేతికత మరియు సేవలు సోషల్ నెట్‌వర్క్‌లు, ఆడియో ఫైళ్లు, డిజిటల్ చిత్రాలు, ఫారమ్ డేటా, ఇమెయిళ్ళు, మొబైల్ సిగ్నల్స్, సెన్సార్లు, సర్వేల డేటా వంటి సందేశాలుగా ఉండే పెద్ద మొత్తంలో నిర్మాణాత్మక, నిర్మాణాత్మక లేదా సెమీ స్ట్రక్చర్డ్ డేటాను ప్రాసెస్ చేయడానికి ప్రత్యేకంగా అభివృద్ధి చేయబడ్డాయి. ఈ తేదీలు అవి వివిధ సెన్సార్లు, కెమెరాలు, మెడికల్ స్కానర్లు లేదా ఇమేజింగ్ నుండి రావచ్చు.

యొక్క ప్రధాన లక్ష్యం పెద్ద డేటా వ్యవస్థలు, సాధారణ వ్యవస్థల మాదిరిగా, మార్చడం ప్రాప్యత సమాచారంలో సంక్లిష్టమైన డేటా మరియు నిజ సమయంలో నిర్ణయం తీసుకోవడానికి వీలు కల్పిస్తుంది.

ఈ రోజు కంపెనీలు, వారి క్లయింట్లు మరియు మానవ మూలధనం యొక్క ప్రొఫైల్, అవసరాలు మరియు లక్షణాలను అర్థం చేసుకోవడానికి వారు ఇప్పటికే బిగ్ డేటాను ఉపయోగిస్తున్నారు, వారు విక్రయించే ఉత్పత్తులు లేదా సేవలకు సంబంధించి. ఇది క్లయింట్‌కు ప్రాముఖ్యతనిచ్చే విధానాన్ని ఇది పున hap రూపకల్పన చేసింది, ఎందుకంటే ఇది సంస్థ తన క్లయింట్‌లతో కమ్యూనికేట్ చేసే విధానాన్ని మరియు అవసరమైన సేవలను ఎలా అందిస్తుందో సవరించడానికి చర్యలను అనుమతిస్తుంది.

పెద్ద డేటా డేటాతో బిగ్ డేటా భావనను అనుబంధించడం ఆధునిక యుగానికి సంబంధించినది కాదు. చాలా పెద్ద కంపెనీలు ఇప్పటికే నిర్వహిస్తున్నాయి సమాచారం యొక్క పెద్ద పరిమాణాలు, కానీ వారు ఉపయోగించవలసి వచ్చింది డేటావేర్ వంటి ఇతర సాంకేతికతలు మరియు ఉనికికి ముందు, ఈ పెద్ద వాల్యూమ్‌లను తగినంతగా చికిత్స చేయడానికి అనుమతించే శక్తివంతమైన విశ్లేషణాత్మక సాధనాలు కొత్త హడూప్ సాఫ్ట్‌వేర్. సాంకేతిక పరిజ్ఞానం యొక్క పరిణామం అంటే ఈ అనువర్తనాల ద్వారా నిర్వహించబడే సమాచారం యొక్క పరిమాణాలు గణనీయంగా పెరిగాయి.

యొక్క 5 స్తంభాలు బిగ్ డేటా

బిగ్ డేటా యొక్క మూడు 'Vs' దానిని గుర్తించడానికి ప్రధాన లక్షణాలు, ఇవి: వాల్యూమ్, వివిధ y వేగం. సామూహిక సమాచార నిర్వహణ యొక్క ఈ రంగంలో మార్గదర్శక సంస్థలు పొందిన అనుభవంతో, అసలు నిర్వచనం విస్తరించబడింది, దీనికి కొత్త నిశ్చయాత్మక లక్షణాలను జోడించింది వెరాసిటీ y డేటా విలువ.

పెద్ద డేటా స్పెయిన్

వాల్యూమ్‌లు సాధారణ సాఫ్ట్‌వేర్ యొక్క సామర్థ్యం మరియు పరిమితులను మించినప్పుడు, ఇది విండోస్, మాక్ లేదా లైనక్స్ అయినా సమస్యలు లేకుండా ప్రాసెస్ చేయబడటం బిగ్ డేటా అంటారు.

అటువంటి వేగవంతమైన సాంకేతిక పురోగతి కారణంగా వాల్యూమ్ యొక్క భావన నిరంతర మార్పులో ఉంది, ఇది ఎప్పటికప్పుడు ఎక్కువ సమాచార సమాచారాన్ని ప్రాసెస్ చేయడానికి అనుమతిస్తుంది. ఈ పదాన్ని కొంచెం స్పష్టం చేస్తూ, సమాచారం యొక్క పెద్ద పరిమాణాలు వందల లేదా వేల టెరాబైట్లు లేదా పెటాబైట్లు, సాధారణం కంటే ఘాటుగా పెద్ద పరిమాణాలు వేలాది గిగాబైట్లు ప్రాసెసింగ్ కోసం కంప్యూటర్ ఉపయోగించబడుతుంది. వాల్యూమ్ యొక్క ఈ భావన కూడా చాలా వేరియబుల్, ఎందుకంటే ప్రతి రోజు మనం ప్రాసెస్ చేసిన డేటా మొత్తాన్ని తక్కువగా పరిగణిస్తాము.

ఆ సమాచారం డేటావేర్ హౌస్ ప్రాసెస్ చేయవచ్చు, పెద్ద సంఖ్యలో ఫిల్టర్‌ల ద్వారా వెళ్ళిన నిర్మాణాత్మక సమాచారం అద్భుతమైన నాణ్యత నియంత్రణ కోసం, ఇది ప్రాసెస్ చేసే సమాచారం గతంలో నిర్ణయించిన ఖచ్చితత్వం మరియు ఖచ్చితత్వాన్ని కలిగి ఉందని హామీ ఇవ్వగలదు.

మేము బిగ్ డేటా గురించి ప్రస్తావించినప్పుడు మేము మాట్లాడుతున్నాము సెమీ స్ట్రక్చర్డ్ లేదా ఏ రకమైన స్ట్రక్చర్ లేని సమాచారం. ఈ నిర్మాణాత్మక సమాచారం యొక్క ప్రాసెసింగ్‌కు వేరే సాంకేతిక పరిజ్ఞానం అవసరం మరియు అస్పష్టమైన సమాచారం ఆధారంగా నిర్ణయాలు తీసుకోవడానికి వినియోగదారుని అనుమతిస్తుంది. ఈ అల్గోరిథంలు చాలా వరకు సంబంధించినవి ఆధునిక మసక లాజిక్ సిస్టమ్ చికిత్సలు అవి ఇంకా 100% అభివృద్ధి చేయబడలేదు.

యొక్క భావన గురించి మాట్లాడుతూ వివిధ, సిస్టమ్ అందుకున్న డేటా రకాలను సూచిస్తుంది, ఇవి 3:

  1. నిర్మాణాత్మకంగా
  2. సెమీ స్ట్రక్చర్డ్
  3. నిర్మాణాత్మకమైనది

చివరగా, వేగం యొక్క భావన స్పష్టంగా వేగాన్ని సూచిస్తుంది డేటా యొక్క భారీ వాల్యూమ్లు అవి స్వీకరించబడతాయి, ప్రాసెస్ చేయబడతాయి మరియు నిర్ణయాలు తీసుకుంటాయి. సాంప్రదాయిక ఆపరేటింగ్ సిస్టమ్‌లలో ఎక్కువ భాగం పెద్ద మొత్తంలో సమాచారాన్ని త్వరగా విశ్లేషించడం అసాధ్యం, కాని వాటిని పొందుపరచడం చాలా ముఖ్యం మోసం గుర్తింపు వ్యవస్థలు లేదా మెరుగైన వ్యక్తిగతీకరించిన ఆఫర్‌ల కోసం రియల్ టైమ్ డేటా ప్రాసెసింగ్ భావన, ఈ రోజు కస్టమర్లకు అందించబడుతున్నాయి, మీకు నచ్చిన విషయాలు మరియు మీకు ఆసక్తి కలిగించే ప్రకటనలను ఎంచుకునే ఇతర అంశాలను పరిగణనలోకి తీసుకుంటాయి.

నిజం, పూర్తి చేయడం, ప్రాసెస్ చేయబడిన సమాచారం యొక్క విశ్వాసం, నాణ్యమైన డేటాను సంగ్రహించడం, సమయం, ఆర్థిక వ్యవస్థ వంటి కొన్నింటి యొక్క స్వాభావిక విజువలైజేషన్‌ను మెరుగుపరచడం, ఇది మంచి నిర్ణయం తీసుకోవడంలో సహాయపడుతుంది.

చివరగా, ఇది జోడించబడుతుంది వ్యాపారం కోసం క్లిష్టమైన సమాచారం యొక్క విలువ, ప్రాముఖ్యత, ఏ డేటాను విశ్లేషించాలో తెలుసుకోవడం, మొత్తం ప్రక్రియను క్రమబద్ధీకరించడం, ముందస్తు ఎంపిక చేయడం వేగంగా మరియు మరింత ఖచ్చితమైనదిగా చేయడానికి ఇది అవసరం. ఎంతగా అంటే, ఇది ఇప్పటికే స్పెయిన్‌లో అత్యధికంగా డిమాండ్ చేయబడిన రెండవ ప్రత్యేకత.

 

 


వ్యాసం యొక్క కంటెంట్ మా సూత్రాలకు కట్టుబడి ఉంటుంది సంపాదకీయ నీతి. లోపం నివేదించడానికి క్లిక్ చేయండి ఇక్కడ.

వ్యాఖ్యానించిన మొదటి వ్యక్తి అవ్వండి

మీ వ్యాఖ్యను ఇవ్వండి

మీ ఇమెయిల్ చిరునామా ప్రచురితమైన కాదు.

*

*

  1. డేటాకు బాధ్యత: మిగ్యుల్ ఏంజెల్ గాటన్
  2. డేటా యొక్క ఉద్దేశ్యం: కంట్రోల్ స్పామ్, వ్యాఖ్య నిర్వహణ.
  3. చట్టబద్ధత: మీ సమ్మతి
  4. డేటా యొక్క కమ్యూనికేషన్: డేటా చట్టపరమైన బాధ్యత ద్వారా తప్ప మూడవ పార్టీలకు తెలియజేయబడదు.
  5. డేటా నిల్వ: ఆక్సెంటస్ నెట్‌వర్క్స్ (EU) హోస్ట్ చేసిన డేటాబేస్
  6. హక్కులు: ఎప్పుడైనా మీరు మీ సమాచారాన్ని పరిమితం చేయవచ్చు, తిరిగి పొందవచ్చు మరియు తొలగించవచ్చు.