分析提供的数据 大数据运用 他们的使用可以提供 电子商务领域的商人 一个重要的 竞争优势。 大数据是一个术语，适用于 如此大的结构化和非结构化数据集，以至于很难使用传统的数据库和软件技术进行处理。 尽管起初似乎只有大型零售商才能使用大数据，但实际上无论大小，所有电子商务都可以从中受益。
MGI 结构化数据 “大数据”是数据库中的固定字段，例如，客户的个人数据或其购买历史。 非结构化数据 他们指的是社交媒体上的电子邮件，投票，推文，“喜欢”或“分享”。 这些非结构化数据都不存在于零售商可以访问的固定数据库中。 但是，它们对于公司来说是非常有用的研究工具。
交易者可以使用 大量数据 在许多不同的情况下。 这可以包括将特定产品收到的流量与该产品的销量进行比较。 如果产品访问量很多而销售很少，则对获得的数据进行分析可以提供一种解释，从而导致策略改变或某种类型的错误的检测。
大数据的4V
MGI 直 与大数据相关的内容总结为所谓的4V：数量，速度，多样性和价值。
- 的挑战 体积 之所以存在，是因为大多数公司生成的数据量超出其系统处理能力。
- 的挑战 速度 当数据分析或存储的速度慢于其生成速度时（例如，当没有在线商店时，您一次要进行大量交易）就具有挑战性。
- 的挑战 品种 存在的原因是需要处理不同类型的数据以产生所需的见解（社交媒体数据，客户服务电话，访问数据，购买率等）
- 的挑战 值 这与我们如何使数据提供的见解有价值有关，因为只有提出正确的问题，我们才能获得有用的答案。
小型电子商务如何利用大数据
大多数零售商认为，大数据分析仅适用于大公司。 但是，数据分析非常 对小企业也很重要 电子设备，对于 competir 最大的客户，尤其是那些可以与客户实时互动的客户。
至 利用大数据，小型零售商应使用它们来个性化操作，创建动态价格，提供更好的客户服务，管理欺诈，报告产品的实际可用性和购买状态以及对未来进行预测。
个性化
每个买家都有一个 不同的购买方式。 实时数据应可为您提供个性化的体验，同时参考内容和促销，包括奖励最忠诚和回头客。
动态定价
要实现这一目标就是要实现 竞争价格时的巨大优势 在市场上。 对于他们来说，有必要考虑竞争的价格，销售量，客户根据地区的偏好等。
顾客
优质的客户服务 在所有阶段 这对于电子商务的成功至关重要。 这 互动 通过联系表或在社交网络上的评论来吸引更多客户，可用于逐步改善向同一买家提供的服务。 解决方案将更快，并且买家会感觉更好。
欺诈管理
借助大数据，即使在实时情况下，也可以更早地发现欺诈行为。 为此所需的基础设施将使该在线商店转变为 更安全的环境 用于业务发展和 将提高您的盈利能力.
产品数据和购买状态的可见性
客户希望得到有关 可用性 实际产品，或者是否需要等待，如果需要，则等待多长时间。 此外，重要的是要使客户了解有关电子产品的信息。您的购买状态，因此您始终可以知道您的产品在哪里，并确保对其进行控制。
未来的预测
对于企业来说，尽可能地预测其销售量至关重要， 备货充足 并准备 物流水平.
结论
这看似艰巨的任务，但是技术的进步以及电子商务提供商和市场解决方案提供商之间的激烈竞争意味着，小型电子商务可以应对这些挑战。 关键不是因为在线而贬低一个小企业，而是 充分利用其小巧的尺寸 站在伟人最困难的地方但是为此，您必须进入最伟大的游戏并使用他们的武器。
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