Γιατί μπορεί το λεγόμενο Τεχνητή Νοημοσύνη να είναι στην πραγματικότητα ένα από τα καλύτερα χρησιμοποιημένα συστήματα που μπορεί να έχει το ηλεκτρονικό εμπόριο; Ας ξεκινήσουμε με τα αποτελέσματα που μπορεί να δημιουργήσει αυτή η πρωτοποριακή και καινοτόμος στρατηγική από τώρα και στο εξής. Επειδή στην πραγματικότητα, και όπως σε κάθε επιχείρηση που επιδιώκει να βελτιώσει και να μεγιστοποιήσει τα αποτελέσματά της, η Τεχνητή Νοημοσύνη μπορεί να είναι ο οριστικός πόρος που μπορεί να έχουν οι επιχειρηματίες σε αυτόν τον αναπτυσσόμενο επιχειρηματικό τομέα.
Με ένα εντυπωσιακό 35% των συνολικών εσόδων του, οι πωλήσεις προϊόντων και οι διασταυρούμενες πωλήσεις στην πλατφόρμα ηλεκτρονικού εμπορίου της Amazon συγκαταλέγονται στις κορυφαίες επιτυχίες αυτού του λιανοπωλητή. Ποια τεχνολογία οδηγεί αυτήν τη λειτουργία μετατροπής; Τεχνολογία προτάσεων προϊόντων της Amazon, η οποία ενεργοποιείται κυρίως από τεχνητή νοημοσύνη ή AI.
Εκτός από τις προτάσεις προϊόντων, η τεχνητή νοημοσύνη στη βιομηχανία ηλεκτρονικού εμπορίου χρησιμοποιείται από τους διαδικτυακούς εμπόρους λιανικής πώλησης για την παροχή υπηρεσιών chatbot, την ανάλυση των σχολίων των πελατών και την παροχή εξατομικευμένων υπηρεσιών σε διαδικτυακούς αγοραστές.
Επίπτωση τεχνητής νοημοσύνης
Στην πραγματικότητα, μια μελέτη που διενήργησε η Ubisend το 2019 διαπίστωσε ότι 1 στους 5 καταναλωτές είναι πρόθυμοι να αγοράσουν αγαθά ή υπηρεσίες από ένα chatbot, ενώ το 40% των διαδικτυακών αγοραστών αναζητούν εξαιρετικές προσφορές και αγοράζουν προσφορές από chatbots.
Ενώ οι παγκόσμιες πωλήσεις ηλεκτρονικού εμπορίου αναμένεται να φθάσουν τα 4.800 δισεκατομμύρια δολάρια έως το 2021, η Gartner προβλέπει ότι περίπου το 80% όλων των αλληλεπιδράσεων με τους πελάτες θα διαχειρίζονται οι τεχνολογίες AI (χωρίς ανθρώπινο παράγοντα) για το έτος 2020.
Λοιπόν, πώς η AI στο ηλεκτρονικό εμπόριο αλλάζει την εμπειρία αγορών το 2019; Μέσα από αυτό το άρθρο, ας δούμε μερικές από τις σημαντικές εφαρμογές της τεχνητής νοημοσύνης στο ηλεκτρονικό εμπόριο μαζί με ορισμένα παραδείγματα της πραγματικής βιομηχανίας.
Πώς μεταμορφώνει την Τεχνητή Νοημοσύνη την εμπειρία αγορών;
Η χρήση της τεχνητής νοημοσύνης στις ηλεκτρονικές αγορές μεταμορφώνει τη βιομηχανία του ηλεκτρονικού εμπορίου προβλέποντας τα πρότυπα αγορών με βάση τα προϊόντα που αγοράζουν οι αγοραστές και όταν τα αγοράζουν. Για παράδειγμα, εάν οι διαδικτυακοί αγοραστές αγοράζουν συχνά μια συγκεκριμένη μάρκα ρυζιού κάθε εβδομάδα, ο διαδικτυακός έμπορος λιανικής πώλησης θα μπορούσε να στείλει μια εξατομικευμένη προσφορά σε αυτούς τους αγοραστές για αυτό το προϊόν ή ακόμα και να χρησιμοποιήσει μια πρόταση μηχανικής μάθησης για ένα συνοδευτικό προϊόν που ταιριάζει καλά με πιάτα ρυζιού .
Εργαλεία στο ηλεκτρονικό εμπόριο
Τα εργαλεία AI ηλεκτρονικού εμπορίου ή οι ψηφιακοί βοηθοί με δυνατότητα AI, όπως το εργαλείο Duplex της Google, αναπτύσσουν δυνατότητες όπως η δημιουργία λίστας αγορών (από τη φυσική φωνή του αγοραστή) και ακόμη και η παραγγελία αγορών.
Μεταξύ των κύριων εφαρμογών της τεχνητής νοημοσύνης στο ηλεκτρονικό εμπόριο υπάρχουν μερικές πιο αποτελεσματικές από άλλες για την επίτευξη των στόχων στο κατάστημα ή στο ηλεκτρονικό εμπόριο. Από αυτήν την προοπτική, θα πρέπει να σημειωθεί ότι ενώ υπάρχουν πολλά οφέλη από την τεχνητή νοημοσύνη στο ηλεκτρονικό εμπόριο, εδώ είναι 4 κύριες εφαρμογές του AI για το ηλεκτρονικό εμπόριο που κυριαρχεί σήμερα στον κλάδο.
Chatbots και άλλοι εικονικοί βοηθοί. Οι έμποροι λιανικής ηλεκτρονικού εμπορίου στρέφονται όλο και περισσότερο σε bots συνομιλίας ή ψηφιακούς βοηθούς για να προσφέρουν υποστήριξη 24 × 7 στους διαδικτυακούς αγοραστές τους. Χτισμένο με τεχνολογίες τεχνητής νοημοσύνης, τα ρομπότ συνομιλίας είναι όλο και πιο διαισθητικά και επιτρέπουν μια καλύτερη εμπειρία πελατών.
Επιπτώσεις της τεχνητής νοημοσύνης;
Εκτός από την παροχή καλής υποστήριξης πελατών, τα chatbots αυξάνουν τον αντίκτυπο της τεχνητής νοημοσύνης στο ηλεκτρονικό εμπόριο μέσω δυνατοτήτων όπως αυτές:
Επεξεργασία φυσικής γλώσσας (ή NLP) που μπορεί να ερμηνεύσει τις φωνητικές αλληλεπιδράσεις με τους καταναλωτές.
Αντιμετώπιση των αναγκών των καταναλωτών μέσω βαθύτερης κατανόησης.
Δεξιότητες αυτομάθησης που τις βοηθούν να βελτιωθούν με την πάροδο του χρόνου.
Παρέχετε εξατομικευμένες ή στοχευμένες προσφορές στους πελάτες.
Προτάσεις έξυπνων προϊόντων
Μεταξύ των κορυφαίων εφαρμογών AI στο ηλεκτρονικό εμπόριο, εξατομικευμένες προτάσεις προϊόντων για αγοραστές στο διαδίκτυο αυξάνουν τα ποσοστά μετατροπών κατά 915% και τις μέσες τιμές παραγγελίας κατά 3%. Χρησιμοποιώντας μεγάλα δεδομένα, η τεχνητή νοημοσύνη στο ηλεκτρονικό εμπόριο επηρεάζει τις επιλογές των πελατών, χάρη στη γνώση της για προηγούμενες αγορές, προϊόντα αναζήτησης και συνήθειες περιήγησης στο διαδίκτυο.
Οι προτάσεις προϊόντων παρέχουν πολλαπλά οφέλη για τους λιανοπωλητές ηλεκτρονικού εμπορίου, όπως:
Μεγαλύτερος αριθμός επιστρεφόμενων πελατών
Βελτιωμένη διατήρηση πελατών και πωλήσεις
Μια εξατομικευμένη εμπειρία αγορών για online αγοραστές
Ενεργοποιήστε μια προσαρμοσμένη καμπάνια email επιχείρησης.
Εξατομίκευση της τεχνητής νοημοσύνης στο ηλεκτρονικό εμπόριο;
Κατατάσσεται μεταξύ των πιο αποτελεσματικών τρόπων, η εξατομίκευση βρίσκεται στον πυρήνα της τεχνητής νοημοσύνης στο μάρκετινγκ ηλεκτρονικού εμπορίου. Με βάση τα συγκεκριμένα δεδομένα που συλλέγονται από κάθε χρήστη στο Διαδίκτυο, η AI και η μηχανική μάθηση στο Ηλεκτρονικό εμπόριο αντλούν σημαντικές γνώσεις από τα παραγόμενα δεδομένα πελατών.
Για παράδειγμα, το εργαλείο με δυνατότητα AI, το Boomtrain, μπορεί να αναλύσει δεδομένα πελατών από πολλά σημεία επαφής (συμπεριλαμβανομένων εφαρμογών για κινητά, καμπανιών email και ιστότοπων) για να δει πώς εκτελούν αλληλεπιδράσεις στο διαδίκτυο. Αυτές οι πληροφορίες επιτρέπουν στους λιανοπωλητές ηλεκτρονικού εμπορίου να κάνουν κατάλληλες προτάσεις προϊόντων και να παρέχουν μια συνεπή εμπειρία χρήστη σε όλες τις συσκευές.
Διαχείριση αποθεμάτων
Η αποτελεσματική διαχείριση αποθέματος αφορά τη διατήρηση του κατάλληλου επιπέδου αποθέματος που μπορεί να ικανοποιήσει τη ζήτηση της αγοράς χωρίς να αυξήσει τα ρελαντί αποθέματα.
Ενώ ο συμβατικός τρόπος διαχείρισης αποθέματος περιοριζόταν στα τρέχοντα επίπεδα αποθεμάτων, η διαχείριση αποθέματος με δυνατότητα AI επιτρέπει τον τρόπο διατήρησης αποθεμάτων βάσει δεδομένων που σχετίζονται με:
Τάσεις πωλήσεων τα προηγούμενα χρόνια
Προβλεπόμενες ή αναμενόμενες αλλαγές στη ζήτηση προϊόντων
Πιθανά ζητήματα από την πλευρά της προσφοράς που θα μπορούσαν να επηρεάσουν τα επίπεδα αποθέματος
Εκτός από τη διαχείριση αποθεμάτων, η AI επιτρέπει τη διαχείριση αποθήκης με την εμφάνιση αυτοματοποιημένων ρομπότ που προβάλλεται ως το μέλλον της τεχνητής νοημοσύνης στο ηλεκτρονικό εμπόριο. Σε αντίθεση με τους ανθρώπινους υπαλλήλους, τα ρομπότ AI μπορούν να χρησιμοποιηθούν για την αποθήκευση ή ανάκτηση αποθεμάτων 24x7 μαζί με την άμεση αποστολή παραγγελθέντων αντικειμένων μετά από μια ηλεκτρονική παραγγελία.
Εκτός από τη μετατροπή της βιομηχανίας ηλεκτρονικού εμπορίου με πολλούς τρόπους, η τεχνητή νοημοσύνη στον τομέα του ηλεκτρονικού εμπορίου B2B οδηγεί μια σειρά καινοτόμων λύσεων. Ας δούμε μερικές από τις πρόσφατες περιπτωσιολογικές μελέτες για την τεχνητή νοημοσύνη που επηρεάζουν αυτόν τον τομέα.
Έξυπνες λύσεις με δυνατότητα AI για τη βιομηχανία ηλεκτρονικού εμπορίου
Οι τεχνολογίες που βασίζονται σε τεχνολογία AI εισάγουν τους διαδικτυακούς αγοραστές σε μια σειρά προϊόντων που δεν γνώριζαν καν ότι υπήρχαν στην αγορά. Για παράδειγμα, η εταιρεία τεχνολογίας Sentient Technologies που βασίζεται σε τεχνολογία AI επιτρέπει στους εικονικούς ψηφιακούς αγοραστές να προτείνουν νέα προϊόντα σε διαδικτυακούς αγοραστές βάσει των προσωπικών τους προτύπων αγορών και πληροφοριών.
Βιομηχανία ηλεκτρονικού εμπορίου
Ενθαρρυνμένος από την επιτυχία της συσκευής Amazon Alexa, αυτός ο γίγαντας ηλεκτρονικού εμπορίου παρουσιάζει το σύστημα φωνητικών αγορών Alexa, το οποίο σας επιτρέπει να ελέγχετε τις καλύτερες καθημερινές προσφορές της Amazon και να πραγματοποιείτε παραγγελίες αγοράς στο διαδίκτυο μόνο με τη φωνή σας. Τι άλλο? Το Amazon Alexa μπορεί επίσης να παρέχει συμβουλές για ντουλάπες, συμπεριλαμβανομένων των καλύτερων συνδυασμών μόδας, και μια σύγκριση μεταξύ των ρούχων σχετικά με το τι θα σας φανεί καλύτερο.
Η τεχνητή νοημοσύνη στη βιομηχανία ηλεκτρονικού εμπορίου μόδας μειώνει τον αριθμό των επιστροφών προϊόντων που αγοράστηκαν μέσω διαδικτυακών πωλήσεων. Για παράδειγμα, η μάρκα μόδας Zara αναπτύσσει δυνατότητες τεχνητής νοημοσύνης για να προτείνει το κατάλληλο μέγεθος ρουχισμού (με βάση τη μέτρηση του αγοραστή) μαζί με τις προτιμήσεις του στυλ (χαλαρά ή τοποθετημένα ρούχα). Αυτό μπορεί να βοηθήσει τη μάρκα μόδας να μειώσει την απόδοση των προϊόντων της και να βελτιώσει τις επαναλαμβανόμενες αγορές.
Εκτός από αυτές τις καινοτομίες, οι λύσεις που βασίζονται σε AI μετασχηματίζουν τη βιομηχανία ηλεκτρονικού εμπορίου στους ακόλουθους τομείς:
Μάρκετινγκ email με δυνατότητα AI που στέλνει email μάρκετινγκ για προϊόντα (ή υπηρεσίες) που ενδιαφέρουν τον παραλήπτη. Εκτός από την ανάγνωση περισσότερων ανθρώπων από την αυτοματοποίηση, αυτά τα εργαλεία μάρκετινγκ ηλεκτρονικού ταχυδρομείου κάνουν μια έξυπνη ανάλυση του χρήστη με βάση την απάντησή τους και είναι πιο ευθυγραμμισμένα με τις μεμονωμένες ανάγκες του πελάτη.
Αυτοματοποίηση εφοδιαστικής αλυσίδας με δυνατότητα AI που επιτρέπει αποτελεσματική διαχείριση αλυσίδας εφοδιασμού για πλατφόρμες ηλεκτρονικού εμπορίου. Άλλα οφέλη περιλαμβάνουν τη δυνατότητα λήψης επιχειρηματικών αποφάσεων που σχετίζονται με τους πωλητές, τους χρόνους παράδοσης και τις ανάγκες της αγοράς.
Εργαλεία ανάλυσης δεδομένων με βάση την τεχνητή νοημοσύνη για τη βιομηχανία ηλεκτρονικού εμπορίου που παρέχουν πολλά οφέλη, όπως επιχειρηματική ευφυΐα, προφίλ πελατών και ανάλυση διαδικτυακών πωλήσεων.
Λύσεις σε καταστήματα ή διαδικτυακά καταστήματα
Omnichannel AI λύσεις που δημιουργούν μια απρόσκοπτη και συνεπή εμπειρία πελατών σε όλα τα καταστήματα τούβλου και κονιάματος. Για παράδειγμα, οι λύσεις omnichannel που βασίζονται στο AI της Sephora χρησιμοποιούν συνδυασμό AI και μηχανικής εκμάθησης, επεξεργασίας φυσικών γλωσσών και οπτικών υπολογιστών για να γεφυρώσουν το χάσμα μεταξύ εμπειριών πελατών στο κατάστημα και στο διαδίκτυο.
Όπως τονίζεται σε αυτό το άρθρο, η τεχνητή νοημοσύνη στο ηλεκτρονικό εμπόριο παίζει καθοριστικό ρόλο στην προώθηση καινοτόμων λύσεων και εμπειριών πελατών. Μερικές από τις κύριες περιπτώσεις χρήσης της τεχνητής νοημοσύνης στο ηλεκτρονικό εμπόριο είναι εξατομικευμένες αγορές, προτάσεις προϊόντων και διαχείριση αποθεμάτων.
Ως διαδικτυακός λιανοπωλητής, σκέφτεστε πώς να εφαρμόσετε ένα μοντέλο εργασίας τεχνητής νοημοσύνης για την επιχείρησή σας; Σχεδιασμένο για AI σε επιχειρήσεις ηλεκτρονικού εμπορίου, το Countants είναι ένας καθιερωμένος πάροχος αναλυτικών στοιχείων δεδομένων που ενδυναμώνει τους διαδικτυακούς εμπόρους λιανικής πώλησης με λύσεις που επικεντρώνονται στην ανάλυση προϊόντων.
Αναζήτηση ηλεκτρονικού εμπορίου
Για να αντιμετωπίσει αυτό το πρόβλημα, το Twiggle χρησιμοποιεί επεξεργασία φυσικής γλώσσας για να περιορίσει, να προσαρμόσει τα συμφραζόμενα και τελικά να βελτιώσει τα αποτελέσματα αναζήτησης για αγοραστές στο διαδίκτυο. Μια άλλη εταιρεία που προσπαθεί να βελτιώσει την αναζήτηση ηλεκτρονικού εμπορίου είναι η εταιρεία τεχνολογίας Clarifai με έδρα τις ΗΠΑ. Η πρώιμη δουλειά της Clarifai επικεντρώθηκε στα οπτικά της αναζήτησης και, όπως αναφέρεται στον ιστότοπό της, το λογισμικό είναι «τεχνητή νοημοσύνη με όραμα».
Η εταιρεία επιτρέπει στους προγραμματιστές να δημιουργούν εξυπνότερες εφαρμογές που "βλέπουν τον κόσμο όπως τον βλέπετε", επιτρέποντας στις εταιρείες να αναπτύξουν μια πελατοκεντρική εμπειρία μέσω προηγμένης αναγνώρισης εικόνας και βίντεο. Αξιοποιώντας τη μηχανική εκμάθηση, το λογισμικό AI επισημαίνει αυτόματα, οργανώνει και αναζητά οπτικά το περιεχόμενο επισημαίνοντας χαρακτηριστικά εικόνας ή βίντεο.
Διαβάστε περισσότερα για την εξατομικευμένη εκπαίδευσή τους, η οποία σας επιτρέπει να δημιουργήσετε προσαρμοσμένα μοντέλα στα οποία μπορείτε να διδάξετε το AI να κατανοεί οποιαδήποτε έννοια, είτε πρόκειται για λογότυπο, προϊόν, αισθητική ή Pokemon. Στη συνέχεια, μπορείτε να χρησιμοποιήσετε αυτά τα νέα μοντέλα, μαζί με τα υπάρχοντα προ-κατασκευασμένα μοντέλα (π.χ. γενικά, χρώμα, φαγητό, γάμο, ταξίδια κ.λπ.) για να περιηγηθείτε ή να αναζητήσετε στοιχεία πολυμέσων χρησιμοποιώντας ετικέτες λέξεων-κλειδιών ή οπτικές ομοιότητες.
Η τεχνολογία ως οριστικό στοίχημα
Η τεχνολογία τεχνητής νοημοσύνης προσφέρει στις εταιρείες ανταγωνιστικό πλεονέκτημα και είναι διαθέσιμη σε προγραμματιστές ή εταιρείες οποιουδήποτε μεγέθους ή προϋπολογισμού. Ένα εξαιρετικό παράδειγμα είναι η πρόσφατη ενημέρωση του Pinterest στην επέκταση του Chrome, η οποία επιτρέπει στους χρήστες να επιλέξουν ένα στοιχείο από οποιαδήποτε φωτογραφία στο διαδίκτυο και, στη συνέχεια, να ζητήσουν από την Pinterest να εμφανίσει παρόμοια στοιχεία χρησιμοποιώντας λογισμικό αναγνώρισης εικόνας.
Δεν είναι μόνο το Pinterest που εισάγει νέες εμπειρίες αναζήτησης με το AI. Οι αγοραστές αποχαιρετούν γρήγορα τον έλεγχο ώθησης καθώς νέες πλατφόρμες λογισμικού που τροφοδοτούν τους ιστότοπους ηλεκτρονικού εμπορίου δημιουργούν καινοτόμες δυνατότητες οπτικής αναζήτησης.
Εκτός από την εύρεση προϊόντων που ταιριάζουν, η AI επιτρέπει στους αγοραστές να ανακαλύπτουν συμπληρωματικά προϊόντα, είτε πρόκειται για μέγεθος, χρώμα, σχήμα, ύφασμα ή ακόμη και επωνυμία. Οι οπτικές δυνατότητες αυτών των προγραμμάτων είναι πραγματικά εξαιρετικές.
Με τη λήψη οπτικών ενδείξεων από τις μεταφορτωμένες εικόνες, το λογισμικό μπορεί να βοηθήσει με επιτυχία τον πελάτη να βρει το προϊόν που θέλει. Ο καταναλωτής δεν χρειάζεται πλέον να ψωνίζει για να δει κάτι που θα ήθελε να αγοράσει.
Για παράδειγμα, μπορεί να σας αρέσει το νέο φόρεμα ενός φίλου ή ένα νέο ζευγάρι συνεργάτη Nike από το γυμναστήριο. Αν υπάρχει οπτικό, τότε το AI επιτρέπει στους καταναλωτές να βρίσκουν εύκολα παρόμοια αντικείμενα μέσω καταστημάτων ηλεκτρονικού εμπορίου.
Επικεντρωθείτε ξανά σε πιθανούς πελάτες
Σύμφωνα με την Conversica, τουλάχιστον το 33% των δυνητικών πελατών μάρκετινγκ δεν ακολουθείται από την ομάδα πωλήσεων. Αυτό σημαίνει ότι δυνητικοί προ-ειδικευμένοι αγοραστές που ενδιαφέρονται για το προϊόν ή την υπηρεσία σας εμπίπτουν στις αναπόφευκτες ρωγμές.
Επιπλέον, πολλές επιχειρήσεις είναι υπερφορτωμένες με μη διαχειρίσιμα δεδομένα πελατών με τα οποία κάνουν λίγο ή τίποτα. Αυτό είναι ένα απίστευτο χρυσωρυχείο πληροφοριών που θα μπορούσε να χρησιμοποιηθεί για τη βελτίωση του κύκλου πωλήσεων. Για παράδειγμα, αν ρίξουμε μια πιο προσεκτική ματιά στη βιομηχανία λιανικής, η αναγνώριση προσώπου χρησιμοποιείται ήδη για να πιάσει τους κλέφτες σαρώνοντας τα πρόσωπά τους σε κάμερες CCTV.
Αλλά πώς μπορεί να χρησιμοποιηθεί το AI για να βελτιώσει την εμπειρία αγορών ενός πελάτη;
Λοιπόν, ορισμένες επιχειρήσεις χρησιμοποιούν την αναγνώριση προσώπου για να καταγράψουν τους χρόνους παραμονής των πελατών στο φυσικό κατάστημα. Αυτό σημαίνει ότι εάν ένας πελάτης ξοδεύει σημαντικό χρόνο με ένα συγκεκριμένο προϊόν, για παράδειγμα ένα iPod, τότε αυτές οι πληροφορίες θα αποθηκευτούν για χρήση στην επόμενη επίσκεψή τους.
Καθώς εξελίσσεται η τεχνητή νοημοσύνη, αναμένουμε ειδικές προσφορές σε οθόνες πελατών με βάση τον χρόνο που αφιερώνεται στο κατάστημα. Με άλλα λόγια, οι λιανοπωλητές παντός καναλιού έχουν αρχίσει να σημειώνουν πρόοδο στην ικανότητά τους να κάνουν επαναληπτικό μάρκετινγκ στους πελάτες.
Το πρόσωπο των πωλήσεων αλλάζει με τις επιχειρήσεις να ανταποκρίνονται άμεσα στον πελάτη. Είναι σαν οι επιχειρήσεις να διαβάζουν το μυαλό των πελατών και όλα χάρη στα δεδομένα που χρησιμοποιούνται με το AI. Μερικές από τις κύριες περιπτώσεις χρήσης της τεχνητής νοημοσύνης στο ηλεκτρονικό εμπόριο είναι εξατομικευμένες αγορές. Για περιήγηση ή αναζήτηση στοιχείων πολυμέσων χρησιμοποιώντας ετικέτες λέξεων-κλειδιών.