Bakit maaaring ang tinaguriang Artipisyal na Intelihente ay talagang isa sa mga pinakamahusay na ginamit na system na maaaring magkaroon ang iyong elektronikong komersyo? Magsimula tayo sa mga epekto na maaaring makabuo ng groundbreaking at makabagong diskarte mula ngayon. Dahil sa epekto, at tulad ng sa anumang negosyo na naghahangad na mapabuti at i-maximize ang mga resulta, ang Artipisyal na Intelihensiya ay maaaring maging tiyak na mapagkukunan na maaaring mayroon ang mga negosyante sa lumalaking sektor ng negosyo.
Sa pamamagitan ng isang kahanga-hangang 35% ng kabuuang kita, ang pagbebenta ng produkto at cross-sale sa platform ng e-commerce ng Amazon ay kabilang sa mga nangungunang kwento ng tagatingi na ito. Anong teknolohiya ang nagtutulak sa mode ng conversion na ito? Teknolohiya ng rekomendasyon ng produkto ng Amazon, na pangunahing pinapagana ng artipisyal na intelihensiya o AI.
Bukod sa mga rekomendasyon ng produkto, ang artipisyal na intelihensiya sa industriya ng e-commerce ay ginagamit ng mga nagtitingi sa online upang magbigay ng mga serbisyo sa chatbot, pag-aralan ang feedback ng customer, at magbigay ng isinapersonal na serbisyo sa mga mamimili sa online.
Insidente ng Artipisyal na Katalinuhan
Sa katunayan, isang pag-aaral na isinagawa ng Ubisend noong 2019 ay natagpuan na 1 sa 5 mga mamimili ang handang bumili ng mga kalakal o serbisyo mula sa isang chatbot, habang 40% ng mga mamimili sa online ang naghahanap ng magagandang deal at pagbili ng mga alok mula sa mga chatbots.
Habang ang pandaigdigang mga benta ng e-commerce ay inaasahang umabot sa $ 4.800 bilyon noong 2021, hinulaan ni Gartner na halos 80% ng lahat ng mga pakikipag-ugnay sa customer ang pamahalaan ng mga teknolohiya ng AI (nang walang anumang ahente ng tao) para sa taong 2020.
Kaya paano binabago ng AI sa Ecommerce ang karanasan sa pamimili sa 2019? Sa pamamagitan ng artikulong ito, tingnan natin ang ilan sa mga mahahalagang aplikasyon ng artipisyal na katalinuhan sa e-commerce kasama ang ilang mga halimbawa ng industriya ng totoong buhay.
Paano binabago ng Artipisyal na Intelligence ang karanasan sa pamimili?
Ang paggamit ng artipisyal na katalinuhan sa online shopping ay binabago ang industriya ng e-commerce sa pamamagitan ng paghula ng mga pattern sa pamimili batay sa mga produktong binibili ng mga mamimili at kapag binili nila ito. Halimbawa, kung ang mga mamimili sa online ay madalas na bumili ng isang tiyak na tatak ng bigas bawat linggo, ang online retailer ay maaaring magpadala ng isang isinapersonal na alok sa mga mamimiling ito para sa produktong ito, o kahit na gumamit ng isang rekomendasyong pinagagana ng pag-aaral ng makina para sa isang kasamang produkto na mahusay sa mga pinggan .
Mga tool sa e-commerce
Ang mga tool ng Ecommerce AI o mga digital na katulong na pinagana ng AI, tulad ng tool na Duplex ng Google, ay nagkakaroon ng mga kakayahan tulad ng paglikha ng listahan ng pamimili (mula sa natural na tinig ng mamimili) at kahit na naglalagay ng mga order ng pagbili. Online para sa kanila.
Kabilang sa mga pangunahing aplikasyon ng AI sa e-commerce ay may ilang mas epektibo kaysa sa iba upang makamit ang mga layunin sa tindahan o online commerce. Mula sa pananaw na ito, dapat pansinin na habang maraming mga benepisyo ng artipisyal na katalinuhan sa Ecommerce, narito ang 4 pangunahing aplikasyon ng AI para sa Ecommerce na nangingibabaw sa industriya ngayon.
Ang mga chatbot at iba pang mga virtual na katulong. Ang mga nagtitingi ng e-commerce ay lalong nagiging mga bot ng chat o mga digital na katulong upang mag-alok ng 24 × 7 na suporta sa kanilang mga online na mamimili. Itinayo sa mga artipisyal na teknolohiya ng katalinuhan, ang mga robot ng chat ay lalong madaling maunawaan at pinapayagan para sa isang mas mahusay na karanasan sa customer.
Epekto ng AI?
Bilang karagdagan sa pagbibigay ng mahusay na suporta sa customer, pinapataas ng mga chatbot ang epekto ng AI sa e-commerce sa pamamagitan ng mga kakayahang tulad nito:
Pagproseso ng natural na wika (o NLP) na maaaring bigyang kahulugan ang mga pakikipag-ugnayan na batay sa boses sa mga consumer.
Tugunan ang mga pangangailangan ng consumer sa pamamagitan ng mas malalim na pag-unawa.
Mga kasanayan sa pag-aaral ng sarili na makakatulong sa kanilang mapagbuti sa paglipas ng panahon.
Magbigay ng isinapersonal o naka-target na mga alok sa mga customer.
Mga rekomendasyon ng matalinong produkto
Kabilang sa mga nangungunang application ng AI sa e-commerce, isinapersonal na mga rekomendasyon ng produkto para sa mga online na mamimili ay nagdaragdag ng mga rate ng conversion ng 915% at average na mga halaga ng order ng 3%. Gamit ang malaking data, nakakaapekto ang mga pagpipilian ng customer sa Ai sa Ecommerce salamat sa kaalaman nito sa mga nakaraang pagbili, mga hinanap na produkto, at mga gawi sa pag-browse sa online.
Nagbibigay ang mga rekomendasyon ng produkto ng maraming benepisyo para sa mga nagtitingi ng ecommerce, kabilang ang:
Mas malaking bilang ng mga bumabalik na customer
Pinahusay na pagpapanatili at pagbebenta ng customer
Isang naisapersonal na karanasan sa pamimili para sa mga mamimili sa online
Paganahin ang isang kampanya sa pasadyang email sa negosyo.
Pag-personalize ng AI sa e-commerce?
Na-ranggo sa mga pinaka-mabisang mode, ang pag-personalize ay nasa core ng AI sa marketing ng ecommerce. Ang pagbuo sa tukoy na data na nakalap mula sa bawat gumagamit online, ang AI at pag-aaral ng makina sa Ecommerce ay nagmula sa mahahalagang pananaw ng gumagamit mula sa nabuong data ng customer.
Halimbawa, ang tool na pinagana ng AI, ang Boomtrain, ay maaaring suriin ang data ng customer mula sa maraming mga touch point (kasama ang mga mobile app, mga kampanya sa email, at mga website) upang makita kung paano sila gumaganap ng mga pakikipag-ugnayan sa online. Ang mga pananaw na ito ay nagbibigay-daan sa mga nagtitingi ng e-commerce na gumawa ng naaangkop na mga rekomendasyon ng produkto at magbigay ng pare-parehong karanasan ng gumagamit sa lahat ng mga aparato.
Pamamahala ng imbentaryo
Ang mahusay na pamamahala ng imbentaryo ay tungkol sa pagpapanatili ng naaangkop na antas ng imbentaryo na maaaring matugunan ang pangangailangan sa merkado nang hindi nagdaragdag ng mga stock na walang ginagawa.
Sapagkat ang maginoo na paraan ng pamamahala ng imbentaryo ay limitado sa kasalukuyang mga antas ng stock, ang pamamahala ng imbentaryo na pinagana ng AI ay nagbibigay-daan sa paraan upang mapanatili ang mga stock batay sa data na nauugnay sa:
Mga kalakaran sa pagbebenta sa mga nakaraang taon
Inaasahan o inaasahang mga pagbabago sa demand para sa mga produkto
Mga posibleng isyu sa panig ng supply na maaaring makaapekto sa mga antas ng imbentaryo
Bilang karagdagan sa pamamahala ng imbentaryo, pinapagana ng AI ang pamamahala ng warehouse sa paglitaw ng mga automated na robot na inaasahang hinaharap ng artipisyal na intelihensiya sa e-commerce. Hindi tulad ng mga empleyado ng tao, ang mga robot ng AI ay maaaring magamit upang mag-imbak o makuha ang stock na 24x7 kasama ang agarang pagpapadala ng mga order na item pagkatapos ng isang online order.
Bilang karagdagan sa pagbabago ng industriya ng e-commerce sa maraming paraan, ang AI sa sektor ng e-commerce na B2B ay nagtutulak ng isang bilang ng mga makabagong solusyon. Tingnan natin ang ilan sa mga kamakailang pag-aaral ng kaso ng industriya sa artipisyal na katalinuhan na nakakaapekto sa sektor na ito.
Mga Solusyon na Pinagana ng AI na Pinagana para sa Industriya ng Ecommerce
Ipinakikilala ng mga teknolohiya na batay sa AI ang mga online na mamimili sa isang hanay ng mga produktong hindi nila alam na mayroon sa merkado. Halimbawa, ang kumpanya ng teknolohiya na nakabase sa AI na Sentient Technologies ay nagbibigay-daan sa mga virtual digital na mamimili na magrekomenda ng mga bagong produkto sa mga online na mamimili batay sa kanilang personal na mga pattern sa pamimili at mga pananaw sa data.
Industriya ng E-commerce
Inaanyayahan ng tagumpay ng aparatong Amazon Alexa, ipinakilala ng higanteng e-commerce na ito ang sistema ng pamimili sa boses ng Alexa, na nagbibigay-daan sa iyo upang suriin ang pinakamahusay na pang-araw-araw na mga deal sa Amazon at ilagay ang mga order sa pagbili ng online gamit ang iyong boses lamang. Ano pa? Maaari ring magbigay ang Amazon Alexa ng mga tip sa wardrobe, kabilang ang pinakamahusay na mga kumbinasyon ng fashion, at isang paghahambing sa pagitan ng mga outfits sa kung ano ang magiging hitsura ng pinakamahusay sa iyo.
Ang AI sa industriya ng fashion e-commerce ay binabawasan ang bilang ng mga pagbalik ng mga produktong binili sa pamamagitan ng mga benta sa online. Halimbawa, ang tatak ng fashion na Zara ay naglalagay ng mga kakayahan sa AI upang magmungkahi ng naaangkop na laki ng damit (batay sa pagsukat ng mamimili) kasama ang kanilang mga kagustuhan sa istilo (maluwag o marapat na damit). Makatutulong ito sa fashion brand na bawasan ang pagbabalik ng produkto at mapabuti ang mga paulit-ulit na pagbili.
Bilang karagdagan sa mga makabagong-likha na ito, binabago ng mga solusyon na batay sa AI ang industriya ng e-commerce sa mga sumusunod na lugar:
Ang pagmemerkado sa email na pinagana ng AI na nagpapadala ng mga email sa pagmemerkado para sa mga produkto (o serbisyo) na interesado sa tatanggap. Bilang karagdagan sa pagbabasa ng higit pang tao kaysa sa awtomatiko, ang mga tool sa marketing ng email na ito ay gumagawa ng isang matalinong pagsusuri ng gumagamit batay sa kanilang tugon at higit na nakahanay sa mga indibidwal na pangangailangan ng kliyente.
Awtomatiko na supply chain na pinagana ng AI na nagbibigay-daan sa mabisang pamamahala ng supply chain para sa mga platform ng e-commerce. Kasama sa iba pang mga benepisyo ang kakayahang gumawa ng mga desisyon sa negosyo na nauugnay sa mga vendor, mga oras ng lead, at pangangailangan sa merkado.
Mga tool sa pagtatasa ng data na nakabatay sa artipisyal para sa industriya ng e-commerce na nagbibigay ng isang bilang ng mga benepisyo tulad ng katalinuhan sa negosyo, mga profile ng customer, at pagtatasa ng mga benta sa online.
Ang mga solusyon sa mga tindahan o online na tindahan
Ang mga solusyon sa Omnichannel AI na lumilikha ng isang seamless at pare-pareho na karanasan sa customer sa lahat ng brick at mortar at mga online retail store. Halimbawa, ang mga solusyon sa omnichannel na nakabase sa AI ng Sephora ay gumagamit ng isang kombinasyon ng AI at pag-aaral ng makina, pagproseso ng natural na wika, at paningin sa computer upang tulayin ang agwat sa pagitan ng in-store at mga karanasan sa online na customer.
Tulad ng naka-highlight sa artikulong ito, ang artipisyal na katalinuhan sa e-commerce ay gumaganap ng isang kritikal na papel sa pagmamaneho ng mga makabagong solusyon at karanasan sa customer. Ang ilan sa mga pangunahing kaso ng paggamit para sa artipisyal na katalinuhan sa e-commerce ay isinapersonal na pamimili, mga rekomendasyon ng produkto at pamamahala ng imbentaryo.
Bilang isang tagatingi sa online, isinasaalang-alang mo ba kung paano magpatupad ng isang modelo ng pagtatrabaho ng artipisyal na katalinuhan para sa iyong negosyo? Dinisenyo para sa AI sa mga negosyo sa Ecommerce, ang Countants ay isang itinatag na tagapagbigay ng analytics ng data na nagbibigay kapangyarihan sa mga nagtitinda sa online na may mga solusyon na nakatuon sa analytics ng produkto.
Paghahanap sa ecommerce
Upang matugunan ang problemang ito, gumagamit ang Twiggle ng natural na pagproseso ng wika upang paliitin, kontekstwalisahin, at sa huli ay mapabuti ang mga resulta ng paghahanap para sa mga mamimili sa online. Ang isa pang kumpanya na sumusubok na mapagbuti ang paghahanap sa e-commerce ay ang kumpanya sa tech na nakabase sa US na Clarifai. Ang maagang gawain ni Clarifai ay nakatuon sa mga biswal ng paghahanap at, tulad ng nakasaad sa website nito, ang software ay "artipisyal na intelihensiya na may paningin."
Pinapayagan ng kumpanya ang mga developer na lumikha ng mas matalinong mga application na "nakikita ang mundo ayon sa nakikita mo," na nagbibigay-daan sa mga kumpanya na bumuo ng isang karanasan na nakasentro sa customer sa pamamagitan ng advanced na pagkilala sa imahe at video. Ang paggamit ng machine learning, awtomatikong nai-tag ng AI software, inaayos, at biswal na naghahanap ng nilalaman sa pamamagitan ng pag-tag sa mga katangian ng imahe o video.
Magbasa nang higit pa tungkol sa kanilang isinapersonal na pagsasanay, na nagbibigay-daan sa iyo upang bumuo ng mga pasadyang modelo kung saan maaari mong turuan ang AI na maunawaan ang anumang konsepto, maging isang logo, isang produkto, isang Aesthetic o isang Pokemon. Maaari mo nang magamit ang mga bagong modelong ito, kasama ang mga mayroon nang paunang naka-built na mga modelo (hal, pangkalahatan, kulay, pagkain, kasal, paglalakbay, atbp.) Upang mag-browse o maghanap para sa mga multimedia na assets gamit ang mga keyword tag o visual na pagkakatulad.
Teknolohiya bilang isang tumutukoy na pusta
Nag-aalok ang teknolohiya ng artipisyal na intelihensiya sa mga kumpanya ng isang mapagkumpitensyang kalamangan at magagamit sa mga developer o kumpanya ng anumang laki o badyet. Ang isang mahusay na halimbawa ay ang kamakailang pag-update ng Pinterest sa extension ng Chrome nito, na nagpapahintulot sa mga gumagamit na pumili ng isang item mula sa anumang larawan sa online, at pagkatapos ay hilingin sa Pinterest na ipakita ang mga katulad na item gamit ang software ng pagkilala sa imahe.
Hindi lamang ipinakilala ng Pinterest ang mga bagong karanasan sa paghahanap sa AI. Mabilis na nagpaalam ang mga mamimili sa salpok na kontrol bilang mga bagong platform ng software na nagpapagana sa mga website ng e-commerce na lumilikha ng makabagong mga kakayahan sa paghahanap sa visual.
Bilang karagdagan sa paghahanap ng mga tumutugma na produkto, pinapayagan ng AI ang mga mamimili na matuklasan ang mga pantulong na produkto, maging sa laki, kulay, hugis, tela, o kahit na tatak. Ang mga kakayahan sa visual ng mga programang iyon ay tunay na pambihirang.
Sa pamamagitan ng unang pagkuha ng mga visual na pahiwatig mula sa mga nai-upload na imahe, matagumpay na makakatulong ang software sa customer na makita ang nais nilang produkto. Ang mamimili ay hindi na kailangang mamili upang makita ang isang bagay na nais nilang bilhin.
Halimbawa, baka gusto mo ang bagong damit ng isang kaibigan o bagong pares ng Nike ng isang katrabaho mula sa gym. Kung mayroong isang visual, pagkatapos ay pinapayagan ng AI ang mga consumer na madaling makahanap ng mga katulad na item sa pamamagitan ng mga tindahan ng ecommerce.
Tumutok muli sa mga potensyal na customer
Ayon kay Conversica, hindi bababa sa 33% ng mga lead sa marketing ang hindi sinusundan ng pangkat ng mga benta. Nangangahulugan ito na ang mga potensyal na pre-kwalipikadong mamimili na interesado sa iyong produkto o serbisyo ay nahuhulog sa mga hindi maiiwasang bitak.
Bilang karagdagan, maraming mga negosyo ang sobrang karga sa hindi mapamahalaan na data ng customer kung saan kaunti o wala silang ginagawa. Ito ay isang hindi kapani-paniwala intelligence goldmine na maaaring magamit upang mapabuti ang cycle ng benta. Halimbawa, kung susuriing mabuti ang industriya ng tingi, ginagamit ang pagkilala sa mukha upang mahuli ang mga magnanakaw sa pamamagitan ng pag-scan sa kanilang mga mukha sa mga CCTV camera.
Ngunit paano magagamit ang AI upang mapagbuti ang karanasan sa pamimili ng isang customer?
Sa gayon, ang ilang mga negosyo ay gumagamit ng pagkilala sa mukha upang makuha ang mga oras ng tirahan ng customer sa pisikal na tindahan. Nangangahulugan ito na kung ang isang customer ay gumugugol ng isang makabuluhang tagal ng oras sa isang tukoy na produkto, halimbawa ng isang iPod, kung gayon ang impormasyon na ito ay maiimbak para magamit sa kanilang susunod na pagbisita.
Habang bumubuo ang AI, inaasahan namin ang mga espesyal na alok sa mga screen ng customer batay sa oras na ginugol sa tindahan. Sa madaling salita, ang mga nagtitingi ng omni-channel ay nagsisimulang umunlad sa kanilang kakayahang mag-market sa mga customer.
Ang mukha ng mga benta ay nagbabago sa mga negosyo na direktang tumutugon sa customer. Ito ay tulad ng kung ang mga negosyo ay nagbabasa ng isip ng mga customer at lahat salamat sa data na ginamit sa AI. Ang ilan sa mga pangunahing kaso ng paggamit para sa artipisyal na katalinuhan sa e-commerce ay isinapersonal na mga pagbili. Upang mag-browse o maghanap para sa mga multimedia assets gamit ang mga keyword tag.