Чому так може бути, що так званий штучний інтелект насправді є однією з найкраще використовуваних систем, яку може мати ваша електронна комерція? Почнемо з ефектів, які відтепер може створити ця новаторська та інноваційна стратегія. Оскільки по суті, як і в будь-якому бізнесі, який прагне покращити та максимізувати свої результати, Штучний інтелект може стати вирішальним ресурсом, який можуть мати підприємці у цьому зростаючому секторі бізнесу.
Завдяки вражаючим 35% загального доходу, продаж продуктів та перехресний продаж на платформі електронної комерції Amazon є однією з найпопулярніших історій успіху цього рітейлера. Яка технологія керує цим режимом перетворення? Технологія рекомендацій Amazon щодо продуктів, яка в основному забезпечується штучним інтелектом або AI.
Окрім рекомендацій щодо продуктів, штучний інтелект в галузі електронної комерції Інтернет-магазини використовують для надання послуг чат-ботів, аналізу зворотного зв'язку з клієнтами та надання персоналізованих послуг онлайн-покупцям.
Захворюваність на штучний інтелект
Фактично, дослідження, проведене Ubisend в 2019 році, показало, що кожен п'ятий споживач готовий купувати товари чи послуги у чат-бота, тоді як 1% онлайн-покупців шукають вигідні пропозиції та купують пропозиції у чат-ботів.
Незважаючи на те, що до 4.800 року загальний обсяг продажів електронної комерції досягне 2021 мільярда доларів, Gartner прогнозує, що близько 80% всіх взаємодій із клієнтами будуть управлятися технологіями ШІ (без будь-якого людського агента) на 2020 рік.
Тож як ШІ в електронній комерції змінює досвід покупок у 2019 році? У цій статті давайте розглянемо деякі важливі програми штучного інтелекту в електронній комерції, а також деякі реальні приклади галузі.
Як штучний інтелект трансформує досвід покупок?
Використання штучного інтелекту в Інтернет-магазинах трансформує індустрію електронної комерції, прогнозуючи моделі покупок на основі товарів, які купують покупці та коли вони їх купують. Наприклад, якщо онлайн-покупці часто купують певну марку рису щотижня, Інтернет-магазин може надіслати цим покупцям персональну пропозицію щодо цього продукту або навіть скористатися рекомендацією щодо машинного навчання для супутнього товару, який добре поєднується із стравами з рису. .
Інструменти в електронній комерції
Інструменти AI для електронної комерції або цифрові помічники з підтримкою AI, такі як інструмент Google Duplex, розробляють такі можливості, як створення списку покупок (від природного голосу покупця) і навіть розміщення замовлень на покупку в Інтернеті для них.
Серед основних застосувань ШІ в електронній комерції є деякі, ефективніші за інші для досягнення цілей у магазині або в Інтернет-торгівлі. З цієї точки зору слід зазначити, що, хоча в електронній комерції є багато переваг штучного інтелекту, ось 4 основні програми ШІ для електронної комерції, які сьогодні домінують у галузі.
Чат-боти та інші віртуальні помічники. Роздрібні продавці електронної комерції все частіше звертаються до чатових ботів або цифрових асистентів, щоб запропонувати підтримку 24 × 7 для своїх онлайн-покупців. Побудовані за допомогою технологій штучного інтелекту, чатові роботи стають дедалі інтуїтивнішими та забезпечують кращий досвід роботи з клієнтами.
Вплив ШІ?
Окрім гарної підтримки клієнтів, чат-боти посилюють вплив ШІ на електронну комерцію завдяки таким можливостям:
Обробка природної мови (або NLP), яка може інтерпретувати голосові взаємодії зі споживачами.
Вирішуйте потреби споживачів через глибше розуміння.
Навички самостійного вивчення, які допомагають їм вдосконалюватися з часом.
Надайте клієнтам персоналізовані або цільові пропозиції.
Розумні рекомендації щодо продуктів
Серед провідних додатків ШІ в електронній комерції, персоналізовані рекомендації щодо продуктів для онлайн-покупців - це збільшення коефіцієнта конверсії на 915% та середнього значення замовлення на 3%. Використовуючи великі дані, ШІ в електронній торгівлі впливає на вибір клієнтів завдяки своїм знанням минулих покупок, продуктів, що шукаються, та звичок веб-перегляду.
Рекомендації щодо продуктів забезпечують різноманітні переваги для роздрібної торгівлі електронною комерцією, зокрема:
Більша кількість клієнтів, що повертаються
Покращене утримання та продаж клієнтів
Персоналізований досвід покупок для Інтернет-покупців
Увімкніть власну ділову кампанію електронної пошти.
Персоналізація ШІ в електронній комерції?
Персоналізація, яка входить до числа найефективніших режимів, є основою ШІ в маркетингу електронної комерції. Спираючись на конкретні дані, зібрані від кожного користувача в Інтернеті, ШІ та машинне навчання в електронній комерції отримують важливу інформацію про користувачів із сформованих даних про клієнтів.
Наприклад, інструмент з підтримкою ШІ, Boomtrain, може аналізувати дані клієнтів із декількох точок дотику (включаючи мобільні програми, електронні кампанії та веб-сайти), щоб побачити, як вони виконують онлайн-взаємодію. Ці статистичні дані дозволяють продавцям електронної комерції давати відповідні рекомендації щодо продуктів та забезпечувати стабільну взаємодію користувачів із різними пристроями.
Управління запасами
Ефективне управління запасами полягає у підтримці належного рівня запасів, який може задовольнити ринковий попит без збільшення незайнятих запасів.
У той час як звичайна форма управління запасами була обмежена поточним рівнем запасів, управління запасами, що підтримується ШІ, дає можливість вести запаси на основі даних, що стосуються:
Тенденції продажів у попередні роки
Прогнозовані або передбачувані зміни попиту на продукцію
Можливі проблеми з боку пропозиції, які можуть вплинути на рівень запасів
На додаток до управління запасами, AI дає можливість керувати складами з появою автоматизованих роботів, що прогнозується як майбутнє штучного інтелекту в електронній комерції. На відміну від співробітників, роботів AI можна використовувати для зберігання або отримання запасів цілодобово та без вихідних, а також негайного відправлення замовлених товарів після замовлення в Інтернеті.
На додаток до трансформації галузі електронної комерції різними способами, ШІ в секторі електронної комерції B2B є рушієм низки інноваційних рішень. Давайте розглянемо деякі нещодавні галузеві тематичні дослідження щодо штучного інтелекту, які впливають на цей сектор.
Інтелектуальні рішення з підтримкою ШІ для індустрії електронної комерції
Технології, засновані на ШІ, знайомлять інтернет-покупців з низкою продуктів, про які вони навіть не підозрювали, що існують на ринку. Наприклад, технологічна компанія Sentient Technologies, що базується на штучному інтелекту, дає можливість віртуальним цифровим покупцям рекомендувати покупцям в Інтернеті нові продукти на основі їхніх особистих моделей покупок та даних.
Індустрія електронної комерції
Підбадьорений успіхом пристрою Amazon Alexa, цей гігант електронної комерції представляє систему голосових покупок Alexa, яка дозволяє переглядати найкращі щоденні пропозиції Amazon та розміщувати замовлення на покупку в Інтернеті лише своїм голосом. Що ще? Amazon Alexa також може надати поради щодо гардеробу, включаючи найкращі модні поєднання, а також порівняння вбрань щодо того, що найкраще для вас буде виглядати.
ШІ в індустрії електронної комерції моди зменшує кількість повернень товарів, придбаних за допомогою Інтернет-продажів. Наприклад, модна марка Zara застосовує можливості штучного інтелекту, щоб запропонувати відповідний розмір одягу (на основі показників покупця), а також їхні стильні переваги (вільний або приталений одяг). Це може допомогти модному бренду зменшити віддачу своєї продукції та покращити повторні покупки.
На додаток до цих нововведень, рішення на основі ШІ трансформують галузь електронної комерції у наступних сферах:
Маркетинг електронної пошти з підтримкою ШІ, який надсилає маркетингові електронні листи для продуктів (або послуг), які цікавлять одержувача. Окрім того, що вони читають більше людей, ніж автоматизовано, ці інструменти маркетингу електронною поштою роблять інтелектуальний аналіз користувача на основі їхньої відповіді та більш відповідають індивідуальним потребам клієнта.
Автоматизація ланцюжка поставок з підтримкою ШІ, що забезпечує ефективне управління ланцюгами поставок для платформ електронної комерції. Інші переваги включають здатність приймати бізнес-рішення, пов’язані з постачальниками, термінами виконання та потребами ринку.
Інструменти аналізу даних на основі штучного інтелекту для індустрії електронної комерції, що забезпечують ряд переваг, таких як бізнес-аналітика, профілі клієнтів та аналіз продажів в Інтернеті.
Рішення в магазинах або Інтернет-магазинах
Рішення Omnichannel AI, що створюють безперебійну та послідовну взаємодію з клієнтами в магазинах цегли та будівельних розчинів та в Інтернет-магазинах. Наприклад, у багатоканальних рішеннях на основі ШІ Sephora використовується комбінація ШІ та машинного навчання, обробки природних мов та комп’ютерного зору для подолання розриву між досвідом роботи в магазині та Інтернетом.
Як підкреслюється в цій статті, штучний інтелект в електронній комерції відіграє вирішальну роль у стимулюванні інноваційних рішень та досвіду клієнтів. Деякі з основних випадків використання штучного інтелекту в електронній комерції - це персоналізовані покупки, рекомендації щодо продуктів та управління запасами.
Як інтернет-рітейлер, ви роздумуєте над тим, як застосувати робочу модель штучного інтелекту для вашого бізнесу? Компанія Countants, розроблена для штучного інтелекту в бізнесах електронної комерції, є заснованим постачальником аналітики даних, який надає роздрібним продавцям розширення можливостей рішення, орієнтовані на аналіз продуктів.
Пошук електронної комерції
Щоб вирішити цю проблему, Twiggle використовує обробку природними мовами, щоб звузити, контекстуалізувати і, зрештою, покращити результати пошуку для онлайн-покупців. Ще однією компанією, яка намагається покращити пошук електронної комерції, є американська технологічна компанія Clarifai. Ранні роботи Кларіфаї були зосереджені на візуальних елементах пошуку, і, як зазначено на його веб-сайті, програмне забезпечення є "штучним інтелектом із баченням".
Компанія дозволяє розробникам створювати розумніші додатки, які "бачать світ таким, яким ви його бачите", що дозволяє компаніям розвивати клієнтоорієнтований досвід завдяки вдосконаленому розпізнаванню зображень та відео. Застосовуючи машинне навчання, програмне забезпечення для штучного інтелекту автоматично додає теги, упорядковує та візуально шукає вміст, позначаючи характеристики зображення чи відео.
Дізнайтеся більше про їх персоніфікований тренінг, який дозволяє створювати власні моделі, в яких ви можете навчити ШІ розуміти будь-яку концепцію, будь то логотип, продукт, естетика чи покемон. Потім ви можете використовувати ці нові моделі разом із існуючими заздалегідь побудованими моделями (наприклад, загальні, кольорові, харчові, весільні, подорожі тощо) для перегляду або пошуку мультимедійних об’єктів за допомогою тегів ключових слів або візуальних подібностей.
Технологія як остаточна ставка
Технологія штучного інтелекту пропонує компаніям конкурентну перевагу і доступна розробникам або компаніям будь-якого розміру чи бюджету. Чудовим прикладом є нещодавнє оновлення Pinterest свого розширення Chrome, яке дозволяє користувачам вибрати елемент з будь-якої фотографії в Інтернеті, а потім попросити Pinterest вивести подібні предмети за допомогою програмного забезпечення для розпізнавання зображень.
Справа не тільки в тому, що Pinterest представляє новий досвід пошуку за допомогою AI. Покупці швидко прощаються з імпульсним контролем, оскільки нові програмні платформи, що забезпечують роботу веб-сайтів електронної комерції, створюють інноваційні можливості візуального пошуку.
На додаток до пошуку відповідних товарів, AI дозволяє покупцям знаходити додаткові товари, будь то розмір, колір, форма, тканина або навіть бренд. Візуальні можливості цих програм справді виняткові.
Отримавши спочатку візуальні підказки із завантажених зображень, програмне забезпечення може успішно допомогти клієнту знайти потрібний товар. Споживачеві більше не потрібно робити покупки, щоб побачити щось, що він хотів би купити.
Наприклад, вам може сподобатися нове плаття друга або нова пара Nike колеги з тренажерного залу. Якщо є візуальний елемент, то ШІ дозволяє споживачам легко знаходити подібні предмети через магазини електронної комерції.
Перефокусуйте потенційних клієнтів
За даними Conversica, команда продажів не стежить за принаймні 33% маркетингових продажів. Це означає, що потенційні попередньо кваліфіковані покупці, зацікавлені у вашому продукті чи послузі, потрапляють у неминучі тріщини.
Крім того, багато підприємств перевантажені некерованими даними клієнтів, з якими вони майже нічого не роблять. Це неймовірний інтелект золотих копалин, який можна використовувати для поліпшення циклу продажів. Наприклад, якщо ми уважніше розглянемо роздрібну галузь, розпізнавання обличчя вже використовується для лову злодіїв, скануючи їх обличчя на камерах відеоспостереження.
Але як ШІ можна використовувати для поліпшення досвіду покупців щодо покупок?
Ну, деякі компанії використовують розпізнавання обличчя, щоб фіксувати час перебування клієнтів у фізичному магазині. Це означає, що якщо клієнт проводить значну кількість часу з певним продуктом, наприклад iPod, тоді ця інформація буде збережена для використання під час наступного відвідування.
У міру розвитку ШІ ми очікуємо спеціальних пропозицій на екранах клієнтів на основі часу, проведеного в магазині. Іншими словами, роздрібні торговці, що продають всі канали, починають прогресувати у своїй можливості ремаркетингу для клієнтів.
Обличчя продажів змінюється, коли підприємства відповідають безпосередньо клієнту. Це так, ніби бізнес читає думки клієнтів і все завдяки даним, що використовуються разом зі ШІ. Деякі з основних випадків використання штучного інтелекту в електронній комерції - це персоналізовані покупки. Для перегляду або пошуку мультимедійних об’єктів за допомогою тегів ключових слів.