電子商務是如此流行，以至於促進了電子商務的發展。 新技術，例如BIG DATA 簡化了對大量信息的處理。
驅使客戶前往的原因 在線購買 它們非常簡單，有91％的在線購物者認為有效的配送成本和驚喜是成功在線購買的關鍵。
在硬幣的另一邊，我們有 退貨流程 許多頁面中的內容很複雜，並且涉及一個非常漫長而乏味的過程，與傳統的商業交易不同，您可以立即返回。
El 電子商務部門 或電子商務正在不斷發展。 全球市場的數字化正在快速發展，在所有業務領域中，與傳統商業相比，電子商務的銷售數量都可以迅速增加。
一些公司的滯後是臭名昭著的，每個沒有自己的公司 在線平台，因為有了互聯網，每天的銷售量就減少了 訪問待售物品 來自世界任何地方的事實都是如此。
電子商務的當前趨勢是什麼？
電子商務佔西班牙總購買量的11％ 在製造方面，時尚仍然是賺錢最多的領域，並代表著 網上購物的48％。
El 電子商務增長 同樣不可阻擋，每年打破其銷售記錄 黑色星期五，網絡星期一，聖誕節購物以及一月和二月的預期銷量等日期。 這些日期無疑是電子商務的旺季，並且對我國的運輸和物流部門來說是一個複雜的挑戰。
La 電子商務趨勢， 可以在第二版中看到 'eShopper晴雨表”，這是DPDgroup進行的一項詳細調查，目的是了解在線購物者的要求，特徵和主要動機。 本報告的結果為我們提供了有關 電子商務當前的購物趨勢。
那麼，我們對買家有什麼了解？
存在 三 我國不同類型的在線購物者：
- 大買家，平均每月收到5,3個軟件包，其購買量佔當年所有在線購買量的87％。
- 一般買家 每月平均收到2,7個包裹，佔年度在線總銷售額的11％。
- 小買家，每月收到1,3包或更少的包裹，佔年度電子商務總支出的2％。
誰買得更多？
考慮到上述有關電子商務已佔西班牙購買總額11％的事實，時尚仍然是活躍度最高的行業，佔電子商務的48％。 在西班牙進行的在線購買。
絕大多數的購買屬於千禧一代，因為 57％的人承認他們通過網絡購買了此類產品。
以下帖子 銷售排名 它們被製造美容和科技產品的商業部門所佔據，分別佔全部美容和技術產品的38％和36％。 西班牙在線購物。 該報告強調了在前十名中新鮮食品和飲料的在線購物的興起，在西班牙，這佔總銷售額的10％。 除此之外，有18％的西班牙人在網上購物時承認每月至少一次在網上購買食品。
了解在線買家的意見是 要進入電子商務平台，成功的關鍵因素和。 我們都同意，簡單而安全的購買將對整合互聯網上開展的更多業務產生積極影響，因為滿意的客戶將重複該體驗並將其推薦給他們的朋友和家人。 同一項研究也證明了這一點，該研究表明85％的購買者認為他們的在線購買很簡單，而總購買者中的75％對此體驗非常滿意。
什麼是大數據？
大數據 簡而言之， 管理和分析大量信息或數據，無法通過常規操作系統進行常規處理，因為它們超出了 通用軟件的功能 並且它們超出了算法處理方面的限制。
所說的概念 涵蓋各個領域的技術發展 如 基礎設施，技術和服務 專門開髮用於解決大量結構化，非結構化或半結構化數據的處理，這些數據將是社交網絡上的消息，音頻文件，數字圖像，表格數據，電子郵件，移動信號，傳感器，調查數據。 這些日期 它們可以來自各種傳感器，照相機，醫療掃描儀或成像設備。
的主要目標 大數據系統像普通系統一樣，是要轉換 可訪問信息中的複雜數據 可見的，有助於實時決策。
今天的公司 他們已經使用大數據來了解其客戶和人力資本的概況，需求和特徵， 關於他們銷售的產品或服務。 這重塑了給予客戶重要性的方式，因為它允許採取措施來修改公司與客戶溝通的方式以及他們如何提供必要的服務。
將大數據的概念與海量的數據相關聯並不是現代時代。 絕大多數大公司已經在管理 大量的信息， 但他們被迫使用 其他技術，例如DataWarehouses 和強大的分析工具，使他們能夠在存在 新的Hadoop軟件。 技術的發展意味著這些應用程序處理的信息量已大大增加。
5大支柱 大數據
大數據的三個“ V” 是識別它的主要特徵，它們是： 量, 品種 y 速度。 但是，憑藉在海量信息管理領域的先驅公司獲得的經驗，最初的定義得到了擴展，並為其添加了新的確定性特徵，例如 真實性 y 資料值.
當卷超過普通軟件（無論是Windows，Mac還是Linux）的容量和限制時，就可以毫無問題地進行處理，這就是所謂的大數據。
由於這種快速的技術進步，卷的概念在不斷變化，這允許處理越來越多的信息。 稍微澄清一下這個術語， 大量的信息是數百或數千TB或PB，數量比普通數量大 數千兆 使用計算機進行處理。 容量的概念也是高度可變的，因為我們每天都認為處理的數據量較少。
該信息 數據倉庫 可以處理 是經過大量過濾器的結構化信息 為了實現卓越的質量控制，能夠保證其處理的信息具有預先確定的精度和準確性。
當我們提到大數據時，我們談論的是 信息可能是半結構化或沒有任何類型的結構化。 這種非結構化信息的處理需要不同的技術，並允許用戶基於不正確的信息進行決策。 這些算法大多數與 先進的模糊邏輯系統處理 尚未100％開發。
說到概念 品種，指的是系統接收的數據類型，這些類型是3：
- 結構化的
- 半結構化
- 非結構化
最後， 速度的概念 顯然是指 大量數據 他們被接收，處理和發布以做出決定。 絕大多數常規操作系統不可能快速分析大量信息，但將操作系統集成到其中非常重要。 用於欺詐檢測系統或增強的個性化報價的實時數據處理的概念，現在考慮到您喜歡的東西以及其他選擇做廣告肯定會引起您興趣的因素提供給客戶。
真相， 要完成的是 所處理信息的可信度，提取質量數據，改善某些數據的固有可視化效果，例如時間，經濟性等，這將有助於更好地進行決策。
最後，它被添加 關鍵信息對企業的價值，重要性，知道要分析哪些數據，簡化整個過程，進行預選，這對於使其更快，更準確是必不可少的。 如此之多，以至於它已經成為西班牙需求第二大的專業。