解釋Google Analytics(分析)數據的基本提示

Google Analytics(分析)的提示和不同功能

Google Analytics(分析)是您不容錯過的網絡分析工具之一。 有了它,就可以以簡單的分組方式查看用戶流量,轉化,用戶來自的位置等數據。 以及用戶與網絡的行為和互動。 從訪問時段開始,跳出率和引起最多興趣的頁面等。

註冊這個免費的工具, 它將為我們提供有關我們工作狀況的即時反饋。 進入界面後,了解如何正確解釋數據將有助於我們確定要採取的措施,或者我們是否確實能獲得預期的結果。 這就是為什麼今天我們要討論正確解釋Google Analytics(分析)中顯示的數據的基本技巧。

Página校長

谷歌分析為我們提供哪些數據?

訪問主頁首先為我們提供了最相關的信息之一,即訪問我們的網站。 在那裡,它將為我們提供有關訪問我們網站的用戶數量,會話,跳出率和會話平均持續時間的數據。 但是,這些數據給我們帶來了什麼價值?

  • 您會在他們的號碼下看到, 方差百分比。 如果信號不好,則顯示為紅色;如果信號良好,則顯示為綠色。
  • 用戶。 它反映了訪問我們網站的用戶數量。 顯然,擁有更多的用戶總比擁有更少的用戶好,但是您必須追求的是高質量的用戶。 很少有好比許多壞都有。 我們怎麼知道呢? 感謝跳出率和會話持續時間。
  • 跳出率 跳出率對應於在訪問頁面後幾秒鐘內離開網站的那些用戶。 也就是說,他們沒有引起人們的興趣,或者存在沒有引起更多好奇心的問題。 跳出率高可能是我們無法集中精力解決的問題,或者存在結構性問題。 此百分比越低,則表示正數越多,表示人們將時間花在網絡上。
  • 會話持續時間。 另一則告訴我們用戶質量的信息。 用戶的平均持續時間越高,信號越好。 這會引起人們的興趣,好奇心,並且可用的內容會得到重視。 然而, 低的會話持續時間並不一定就是製作不良內容的代名詞。 可能是因為訪問網絡的用戶類型不是預期的,或者可能是通過渠道或在對該內容不感興趣的人們之間傳播了該內容。 在這種情況下,我們應該尋找所選人群感興趣的場所或群體。

用戶位置

谷歌網絡分析工具提供的信息

對於細分受眾群體非常有用,它使您可以知道用戶訪問哪個國家(甚至城市)。 它與它提供的產品或服務的目標和範圍密切相關。 如果您所關注的博客和服務不依賴您頁面上的其他內容,那麼它可能就沒有那麼重要了。 但 如果您的網站試圖在特定區域內找到客戶,但沒有取得成功,則應問自己哪些地方不起作用。 可能關鍵字不正確,可能沒有在相應的位置推廣網絡,甚至沒有在使用所使用的語言或主題。

社交網絡產生的流量

鏈接到我們之前對優質用戶的評論。 我們證明用戶搜索的最佳效率。 對我們網站的“贊”本身並不能保證一定會產生訪問量。 對於這種情況,我們必須查看在關注者總數中有多少用戶訪問我們的網站以查看最新出版物。 5.000次“喜歡”並產生500次訪問,即十分之一的人,與1次喜歡並產生10次訪問(即3.000人的十分之一)不同。

同樣,跳出率和會話的平均持續時間將最終表明我們正在喚醒多少興趣。

如何解釋谷歌分析數據

與他們上網的天數或小時數有關的流量

事實證明,每個部門或主題都與用戶的連接時間有關,這取決於正在播放的配置文件。 在這些情況下,有趣的是知道如何利用這些數據來 知道什麼時間和幾天製作出版物更合適 以獲得更大的影響力和反響。 根據我們的目標,人員概況和我們接觸的行業類型(商店,博客,休閒,公司...)。

用戶來自哪裡?

您的自然搜索量(Google)是否低或點擊量高? 社交媒體搜索進行得如何,低用戶率或順風順水? 了解用戶所來自的渠道可以使我們 知道我們的SEO優化有多好,或者知道在網絡上關注我們的用戶是否是優質用戶。 在這裡,我們不必定義太多的百分比(或者是,取決於我們的業務),而是定義流量的數量。

例如,如果您打算通過社交媒體來吸引訪問量,因為您是一家休閒和活動公司,那麼制定能夠產生訪問量的社交計劃將是我們的目標。 如果沒有實現,則有必要評估正在發生的事情。 同樣,如果我們對在Google中的定位感興趣,但所產生的訪問量百分比較低,則應查看我們的SEO和/或尋求專業建議。

什麼是Google Analytics(分析)及其用途的說明

用戶連接的設備

Google Analytics(分析)提供給我們的另一項數據是連接來自哪個設備的百分比。 這樣,我們可以重點關注和調整我們的網站,使其對用戶連接的設備類型具有特別的偏好。 由於存在典型的風險,例如,儘管從計算機上看網站不錯,但從手機上來看卻沒有良好的結構,但自適應設計始終是避免丟失用戶的正確決定。

如何插入響應式設計
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轉換次數

最後,我們正在實現的轉化次數。 可以是購買,註冊,訂閱等。 還 可以配置此選項以定義目標並確定我們要測量的內容。 因此,我們將能夠知道網絡的轉換率。

通常,它們的百分比不是很高,而是很低。 但是,借助其他技術和工具,例如A / B測試或熱圖,我們可以提高這些百分比。 可以將Google Analytics(分析)配置為根據我們期望每個用戶執行的操作進行評估。

使用Google Analytics(分析)進行娛樂,您將開始了解到最終,您所吸引的流量主要來自您自己和決策。 希望本文對您有所幫助,並且您的結果只會有所改善。


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