E-handel är så populär att det har lett till utvecklingen av ny teknik som BIG DATA som förenklar behandlingen av större mängder information.
Anledningarna som driver kunderna till handla online De är väldigt enkla, 91% av online-shopparna tycker att effektiva leveranskostnader och inga överraskningar är nyckeln till ett framgångsrikt online-köp.
På andra sidan myntet har vi det returprocessen att det på många sidor är komplicerat och innebär en mycket lång och tråkig process, som till skillnad från konventionell handel kan du återvända direkt.
El E-handelssektorn eller elektronisk handel är i ständig utveckling. Digitaliseringen av de globala marknaderna fortskrider i snabb takt och i alla affärssektorer kan man se en snabb ökning av antalet försäljningar inom e-handel jämfört med konventionell handel.
Förseningen för vissa företag är ökänd, alla som inte har sin online plattform, släpper tusentals försäljningar per dag, sedan med internet få tillgång till artiklar till salu var som helst i världen är ett faktum.
Vad är den nuvarande trenden inom e-handel?
E-handel representerar 11% av de totala inköpen i Spanien mode fortsätter att vara den sektor som registrerar mest pengar och representerar 48% av inköp online.
El E-handelstillväxt är ostoppbar samma sak, slår sina försäljningsrekord varje år i datum som Black Friday, Cyber Monday, julshopping och den förväntade försäljningen i januari och februari. Dessa datum är utan tvekan högsäsongen för elektronisk handel och en komplicerad utmaning för sjöfarten och logistiksektorn i vårt land.
La E-handelstrend, kan ses i den andra upplagan av 'eShopper Barometer', en detaljerad undersökning utförd av DPDgroup i syfte att känna till krav, egenskaper och huvudsakliga motiv för online-shoppare. Resultaten av denna rapport ger oss ett bredare panorama över aktuella shoppingtrender inom e-handel.
Så vad vet vi om köpare?
Det finns tre olika typer av online-shoppare i vårt land:
- De stora köparna, som i genomsnitt har fått 5,3 paket per månad och deras köp motsvarar 87% av alla online-köp som gjorts under året.
- Genomsnittliga köpare, som får i genomsnitt 2,7 paket per månad och representerar 11% av den totala årliga onlineförsäljningen.
- Små köpare, med 1,3 paket eller mindre mottagna per månad, representerar de 2% av den totala totala summan på e-handel.
Vem köper mer?
Med hänsyn till det ovannämnda angående det faktum att e-handel redan representerar 11% av de totala inköp som gjorts i Spanien, fortsätter mode att vara den sektor som registrerar mest aktivitet och representerar 48% av online-köp gjorda i Spanien.
De allra flesta inköp faller på årtusenden, eftersom mer än 57% medger att de gör inköp av denna typ av produkter via nätverket.
Följande inlägg från försäljningsrankning De ockuperas av de kommersiella sektorerna som producerar skönhets- och teknikprodukter med 38% respektive 36% av den totala summan online shopping i Spanien. Rapporten belyser framväxten av onlineköp av färsk mat och dryck på de första 10 platserna, vilket i Spanien uppgår till 18% av den totala försäljningen. Därtill erkänner 14% av spanjorerna som köper online, att de köper mat online minst en gång i månaden.
Att veta yttranden från online-köpare är ett nyckelfaktor för att lyckas om du vill komma in i ECommercoch. Vi är alla överens om att ett enkelt och säkert köp kommer att ha en positiv inverkan på konsolideringen av fler affärer på internet eftersom den nöjda kunden kommer att upprepa upplevelsen och rekommendera den till sina vänner och familj. Detta demonstreras av samma studie, som visar att 85% av köparna anser att deras online-köp var enkelt och 75% av den totala var mycket nöjda med upplevelsen.
Vad är Big Data?
Stora data är i ett nötskal, hantera och analysera stora mängder information eller data, som inte kan behandlas på konventionellt sätt, med ett gemensamt operativsystem, eftersom de överskrider funktioner för vanlig programvara och de överskrider de gränser som dessa har när det gäller algoritmisk bearbetning.
Nämnda koncept omfattar teknisk utveckling inom olika sektorer som infrastruktur, teknik och tjänster som har utvecklats speciellt för att lösa behandlingen av stora mängder strukturerad, ostrukturerad eller halvstrukturerad data som skulle vara meddelanden på sociala nätverk, ljudfiler, digitala bilder, formulärdata, e-post, mobilsignaler, sensorer, data från undersökningar. Dessa datum de kan komma från olika sensorer, kameror, medicinska skannrar eller bildbehandling.
Huvudsyftet med Big Data-system, som den för vanliga system, är att konvertera de komplicerade uppgifterna i tillgänglig information och synlig som underlättar beslutsfattandet i realtid.
Företag idag, De använder redan Big Data för att förstå deras kunders profil, behov och egenskaper och humankapital, om de produkter eller tjänster de säljer. Detta har omformat det sätt på vilket kunden tilldelas betydelse eftersom det möjliggör åtgärderna för att modifiera det sätt på vilket företaget kommunicerar med sina kunder och hur de tillhandahåller nödvändig service.
Att associera begreppet Big Data med stora datamängder är inget av den moderna eran. De allra flesta stora företag har redan hanterat stora volymer information, men de tvingades använda andra tekniker som DataWarehouses och kraftfulla analysverktyg som gör det möjligt för dem att på ett adekvat sätt behandla dessa stora volymer innan förekomsten av ny Hadoop-programvara. Teknikutvecklingen har inneburit att informationsvolymerna som hanteras av dessa applikationer har ökat avsevärt.
De 5 pelarna i Stora data
De tre 'Vs' av Big Data är de viktigaste egenskaperna för att identifiera det, dessa är: Volumen, mängd y Hastighet. Men med de erfarenheter som förvärvats av de banbrytande företagen inom denna sektor av massinformationshantering har den ursprungliga definitionen utvidgats och lagt till den nya definitiva egenskaper som Sanning y Datavärde.
Det kallas Big Data när volymer överskrider kapaciteten och begränsningarna för vanlig programvara, vare sig Windows, Mac eller till och med Linux, som ska bearbetas utan problem.
Begreppet volym förändras kontinuerligt på grund av sådana snabba tekniska framsteg, som möjliggör bearbetning av allt större informationsvolymer. Förtydligar termen lite, stora volymer information är hundratals eller tusentals terabyte eller petabyte, exponentiellt större kvantiteter än vanligt tusentals gigabyte att en dator används för att bearbeta. Detta volymbegrepp är också mycket varierande, eftersom vi varje dag anser att mängden data som behandlas är mindre.
Den information som Datalager kan bearbeta, är strukturerad information som har passerat genom ett stort antal filter för suverän kvalitetskontroll, för att kunna garantera att informationen den bearbetar har en tidigare bestämd precision och noggrannhet.
När vi nämner Big Data pratar vi om information som kan vara halvstrukturerad eller inte har någon form av strukturering. Bearbetningen av denna ostrukturerade information kräver en annan teknik och gör det möjligt för användaren att fatta beslut baserat på felaktig information. De flesta av dessa algoritmer är relaterade till avancerade suddiga logiska systembehandlingar som ännu inte är 100% utvecklade.
På tal om begreppet variation, avser de typer av data som systemet tar emot, dessa är 3:
- Strukturerad
- Semistrukturerad
- Ostrukturerad
Slutligen, begreppet hastighet hänvisar uppenbarligen till den hastighet med vilken enorma datamängder de tas emot, behandlas och utfärdas för att fatta beslut. Det är omöjligt för de allra flesta konventionella operativsystem att snabbt analysera stora mängder information, men det är mycket viktigt att införliva konceptet för databehandling i realtid för system för upptäckt av bedrägerier eller förbättrade personliga erbjudanden, som erbjuds kunder idag, med hänsyn till de saker du gillar och andra faktorer som väljer saker att annonsera som säkert kan intressera dig.
Sanningen, att avsluta är, den behandlade informationens förtroende, extrahera kvalitetsdata, förbättra den inneboende visualiseringen av vissa, såsom tid, ekonomi bland andra, vilket kommer att hjälpa till bättre beslutsfattande.
Slutligen läggs det till värdet, vikten av viktig information för verksamheten, för att veta vilka data som ska analyseras, för att effektivisera hela processen, göra ett förval detta är viktigt för att göra det snabbare och mer exakt. Så mycket att det redan är den näst mest efterfrågade specialiteten i Spanien.