為什麼所謂的人工智能實際上是您的電子商務可以擁有的最常用的系統之一？ 讓我們從這種開創性的創新戰略從現在開始可以產生的影響開始。 因為實際上，正如在尋求改善和最大化其結果的任何業務中一樣，人工智能可以成為這個不斷發展的業務部門中的企業家可能擁有的權威資源。
憑藉其令人印象深刻的總收入的35％，在亞馬遜電子商務平台上的產品銷售和交叉銷售是這家零售商最成功的案例之一。 哪種技術正在驅動這種轉換模式？ 亞馬遜的產品推薦技術，主要由人工智能或人工智能支持。
除了產品推薦之外，在線零售商還使用電子商務行業中的人工智能來提供聊天機器人服務，分析客戶反饋並為在線購物者提供個性化服務。
人工智能的發生率
實際上，Ubisend在2019年進行的一項研究發現，每1個消費者中就有5個願意從聊天機器人購買商品或服務，而40％的在線購物者則在通過聊天機器人尋找大筆交易併購買報價。
到4.800年，全球電子商務銷售額預計將達到2021億美元，但Gartner預測，到80年，大約2020％的客戶互動將由AI技術（沒有任何人工代理）進行管理。
那麼，電子商務中的人工智能將如何改變2019年的購物體驗？ 通過本文，我們來看看人工智能在電子商務中的一些重要應用以及一些實際的行業示例。
人工智能如何改變購物體驗？
通過基於購物者購買的商品和購買時間來預測購物模式，在線購物中使用人工智能正在改變電子商務行業。 例如，如果在線購物者每週頻繁購買某種品牌的米飯，那麼在線零售商可以向這些購物者發送個性化的商品價格，或者甚至將支持機器學習的推薦用於與米飯搭配很好的配套產品。
電子商務工具
電子商務AI工具或支持AI的數字助理（例如Google的Duplex工具）正在開發功能，例如創建購物清單（根據購物者的自然聲音），甚至在線下達購買訂單。
在電子商務中AI的主要應用中，有一些比其他更有效地實現了商店或在線商務中的目標。 從這個角度來看，應該指出的是，雖然電子商務在人工智能中有多種好處，但以下是當今AI在電子商務中占主導地位的4種主要應用。
聊天機器人和其他虛擬助手。 電子商務零售商越來越多地轉向聊天機器人或數字助理來為其在線購物者提供24×7的支持。 利用人工智能技術構建的聊天機器人越來越直觀，可以提供更好的客戶體驗。
人工智能的影響？
除了提供良好的客戶支持外，聊天機器人還通過以下功能增強了AI在電子商務中的影響力：
可以解釋與消費者之間基於語音的交互的自然語言處理（或NLP）。
通過加深了解來滿足消費者的需求。
自我學習技能，可幫助他們隨著時間的推移而提高。
為客戶提供個性化或有針對性的報價。
智能產品推薦
在電子商務中最頂級的AI應用程序中，針對在線購物者的個性化產品建議將轉化率提高了915％，平均訂單價值提高了3％。 利用大數據，電子商務中的AI會影響客戶的選擇，這要歸功於它對過去的購買，搜索到的產品以及在線瀏覽習慣的了解。
產品推薦可為電子商務零售商帶來多種好處，包括：
回頭客數量增加
改善客戶保留和銷售
面向在線購物者的個性化購物體驗
啟用自定義企業電子郵件廣告系列。
電子商務中的AI個性化？
個性化是最有效的模式之一，是電子商務營銷中AI的核心。 電子商務中的AI和機器學習建立在從每個用戶在線收集的特定數據的基礎上，從生成的客戶數據中獲取重要的用戶見解。
例如，具有AI功能的工具Boomtrain可以分析來自多個接觸點（包括移動應用程序，電子郵件活動和網站）的客戶數據，以查看他們如何進行在線互動。 這些見解使電子商務零售商能夠提出適當的產品推薦，並在各種設備之間提供一致的用戶體驗。
庫存管理
高效的庫存管理是要保持適當的庫存水平，以在不增加閒置庫存的情況下滿足市場需求。
常規的庫存管理方式僅限於當前庫存水平，而支持AI的庫存管理使基於以下相關數據的庫存維護方式成為可能：
前幾年的銷售趨勢
預計或預期的產品需求變化
可能影響庫存水平的供應方問題
除了庫存管理，人工智能還通過自動機器人的出現使倉庫管理成為可能，這是電子商務中人工智能的未來。 與人類員工不同，人工智能機器人可以用於存儲或檢索24x7全天候庫存，以及在線下訂單後立即分發訂購的物品。
除了以多種方式改變電子商務行業之外，B2B電子商務領域中的AI也在推動許多創新解決方案。 讓我們看一下影響該領域的有關人工智能的最新行業案例研究。
面向電子商務行業的智能AI解決方案
基於AI的技術正在向在線購物者介紹他們甚至不知道市場上存在的一系列產品。 例如，基於AI的技術公司Sentient Technologies正在使虛擬數字購物者能夠根據其個人購物模式和數據洞察力向在線購物者推薦新產品。
電子商務行業
受亞馬遜Alexa設備成功的鼓舞，這家電子商務巨頭推出了Alexa語音購物系統，該系統可讓您查看亞馬遜的最佳每日交易並僅用您的語音就可在線下訂單。 還有什麼？ Amazon Alexa還可以提供衣櫃技巧，包括最佳的時尚搭配，以及在服裝之間進行比較，以找出最適合您的衣服。
時尚電子商務行業中的AI正在減少通過在線銷售購買的產品的退貨數量。 例如，時尚品牌Zara正在部署AI功能，以建議合適的服裝尺寸（基於買方的度量）以及他們的款式偏好（寬鬆或合身的服裝）。 這可以幫助時尚品牌減少其產品退貨並改善重複購買。
除了這些創新之外，基於AI的解決方案還在以下領域改變了電子商務行業：
支持AI的電子郵件營銷，用於發送收件人感興趣的產品（或服務）的營銷電子郵件。 這些電子郵件營銷工具除了閱讀能力強於自動化外，還可以根據用戶的響應對用戶進行智能分析，從而更加契合客戶的個性化需求。
支持AI的供應鏈自動化，可對電子商務平台進行有效的供應鏈管理。 其他好處包括做出與供應商，交貨時間和市場需求有關的業務決策的能力。
用於電子商務行業的基於人工智能的數據分析工具，可提供許多優勢，例如商業智能，客戶資料和在線銷售分析。
商店或在線商店中的解決方案
Omnichannel AI解決方案正在所有實體店和在線零售商店中創建無縫，一致的客戶體驗。 例如，絲芙蘭基於AI的全渠道解決方案將AI與機器學習，自然語言處理和計算機視覺相結合，以彌合店內和在線客戶體驗之間的差距。
正如本文所強調的那樣，電子商務中的人工智能在推動創新解決方案和客戶體驗方面起著至關重要的作用。 電子商務中人工智能的一些主要用例是個性化購物，產品推薦和庫存管理。
作為在線零售商，您是否正在考慮如何為您的企業實施人工智能工作模型？ Countants是專為電子商務業務中的AI設計的，是一家公認的數據分析提供商，致力於為在線零售商提供專注於產品分析的解決方案。
電子商務搜尋
為了解決這個問題，Twiggle使用自然語言處理來縮小範圍，語境化並最終改善在線購物者的搜索結果。 另一家試圖改善電子商務搜索的公司是總部位於美國的科技公司Clarifai。 Clarifai的早期工作主要集中在搜索的視覺效果上，正如其網站上所述，該軟件是“具有遠見的人工智能”。
該公司使開發人員能夠創建更智能的應用程序，“如所見”，從而使公司能夠通過高級圖像和視頻識別來開發以客戶為中心的體驗。 利用機器學習，AI軟件通過標記圖像或視頻特徵來自動標記，組織和視覺搜索內容。
閱讀有關其個性化培訓的更多信息，這使您可以構建自定義模型，在其中可以教AI了解任何概念，例如徽標，產品，美學或神奇寶貝。 然後，您可以將這些新模型與現有的預先構建的模型（例如常規模型，顏色，食物，婚禮，旅行等）一起使用關鍵字標籤或視覺相似性來瀏覽或搜索多媒體資產。
技術是決定性的賭注
人工智能技術為公司提供了競爭優勢，無論規模大小或預算如何，開發人員或公司都可以使用人工智能技術。 一個很好的例子是Pinterest最近對其Chrome擴展程序進行了更新，該更新使用戶可以從任何在線照片中選擇一個項目，然後要求Pinterest使用圖像識別軟件顯示類似的項目。
不僅僅是Pinterest引入了AI的新搜索體驗。 隨著為電子商務網站提供支持的新軟件平台創建創新的可視搜索功能，購買者迅速對脈衝控制說再見。
除了尋找匹配的產品，人工智能還使購物者可以發現互補的產品，無論是尺寸，顏色，形狀，面料，甚至是品牌。 這些程序的視覺功能確實出色。
通過首先從上傳的圖像中獲取視覺線索，該軟件可以成功地幫助客戶找到所需的產品。 消費者不再需要購物就可以看到他們想要購買的東西。
例如，您可能喜歡朋友在健身房穿的新衣服或同事在健身房穿的新耐克鞋。 如果有視覺效果，那麼AI可使消費者輕鬆地通過電子商務商店找到相似的商品。
重新定位潛在客戶
根據Conversica的說法，至少33％的營銷線索未被銷售團隊關注。 這意味著對您的產品或服務感興趣的潛在資格預審買家將不可避免地陷入困境。
此外，許多企業因無法管理的客戶數據而超負荷運轉，而他們很少或根本不做任何事情。 這是令人難以置信的情報金礦，可用於改善銷售週期。 例如，如果我們仔細研究零售業，面部識別已被用於通過在CCTV攝像機上掃描小偷的面部來捕捉小偷。
但是，如何使用AI來改善客戶的購物體驗呢？
好吧，有些企業正在使用面部識別來捕獲實體店中客戶的停留時間。 這意味著，如果客戶花費大量時間購買特定產品（例如iPod），則該信息將被存儲以供下次訪問時使用。
隨著AI的發展，我們預計會根據在商店中花費的時間在客戶屏幕上提供特殊優惠。 換句話說，全渠道零售商在向客戶進行再營銷的能力方面已開始取得進展。
隨著企業直接響應客戶，銷售的面貌正在發生變化。 就像企業正在閱讀客戶的想法一樣，這全都歸功於AI使用的數據。 電子商務中人工智能的一些主要用例是個性化購買。 使用關鍵字標籤瀏覽或搜索多媒體資產。