Тести A / B, або їх також називають A / B аналіз, є широко використовуваними тестами, особливо у світі маркетингу, який дозволяють нам зробити найбільш правильний варіант між двома або більше варіантами. На основі порівняльних даних між різними варіантами вони дозволяють нам емпірично дізнатися, який або який товар є найбільш підходящим. Вони також широко використовуються у веб-дизайні, наприклад, оскільки допомагають приймати рішення щодо розташування різних елементів. Таким чином, ми можемо гарантувати, що остаточний результат того, про що йдеться, той, який пристосовується до більшої кількості користувачів та / або клієнтів.
Давайте справді подивимось, про що це і як вони працюють. І які параметри найбільш доречно враховувати, щоб переконатися, що тест A / B є якомога успішнішим.
Що таке тест A / B?
Тест A / B - це аналіз поведінки, який витягує свої результати з представлення різних варіантів реальним користувачам. Його мета - визначити, який варіант найкраще працював та є найбільш ідеальним. Для цього представлений один або декілька варіантів, із незначними змінами між ними, і проводиться порівняння того, який із них наблизився до нашої мети. Будь то в інформаційних цілях, для цілей оцінки, для досягнення вищих прибутків або основного характеру нашої мети.
Приклад 1: У нас є веб-сайт, і ми хочемо розмістити "кнопку із закликом до дії", але ми не знаємо, яке місце краще. Оскільки наш критерій є суб’єктивним (а не емпіричним), ми представляємо, наприклад, 3 пропозиції. В одному з них ми розміщуємо його в зоні A, іншому в зоні B, а іншому в іншій зоні, яку ми будемо називати C. Ми надсилаємо вказану публікацію / статтю або представляємо її у 3 різних формах, щоб отримати дані приблизно 12.000 3 користувачів, розділених на 4.000 групи по 3 осіб. Після цього ми зможемо дізнатися, який із XNUMX способів був найбільш ефективним. І саме цього ми врешті-решт виберемо.
Приклад 2: Тест A / B можна продовжувати або зменшувати скільки завгодно, тож уявімо, що ми можемо вдосконалити попередній приклад. У нас є місце, де ми збираємось розмістити "заклик до дії". Але виявляється, що у нас є дві потенційні моделі, і ми не визначилися з тим, яка з них буде більш привабливою. Знову ж таки, ми могли б представити Варіант А та Варіант В постійній кількості людей. Побачивши, хто з них досяг найбільшого впливу, ми обрали б цей варіант.
Причини проведення аналізу A / B
- Удосконаліть дизайн веб-сайту: Ці висновки можна зробити з Google Analytics. Про те, які веб-сайти користувачі, як правило, відвідують найбільше, від макета сторінки, меню тощо. Дуже корисно, якщо вам потрібно вибрати заздалегідь визначену тему чи дизайн, і ви не знаєте, який із них вибрати.
- Веб-оптимізація: Відповідно до прикладів у попередньому розділі. Це дозволяє нам визначити, який банер, дизайн, місце розташування або кольори є найбільш ідеальними та досягає більших успіхів. У цих випадках Adsense дозволяє проводити ці тести дуже легко.
- Підвищення прибутковості: Визначення того, що є найбільш ефективним, принесе вам більші переваги. Від веб-конверсії, до просування товару чи рекламних банерів.
- Не божеволійте: І буває так, що іноді навіть самим маркетологам дуже важко вскочити в порожнечу, не протиставивши ідеї. Якщо вам не потрібно відступати, щоб спробувати вгадати, який рядок найкращий, це допоможе вам продовжити кожну вашу ідею на твердому і впевненому кроці. Уникайте розчарування втратою себе, не знаючи, чому результати не покращуються.
- Розмістіть справді ефективну рекламу: Який тип реклами буде найбільш ефективним? Де це робити і за допомогою яких засобів? Тест A / B допоможе вам вибрати, який з них найкращий для вас. Крім того, ви можете розраховувати на дані Adwords, щоб з’ясувати, яка онлайн-кампанія може бути для вас найбільш ефективною.
- Знайдіть, визначте свою аудиторію та збережіть її: Кожна людина вибирає бренд з певних причин, і знання того, чого вони від нього очікують, допоможе прийняти найкращі рішення. Таким чином мінімізується ризик "зійти з колії" вмісту, який ви хочете показати. Ваші користувачі будуть тими, хто віддасть перевагу вам під час тесту A / B, і, отже, ви зможете продовжувати пропонувати тим, хто змусив їх наблизитися до вашого бренду.
Кроки, які потрібно виконати, щоб зробити тест A / B
- Визначте мету, яку слід переслідувати: Визначте, чи ми хочемо інтегрувати щось нове, з продукту, дизайну, рекламної кампанії чи будь-якого елемента нашої цільової сторінки. Навпаки, виміряйте, чи є у нас проблеми у тому, що ми встановили, але це не працює.
- Підніміть різні альтернативи: Після того, як ми визначили, що ми хочемо проаналізувати, представіть різні пропозиції для перевірки. Якщо цього раніше не робилося, є типові помилки, такі як насичення занадто великою кількістю різних тестів. Ще однією типовою помилкою є порівняння нерозв’язаних речей між собою, наприклад, відео чи зображення. Результати можуть бути не дуже надійними, або мало пов’язаними з кінцевою ідеєю. Уникайте порівняння речей, які відрізняються в глибині душі.
- Виконайте тест: Надішліть тест узагальнено і випадковим користувачам. Це може бути як поштою, так і цільова сторінка або сам товар. Залежно від технології та типу елемента, який ми аналізуємо, ми вирішимо зробити це тим чи іншим способом. У будь-якому випадку, найголовніше тут - мати можливість витягувати дані того, який варіант був більш успішним.
- Зробіть висновки: Частина, яка нас цікавить, маючи результати, ми можемо оцінити, що вона була більш успішною. Якщо це новий товар, ми можемо визначити, який з них продаватиметься найбільше.
- Реалізація: Визначившись, що дало найкращий результат, ми збираємось реалізувати те, що дало кращий результат, з певністю, заздалегідь знаючи, що це спрацює.
Висновки
В Інтернеті існує безліч інструментів для проведення тестів аналізу A / B. Як ми вже згадували, Google Analytics, Adsense, Adwords пропонують нам ці можливості. Але ми також маємо інші інструменти, такі як Неліо А. Б. Тестування, плагін для WordPress. Якщо ви не з тих, хто використовує WordPress, є веб-сайти та компанії, які пропонують свої послуги, такі як Оптимізлей, суто орієнтований на оцінку результатів.
Звикання до аналізу за допомогою A / B тестів може призвести до зайняти дещо наукові позиції при прийнятті рішень. Якщо так, скористайтеся цим! Можливість вирішити, який варіант є більш вигідним і успішним для вас, в кінцевому підсумку принесе вам те саме. І чим більший обсяг ви граєте у своєму секторі, тим цікавішим буде аналіз кожного вашого кроку.