Ang pagsusuri ng datos na inalok ng Big Data at ang kanilang paggamit ay maaaring mag-alok mga mangangalakal sa sektor ng eCommerce isang mahalaga mapagkumpitensya kalamangan. Ang Big Data ay isang term na inilapat parehong nakabalangkas at hindi istrakturang mga hanay ng data na napakalaki kaya mahirap iproseso gamit ang tradisyunal na mga diskarte sa database at software. Bagaman sa una ay maaaring mukhang ang paggamit ng Big Data ay maa-access lamang sa mga malalaking tagatingi, sa totoo lang lahat ng eCommerce ay maaaring makinabang, gaano man kaliit.
Los nakaayos na data ng Big Data ay ang mga nakapirming mga patlang sa loob ng isang database, halimbawa, ang personal na data ng mga customer o ang kanilang kasaysayan ng pagbili. hindi nakaayos na data sumangguni sila sa email, mga boto, tweet, "gusto" o "pagbabahagi" sa social media. Wala sa hindi nakaayos na data na ito ang naninirahan sa isang nakapirming database na maaaring ma-access ng mga nagtitinda; gayunpaman, ang mga ito ay isang napaka kapaki-pakinabang na tool sa pagsasaliksik para sa mga kumpanya.
Maaaring gamitin ng mga mangangalakal malaking dami ng data sa maraming iba't ibang mga sitwasyon. Maaaring isama ang paghahambing ng trapiko na natatanggap ng isang partikular na produkto sa dami ng mga benta para sa produktong iyon. Kung ang isang produkto ay nakakatanggap ng maraming mga pagbisita ngunit kakaunti ang mga benta, ang pagtatasa ng data na nakuha ay maaaring mag-alok ng isang paliwanag na hahantong sa isang pagbabago sa diskarte o pagtuklas ng ilang uri ng error.
Ang 4V's ng Malaking Data
Los hamon na nauugnay sa Malaking Data ay binubuod sa kung ano ang tinawag na 4V's: dami, bilis, pagkakaiba-iba at halaga.
- Ang hamon ng dami Ito ay umiiral dahil ang karamihan sa mga kumpanya ay bumubuo ng mas maraming data kaysa sa mahawakan ng kanilang mga system.
- Ang hamon ng pabilisin ito ay isang hamon kapag ang pagtatasa ng data o imbakan ay mas mabagal kaysa sa henerasyon nito (halimbawa, kapag walang isang online na tindahan mayroon kang isang malaking bilang ng mga transaksyon nang sabay-sabay).
- Ang hamon ng iba-iba Mayroon ito dahil sa pangangailangan na iproseso ang iba't ibang mga uri ng data upang makabuo ng mga nais na pananaw (data ng social media, mga tawag sa serbisyo sa customer, pagbisita sa data, ratio ng pagbili, atbp.)
- Ang hamon ng tapang Ito ay tungkol sa kung paano namin ginagawang mahalaga ang mga pananaw na inaalok ng data, dahil sa pamamagitan lamang ng pagtatanong ng mga tamang katanungan makakakuha tayo ng mga kapaki-pakinabang na sagot.
Paano magagamit ng isang maliit na eCommerce ang Big Data
Karamihan sa mga nagtitingi ay naniniwala na ang malaking data analytics ay magagamit lamang sa mga malalaking kumpanya. Gayunpaman, ang pagtatasa ng data ay napaka mahalaga din para sa maliliit na negosyo mga elektronikong aparato at mahalaga sa competir kasama ang pinakamalaki, lalo na ang mga maaaring makipag-ugnay sa kanilang mga customer sa real time.
Sa samantalahin ang paggamit ng Big DataDapat gamitin ng mga maliit na tingi ang mga ito upang isapersonal ang mga aksyon, lumikha ng mga pabagu-bagong presyo, mag-alok ng mas mahusay na serbisyo sa customer, pamahalaan ang pandaraya, mag-ulat sa aktwal na pagkakaroon ng produkto at katayuan ng mga pagbiling nagawa, at gumawa ng mga hula para sa hinaharap.
Personalization
Ang bawat mamimili ay mayroong iba't ibang paraan ng pagbili. Dapat maghatid ang real-time na data upang maibigay sa iyo ang isang isinapersonal na karanasan na tumutukoy sa parehong nilalaman at mga promosyon, kasama ang pagganti sa pinakamatapat at nagbabalik na mga customer.
Dynamic na pagpepresyo
Upang makamit ito ay upang makamit ang a malaking kalamangan kapag nakikipagkumpitensya para sa presyo sa palengke. Para sa kanila kinakailangan na isaalang-alang ang presyo ng kumpetisyon, ang dami ng mga benta, ang mga kagustuhan ng mga kliyente ayon sa rehiyon, atbp.
Parokyano
Mahusay na serbisyo sa customer sa lahat ng mga yugto mahalaga ito para sa tagumpay ng isang eCommerce. Ang pakikipag-ugnay ng mga customer sa pamamagitan ng mga contact form o komento sa mga social network ay maaaring magamit upang lalong mapabuti ang serbisyong inaalok sa parehong mamimili. Ang solusyon ay magiging mas mabilis at ang mamimili ay magiging mas mahusay na ihatid.
Pamamahala sa pandaraya
Salamat sa Big Data posible na makita ang pandaraya nang mas maaga, kahit na sa real time. Ang imprastrakturang kinakailangan para dito ay gagawing isang online store mas ligtas na kapaligiran para sa pagpapaunlad ng negosyo at magpapabuti sa iyong kakayahang kumita.
Ang kakayahang makita ng data ng produkto at katayuan sa pagbili
Inaasahan ng mga customer na maabisuhan tungkol sa availability tunay na produkto o kung maghihintay ka at, kung gayon, gaano katagal. Bilang karagdagan, mahalagang mapanatili ang kaalaman ng kliyente tungkol sa ekatayuan ng iyong mga pagbili, upang lagi mong malaman kung nasaan ang iyong mga produkto at tiyaking kontrolado ang mga ito.
Mga hula sa hinaharap
Ito ay mahalaga para sa isang negosyo upang ma-forecast ang mga benta nito hangga't maaari upang maging naka-stock at naghanda din na antas ng logistics.
Konklusyon
Ito ay maaaring mukhang isang nakakatakot na gawain, ngunit ang mga pagsulong sa teknolohiya at ang mahusay na kumpetisyon na itinatag sa pagitan ng mga nagbibigay ng e-commerce at mga solusyon sa marketing ay nangangahulugan na ang mga hamong ito ay maaaring harapin ng maliit na eCommerce. Ang susi ay huwag siraan ang isang maliit na negosyo dahil online ito, ngunit samantalahin tiyak ang maliit na laki nito upang makilala kung saan nahihirapan ang mga dakila. Ngunit para dito kailangan mong ipasok ang laro ng pinakadakilang at gamitin ang kanilang mga sandata.
Karagdagang informasiyon - Mga susi sa pag-optimize at pagbuo ng eCommerce sa 2014