分析提供的數據 大數據 他們的使用可以提供 電子商務領域的商人 一個重要的 競爭優勢。 大數據是一個術語，適用於 如此大的結構化和非結構化數據集，以至於很難使用傳統的數據庫和軟件技術進行處理。 儘管起初似乎只有大型零售商才能使用大數據，但實際上，無論規模大小，所有電子商務都可以從中受益。
很多 結構化數據 大數據的字段是數據庫中的固定字段，例如，客戶的個人數據或其購買歷史。 非結構化數據 他們指的是社交媒體上的電子郵件，投票，推文，“喜歡”或“分享”。 這些非結構化數據都不位於可以由零售商訪問的固定數據庫中。 但是，它們對於公司來說是非常有用的研究工具。
交易者可以使用 大量數據 在許多不同的情況下。 這可以包括將特定產品收到的流量與該產品的銷量進行比較。 如果產品訪問量很多而銷售很少，則對獲得的數據進行分析可以提供一種解釋，從而導致策略改變或某種類型的錯誤的檢測。
大數據的4V
很多 挑戰 與大數據相關的內容總結為所謂的4V：數量，速度，多樣性和價值。
- 的挑戰 音量 之所以存在，是因為大多數公司生成的數據量超出其係統處理能力。
- 的挑戰 速度 當數據分析或存儲的速度慢於其生成速度時（例如，沒有在線商店時，您一次要進行大量交易）是一個挑戰。
- 的挑戰 品種 由於需要處理不同類型的數據以產生所需的見解（社交媒體數據，客戶服務電話，訪問數據，購買率等），因此存在該數據
- 的挑戰 值 這是關於我們如何使數據提供的見解有價值的，因為只有提出正確的問題，我們才能獲得有用的答案。
小型電子商務如何利用大數據
大多數零售商認為，大數據分析僅適用於大公司。 但是，數據分析非常 對小企業也很重要 電子設備，對於 competir 最大的客戶，尤其是那些可以與客戶實時互動的客戶。
至 利用大數據小型零售商應使用它們來個性化操作，創建動態價格，提供更好的客戶服務，管理欺詐，報告產品的實際可用性和購買狀態以及對未來進行預測。
個性化
每個買家都有一個 不同的購買方式。 實時數據應可為您提供個性化的體驗，同時參考內容和促銷，包括獎勵最忠誠和回頭客。
動態定價
要實現這一目標就是要實現 競爭價格時的巨大優勢 在市場上。 對於他們來說，有必要考慮競爭的價格，銷售量，客戶根據地區的偏好等。
顧客
優質的客戶服務 在所有階段 這對於電子商務的成功至關重要。 這 互動 通過聯繫表或在社交網絡上的評論來吸引更多客戶，可用於逐步改善向同一買家提供的服務。 解決方案將更快，並且買家會感覺更好。
欺詐管理
借助大數據，即使在實時情況下，也可以更早地發現欺詐行為。 必要的基礎設施將使該在線商店成為一家 更安全的環境 用於業務發展和 將提高您的盈利能力.
產品數據和購買狀態的可見性
客戶希望得到有關 可用性 實際產品，或者是否需要等待，如果需要，則等待多長時間。 此外，重要的是要使客戶了解有關電子產品的信息。您的購買狀態，因此您始終可以知道您的產品在哪裡，並確保對其進行控制。
未來的預測
對於企業來說，盡可能地預測其銷售量是至關重要的。 備貨充足 並準備 物流水平.
結論
這看似艱鉅的任務，但是技術的進步以及電子商務提供商和市場解決方案提供商之間的激烈競爭意味著，小型電子商務可以應對這些挑戰。 關鍵不是因為在線而貶低一個小企業，而是 充分利用其小巧的尺寸 站在偉人最困難的地方但是為此，您必須進入最偉大的遊戲並使用他們的武器。
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