Neden sözde Yapay Zeka, elektronik ticaretinizin sahip olabileceği en iyi kullanılan sistemlerden biri olabilir? Bu çığır açan ve yenilikçi stratejinin bundan sonra yaratabileceği etkilerle başlayalım. Çünkü gerçekte ve sonuçlarını iyileştirmek ve en üst düzeye çıkarmak isteyen herhangi bir işte olduğu gibi, Yapay Zeka, bu büyüyen iş sektöründeki girişimcilerin sahip olabileceği kesin kaynak olabilir.
Toplam gelirinin etkileyici% 35'i ile Amazon'un e-ticaret platformunda ürün satışı ve çapraz satış, bu perakendecinin en önemli başarı hikayeleri arasında yer alıyor. Bu dönüştürme modunu hangi teknoloji yönlendiriyor? Amazon'un öncelikli olarak yapay zeka veya yapay zeka tarafından etkinleştirilen ürün öneri teknolojisi.
Ürün önerilerinin yanı sıra, e-ticaret endüstrisindeki yapay zeka, çevrimiçi perakendeciler tarafından chatbot hizmetleri sağlamak, müşteri geri bildirimlerini analiz etmek ve çevrimiçi alışveriş yapanlara kişiselleştirilmiş hizmetler sunmak için kullanılıyor.
Yapay Zeka Oluşumu
Aslında, 2019'da Ubisend tarafından yapılan bir araştırma, 1 tüketiciden 5'inin bir chatbottan mal veya hizmet satın almaya istekli olduğunu, çevrimiçi alışveriş yapanların% 40'ının chatbotlardan harika fırsatlar ve satın alma teklifleri aradığını ortaya koydu.
Küresel e-ticaret satışlarının 4.800 yılına kadar 2021 milyar dolara ulaşması öngörülürken, Gartner 80 yılı için tüm müşteri etkileşimlerinin yaklaşık% 2020'inin AI teknolojileri (herhangi bir insan aracısı olmadan) tarafından yönetileceğini tahmin ediyor.
Peki, E-ticarette Yapay Zeka 2019'da alışveriş deneyimini nasıl değiştiriyor? Bu yazıda, yapay zekanın e-ticaretteki bazı önemli uygulamalarına bazı gerçek hayattan endüstri örnekleriyle birlikte bakalım.
Yapay Zeka, alışveriş deneyimini nasıl dönüştürüyor?
Online alışverişte yapay zeka kullanımı, alışveriş yapanların satın aldıkları ürünlere ve ne zaman satın aldıklarına göre alışveriş kalıplarını tahmin ederek e-ticaret endüstrisini dönüştürüyor. Örneğin, çevrimiçi alışveriş yapanlar her hafta belirli bir marka pirinç satın alırsa, çevrimiçi perakendeci bu ürün için bu müşterilere kişiselleştirilmiş bir teklif gönderebilir veya pirinç yemekleriyle iyi giden bir yardımcı ürün için makine öğrenimi özellikli bir öneri kullanabilir. .
E-ticarette araçlar
E-ticaret yapay zeka araçları veya Google'ın Duplex aracı gibi yapay zeka özellikli dijital asistanlar, alışveriş listesi oluşturma (alışveriş yapanın doğal sesinden) ve hatta satın alma siparişleri verme gibi yetenekler geliştiriyor. Onlar için çevrimiçi.
E-ticarette AI'nın ana uygulamaları arasında, mağazadaki veya çevrimiçi ticaretteki hedeflere ulaşmak için diğerlerinden daha etkilidir. Bu açıdan bakıldığında, E-ticarette yapay zekanın birçok faydası varken, burada bugün sektöre hakim olan E-ticaret için AI'nın 4 ana uygulaması olduğu unutulmamalıdır.
Sohbet robotları ve diğer sanal asistanlar. E-ticaret perakendecileri, çevrimiçi alışveriş yapanlara 24 gün 7 saat destek sunmak için giderek daha fazla sohbet botlarına veya dijital asistanlara yöneliyor. Yapay zeka teknolojileriyle oluşturulan sohbet robotları, giderek daha sezgisel hale geliyor ve daha iyi bir müşteri deneyimi sağlıyor.
AI'nın etkisi?
Sohbet robotları, iyi müşteri desteği sağlamanın yanı sıra, aşağıdaki gibi yetenekler aracılığıyla e-ticarette AI'nın etkisini artırıyor:
Tüketicilerle sese dayalı etkileşimleri yorumlayabilen doğal dil işleme (veya NLP).
Daha derin bir anlayışla tüketici ihtiyaçlarını karşılayın.
Zaman içinde gelişmelerine yardımcı olan kendi kendine çalışma becerileri.
Müşterilere kişiselleştirilmiş veya hedeflenmiş teklifler sunun.
Akıllı ürün önerileri
E-ticaretteki en iyi AI uygulamaları arasında, çevrimiçi alışveriş yapanlar için kişiselleştirilmiş ürün önerileri, dönüşüm oranlarını% 915 ve ortalama sipariş değerlerini% 3 artırıyor. Büyük veri kullanan E-ticarette AI, geçmiş satın almalar, aranan ürünler ve çevrimiçi tarama alışkanlıkları hakkındaki bilgisi sayesinde müşteri seçimlerini etkiliyor.
Ürün önerileri, e-ticaret perakendecileri için aşağıdakiler dahil birçok avantaj sağlar:
Daha fazla sayıda geri dönen müşteri
Geliştirilmiş müşteri tutma ve satış
Çevrimiçi alışveriş yapanlar için kişiselleştirilmiş bir alışveriş deneyimi
Özel bir iş e-posta kampanyası etkinleştirin.
E-ticarette yapay zekanın kişiselleştirilmesi?
En etkili modlar arasında yer alan kişiselleştirme, e-ticaret pazarlamasında AI'nın merkezinde yer alır. Çevrimiçi olarak her kullanıcıdan toplanan belirli verilere dayanarak, E-ticarette yapay zeka ve makine öğrenimi, oluşturulan müşteri verilerinden önemli kullanıcı içgörüleri elde ediyor.
Örneğin, yapay zeka destekli Boomtrain aracı, çevrimiçi etkileşimleri nasıl gerçekleştirdiklerini görmek için müşteri verilerini birden çok temas noktasından (mobil uygulamalar, e-posta kampanyaları ve web siteleri dahil) analiz edebilir. Bu bilgiler, e-ticaret perakendecilerinin uygun ürün önerilerinde bulunmasına ve cihazlar arasında tutarlı bir kullanıcı deneyimi sağlamasına olanak tanır.
Envanter yönetimi
Etkin envanter yönetimi, atıl stokları artırmadan pazar talebini karşılayabilecek uygun envanter düzeyini korumakla ilgilidir.
Geleneksel envanter yönetimi biçimi mevcut stok seviyeleriyle sınırlıyken, yapay zeka destekli envanter yönetimi, aşağıdakilerle ilgili verilere dayalı olarak envanteri koruma yolunu sağlıyor:
Önceki yıllardaki satış eğilimleri
Ürünlere yönelik talepte öngörülen veya beklenen değişiklikler
Envanter seviyelerini etkileyebilecek olası arz tarafı sorunları
AI, envanter yönetimine ek olarak, e-ticarette yapay zekanın geleceği olarak öngörülen otomatik robotların ortaya çıkmasıyla depo yönetimini sağlıyor. İnsan çalışanlarının aksine, AI robotları, çevrimiçi bir siparişin ardından sipariş edilen ürünlerin anında gönderilmesiyle birlikte, stokları 24 gün 7 saat depolamak veya almak için kullanılabilir.
E-ticaret endüstrisini çeşitli şekillerde dönüştürmenin yanı sıra, B2B e-ticaret sektöründeki yapay zeka, bir dizi yenilikçi çözümü yönlendiriyor. Bu sektörü etkileyen yapay zeka ile ilgili son endüstri vaka çalışmalarından bazılarına bakalım.
E-ticaret Endüstrisi için Akıllı Yapay Zeka Destekli Çözümler
Yapay zeka tabanlı teknolojiler, çevrimiçi alışveriş yapanlara, piyasada var olduğunu bile bilmedikleri bir dizi ürün sunuyor. Örneğin, yapay zeka tabanlı teknoloji şirketi Sentient Technologies, sanal dijital alışveriş yapanların kişisel alışveriş modellerine ve veri içgörülerine dayalı olarak çevrimiçi alışveriş yapanlara yeni ürünler önermelerine olanak tanıyor.
E-ticaret sektörü
Amazon Alexa cihazının başarısından cesaret alan bu e-ticaret devi, Amazon'un en iyi günlük fırsatlarını gözden geçirmenize ve yalnızca sesinizle çevrimiçi satın alma siparişleri vermenize olanak tanıyan Alexa sesli alışveriş sistemini tanıtıyor. Başka? Amazon Alexa ayrıca, en iyi moda kombinasyonları da dahil olmak üzere gardırop ipuçları ve sizin için en iyi neyin görüneceği konusunda kıyafetler arasında bir karşılaştırma sağlayabilir.
Moda e-ticaret endüstrisindeki yapay zeka, çevrimiçi satış yoluyla satın alınan ürünlerin iade sayısını azaltıyor. Örneğin, moda markası Zara, stil tercihleri (gevşek veya gömme giysiler) ile birlikte uygun kıyafet boyutunu (alıcının ölçümüne göre) önermek için AI yeteneklerini kullanıyor. Bu, moda markasının ürün iadelerini azaltmasına ve tekrarlanan satın alımları iyileştirmesine yardımcı olabilir.
Bu yeniliklere ek olarak, AI tabanlı çözümler e-ticaret endüstrisini aşağıdaki alanlarda dönüştürüyor:
Alıcının ilgisini çeken ürünler (veya hizmetler) için pazarlama e-postaları gönderen yapay zeka destekli e-posta pazarlaması. Otomatikleştirilmiş olmaktan çok insan okumaya ek olarak, bu e-posta pazarlama araçları, yanıtlarına göre kullanıcının akıllı bir analizini yapar ve müşterinin bireysel ihtiyaçları ile daha uyumludur.
E-ticaret platformları için etkili tedarik zinciri yönetimini mümkün kılan yapay zeka destekli tedarik zinciri otomasyonu. Diğer faydalar arasında satıcılar, tedarik süreleri ve pazar ihtiyaçları ile ilgili iş kararları alma yeteneği bulunur.
E-ticaret sektörü için iş zekası, müşteri profilleri ve çevrimiçi satış analizi gibi bir dizi fayda sağlayan yapay zeka tabanlı veri analiz araçları.
Mağazalarda veya çevrimiçi mağazalarda çözümler
Gerçek mekanda ve çevrimiçi perakende mağazalarında sorunsuz ve tutarlı bir müşteri deneyimi oluşturan çok kanallı yapay zeka çözümleri. Örneğin, Sephora'nın yapay zeka tabanlı çok kanallı çözümleri, mağaza içi ve çevrimiçi müşteri deneyimleri arasındaki boşluğu doldurmak için yapay zeka ve makine öğrenimi, doğal dil işleme ve bilgisayar vizyonunun bir kombinasyonunu kullanıyor.
Bu makalede vurgulandığı gibi, e-ticarette yapay zeka, yenilikçi çözümler ve müşteri deneyimlerini yönlendirmede kritik bir rol oynuyor. E-ticarette yapay zeka için en önemli kullanım örneklerinden bazıları kişiselleştirilmiş alışveriş, ürün önerileri ve envanter yönetimidir.
Çevrimiçi bir perakendeci olarak, işletmeniz için bir yapay zeka çalışma modelini nasıl uygulayacağınızı düşünüyor musunuz? E-ticaret işletmelerinde yapay zeka için tasarlanan Countants, çevrimiçi perakendecileri ürün analitiğine odaklanan çözümlerle güçlendiren köklü bir veri analizi sağlayıcısıdır.
E-ticaret araması
Bu sorunu çözmek için Twiggle, çevrimiçi alışveriş yapanlar için arama sonuçlarını daraltmak, bağlamsallaştırmak ve nihayetinde iyileştirmek için doğal dil işlemeyi kullanıyor. E-ticaret aramasını iyileştirmeye çalışan bir başka şirket de ABD merkezli teknoloji şirketi Clarifai. Clarifai'nin ilk çalışmaları, arama görsellerine odaklandı ve web sitesinde belirtildiği gibi, yazılım "vizyonu olan yapay zeka" dır.
Şirket, geliştiricilerin "dünyayı sizin gördüğünüz gibi gören" daha akıllı uygulamalar oluşturmasına olanak tanıyarak, şirketlerin gelişmiş görüntü ve video tanıma yoluyla müşteri odaklı bir deneyim geliştirmesine olanak tanır. Yapay zeka yazılımı, makine öğreniminden yararlanarak, görüntü veya video özelliklerini etiketleyerek içeriği otomatik olarak etiketler, düzenler ve görsel olarak arar.
Yapay zekaya logo, ürün, estetik veya Pokemon gibi herhangi bir kavramı anlamasını öğretebileceğiniz özel modeller oluşturmanıza olanak tanıyan kişiselleştirilmiş eğitimleri hakkında daha fazla bilgi edinin. Daha sonra bu yeni modelleri, mevcut önceden oluşturulmuş modellerle (ör. Genel, renk, yemek, düğün, seyahat vb.) Anahtar sözcük etiketleri veya görsel benzerlikler kullanarak multimedya varlıklarına göz atmak veya aramak için kullanabilirsiniz.
Kesin bir bahis olarak teknoloji
Yapay zeka teknolojisi, şirketlere rekabet avantajı sağlar ve her büyüklükte veya bütçede geliştiriciler veya şirketler tarafından kullanılabilir. Bunun harika bir örneği, Pinterest'in, kullanıcıların çevrimiçi olarak herhangi bir fotoğraftan bir öğe seçmesine ve ardından Pinterest'ten benzer öğeleri görüntü tanıma yazılımını kullanarak ortaya çıkarmasını sağlayan Chrome uzantısına yaptığı son güncellemedir.
Sadece Pinterest'in yapay zeka ile yeni arama deneyimleri sunması değil. E-ticaret web sitelerini güçlendiren yeni yazılım platformları yenilikçi görsel arama yetenekleri oluştururken, alıcılar hızlı bir şekilde kontrol dürtüsüne veda ediyor.
AI, eşleşen ürünleri bulmanın yanı sıra, alışveriş yapanların boyut, renk, şekil, kumaş ve hatta marka gibi tamamlayıcı ürünleri keşfetmesine olanak tanıyor. Bu programların görsel yetenekleri gerçekten olağanüstü.
Yazılım, önce yüklenen görüntülerden görsel ipuçları alarak müşterinin istediği ürünü bulmasına başarılı bir şekilde yardımcı olabilir. Tüketicinin artık satın almak istediği bir şeyi görmek için alışveriş yapması gerekmiyor.
Örneğin, bir arkadaşınızın yeni elbisesini veya bir iş arkadaşınızın spor salonundaki yeni Nike çiftini beğenebilirsiniz. Bir görsel varsa, AI, tüketicilerin benzer öğeleri e-ticaret mağazaları aracılığıyla kolayca bulmasına olanak tanır.
Potansiyel müşterilere yeniden odaklanın
Conversica'ya göre, pazarlama potansiyellerinin en az% 33'ü satış ekibi tarafından takip edilmiyor. Bu, ürününüz veya hizmetinizle ilgilenen potansiyel ön yeterliliğe sahip alıcıların kaçınılmaz çatlaklara girdiği anlamına gelir.
Ek olarak, birçok işletme, çok az veya hiçbir şey yapmadıkları yönetilemez müşteri verileriyle aşırı yüklenmiştir. Bu, satış döngüsünü iyileştirmek için kullanılabilecek inanılmaz bir istihbarat altın madeni. Örneğin, perakende sektörüne daha yakından bakarsak, hırsızları CCTV kameralarında yüzlerini tarayarak yakalamak için yüz tanıma zaten kullanılıyor.
Ancak bir müşterinin alışveriş deneyimini iyileştirmek için yapay zeka nasıl kullanılabilir?
Bazı işletmeler, müşterilerin fiziksel mağazada kalma sürelerini yakalamak için yüz tanıma kullanıyor. Bu, bir müşteri belirli bir ürünle, örneğin bir iPod ile önemli miktarda zaman geçirirse, bu bilgilerin bir sonraki ziyaretinde kullanılmak üzere saklanacağı anlamına gelir.
Yapay zeka geliştikçe, mağazada geçirilen süreye bağlı olarak müşteri ekranlarında özel teklifler bekliyoruz. Diğer bir deyişle, çok kanallı perakendeciler müşterilere yeniden pazarlama yapma becerilerinde ilerleme kaydetmeye başlıyor.
Doğrudan müşteriye yanıt veren işletmelerle satışın çehresi değişiyor. Yapay zeka ile kullanılan veriler sayesinde işletmeler müşterilerin zihnini okuyor gibi. E-ticarette yapay zeka için temel kullanım durumlarından bazıları kişiselleştirilmiş satın alımlardır. Anahtar sözcük etiketlerini kullanarak multimedya varlıklarına göz atmak veya aramak için.