IBM đã công bố một cái mới kỹ thuật được cấp bằng sáng chế trong khu vực của an ninh và phân tích kinh doanh để giúp các doanh nghiệp trực tuyến chống gian lận. Kỹ thuật này hoạt động bằng cách phân tích hành vi của khách hàng và xác định tính xác thực của danh tính của họ khi họ truy cập trang web hoặc ứng dụng bằng bất kỳ loại thiết bị nào, cho dù đó là máy tính, điện thoại thông minh hay máy tính bảng.
Phát minh này của IBM rất hữu ích cho các nhà quản lý trang web, cho các nhà cung cấp dịch vụ đám mây và cả cho các nhà phát triển ứng dụng di động vì nó hiệu quả hơn khi nói đến dphát hiện và quản lý các mối đe dọa bảo mật, sử dụng phân tích để chống gian lận.
Khi mọi người truy cập trang web của ngân hàng hoặc đang làm mua sắm trực tuyến, thiết lập một cách tiềm thức các đặc điểm của cách họ tương tác với trang web, chẳng hạn như sau:
- nhấp vào các khu vực nhất định thường xuyên hơn những khu vực khác
- sử dụng các nút lên và xuống trên bàn phím để điều hướng
- chỉ dựa vào con chuột
- chạm hoặc trượt màn hình của máy tính bảng hoặc điện thoại thông minh theo một cách khác.
Tương tự như cách các cá nhân nhận ra những thay đổi trong hành vi của một thành viên gia đình hoặc bạn bè trên điện thoại, ngay cả khi âm thanh gây nhầm lẫn, do từ ngữ họ sử dụng, cách họ trả lời điện thoại, cử chỉ của họ, v.v., phát minh của IBM giúp các công ty phân tích và xác định những thay đổi đột ngột trong hành vi của người dùng trên Internet.
Nếu phát minh mới này phát hiện ra sự thay đổi trong hành vi, một biện pháp xác thực thứ cấp, như một câu hỏi bảo mật. Điều này giúp các doanh nghiệp và nhà điều hành website tránh được tình trạng lừa đảo vô tình cản trở các hoạt động hợp pháp của khách hàng.
"Sáng chế của chúng tôi cải thiện hiệu quả của hệ thống xác thực và bảo mật với thông tin chi tiết thu được từ phân tích dữ liệu thời gian thực"Keith Walker, Nhà phát minh bậc thầy của IBM và là người đồng phát minh ra bằng sáng chế cho biết. “Ví dụ: nếu một người đột nhiên thay đổi cách họ tương tác với ngân hàng hoặc cửa hàng trực tuyến, chẳng hạn như do bị gãy tay hoặc do máy tính bảng thay vì máy tính để bàn, tôi muốn các trang web này có thể phát hiện ra sự thay đổi đó và sau đó yêu cầu bổ sung xác nhận danh tính trước khi chấp nhận giao dịch. Kinh nghiệm của chúng tôi trong việc phát triển và thử nghiệm một mẫu thử nghiệm đã được xác nhận hoàn hảo về danh tính, cho thấy rằng sự thay đổi như vậy rất có thể là do gian lận và tất cả chúng tôi đều muốn các trang web này có thể cung cấp sự bảo vệ tốt hơn bằng cách đồng thời xử lý các giao dịch của chúng tôi một cách nhanh chóng. «.
Khi thương mại diễn ra ngày càng nhiều thông qua Internet và cụ thể hơn là thông qua đám mây, một thế hệ tội phạm mới đang sử dụng kênh kỹ thuật số, chẳng hạn như thiết bị di động, mạng xã hội và nền tảng đám mây, để thăm dò các điểm yếu và lỗ hổng trong hệ thống, bao gồm khả năng lấy cắp thông tin đăng nhập và mật khẩu từ các trang web thương mại điện tử mà chúng ta sử dụng hàng ngày. Mặc dù sử dụng mật khẩu mạnh và hệ thống xác thực, các khoản phí gian lận phiền phức vẫn là một thực tế trong thế giới kỹ thuật số ngày nay.
Vào tháng 3,5, IBM đã công bố phần mềm và dịch vụ mới để giúp các tổ chức sử dụng dữ liệu lớn và phân tích của nó để giải quyết khoản XNUMX nghìn tỷ USD bị mất mỗi năm do gian lận và tội phạm tài chính khác. Kỹ thuật chống gian lận của IBM bao gồm cung cấp tích hợp để giúp khách hàng tổng hợp và phân tích các tập dữ liệu đa dạng để ngăn chặn, phát hiện và điều tra hoạt động đáng ngờ, cũng sử dụng phần mềm dùng để chống phần mềm độc hại thường được kẻ trộm sử dụng điều khiển học để xâm phạm tên người dùng và mật khẩu.
IBM đầu tư khoảng 6 nghìn tỷ đô la hàng năm vào R&D và không ngừng khám phá các phương pháp tiếp cận mới về bảo mật và phân tích sẽ mang lại lợi thế cạnh tranh cho công ty và khách hàng của mình. Trong lĩnh vực gian lận, IBM có khoảng 290 bằng sáng chế.
Để tìm hiểu thêm về Sáng kiến Chống gian lận Thông minh hơn của IBM, hãy truy cập www.ibm.com/smartercounterfraud. Bạn cũng có thể theo dõi cuộc trò chuyện trên Twitter tại #counterfraud