L'analyse des données proposées par le Big Data et leur utilisation peut offrir commerçants du secteur du commerce électronique un important avantage concurrentiel. Le Big Data est un terme appliqué à des ensembles de données structurés et non structurés qui sont si volumineux qu'il est difficile de les traiter à l'aide de bases de données et de techniques logicielles traditionnelles. Bien qu'au début, il puisse sembler que l'utilisation du Big Data n'est accessible qu'aux grands détaillants, en réalité tout le commerce électronique peut en bénéficier, aussi petit soit-il.
Les données structurées des Big Data sont les champs fixes d'une base de données, par exemple, les données personnelles des clients ou leur historique d'achat. données non structurées ils font référence à des e-mails, des votes, des tweets, des «likes» ou des «partages» sur les réseaux sociaux. Aucune de ces données non structurées ne réside dans une base de données fixe accessible aux détaillants; cependant, ils constituent un outil de recherche très utile pour les entreprises.
Les traders peuvent utiliser gros volumes de données dans de nombreux scénarios différents. Cela peut inclure la comparaison du trafic qu'un produit particulier reçoit avec le volume des ventes de ce produit. Si un produit reçoit de nombreuses visites mais peu de ventes, l'analyse des données obtenues peut offrir une explication qui conduit à un changement de stratégie ou à la détection d'un certain type d'erreur.
Les 4V du Big Data
Les défis associés au Big Data sont résumés dans ce qu'on a appelé les 4V: volume, vitesse, variété et valeur.
- Le défi de volume Il existe parce que la plupart des entreprises génèrent beaucoup plus de données que leurs systèmes ne peuvent en gérer.
- Le défi de la vitesse c'est un défi lorsque l'analyse ou le stockage des données est plus lent que sa génération (par exemple, lorsque sans boutique en ligne, vous avez un grand nombre de transactions à la fois).
- Le défi de la variété Il existe en raison de la nécessité de traiter différents types de données pour produire les informations souhaitées (données sur les réseaux sociaux, appels au service client, données de visite, taux d'achat, etc.)
- Le défi de valeur Il s'agit de savoir comment nous valorisons les informations que les données offrent, car ce n'est qu'en posant les bonnes questions que nous obtiendrons des réponses utiles.
Comment un petit commerce électronique peut utiliser le Big Data
La plupart des détaillants pensent que l'analyse des mégadonnées n'est disponible que pour les grandes entreprises. Cependant, l'analyse des données est très également important pour les petites entreprises appareils électroniques et est essentiel pour competir avec les plus grands, en particulier ceux qui peuvent interagir avec leurs clients en temps réel.
Pour profiter de l'utilisation du Big DataLes petits détaillants devraient les utiliser pour personnaliser les actions, créer des prix dynamiques, offrir un meilleur service client, gérer la fraude, rendre compte de la disponibilité réelle du produit et de l'état des achats effectués et faire des prévisions pour l'avenir.
Personnalisation
Chaque acheteur a un manière différente d'acheter. Les données en temps réel doivent servir à vous offrir une expérience personnalisée faisant référence à la fois au contenu et aux promotions, notamment en récompensant les clients les plus fidèles et les plus fidèles.
Tarification dynamique
Pour y parvenir, il faut atteindre un gros avantage lors de la concurrence pour le prix dans le marché. Pour eux il faut prendre en compte le prix de la concurrence, le volume des ventes, les préférences des clients selon la région, etc.
Service à la clientèle
Excellent service client dans toutes les phases c'est essentiel pour le succès d'un e-commerce. le interactions des clients via des formulaires de contact ou des commentaires sur les réseaux sociaux peuvent être utilisés pour améliorer de plus en plus le service proposé à ce même acheteur. La solution sera plus rapide et l'acheteur se sentira mieux servi.
Gestion de la fraude
Grâce au Big Data, il est possible de détecter les fraudes plus tôt, même en temps réel. L'infrastructure nécessaire à cet effet transformera cette boutique en ligne en un environnement plus sûr pour le développement des affaires et améliorera votre rentabilité.
Visibilité des données produit et état des achats
Les clients ont hâte d'être informés de la disponibilité produit réel ou si vous devrez attendre et, si oui, combien de temps. De plus, il est important de tenir le client informé de l'ele statut de vos achats, afin que vous puissiez toujours savoir où se trouvent vos produits et vous assurer qu'ils sont contrôlés.
Prédictions à venir
Il est essentiel pour une entreprise de pouvoir prévoir au maximum ses ventes afin d'être approvisionné et également prêt à niveau logistique.
Conclusions
Cela peut sembler une tâche ardue, mais les progrès technologiques et la grande concurrence établie entre les fournisseurs de solutions de commerce électronique et de marketing signifient que ces défis peuvent être relevés par le petit commerce électronique. La clé n'est pas de dénigrer une petite entreprise parce qu'elle est en ligne, mais profitez précisément de sa petite taille pour se démarquer là où les grands ont le plus de mal. Mais pour cela, vous devez entrer dans le jeu des plus grands et utiliser leurs armes.
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