Framväxten av Facebook-debaktionen med Cambridge Analytica och de enorma mängder data som samlats in från 87 miljoner användare, som användes för att påverka presidentvalet 2016, avslöjade stora data som ett mäktigt odjur det kan vara.
Även när de används med goda avsikter, som Facebook-vd Mark Zuckerberg hävdade att hans företag gjorde, kan data leda människor och företag på avvägar.
Hardwired dyk går till kärnan: ”Moderniteten ger för många variabler, men för lite data per variabel. Så falska relationer växer mycket, mycket snabbare än verklig information. Med andra ord: Big data kan betyda mer information, men det betyder också mer falsk information.
Relevans i Big Data
Med körsbärsplockning som kan göras med stora data kan du manipulera informationen för att berätta vad du vill, vilket är bra för rubriker, men dåligt för affärer.
Men det betyder inte att big data inte kan vara ett viktigt verktyg i din arsenal för att växa din e-handelskanal.
Nyckeln till att hantera big data på ett sådant sätt att det fungerar för dig kräver att du fokuserar på två saker:
Din kompetenskrets.
Sättet världen fungerar på.
En av de mest spännande och utmanande sakerna med att driva en e-handelswebbplats eller kanal är oförutsägbarheten - även om möjligheten att behöva framträda inför senaten, som Zuckerberg gjorde, kanske inte är den typ av spänning som någon företagsägare gör. vill vara med.
Men både teknik och mänskligt beteende förändras ständigt, och som företagsägare eller e-handelschef måste du vara redo att anpassa dig.
På grund av att det är enkelt att skapa och underhålla en e-handelsbutik samt ökningen av mikrovarumärken är dagens marknad plågad av hård konkurrens och minskad kundlojalitet.
Onlineföretag letar ständigt efter sätt att behålla kunder och förbättra kundupplevelsen, utan att veta att lösningen är till hands.
Trots intensiv konkurrens har e-handelsföretagare en fördel jämfört med traditionella återförsäljare som äger tegel och murbruk.
Öka försäljning
Elektronisk handel är smidig och anpassningsbar; Dessa företag är inte begränsade till en viss plats och har ofta lager- eller detaljhandelsavtal att oroa sig för när de använder 3PL eller kör en e-handel.
E-handelsföretag har förmågan att nå en global marknad med tillgång till information som återförsäljare inte har.
Det är dock ännu viktigare att e-handelsföretagare och chefer arbetar inom sin kompetenskrets.
Alla har en kompetenskrets skapad genom studier och erfarenheter. Nyckeln är att fungera inom denna cirkel och utnyttja deras expertis för att förstärka din produktion.
När djup kunskap om en marknad, produkt eller kundkrets utnyttjas ordentligt kan större belöningar skördas för samma ansträngning som någon som arbetar utanför sin kompetenskrets.
Som Warren Buffet skrev i ett brev från presidenten från 1996, ”Vad en investerare behöver är förmågan att korrekt utvärdera utvalda företag. Observera att ordet "vald": Du behöver inte vara expert i alla företag eller till och med många. Du måste bara kunna utvärdera företagen inom din kompetenskrets. Storleken på den cirkeln är inte särskilt viktig; att känna till dina gränser är dock viktigt. '
Genom att kombinera din förståelse för hur den verkliga världen fungerar med din kompetenskrets kan du använda stora data till din fördel.
Med andra ord kan det hjälpa dig att bygga ett datadrivet e-handelsföretag.
Vad är big data och varför ska du använda det?
Big data är ett slagord när det gäller modern affärsledning. Det hänvisar till extremt stora datamängder som kan analyseras för att avslöja mönster och trender i mänskligt beteende.
Med folk som beräknar 1.7 MB ny information per sekund förväntas vårt kumulativa digitala universum av data växa från 4.4 zettabyte till 44 zettabyte (eller 44 biljoner gigabyte) fram till 2020.
E-handelsplattformar som BigCommerce spårar och ger handlare tillgång till konsumentbeteendedata, som företagsägare kan använda för att fatta välgrundade beslut.
Trots att de har så mycket "kraft" i sina händer används mindre än 0,5% av den tillgängliga informationen för dessa ändamål.
I det här kommer vi att se hur du effektivt kan utnyttja big-data för e-handel för att växa ditt företag och bättre betjäna dina kunder.
Fördelarna med att använda big data inom e-handel
Enligt en BARC-studie inkluderar några av fördelarna med att använda big data:
Fatta bättre strategiska beslut (69%).
Bättre kontroll av operativa processer (54%).
Bättre förståelse för kunderna (52%).
Kostnadsminskning (47%).
Detta är avgörande för e-handelsföretag. När du skala, blir "geeky" om dina data mer och mer viktigt. Datadrivna e-handelsföretag mäter och förbättrar regelbundet följande:
Förbättra köparanalys.
Förbättra kundservice.
Anpassa kundupplevelsen.
Ge säkrare onlinebetalningshantering.
Förbättra riktad reklam.
Hur man använder Big Data för framgång för e-handel
- Köparanalys.
Big data är användbart för att utveckla köparpersoner eller -profiler.
Detta hjälper dig att bestämma kundernas preferenser, till exempel vilka produkter de gillar bäst eller vilka timmar de brukar handla.
Dessa data kan användas för att förbättra din verksamhet.
Du kan till exempel använda informationen om toppförsäljningstimmar för att bli av med överlager till försäljningspriser eller köra sociala annonser under dessa perioder.
E-handel big data kan också avslöja några oväntade köpbeteenden.
Till exempel, med hjälp av stora data, fann Walmart att människor som köpte blöjor också tenderade att köpa öl. Föreställ dig möjligheterna till tvärkampanj ...
För företag som använder SaaS-teknik eller dataanalysverktyg är denna typ av information ofta lätt att upptäcka.
Framväxten av Facebook-debaktionen med Cambridge Analytica och de enorma mängder data som samlats in från 87 miljoner användare, som användes för att påverka presidentvalet 2016, avslöjade stora data som ett mäktigt odjur det kan vara.
Även när de används med goda avsikter, som Facebook-vd Mark Zuckerberg hävdade att hans företag gjorde, kan data leda människor och företag på avvägar.
Hardwired dyk går till kärnan: ”Moderniteten ger för många variabler, men för lite data per variabel. Så falska relationer växer mycket, mycket snabbare än verklig information. Med andra ord: Big data kan betyda mer information, men det betyder också mer falsk information.
Med körsbärsplockning som kan göras med stora data kan du manipulera informationen för att berätta vad du vill, vilket är bra för rubriker, men dåligt för affärer.
Men det betyder inte att big data inte kan vara ett viktigt verktyg i din arsenal för att växa din e-handelskanal.
Nyckeln till att hantera big data på ett sådant sätt att det fungerar för dig kräver att du fokuserar på två saker:
Din kompetenskrets.
Sättet världen fungerar på.
En av de mest spännande och utmanande sakerna med att driva en e-handelswebbplats eller kanal är oförutsägbarheten - även om möjligheten att behöva framträda inför senaten, som Zuckerberg gjorde, kanske inte är den typ av spänning som någon företagsägare gör. vill vara med.
Men både teknik och mänskligt beteende förändras ständigt, och som företagsägare eller e-handelschef måste du vara redo att anpassa dig.
På grund av att det är enkelt att skapa och underhålla en e-handelsbutik samt ökningen av mikrovarumärken är dagens marknad plågad av hård konkurrens och minskad kundlojalitet.
Behåll kunder
Onlineföretag letar ständigt efter sätt att behålla kunder och förbättra kundupplevelsen, utan att veta att lösningen är till hands.
Trots intensiv konkurrens har e-handelsföretagare en fördel jämfört med traditionella återförsäljare som äger tegel och murbruk.
Elektronisk handel är smidig och anpassningsbar; Dessa företag är inte begränsade till en viss plats och har ofta lager- eller detaljhandelsavtal att oroa sig för när de använder 3PL eller kör en e-handel.
E-handelsföretag har förmågan att nå en global marknad med tillgång till information som återförsäljare inte har.
Det är dock ännu viktigare att e-handelsföretagare och chefer arbetar inom sin kompetenskrets.
Alla har en kompetenskrets skapad genom studier och erfarenheter. Nyckeln är att fungera inom denna cirkel och utnyttja deras expertis för att förstärka din produktion.
När djup kunskap om en marknad, produkt eller kundkrets utnyttjas ordentligt kan större belöningar skördas för samma ansträngning som någon som arbetar utanför sin kompetenskrets.
Genom att kombinera din förståelse för hur den verkliga världen fungerar med din kompetenskrets kan du använda stora data till din fördel.
Med andra ord kan det hjälpa dig att bygga ett datadrivet e-handelsföretag.
Vad är big data och varför ska du använda det?
Big data är ett slagord när det gäller modern affärsledning. Det hänvisar till extremt stora datamängder som kan analyseras för att avslöja mönster och trender i mänskligt beteende.
Med folk som beräknar 1.7 MB ny information per sekund förväntas vårt kumulativa digitala universum av data växa från 4.4 zettabyte till 44 zettabyte (eller 44 biljoner gigabyte) fram till 2020.
Många varumärken tror att tillgång till big data är begränsad till stora återförsäljare som har råd med ett internt team eller som har råd att köpa data från datamäklare.
Du kommer gärna att få reda på att denna logik är bristfällig, eftersom även de minsta företagen har möjlighet att få tillgång till och analysera stora e-handelsdata.
E-handelsplattformar som BigCommerce spårar och ger handlare tillgång till konsumentbeteendedata, som företagsägare kan använda för att fatta välgrundade beslut.
Trots att de har så mycket "kraft" i sina händer används mindre än 0,5% av den tillgängliga informationen för dessa ändamål.
I det här kommer vi att se hur du effektivt kan utnyttja big-data för e-handel för att växa ditt företag och bättre betjäna dina kunder.
Vill du ha mer information så här?
Vårt uppdrag är att ge företag som din branschledande försäljnings- och marknadsföringstips, tips och kunskap för att bygga nästa egna varumärke. Missa inte ett enda meddelande. Prenumerera på vårt veckovisa nyhetsbrev.
Skriv in din mailadress
Fördelarna med att använda big data inom e-handel
Enligt en BARC-studie inkluderar några av fördelarna med att använda big data:
Fatta bättre strategiska beslut (69%).
Bättre kontroll av operativa processer (54%).
Bättre förståelse för kunderna (52%).
Kostnadsminskning (47%).
Detta är avgörande för e-handelsföretag. När du skala, blir "geeky" om dina data mer och mer viktigt. Datadrivna e-handelsföretag mäter och förbättrar regelbundet följande:
Förbättra köparanalys.
Förbättra kundservice.
Anpassa kundupplevelsen.
Ge säkrare onlinebetalningshantering.
Förbättra riktad reklam.
Hur man använder Big Data för framgång för e-handel
- Köparanalys.
Big data är användbart för att utveckla köparpersoner eller -profiler.
Detta hjälper dig att bestämma kundernas preferenser, till exempel vilka produkter de gillar bäst eller vilka timmar de brukar handla.
Dessa data kan användas för att förbättra din verksamhet.
Du kan till exempel använda informationen om toppförsäljningstimmar för att bli av med överlager till försäljningspriser eller köra sociala annonser under dessa perioder.
E-handel big data kan också avslöja några oväntade köpbeteenden.
Till exempel, med hjälp av stora data, fann Walmart att människor som köpte blöjor också tenderade att köpa öl. Föreställ dig möjligheterna till tvärkampanj ...
För företag som använder SaaS-teknik eller dataanalysverktyg är denna typ av information ofta lätt att upptäcka.
BigCommerce Insights Analys
BigCommerce Insights Analytics serverar automatiskt denna typ av information.
- 2. Kundtjänst.
Kundtjänst spelar en mycket viktig roll i e-handeln.
Det kostar fem gånger mindre att behålla kunder än att skaffa nya och lojala kunder spenderar upp till 5% mer än nya kunder.
Om kunderna inte är nöjda kommer 13% av dem att berätta för 15 eller fler personer att de inte är nöjda. Tvärtom, om de hade en positiv upplevelse, sa 72% att de skulle dela den med 6 eller fler personer.
Onlinehandlare kan använda stora data för att spåra kundupplevelser, som att visa hur snabb deras svarstid är, vilket spelar en stor faktor i kundtjänst.
71% av onlinekunderna förväntar sig att få tillgång till onlinehjälp på 5 minuter.
De stora uppgifterna kan också användas för att spåra leveranstider och kundnöjdhetsnivåer och hjälpa företag att identifiera potentiella problem och sedan lösa dem innan kunden är inblandad.
Integrationsappar och verktyg som Reamaze kan hjälpa dig att göra detta på några minuter.
”Jag har använt många supportprodukter tidigare och det finns inget bättre eller enklare än Reamaze. Detta är en genomtänkt produkt med den perfekta uppsättningen funktioner. Det tog mig ungefär tio minuter att ställa in allt. Bokstavligen.
Jag kan hjälpa kunder som använder Live Chat direkt i min butik. Jag kan till och med se vad kunder gör och vart de ska. Det fungerar med mina e-postmeddelanden och sociala konton också! ' Tvärtom, om de hade en positiv upplevelse, sa 72% att de skulle dela den med 6 eller fler personer.