هوش مصنوعی (AI) در تجارت الکترونیکی

چرا ممکن است به اصطلاح هوش مصنوعی یکی از بهترین سیستم های مورد استفاده باشد که تجارت الکترونیکی شما می تواند داشته باشد؟ بیایید با تأثیراتی شروع کنیم که این استراتژی پیشگامانه و ابتکاری می تواند از این پس ایجاد کند. زیرا در واقع و مانند هر مشاغلی که به دنبال بهبود و به حداکثر رساندن نتایج خود است ، هوش مصنوعی می تواند منبع قطعی کارآفرینان در این بخش تجاری در حال رشد باشد.

فروش و فروش متقابل محصول در بستر تجارت الکترونیکی آمازون با 35 درصد درآمد کل ، از مهمترین داستانهای موفقیت این خرده فروش است. چه فناوری این حالت تبدیل را هدایت می کند؟ فناوری توصیه محصولات آمازون ، که در درجه اول توسط هوش مصنوعی یا AI فعال می شود.

جدا از توصیه های محصول ، هوش مصنوعی در صنعت تجارت الکترونیکی توسط خرده فروشان آنلاین برای ارائه خدمات chatbot ، تجزیه و تحلیل بازخورد مشتری و ارائه خدمات شخصی به خریداران آنلاین استفاده می شود.

بروز هوش مصنوعی

در حقیقت ، مطالعه انجام شده توسط Ubisend در سال 2019 نشان داد که از هر 1 مصرف کننده 5 نفر مایل به خرید کالا یا خدمات از چت بات است ، در حالی که 40٪ از خریداران آنلاین به دنبال معاملات عالی و خرید پیشنهادات از ربات های چت هستند.

در حالی که پیش بینی می شود فروش تجارت الکترونیکی جهانی تا سال 4.800 به 2021 میلیارد دلار برسد ، گارتنر پیش بینی می کند که حدود 80٪ از کل تعاملات مشتری با فناوری های AI (بدون هیچ عامل انسانی) برای سال 2020 مدیریت شود.

بنابراین چگونه هوش مصنوعی در تجارت الکترونیکی تجربه خرید در سال 2019 را تغییر می دهد؟ از طریق این مقاله ، بیایید برخی از کاربردهای مهم هوش مصنوعی در تجارت الکترونیکی را به همراه برخی از نمونه های صنعت زندگی واقعی بررسی کنیم.

هوش مصنوعی چگونه تجربه خرید را متحول می کند؟

استفاده از هوش مصنوعی در خرید آنلاین ، صنعت تجارت الکترونیکی را با پیش بینی الگوی خرید بر اساس کالاهایی که خریداران خریداری می کنند و هنگام خرید آنها ، متحول می کند. به عنوان مثال ، اگر خریداران آنلاین هر هفته مارک خاصی از برنج را خریداری می کنند ، خرده فروش آنلاین می تواند پیشنهادی شخصی به این خریداران برای این محصول ارسال کند یا حتی از یک پیشنهاد همراه با یادگیری ماشین برای یک محصول همراه که با غذاهای برنج بسیار مطابقت دارد ، استفاده کند. .

ابزار در تجارت الکترونیکی

ابزارهای هوش مصنوعی تجارت الکترونیکی یا دستیارهای دیجیتال مجهز به هوش مصنوعی ، مانند ابزار Duplex گوگل ، در حال توسعه قابلیت هایی مانند ایجاد لیست خرید (از صدای طبیعی خریدار) و حتی قرار دادن سفارش خرید به صورت آنلاین برای آنها هستند.

در میان اصلی ترین کاربردهای هوش مصنوعی در تجارت الکترونیکی ، برخی از آنها برای دستیابی به اهداف فروشگاه یا تجارت آنلاین م onlineثرتر هستند. از این منظر ، باید توجه داشت که گرچه مزایای متعددی از هوش مصنوعی در تجارت الکترونیک وجود دارد ، در اینجا 4 کاربرد اصلی هوش مصنوعی برای تجارت الکترونیکی آورده شده است که امروزه صنعت را تحت سلطه خود قرار داده است.

Chatbots و سایر دستیارهای مجازی. خرده فروشان تجارت الکترونیکی به طور فزاینده ای به ربات های چت یا دستیاران دیجیتال روی می آورند تا از خریداران آنلاین خود پشتیبانی 24 × 7 را ارائه دهند. ربات های چت که با فناوری های هوش مصنوعی ساخته شده اند ، بصری فزاینده ای دارند و تجربه بهتری از مشتری را برای شما فراهم می کنند.

تأثیر هوش مصنوعی؟

علاوه بر ارائه پشتیبانی خوب از مشتری ، چت ربات ها از طریق قابلیت هایی مانند این موارد ، تأثیر AI را در تجارت الکترونیکی افزایش می دهند:

پردازش زبان طبیعی (یا NLP) که می تواند تعاملات مبتنی بر صدا با مصرف کنندگان را تفسیر کند.

نیازهای مشتری را از طریق درک عمیق تر برطرف کنید.

مهارت های خودآموزی که به آنها کمک می کند تا با گذشت زمان پیشرفت کنند.

پیشنهادات شخصی یا هدفمندی را به مشتریان ارائه دهید.

توصیه های محصول هوشمند

در میان برنامه های برتر هوش مصنوعی در تجارت الکترونیکی ، توصیه های محصولات شخصی برای خریداران آنلاین ، نرخ تبدیل 915٪ و مقادیر سفارش متوسط ​​3٪ است. با استفاده از داده های بزرگ ، هوش مصنوعی در تجارت الکترونیکی به لطف دانش خود در مورد خریدهای گذشته ، جستجوی محصولات و عادات مرور آنلاین ، بر انتخاب مشتری تأثیر می گذارد.

توصیه های محصول مزایای متعددی را برای خرده فروشان تجارت الکترونیکی فراهم می کند ، از جمله:

تعداد بیشتری از مشتریانی که در حال بازگشت هستند

بهبود مشتری و فروش

یک تجربه خرید شخصی برای خریداران آنلاین

یک فعالیت ایمیل سفارشی تجاری را فعال کنید.

شخصی سازی هوش مصنوعی در تجارت الکترونیکی؟

شخصی سازی در میان م effectiveثرترین حالت ها ، در هسته هوش مصنوعی در بازاریابی تجارت الکترونیکی قرار دارد. با استفاده از داده های خاص جمع آوری شده از هر کاربر آنلاین ، هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در تجارت الکترونیک ، اطلاعات مهم کاربر را از داده های مشتری ایجاد می کند.

به عنوان مثال ، ابزار دارای هوش مصنوعی ، Boomtrain ، می تواند داده های مشتری را از چندین نقطه تماس (از جمله برنامه های تلفن همراه ، کمپین های ایمیل و وب سایت ها) تجزیه و تحلیل کند تا نحوه تعاملات آنلاین را ببیند. این بینش ، خرده فروشان تجارت الکترونیکی را قادر می سازد تا توصیه های مناسب محصول را ارائه دهند و تجربه کاربری مداومی را در بین دستگاه ها ارائه دهند.

مدیریت موجودی کالا

مدیریت کارآمد موجودی در مورد حفظ سطح مناسب موجودی است که می تواند تقاضای بازار را بدون افزایش سهام بیکار تأمین کند.

در حالی که شکل متداول مدیریت موجودی کالا به سطوح فعلی سهام محدود می شد ، مدیریت موجودی انعطاف پذیر قادر است روش نگهداری موجودی کالا را بر اساس داده های مربوط به:

روند فروش در سالهای گذشته

پیش بینی یا پیش بینی تغییرات تقاضا برای محصولات

موضوعات احتمالی طرف عرضه که می تواند بر سطح موجودی کالا تأثیر بگذارد

علاوه بر مدیریت موجودی ، هوش مصنوعی با ظهور ربات های خودکار که به عنوان آینده هوش مصنوعی در تجارت الکترونیکی پیش بینی می شود ، مدیریت انبار را نیز امکان پذیر می کند. برخلاف کارمندان انسانی ، از ربات های AI می توان برای ذخیره یا بازیابی سهام 24x7 همراه با ارسال فوری کالاهای سفارش داده شده پس از سفارش آنلاین استفاده کرد.

علاوه بر تحول در صنعت تجارت الکترونیکی به روش های مختلف ، هوش مصنوعی در بخش تجارت الکترونیکی B2B منجر به راه حل های نوآورانه ای می شود. بیایید برخی از مطالعات موردی اخیر صنعت را در مورد هوش مصنوعی بررسی کنیم که بر این بخش تأثیر می گذارد.

راه حل های هوشمند هوش مصنوعی برای صنعت تجارت الکترونیکی

فناوری های مبتنی بر هوش مصنوعی ، خریداران آنلاین را با طیف وسیعی از محصولاتی که حتی نمی دانستند در بازار وجود دارد ، آشنا می کنند. به عنوان مثال ، شرکت فناوری مبتنی بر هوش مصنوعی Sentient Technologies خریداران دیجیتال مجازی را قادر می سازد تا محصولات جدید را براساس الگوی خرید شخصی و بینش داده های خود ، به خریداران آنلاین توصیه کنند.

صنعت تجارت الکترونیکی

این غول تجارت الکترونیکی با تشویق از موفقیت دستگاه آمازون الکسا ، در حال معرفی سیستم خرید صوتی الکسا است که به شما امکان می دهد بهترین معاملات روزانه آمازون را بررسی کرده و سفارشات خرید آنلاین را فقط با صدای خود انجام دهید. چه چیز دیگری؟ آمازون الکسا همچنین می تواند نکات کمد لباس ، از جمله بهترین ترکیبات مد ، و مقایسه بین لباس ها را در مورد آنچه که به نظر شما بهترین است ، ارائه دهد.

هوش مصنوعی در صنعت تجارت الکترونیکی مد در حال کاهش تعداد بازده محصولات خریداری شده از طریق فروش آنلاین است. به عنوان مثال ، مارک تجاری Zara از قابلیت های AI برای پیشنهاد اندازه مناسب لباس (بر اساس اندازه گیری خریدار) همراه با تنظیمات سبک آنها (لباس های گشاد یا متناسب) استفاده می کند. این می تواند به برند مد کمک کند تا بازده محصول خود را کاهش دهد و خریدهای مکرر را بهبود بخشد.

علاوه بر این نوآوری ها ، راه حل های مبتنی بر هوش مصنوعی صنعت تجارت الکترونیکی را در زمینه های زیر دگرگون می کنند:

بازاریابی ایمیلی با استفاده از هوش مصنوعی که ایمیل های بازاریابی را برای محصولات (یا خدمات) ارسال می کند که مورد توجه گیرنده است. این ابزارهای بازاریابی ایمیلی علاوه بر خواندن بیشتر از خودکار بودن در انسان ، تجزیه و تحلیل هوشمندانه ای از کاربر بر اساس پاسخ آنها ایجاد می کنند و بیشتر با نیازهای فردی مشتری مطابقت دارند.

اتوماسیون زنجیره تامین با قابلیت AI که امکان مدیریت موثر زنجیره تامین برای سیستم عامل های تجارت الکترونیکی را فراهم می کند. از دیگر مزایای آن می توان به توانایی تصمیم گیری در مورد مشاغل مرتبط با فروشندگان ، زمان سربازی و نیازهای بازار اشاره کرد.

ابزار تجزیه و تحلیل داده های مبتنی بر هوش مصنوعی برای صنعت تجارت الکترونیکی که مزایای زیادی مانند هوش تجاری ، مشخصات مشتری و تجزیه و تحلیل فروش آنلاین را فراهم می کند.

راه حل های موجود در فروشگاه ها یا فروشگاه های آنلاین

راه حل های Omnichannel AI که تجربه یکپارچه و سازگار مشتری را در سراسر فروشگاه های خرده فروشی آجر و ملات و خرده فروشی ایجاد می کنند. به عنوان مثال ، راه حل های همه جانبه مبتنی بر هوش مصنوعی Sephora با استفاده از ترکیبی از هوش مصنوعی و یادگیری ماشین ، پردازش زبان طبیعی و دید رایانه ای برای ایجاد فاصله بین تجارب مشتری در فروشگاه و آنلاین است.

همانطور که در این مقاله برجسته شد ، هوش مصنوعی در تجارت الکترونیکی نقشی اساسی در پیشبرد راه حل های نوآورانه و تجارب مشتری دارد. برخی از موارد اصلی استفاده از هوش مصنوعی در تجارت الکترونیکی ، خریدهای شخصی ، توصیه های محصول و مدیریت موجودی کالا است.

آیا به عنوان یک خرده فروش آنلاین ، در نظر دارید که چگونه مدل کاری هوش مصنوعی را برای تجارت خود پیاده کنید؟ Countants که برای هوش مصنوعی در مشاغل تجارت الکترونیک طراحی شده است ، یک ارائه دهنده تجزیه و تحلیل داده مستقر است که به خرده فروشان آنلاین با راه حل هایی متمرکز بر تجزیه و تحلیل محصول قدرت می بخشد.

جستجوی تجارت الکترونیکی

برای رفع این مشکل ، Twiggle از پردازش زبان طبیعی برای محدود کردن ، زمینه سازی و در نهایت بهبود نتایج جستجو برای خریداران آنلاین استفاده می کند. شرکت دیگری که در تلاش برای بهبود جستجوی تجارت الکترونیکی است ، شرکت فناوری Clarifai مستقر در ایالات متحده است. کارهای اولیه Clarifai معطوف به تصاویر جستجو بوده و همانطور که در وب سایت آن بیان شده است ، این نرم افزار "هوش مصنوعی با دید" است.

این شرکت توسعه دهندگان را قادر می سازد تا برنامه های هوشمندانه تری بسازند که "جهان را همانطور که شما می بینید" ببینند ، این شرکتها را قادر می سازد تا تجربه مشتری مداری را از طریق تشخیص پیشرفته تصویر و فیلم توسعه دهند. با بهره گیری از یادگیری ماشین ، نرم افزار AI با برچسب گذاری ویژگی های تصویر یا فیلم به طور خودکار محتوا را برچسب گذاری ، سازماندهی و جستجو می کند.

درباره آموزش شخصی آنها بیشتر بخوانید ، که به شما امکان می دهد مدلهای سفارشی بسازید که بتوانید در آن هوش مصنوعی را درک کنید که هر مفهومی را اعم از آرم ، محصول ، زیبایی و پوکمون درک کند. سپس می توانید برای مرور یا جستجوی دارایی های چندرسانه ای با استفاده از برچسب های کلمات کلیدی یا شباهت های بصری ، از این مدل های جدید به همراه مدل های از قبل ساخته شده (مثلاً عمومی ، رنگی ، غذا ، عروسی ، مسافرت و ...) استفاده کنید.

فناوری به عنوان شرط قطعی

فناوری هوش مصنوعی یک مزیت رقابتی به شرکت ها ارائه می دهد و در هر اندازه و بودجه ای در اختیار توسعه دهندگان یا شرکت ها قرار دارد. یک مثال عالی ، به روزرسانی اخیر Pinterest در پسوند Chrome آن است که به کاربران اجازه می دهد از هر عکس به صورت آنلاین موردی را انتخاب کنند و سپس از Pinterest بخواهند موارد مشابه را با استفاده از نرم افزار تشخیص تصویر نمایش دهد.

فقط این نیست که Pinterest تجربیات جدید جستجو با AI را معرفی می کند. خریداران به سرعت به عنوان بسترهای نرم افزاری جدیدی که وب سایت های تجارت الکترونیکی را ایجاد می کنند ، قابلیت های نوآورانه جستجوی بصری را کنترل می کنند.

هوش مصنوعی علاوه بر یافتن محصولات متناسب ، به خریداران این امکان را می دهد تا محصولات مکمل را ، از نظر اندازه ، رنگ ، شکل ، پارچه یا حتی مارک تجاری ، کشف کنند. قابلیت های بصری آن برنامه ها واقعاً استثنایی است.

با بدست آوردن سرنخ های تصویری از تصاویر بارگذاری شده ، این نرم افزار می تواند با موفقیت به مشتری در یافتن محصول مورد نظر خود کمک کند. مصرف کننده دیگر نیازی به خرید ندارد تا چیزی را که مایل به خرید آن است ببیند.

به عنوان مثال ، ممکن است لباس جدید دوست یا جفت جدید نایک یک همکار را از سالن بدن سازی دوست داشته باشید. اگر تصویری وجود داشته باشد ، AI به مصرف کنندگان این امکان را می دهد تا موارد مشابه را از طریق فروشگاه های تجارت الکترونیکی به راحتی پیدا کنند.

مشتریان بالقوه را دوباره متمرکز کنید

طبق گفته Conversica ، حداقل 33٪ از بازاریابی توسط تیم فروش دنبال نمی شود. این بدان معناست که خریداران بالقوه واجد شرایط از قبل و واجد شرایط برای محصول یا خدمات شما در شکاف های اجتناب ناپذیری قرار می گیرند.

علاوه بر این ، بسیاری از مشاغل با داده های غیرقابل کنترل مشتری که با آنها کار کم و یا هیچ کاری انجام نمی دهند ، سرشار است. این یک مین طلای هوشمند باورنکردنی است که می تواند برای بهبود چرخه فروش مورد استفاده قرار گیرد. به عنوان مثال ، اگر نگاهی دقیق به صنعت خرده فروشی بیندازیم ، در حال حاضر از تشخیص چهره برای گرفتن سارقان با اسکن صورت آنها در دوربین های مداربسته استفاده می شود.

اما چگونه می توان از هوش مصنوعی برای بهبود تجربه خرید مشتری استفاده کرد؟

خوب ، برخی از مشاغل از تشخیص چهره برای ثبت ساعات اقامت مشتری در فروشگاه فیزیکی استفاده می کنند. این بدان معناست که اگر مشتری زمان قابل توجهی را با یک محصول خاص ، به عنوان مثال iPod ، سپری کند ، این اطلاعات برای استفاده در بازدید بعدی وی ذخیره می شود.

همانطور که هوش مصنوعی توسعه می یابد ، ما بر اساس زمان صرف شده در فروشگاه ، پیشنهادات ویژه ای روی صفحه نمایش مشتری پیش بینی می کنیم. به عبارت دیگر ، خرده فروشان همه کانال شروع به پیشرفت در توانایی خود برای بازاریابی مجدد به مشتریان می کنند.

با پاسخ مستقیم مشاغل به مشتری ، چهره فروش در حال تغییر است. به نظر می رسد مشاغل در حال خواندن ذهن مشتری هستند و این همه به لطف داده های استفاده شده با هوش مصنوعی است. برخی از موارد اصلی استفاده از هوش مصنوعی در تجارت الکترونیکی ، خریدهای شخصی است. برای مرور یا جستجوی دارایی های چندرسانه ای با استفاده از برچسب های کلمه کلیدی.


محتوای مقاله به اصول ما پیوست اخلاق تحریریه. برای گزارش یک خطا کلیک کنید اینجا.

اولین کسی باشید که نظر

نظر خود را بگذارید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد.

*

*

  1. مسئول داده ها: میگل آنخل گاتون
  2. هدف از داده ها: کنترل هرزنامه ، مدیریت نظرات.
  3. مشروعیت: رضایت شما
  4. ارتباط داده ها: داده ها به اشخاص ثالث منتقل نمی شوند مگر با تعهد قانونی.
  5. ذخیره سازی داده ها: پایگاه داده به میزبانی شبکه های Occentus (EU)
  6. حقوق: در هر زمان می توانید اطلاعات خود را محدود ، بازیابی و حذف کنید.