મોટા ડેટા સાથે નાના ઇકોમર્સમાં કેવી રીતે સ્પર્ધાત્મક લાભ મેળવવો

દ્વારા ઓફર કરેલા ડેટા વિશ્લેષણ મોટી માહિતી અને તેનો ઉપયોગ ઓફર કરી શકે છે ઈકોમર્સ ક્ષેત્રના વેપારીઓ એક મહત્વપૂર્ણ સ્પર્ધાત્મક લાભ. મોટા ડેટા એ એક શબ્દ છે જેને લાગુ કરવામાં આવે છે બંને સ્ટ્રક્ચર્ડ અને અનસ્ટ્રક્ચર્ડ ડેટા સેટ્સ કે જે એટલા મોટા છે કે પરંપરાગત ડેટાબેઝ અને સ softwareફ્ટવેર તકનીકનો ઉપયોગ કરીને પ્રક્રિયા કરવી મુશ્કેલ છે. જો કે શરૂઆતમાં એવું લાગે છે કે બિગ ડેટાનો ઉપયોગ ફક્ત મોટા રિટેલરો માટે જ .ક્સેસ કરી શકાય છે, હકીકતમાં, બધા ઈકોમર્સને લાભ થઈ શકે છે, પછી ભલે તે કેટલું નાનું હોય.

આ સ્ટ્રક્ચર્ડ ડેટા મોટા ડેટા એ ડેટાબેઝમાં નિશ્ચિત ફીલ્ડ્સ છે, ઉદાહરણ તરીકે, ગ્રાહકોનો વ્યક્તિગત ડેટા અથવા તેમનો ખરીદીનો ઇતિહાસ. અનસ્ટ્રક્ચર્ડ ડેટા તેઓ સોશિયલ મીડિયા પર ઇમેઇલ, મતો, ટ્વીટ્સ, "પસંદ" અથવા "શેર" નો સંદર્ભ લે છે. આમાંથી કોઈ પણ અંકરિત ડેટા સ્થિર ડેટાબેસમાં રહેતો નથી કે જે રિટેલરો દ્વારા beક્સેસ કરી શકાય; જો કે, તે કંપનીઓ માટે ખૂબ ઉપયોગી સંશોધન સાધન છે.

વેપારીઓ ઉપયોગ કરી શકે છે માહિતી મોટા પ્રમાણમાં ઘણા જુદા જુદા દૃશ્યોમાં. આમાં તે ઉત્પાદનના વેચાણના વોલ્યુમ સાથે કોઈ વિશિષ્ટ ઉત્પાદન પ્રાપ્ત કરેલા ટ્રાફિકની તુલના શામેલ હોઈ શકે છે. જો કોઈ ઉત્પાદન ઘણી મુલાકાતો પ્રાપ્ત કરે છે પરંતુ થોડા વેચાણ કરે છે, તો પ્રાપ્ત કરેલા ડેટાના વિશ્લેષણમાં એક સમજૂતી પ્રદાન થઈ શકે છે જે વ્યૂહરચનામાં પરિવર્તન લાવે છે અથવા અમુક પ્રકારની ભૂલ શોધી શકે છે.

બિગ ડેટાની 4 વી

આ પડકારો મોટા ડેટા સાથે સંકળાયેલાને સારાંશ આપવામાં આવે છે જેને 4V ના કહેવામાં આવે છે: વોલ્યુમ, ગતિ, વિવિધતા અને મૂલ્ય.

• નું પડકાર વોલ્યુમ તે અસ્તિત્વમાં છે કારણ કે મોટાભાગની કંપનીઓ તેમની સિસ્ટમ્સ સંભાળી શકે તે કરતાં વધુ ડેટા બનાવે છે.
• ના પડકાર  ઝડપ જ્યારે ડેટા એનાલિસિસ અથવા સ્ટોરેજ તેની પે generationી કરતા ધીમું હોય ત્યારે તે એક પડકાર છે (ઉદાહરણ તરીકે, જ્યારે storeનલાઇન સ્ટોર વિના તમારી પાસે એક સાથે મોટી સંખ્યામાં વ્યવહારો હોય ત્યારે).
• ના પડકાર વિવિધતા ઇચ્છિત આંતરદૃષ્ટિ (સોશિયલ મીડિયા ડેટા, ગ્રાહક સેવા ક callsલ્સ, મુલાકાત ડેટા, ખરીદી રેશિયો, વગેરે) ઉત્પન્ન કરવા માટે વિવિધ પ્રકારના ડેટાની પ્રક્રિયા કરવાની જરૂરિયાતને કારણે તે અસ્તિત્વમાં છે.
• નું પડકાર હિંમત  તે માહિતી કેવી રીતે મૂલ્યવાન આપે છે તે આંતરદૃષ્ટિને કેવી રીતે બનાવે છે તે વિશે છે, કારણ કે ફક્ત સાચા પ્રશ્નો પૂછીને જ આપણને ઉપયોગી જવાબો મળશે.

નાનો ઇકોમર્સ બીગ ડેટાનો ઉપયોગ કેવી રીતે કરી શકે છે

મોટાભાગના રિટેલરો માને છે કે મોટા ડેટા વિશ્લેષણો ફક્ત મોટી કંપનીઓને જ ઉપલબ્ધ છે. જો કે, ડેટા વિશ્લેષણ ખૂબ છે નાના ઉદ્યોગો માટે પણ મહત્વપૂર્ણ ઇલેક્ટ્રોનિક ઉપકરણો અને માટે જરૂરી છે સ્પર્ધા સૌથી મોટા લોકો સાથે, ખાસ કરીને જેઓ વાસ્તવિક સમયમાં તેમના ગ્રાહકો સાથે સંપર્ક કરી શકે.

પેરા મોટા ડેટાના ઉપયોગનો લાભ લોનાના રિટેલરોએ તેનો ઉપયોગ ક્રિયાઓને વ્યક્તિગત કરવા, ગતિશીલ ભાવો બનાવવા, વધુ સારી ગ્રાહક સેવા પ્રદાન કરવા, છેતરપિંડીનું સંચાલન કરવા, ઉત્પાદનની વાસ્તવિક ઉપલબ્ધતા અને કરેલી ખરીદીની સ્થિતિ વિશે જાણ કરવા અને ભવિષ્ય માટે આગાહીઓ કરવા માટે કરવો જોઈએ.

વ્યક્તિગતકરણ

દરેક ખરીદનાર પાસે ખરીદવાની વિવિધ રીત. રીઅલ-ટાઇમ ડેટા તમને એક વ્યક્તિગત અનુભવ પૂરો પાડવા માટે સેવા આપે છે જે સામગ્રી અને પ્રમોશન બંનેનો સંદર્ભ આપે છે, જેમાં સૌથી વફાદાર અને પાછા ફરતા ગ્રાહકોને ઇનામ આપવાનો સમાવેશ થાય છે.

ગતિશીલ ભાવો

આ હાંસલ કરવા માટે એ પ્રાપ્ત કરવા માટે છે મોટો લાભ જ્યારે ભાવ માટે સ્પર્ધા કરે છે બજારમાં. તેમના માટે સ્પર્ધાની કિંમત, વેચાણનું પ્રમાણ, ક્ષેત્ર અનુસાર ગ્રાહકોની પસંદગીઓ વગેરે ધ્યાનમાં લેવી જરૂરી છે.

ગ્રાહક સેવા

ઉત્તમ ગ્રાહક સેવા બધા તબક્કાઓ માં ઈકોમર્સની સફળતા માટે તે આવશ્યક છે. આ ક્રિયાપ્રતિક્રિયાઓ સંપર્ક ફોર્મ્સ દ્વારા અથવા ગ્રાહકોના સામાજિક નેટવર્ક્સ પરની ટિપ્પણીઓનો ઉપયોગ તે જ ખરીદદારને આપવામાં આવતી સેવાને વધુને વધુ સારી બનાવવા માટે થઈ શકે છે. સોલ્યુશન ઝડપી બનશે અને ખરીદનાર વધુ સારી રીતે પીરસાયેલું અનુભવશે.

છેતરપિંડીનું સંચાલન

મોટા ડેટાને આભારી, વાસ્તવિક સમયમાં પણ અગાઉ છેતરપિંડી શોધી કા .વી શક્ય છે. આ માટે જરૂરી ઇન્ફ્રાસ્ટ્રક્ચર એ storeનલાઇન સ્ટોરને એક માં ફેરવશે સલામત વાતાવરણ વ્યવસાય વિકાસ માટે અને તમારી નફાકારકતામાં સુધારો કરશે.

ઉત્પાદન ડેટા અને ખરીદીની સ્થિતિની દૃશ્યતા

ગ્રાહકો આ વિશે માહિતગાર થવાની રાહ જોતા હોય છે પ્રાપ્યતા વાસ્તવિક ઉત્પાદન અથવા તમારે રાહ જોવી પડશે કે કેમ અને, જો એમ હોય તો, કેટલો સમય. આ ઉપરાંત, ક્લાઈન્ટને ઇ વિશે માહિતગાર રાખવું મહત્વપૂર્ણ છેતમારી ખરીદીની સ્થિતિ, જેથી તમે હંમેશાં જાણી શકો કે તમારા ઉત્પાદનો ક્યાં છે અને ખાતરી કરો કે તેઓ નિયંત્રિત છે.

ભાવિ આગાહીઓ

વ્યવસાયે તેના વેચાણની શક્ય તેટલી આગાહી કરી શકાય તે માટે તે જરૂરી છે સ્ટોક અને પણ તૈયાર લોજિસ્ટિક્સ સ્તર.

તારણો

તે મુશ્કેલ કાર્ય જેવું લાગે છે, પરંતુ તકનીકીમાં પ્રગતિ અને ઇ-ક commerમર્સ અને માર્કેટિંગ સોલ્યુશન્સ પ્રદાતાઓ વચ્ચે સ્થાપિત મહાન સ્પર્ધાનો અર્થ એ છે કે આ પડકારો નાના ઇકોમર્સ દ્વારા સામનો કરી શકાય છે. કી એ નાના વ્યવસાયને અસ્પષ્ટ કરવાની નથી કારણ કે તે isનલાઇન છે, પરંતુ તેના નાના કદનો ચોક્કસપણે લાભ લો standભા રહેવું કે જ્યાં ગ્રેટ્સમાં સૌથી મુશ્કેલ છે. પરંતુ આ માટે તમારે શ્રેષ્ઠની રમત દાખલ કરવી પડશે અને તેમના શસ્ત્રોનો ઉપયોગ કરવો પડશે.

વધુ મહિતી - 2014 માં ઈકોમર્સને optimપ્ટિમાઇઝ કરવા અને વિકસાવવા માટેની કીઓ