Pourquoi la soi-disant intelligence artificielle est-elle en fait l'un des systèmes les mieux utilisés que votre commerce électronique puisse avoir? Commençons par les effets que cette stratégie révolutionnaire et innovante peut désormais générer. Car en effet, et comme dans toute entreprise qui cherche à améliorer et maximiser ses résultats, l'intelligence artificielle peut être la ressource définitive dont peuvent disposer les entrepreneurs de ce secteur d'activité en pleine croissance.
Avec un impressionnant 35% de son chiffre d'affaires total, la vente de produits et la vente croisée sur la plate-forme de commerce électronique d'Amazon font partie des meilleures réussites de ce détaillant. Quelle technologie pilote ce mode de conversion? La technologie de recommandation de produits d'Amazon, qui est principalement activée par l'intelligence artificielle ou l'IA.
Outre les recommandations de produits, l'intelligence artificielle dans l'industrie du commerce électronique est utilisée par les détaillants en ligne pour fournir des services de chatbot, analyser les commentaires des clients et fournir des services personnalisés aux acheteurs en ligne.
Incidence de l'intelligence artificielle
En fait, une étude menée par Ubisend en 2019 a révélé qu'un consommateur sur 1 est prêt à acheter des biens ou des services auprès d'un chatbot, tandis que 5% des acheteurs en ligne recherchent de bonnes affaires et achètent des offres auprès de chatbots.
Alors que les ventes mondiales de commerce électronique devraient atteindre 4.800 milliards de dollars d'ici 2021, Gartner prédit qu'environ 80% de toutes les interactions avec les clients seront gérées par des technologies d'IA (sans aucun agent humain) pour l'année 2020.
Alors, comment l'IA dans le commerce électronique change-t-elle l'expérience d'achat en 2019? À travers cet article, examinons certaines des applications importantes de l'intelligence artificielle dans le commerce électronique ainsi que des exemples concrets de l'industrie.
Comment l'intelligence artificielle transforme-t-elle l'expérience d'achat?
L'utilisation de l'intelligence artificielle dans les achats en ligne transforme l'industrie du commerce électronique en prédisant les habitudes d'achat en fonction des produits que les acheteurs achètent et du moment où ils les achètent. Par exemple, si les acheteurs en ligne achètent fréquemment une certaine marque de riz chaque semaine, le détaillant en ligne peut envoyer à ces acheteurs une offre personnalisée pour ce produit, ou même utiliser une recommandation basée sur l'apprentissage automatique pour un produit compagnon qui va bien avec les plats de riz.
Outils en e-commerce
Les outils d'IA de commerce électronique ou les assistants numériques activés par l'IA, tels que l'outil Duplex de Google, développent des capacités telles que la création de listes de courses (à partir de la voix naturelle de l'acheteur) et même la passation de commandes d'achat en ligne pour eux.
Parmi les principales applications de l'IA dans le commerce électronique, certaines sont plus efficaces que d'autres pour atteindre les objectifs en magasin ou dans le commerce en ligne. Dans cette perspective, il convient de noter que s'il existe de multiples avantages de l'intelligence artificielle dans le commerce électronique, voici 4 principales applications de l'IA pour le commerce électronique qui dominent l'industrie aujourd'hui.
Chatbots et autres assistants virtuels. Les détaillants de commerce électronique se tournent de plus en plus vers les robots de discussion ou les assistants numériques pour offrir une assistance 24h / 7 et XNUMXj / XNUMX à leurs acheteurs en ligne. Construits avec des technologies d'intelligence artificielle, les robots de discussion deviennent plus intuitifs et permettent une meilleure expérience client.
L'impact de l'IA?
En plus de fournir un bon support client, les chatbots augmentent l'impact de l'IA dans le commerce électronique grâce à des fonctionnalités comme celles-ci:
Traitement du langage naturel (ou NLP) qui peut interpréter les interactions vocales avec les consommateurs.
Répondez aux besoins des consommateurs grâce à une compréhension plus approfondie.
Compétences d'auto-apprentissage qui les aident à s'améliorer au fil du temps.
Proposer des offres personnalisées ou ciblées aux clients.
Recommandations de produits intelligents
Parmi les principales applications d'IA du commerce électronique, les recommandations de produits personnalisées pour les acheteurs en ligne augmentent les taux de conversion de 915% et les valeurs de commande moyennes de 3%. En utilisant le big data, l'IA dans le commerce électronique a un impact sur les choix des clients grâce à sa connaissance des achats passés, des produits recherchés et des habitudes de navigation en ligne.
Les recommandations de produits offrent de nombreux avantages aux détaillants de commerce électronique, notamment:
Un plus grand nombre de clients fidèles
Amélioration de la fidélisation des clients et des ventes
Une expérience d'achat personnalisée pour les acheteurs en ligne
Activez une campagne de messagerie professionnelle personnalisée.
Personnalisation de l'IA dans le e-commerce?
Classée parmi les modes les plus efficaces, la personnalisation est au cœur de l'IA dans le marketing du commerce électronique. En s'appuyant sur les données spécifiques collectées auprès de chaque utilisateur en ligne, l'intelligence artificielle et l'apprentissage automatique dans le commerce électronique dérivent des informations importantes sur les utilisateurs à partir des données clients générées.
Par exemple, l'outil compatible AI, Boomtrain, peut analyser les données des clients à partir de plusieurs points de contact (y compris les applications mobiles, les campagnes par e-mail et les sites Web) pour voir comment ils effectuent les interactions en ligne. Ces informations permettent aux détaillants de commerce électronique de faire des recommandations de produits appropriées et de fournir une expérience utilisateur cohérente sur tous les appareils.
Gestion de l'inventaire
Une gestion efficace des stocks consiste à maintenir le niveau d'inventaire approprié qui peut répondre à la demande du marché sans augmenter les stocks inutilisés.
Alors que la forme conventionnelle de gestion des stocks était limitée aux niveaux de stock actuels, la gestion des stocks activée par l'IA permet de maintenir l'inventaire sur la base de données liées à:
Tendances des ventes des années précédentes
Changements projetés ou anticipés de la demande de produits
Problèmes potentiels du côté de l'offre qui pourraient avoir un impact sur les niveaux de stock
En plus de la gestion des stocks, l'intelligence artificielle permet la gestion des entrepôts avec l'émergence de robots automatisés qui est projetée comme l'avenir de l'intelligence artificielle dans le commerce électronique. Contrairement aux employés humains, les robots IA peuvent être utilisés pour stocker ou récupérer des stocks 24x7 avec une expédition immédiate des articles commandés après une commande en ligne.
En plus de transformer le secteur du commerce électronique de multiples façons, l'intelligence artificielle dans le secteur du commerce électronique B2B est le moteur d'un certain nombre de solutions innovantes. Examinons quelques-unes des récentes études de cas de l'industrie sur l'intelligence artificielle qui affecte ce secteur.
Solutions intelligentes basées sur l'IA pour l'industrie du commerce électronique
Les technologies basées sur l'IA présentent aux acheteurs en ligne une gamme de produits dont ils ignoraient même l'existence sur le marché. Par exemple, la société de technologie basée sur l'IA Sentient Technologies permet aux acheteurs numériques virtuels de recommander de nouveaux produits aux acheteurs en ligne en fonction de leurs habitudes d'achat personnelles et de leurs données.
Industrie du commerce électronique
Encouragé par le succès de l'appareil Amazon Alexa, ce géant du commerce électronique présente le système d'achat vocal Alexa, qui vous permet de consulter les meilleures offres quotidiennes d'Amazon et de passer des commandes d'achat en ligne avec juste votre voix. Quoi d'autre? Amazon Alexa peut également vous fournir des conseils de garde-robe, y compris les meilleures combinaisons de mode, et une comparaison entre les tenues sur ce qui vous irait le mieux.
L'intelligence artificielle dans le secteur du commerce électronique de la mode réduit le nombre de retours de produits achetés via les ventes en ligne. Par exemple, la marque de mode Zara déploie des capacités d'IA pour suggérer la taille de vêtements appropriée (en fonction de la mesure de l'acheteur) ainsi que ses préférences de style (vêtements amples ou ajustés). Cela peut aider la marque de mode à réduire ses retours de produits et à améliorer ses achats répétés.
En plus de ces innovations, les solutions basées sur l'IA transforment l'industrie du commerce électronique dans les domaines suivants:
Marketing par e-mail activé par l'IA qui envoie des e-mails marketing pour des produits (ou services) présentant un intérêt pour le destinataire. En plus d'une lecture plus humaine qu'automatisée, ces outils de marketing par e-mail font une analyse intelligente de l'utilisateur en fonction de sa réponse et sont plus alignés sur les besoins individuels du client.
Automatisation de la chaîne d'approvisionnement activée par l'IA qui permet une gestion efficace de la chaîne d'approvisionnement pour les plates-formes de commerce électronique. Les autres avantages comprennent la capacité de prendre des décisions commerciales liées aux fournisseurs, aux délais et aux besoins du marché.
Des outils d'analyse de données basés sur l'intelligence artificielle pour le secteur du commerce électronique qui offrent un certain nombre d'avantages tels que l'intelligence d'affaires, les profils des clients et l'analyse des ventes en ligne.
Solutions en magasin ou boutique en ligne
Solutions d'IA omnicanal qui créent une expérience client transparente et cohérente dans les magasins physiques et en ligne. Par exemple, les solutions omnicanales basées sur l'IA de Sephora utilisent une combinaison d'IA et d'apprentissage automatique, de traitement du langage naturel et de vision par ordinateur pour combler le fossé entre les expériences client en magasin et en ligne.
Comme souligné dans cet article, l'intelligence artificielle dans le commerce électronique joue un rôle essentiel dans la conduite de solutions innovantes et d'expériences client. Certains des principaux cas d'utilisation de l'intelligence artificielle dans le commerce électronique sont les achats personnalisés, les recommandations de produits et la gestion des stocks.
En tant que détaillant en ligne, envisagez-vous de mettre en œuvre un modèle de travail d'intelligence artificielle pour votre entreprise? Conçu pour l'IA dans les entreprises de commerce électronique, Countants est un fournisseur d'analyse de données établi qui permet aux détaillants en ligne de disposer de solutions axées sur l'analyse de produits.
Recherche de commerce électronique
Pour résoudre ce problème, Twiggle utilise le traitement du langage naturel pour restreindre, contextualiser et finalement améliorer les résultats de recherche pour les acheteurs en ligne. La société de technologie américaine Clarifai est une autre entreprise qui tente d'améliorer la recherche sur le commerce électronique. Les premiers travaux de Clarifai se sont concentrés sur les visuels de la recherche et, comme indiqué sur son site Web, le logiciel est «une intelligence artificielle avec une vision».
La société permet aux développeurs de créer des applications plus intelligentes qui «voient le monde tel que vous le voyez», permettant aux entreprises de développer une expérience centrée sur le client grâce à une reconnaissance d'image et vidéo avancée. Tirant parti de l'apprentissage automatique, le logiciel d'IA balise, organise et recherche visuellement le contenu automatiquement en étiquetant les caractéristiques de l'image ou de la vidéo.
En savoir plus sur leur formation personnalisée, qui vous permet de créer des modèles personnalisés dans lesquels vous pouvez apprendre à l'IA à comprendre n'importe quel concept, que ce soit un logo, un produit, une esthétique ou un Pokémon. Vous pouvez ensuite utiliser ces nouveaux modèles, ainsi que des modèles prédéfinis existants (par exemple, général, couleur, nourriture, mariage, voyage, etc.) pour parcourir ou rechercher des ressources multimédias à l'aide de balises de mots-clés ou de similitudes visuelles.
La technologie comme pari définitif
La technologie de l'intelligence artificielle offre aux entreprises un avantage concurrentiel et est disponible pour les développeurs ou les entreprises de toute taille ou budget. Un bon exemple est la récente mise à jour de Pinterest de son extension Chrome, qui permet aux utilisateurs de sélectionner un élément de n'importe quelle photo en ligne, puis de demander à Pinterest de faire apparaître des éléments similaires à l'aide d'un logiciel de reconnaissance d'image.
Ce n'est pas seulement que Pinterest introduit de nouvelles expériences de recherche avec l'IA. Les acheteurs disent rapidement adieu au contrôle des impulsions, car les nouvelles plates-formes logicielles qui alimentent les sites Web de commerce électronique créent des capacités de recherche visuelle innovantes.
En plus de trouver des produits assortis, l'IA permet aux acheteurs de découvrir des produits complémentaires, que ce soit la taille, la couleur, la forme, le tissu ou même la marque. Les capacités visuelles de ces programmes sont vraiment exceptionnelles.
En obtenant d'abord des indices visuels à partir des images téléchargées, le logiciel peut aider le client à trouver le produit qu'il souhaite. Le consommateur n'a plus besoin de magasiner pour voir quelque chose qu'il aimerait acheter.
Par exemple, vous pourriez aimer la nouvelle robe d'un ami ou la nouvelle paire de Nike d'un collègue de gym. S'il y a un visuel, l'IA permet aux consommateurs de trouver facilement des articles similaires dans les magasins de commerce électronique.
Se recentrer sur les clients potentiels
Selon Conversica, au moins 33% des prospects marketing ne sont pas suivis par l'équipe commerciale. Cela signifie que les acheteurs potentiels pré-qualifiés intéressés par votre produit ou service tombent dans les fissures inévitables.
De plus, de nombreuses entreprises sont surchargées de données clients ingérables avec lesquelles elles font peu ou rien. Il s'agit d'une incroyable mine d'or d'intelligence qui pourrait être utilisée pour améliorer le cycle de vente. Par exemple, si nous examinons de plus près le secteur de la vente au détail, la reconnaissance faciale est déjà utilisée pour attraper les voleurs en scannant leurs visages sur des caméras de vidéosurveillance.
Mais comment l'IA peut-elle être utilisée pour améliorer l'expérience d'achat d'un client?
Eh bien, certaines entreprises utilisent la reconnaissance faciale pour capturer les temps de séjour des clients dans le magasin physique. Cela signifie que si un client passe beaucoup de temps avec un produit spécifique, par exemple un iPod, ces informations seront stockées pour être utilisées lors de sa prochaine visite.
À mesure que l'IA se développe, nous anticipons des offres spéciales sur les écrans des clients en fonction du temps passé en magasin. En d'autres termes, les détaillants omnicanaux commencent à progresser dans leur capacité à faire du remarketing auprès des clients.
Le visage des ventes évolue, les entreprises répondant directement au client. C'est comme si les entreprises lisaient dans les pensées des clients et tout cela grâce aux données utilisées avec l'IA. Certains des principaux cas d'utilisation de l'intelligence artificielle dans le commerce électronique sont les achats personnalisés. Pour parcourir ou rechercher des ressources multimédias à l'aide de balises de mots-clés.