在A / B測試中要分析的基本數據

如何進行A / B測試

A / B測試(也稱為A / B分析)是廣泛使用的測試,尤其是在營銷領域, 讓我們在兩個或多個選項之間做出最正確的選擇。 從不同選擇之間的比較數據中,它們使我們可以憑經驗知道哪種或哪種產品最合適。 例如,它們還被廣泛用於網頁設計中,因為它們有助於做出有關不同元素的排列的決定。 通過這種方式,我們可以確保所引用的最終內容能夠適應更多的用戶和/或客戶。

讓我們真正地了解所有內容以及它們如何工作。 以及最適合考慮哪些參數,以確保A / B測試盡可能成功。

什麼是A / B測試?

關於什麼是A / B測試

A / B測試是一種行為分析, 通過向實際用戶展示不同的選項來提取其結果。 其目的是確定哪個選項最有效,哪個是最理想的。 為此,提出了一個或多個選項,在兩者之間進行了“輕微”更改,並進行了比較,以比較哪個選項最接近我們的目標。 無論是出於提供信息的目的,還是出於估值的目的,還是為了追求更高的利潤,還是我們目的的本質。

範例1: 我們有一個網站,我們想放置一個“號召性用語按鈕”,但我們不知道哪個位置更好。 由於我們的標準是主觀的(不是經驗性的),因此我們提出了3個建議。 在其中一個中,我們將其放置在區域A中,將另一個放置在區域B中,另一個放置在另一個區域中,我們將其稱為C。我們將上述出版物/文章發送或以3種不同的形式展示,以獲取約12.000個數據用戶,分為3組,每組4.000人。 之後,我們將能夠知道這三種方式中哪一種是最有效的。 那就是我們最終會選擇的那個。

範例2: 可以根據需要擴展或減少A / B測試,所以讓我們想像一下,我們可以改進前面的示例。 我們已將要放置“號召性用語”的位置。 但事實證明,我們有兩種潛在的模式,但我們還不確定哪種模式會更具吸引力。 同樣,我們可以將選項A和選項B提供給一致的人數。 在看到哪一個產生最大的影響之後,我們將選擇該選項。

進行A / B測試的技巧

進行A / B分析的原因

  • 改善您的網站設計: 這些結論可以從Google Analytics(分析)中得出。 通過頁面佈局,菜單等可以了解用戶最常訪問哪些網站。 如果您需要選擇預定義的主題或設計並且不知道要選擇哪個主題,則非常有用。
  • 網站優化: 與上一節中的示例一致。 它使我們能夠確定哪個橫幅,設計,位置或顏色更理想,並獲得更大的成功。 對於這些情況,Adsense允許非常輕鬆地執行這些測試。
  • 增加獲利能力: 確定最有效的方法將為您帶來更好的收益。 從網絡轉換到產品促銷或橫幅廣告。
  • 不要發瘋: 有時候,即使對於營銷人員本身,也很難在沒有形成對比的情況下跳入虛無。 不必離題去猜測哪一條線是最好的,這將幫助您在堅定而肯定的步驟中繼續執行每個想法。 避免在不知道結果為何無法改善的情況下迷失自己的挫敗感。
  • 進行真正有效的廣告宣傳: 哪種廣告最有效? 在哪裡做,用什麼手段? A / B測試將幫助您選擇最適合您的一個。 此外,您可以依靠Adwords數據來找出哪個在線廣告系列可能對您最有效。
  • 發現,定義您的受眾並保留: 每個人出於某些原因選擇一個品牌,知道他們對品牌的期望將幫助您做出最佳決策。 這樣,可以使您要顯示的內容“失敗”的風險降到最低。 通過A / B測試,您自己的用戶將是您的首選用戶,因此,您將能夠繼續提供使他們與您的品牌更接近的用戶。

使用A / B測試進行分析時需要考慮的方面

進行A / B測試的步驟

  • 定義要追求的目標: 確定我們是否要集成來自產品,設計,廣告活動或目標網頁中任何元素的新內容。 相反,衡量我們在已建立的事物中是否存在問題,但這是行不通的。
  • 提出不同的選擇: 確定了要分析的內容後,請提出要測試的不同建議。 如果以前沒有做過,則存在典型的錯誤,例如,由於太多不同的測試而變得飽和。 另一個典型的錯誤是將脫節的事物彼此進行比較,例如視頻或圖像。 結果可能不是很可靠,或者與最終想法無關。 避免比較內心深處不同的事物。
  • 執行測試: 以一般方式和隨機用戶發送測試。 它既可以通過郵寄,也可以是登錄頁面或產品本身。 根據技術和所分析元素的類型,我們將決定以一種或另一種方式進行操作。 無論如何,這裡重要的是能夠提取哪個選項更成功的數據。
  • 得出結論: 我們感興趣的部分,有了結果,我們可以評估它是否更成功。 如果是新產品,我們可以確定哪個是銷量最高的產品。
  • 實施: 定義了提供最佳結果的方法,我們將要實施具有更好結果的方法,並事先確定它會起作用。

如何知道哪個選項更適合目標網頁

結論

互聯網上有很多工具可以執行A / B分析測試。 正如我們已經評論過的,Google Analytics(分析),Adsense,Adwords為我們提供了這些可能性。 但是我們還有其他工具,例如 Nelio AB測試,是WordPress的插件。 如果您不是使用WordPress的人之一,那麼會有一些網站和公司提供其服務,例如 優化,純粹專注於結果評估。

習慣於使用A / B測試進行分析可能會導致 在決策中採取一些科學立場。 如果是這樣,請利用它! 能夠決定哪種選擇對您更有利和成功,最終將帶給您相同的感覺。 而且,您在該部門中所扮演的角色越多,分析您所採取的每個步驟就將變得越有趣。


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