A / B testovi ili također nazvani A / B analiza, široko su korišteni testovi, posebno u svijetu marketinga, koji dopustite nam da napravimo najispravniju mogućnost između dvije ili više opcija. Iz usporednih podataka između različitih mogućnosti omogućuju nam da empirijski znamo koji je ili koji proizvod najprikladniji. Na primjer, naširoko se koriste u web dizajnu jer pomažu u donošenju odluka o rasporedu različitih elemenata. Na taj način možemo osigurati da konačni završetak navedenog bude onaj koji se prilagodi većem broju korisnika i / ili klijenata.
Da stvarno vidimo o čemu se radi i kako oni funkcioniraju. I koje su parametre najprikladnije uzeti u obzir kako bismo bili sigurni da je A / B test što uspješniji.
Što je A / B test?
A / B test je analiza ponašanja koja izvlači svoje rezultate iz predstavljanja različitih opcija stvarnim korisnicima. Njegova je svrha utvrditi koja je opcija najbolje funkcionirala i koja je najidealnija. Da bi se to učinilo, predstavljena je jedna ili više opcija, s "neznatnim" promjenama između njih dvije, i napravljena je usporedba koja je najbliža našem cilju. Bilo da je to u informativne svrhe, u svrhu vrednovanja, u potrazi za većom dobiti ili u osnovi naše svrhe.
Primjer 1: Imamo web mjesto i želimo postaviti "gumb za poziv na akciju", ali ne znamo koje je mjesto bolje. Kako je naš kriterij subjektivan (ne empirijski), predstavljamo, na primjer, 3 prijedloga. U jednom od njih smjestimo ga u zonu A, drugi u zonu B i drugi u drugu zonu koju ćemo nazvati C. Šaljemo navedenu publikaciju / članak ili je predstavljamo u 3 različita oblika kako bismo dobili podatke o oko 12.000 3 korisnika, podijeljenih u 4.000 skupine od 3 ljudi. Nakon toga moći ćemo znati koji je od XNUMX načina bio najučinkovitiji. I to je ona koju ćemo na kraju odabrati.
Primjer 2: A / B test može se produžiti ili smanjiti koliko god želimo, pa zamislimo da možemo poboljšati prethodni primjer. Imamo mjesto gdje ćemo uputiti "poziv na akciju". No, ispada da imamo dva potencijalna modela i neodlučni smo koji će biti privlačniji. Opet, mogli bismo predstaviti opciju A i opciju B stalnom broju ljudi. Nakon što vidimo koji je postigao najveći utjecaj, odlučili bismo se za tu opciju.
Razlozi za izradu A / B analize
- Poboljšajte dizajn svoje web stranice: Ti se zaključci mogu izvući iz Google Analyticsa. O tome koje web stranice korisnici najčešće posjećuju, od izgleda stranice, izbornika itd. Vrlo korisno ako se trebate odlučiti za unaprijed definiranu temu ili dizajn, a ne znate koji odabrati.
- Web optimizacija: U skladu s primjerima u prethodnom odjeljku. Omogućuje nam da odredimo koji je natpis, dizajn, mjesto ili boja idealniji i postiže veći uspjeh. U tim slučajevima Adsense omogućuje provođenje ovih testova vrlo jednostavno.
- Povećajte profitabilnost: Određivanje što je najučinkovitije donijet će vam bolje koristi. Od web konverzije, do promocije proizvoda ili reklamnih natpisa.
- Ne ludi: A to je da je ponekad čak i za same marketinške stručnjake vrlo teško uskočiti u prazno, a da im nije suprotstavljena ideja. Ako ne morate odstupiti kako biste pokušali pogoditi koja je linija najbolja, pomoći ćete vam da nastavite sa svakom idejom koja imate čvrst i siguran korak. Izbjegavajte frustraciju gubitkom sebe, a da ne znate zašto se rezultati ne poboljšavaju.
- Provedite stvarno učinkovito oglašavanje: Koja će vrsta oglašavanja biti najučinkovitija? Gdje to učiniti i s kojim sredstvima? A / B test pomoći će vam odabrati koji je najbolji za vas. Osim toga, možete računati na AdWords podatke kako biste saznali koja mrežna kampanja može biti najučinkovitija za vas.
- Otkrijte, definirajte svoju publiku i zadržite je: Svaka osoba odabire marku iz određenih razloga, a znajući što očekuje od nje pomoći će vam u donošenju najboljih odluka. Na taj se način smanjuje rizik od "iskakanja iz šina" sa sadržajem koji želite prikazati. Vlastiti korisnici bit će ti koji će vas putem A / B testa preferirati, a slijedom toga, moći ćete i dalje nuditi one zbog kojih su se približili vašoj marki.
Koraci koje treba slijediti za izradu A / B testa
- Definirajte cilj kojem se želi težiti: Utvrdite želimo li integrirati nešto novo, od proizvoda, dizajna, reklamne kampanje ili bilo kojeg elementa naše odredišne stranice. Naprotiv, izmjerite imamo li problema u nečemu što smo utvrdili, ali to ne funkcionira.
- Podignite različite alternative: Nakon što smo utvrdili što želimo analizirati, predstavite različite prijedloge koji će se testirati. Ako to prije nije učinjeno, postoje tipične pogreške poput zasićenja s previše različitih testova. Sljedeća je tipična pogreška uspoređivanje međusobno razdvojenih stvari, na primjer videozapisa ili slike. Rezultati možda nisu vrlo pouzdani ili imaju malo veze s konačnom idejom. Izbjegavajte uspoređivati stvari koje se razlikuju duboko u sebi.
- Izvršite test: Pošaljite test generalizirano i slučajnim korisnicima. To može biti i poštom, ili odredišna stranica ili sam proizvod. Ovisno o tehnologiji i vrsti elementa koji analiziramo, odlučit ćemo to učiniti na ovaj ili onaj način. U svakom slučaju, ovdje je najvažnije moći izvući podatke koja je opcija bila uspješnija.
- Izvucite zaključke: Dio koji nas zanima, s rezultatima u rukama, možemo procijeniti da je bio uspješniji. U slučaju da je riječ o novom proizvodu, možemo utvrditi koji će se od njih prodati najviše.
- Implementirati: Definirani koji su dali najviše rezultata, provest ćemo ono što je dalo bolji rezultat, sa sigurnošću da unaprijed znamo da će to uspjeti.
Zaključci
Na internetu postoji mnogo alata za provođenje testova A / B analize. Kao što smo komentirali, Google Analytics, Adsense i Adwords nude nam ove mogućnosti. Ali imamo i druge alate poput Nelio AB Ispitivanje, dodatak za WordPress. Ako niste jedan od onih koji koriste WordPress, postoje web stranice i tvrtke koje nude svoje usluge poput Optimizeley, isključivo usredotočen na ocjenu rezultata.
Navikavanje na analizu A / B testovima može dovesti do zauzimaju donekle znanstvene stavove u odlučivanju. Ako je tako, iskoristite to! Moći odlučiti koja je opcija povoljnija i uspješnija za vas, na kraju će vam donijeti isto. I što više glasnoće igrate u svom sektoru, to će biti zanimljivije analizirati svaki vaš korak.