Základné údaje na analýzu v A / B teste

ako vykonať A / B test

A / B testy alebo tiež nazývané A / B analýzy sú často používanými testami, najmä vo svete marketingu, ktorý dovoľte nám urobiť najsprávnejšiu možnosť medzi dvoma alebo viacerými možnosťami. Z komparatívnych údajov medzi rôznymi možnosťami nám umožňujú empiricky vedieť, ktorý alebo ktorý produkt je najvhodnejší. Široko sa používajú napríklad aj v oblasti webových návrhov, pretože pomáhajú pri rozhodovaní o usporiadaní rôznych prvkov. Týmto spôsobom môžeme zabezpečiť, že finálna úprava toho, o čom sa hovorí, je tá, ktorá sa prispôsobí väčšiemu počtu používateľov alebo klientov.

Poďme sa skutočne pozrieť, o čo ide a ako fungujú. A aké parametre sú najvhodnejšie vziať do úvahy, aby sa zabezpečilo, že A / B test bude čo najúspešnejší.

Čo je to test A / B?

Všetko o tom, čo je A / B test

A / B test je analýza správania, ktorá extrahuje svoje výsledky z predstavenia rôznych možností skutočným používateľom. Jeho účelom je určiť, ktorá možnosť fungovala najlepšie a je najideálnejšia. Uvádza sa jedna alebo viac možností s „miernymi“ zmenami medzi týmito dvoma možnosťami a porovnáva sa, ktorá z nich sa najviac priblížila nášmu cieľu. Či už ide o informačné účely, účely oceňovania, hľadanie vyšších ziskov alebo podstatu nášho účelu.

Príklad 1: Máme webovú stránku a chceme umiestniť „tlačidlo výzvy na akciu“, ale nevieme, ktoré umiestnenie je lepšie. Pretože naše kritérium je subjektívne (nie empirické), uvádzame napríklad 3 návrhy. V jednom z nich ho umiestnime do zóny A, ďalší do zóny B a ďalší do inej zóny, ktorú budeme nazývať C. Zašleme uvedenú publikáciu / článok alebo ju predstavíme v 3 rôznych formách, aby sme získali údaje asi 12.000 3 používateľov rozdelených do 4.000 skupín po 3 XNUMX ľuďoch. Potom budeme vedieť, ktorý z XNUMX spôsobov bol najúčinnejší. A to je ten, ktorý si nakoniec vyberieme.

Príklad 2: Test A / B je možné rozšíriť alebo znížiť, koľko chceme, takže si predstavme, že môžeme vylepšiť predchádzajúci príklad. Máme miesto, kam umiestnime „výzvu na akciu“. Ukázalo sa ale, že máme dva potenciálne modely a sme nerozhodnutí, ktorý z nich bude atraktívnejší. Opäť by sme mohli predstaviť možnosť A a možnosť B konzistentnému počtu ľudí. Po zistení, ktorý z nich dosiahol najväčší vplyv, by sme sa rozhodli pre túto možnosť.

tipy na vykonanie testu A / B

Dôvody vykonania A / B analýzy

  • Vylepšite vzhľad svojej webovej stránky: Tieto závery možno vyvodiť z nástroja Google Analytics. Informácie o tom, ktoré webové stránky majú používatelia tendenciu navštevovať viac, z rozloženia stránky, ponúk atď. Veľmi užitočné, ak sa potrebujete rozhodnúť pre preddefinovanú tému alebo dizajn a neviete, ktorý z nich zvoliť.
  • Optimalizácia webu: V súlade s príkladmi v predchádzajúcej časti. Umožňuje nám určiť, ktorý banner, dizajn, umiestnenie alebo farby sú ideálnejšie a dosahuje väčší úspech. V týchto prípadoch umožňuje Adsense veľmi ľahko vykonať tieto testy.
  • Zvýšenie ziskovosti: Určenie toho, čo je najefektívnejšie, vám prinesie lepšie výhody. Od konverzie na webe až po propagáciu produktu alebo reklamné bannery.
  • Nezbláznite sa: A je to tak, že niekedy aj pre samotných marketingových pracovníkov je veľmi ťažké skočiť do prázdna bez toho, aby sme postavili do protikladu nejaký nápad. Ak sa nebudete musieť snažiť uhádnuť, ktorá čiara je najlepšia, pomôže vám to pokračovať v každom nápade, ktorý máte, pevným a istým krokom. Vyvarujte sa frustrácii zo straty seba bez toho, aby ste vedeli, prečo sa výsledky nezlepšujú.
  • Realizujte skutočne efektívnu reklamu: Aký typ reklamy bude najefektívnejší? Kde to urobiť a akými prostriedkami? Test A / B vám pomôže vybrať, ktorý z nich je pre vás najlepší. Okrem toho sa môžete spoľahnúť na údaje služby AdWords a zistiť, ktorá online kampaň môže byť pre vás najefektívnejšia.
  • Objavte, definujte svoje publikum a udržte si ho: Každý človek si vyberie značku z určitých dôvodov a znalosť toho, čo od nej očakáva, vám pomôže urobiť najlepšie rozhodnutia. Týmto spôsobom je minimalizované riziko „vykoľajenia“ s obsahom, ktorý chcete zobraziť. Vaši vlastní používatelia budú tí, ktorí vás uprednostnia prostredníctvom testu A / B, a vďaka tomu budete môcť naďalej ponúkať tých, vďaka ktorým sa dostali bližšie k vašej značke.

aspekty, ktoré je potrebné vziať do úvahy pri analýze pomocou A / B testu

Nasledujúce kroky na vykonanie testu A / B

  • Definujte cieľ, ktorý sa má sledovať: Zistite, či chceme integrovať niečo nové, napríklad produkt, dizajn, reklamnú kampaň alebo akýkoľvek prvok našej vstupnej stránky. Naopak, zmerajte, či máme problémy s niečím, čo sme založili, ale to nefunguje.
  • Zvýšte rôzne alternatívy: Keď sme zistili, čo chceme analyzovať, predstavte rôzne návrhy, ktoré sa majú testovať. Ak sa tak ešte nestalo, existujú typické chyby, ako napríklad saturácia príliš veľkým počtom rôznych testov. Ďalšou typickou chybou je vzájomné porovnanie nesúrodých vecí, napríklad videa alebo obrázkov. Výsledky nemusia byť veľmi spoľahlivé alebo málo spoločné s konečným nápadom. Vyvarujte sa hlbokému porovnávaniu vecí, ktoré sú rôzne.
  • Vykonajte test: Posielajte test zovšeobecneným spôsobom a náhodným používateľom. Môže to byť buď poštou, alebo vstupnou stránkou alebo samotným produktom. V závislosti od technológie a typu prvku, ktorý analyzujeme, sa rozhodneme, že to urobíme tak či onak. V každom prípade je tu dôležitá vec, aby ste mohli extrahovať údaje, ktorá možnosť bola úspešnejšia.
  • Vyvodiť závery: Časť, ktorá nás zaujíma, s výsledkami v ruke, môžeme hodnotiť, že bola úspešnejšia. V prípade, že sa jedná o nový produkt, môžeme určiť, ktorý z nich by sa predal najviac.
  • Implementovať: Definované s najvyšším výsledkom, ideme implementovať to, čo prinieslo lepší výsledok, s istotou vopred vedieť, že to bude fungovať.

Ako zistiť, ktorá možnosť je pre vstupnú stránku lepšia

Závery

Na internete existuje veľa nástrojov na vykonávanie testov A / B analýzy. Ako sme už spomenuli, tieto možnosti nám ponúka Google Analytics, Adsense, Adwords. Máme ale aj ďalšie nástroje ako Testovanie Nelio AB, doplnok pre WordPress. Ak nepatríte k tým, ktorí používajú WordPress, existujú webové stránky a spoločnosti, ktoré ponúkajú svoje služby ako napr Optimizeleyzameraná výlučne na hodnotenie výsledkov.

Zvyknutie si na analýzu pomocou A / B testov môže viesť k zaujať trochu vedecké pozície v rozhodovaní. Ak áno, využite to! Ak sa budete môcť rozhodnúť, ktorá možnosť je pre vás priaznivejšia a úspešnejšia, nakoniec vám prinesie to isté. A čím viac hlasitosti vo svojom sektore hráte, tým zaujímavejšie bude analyzovať každý váš krok.


Zanechajte svoj komentár

Vaša e-mailová adresa nebude zverejnená. Povinné položky sú označené *

*

*

  1. Zodpovedný za údaje: Miguel Ángel Gatón
  2. Účel údajov: Kontrolný SPAM, správa komentárov.
  3. Legitimácia: Váš súhlas
  4. Oznamovanie údajov: Údaje nebudú poskytnuté tretím stranám, iba ak to vyplýva zo zákona.
  5. Ukladanie dát: Databáza hostená spoločnosťou Occentus Networks (EU)
  6. Práva: Svoje údaje môžete kedykoľvek obmedziť, obnoviť a vymazať.