Varför kan det vara så att den så kallade artificiella intelligensen faktiskt är ett av de bäst använda systemen som din elektroniska handel kan ha? Låt oss börja med de effekter som denna banbrytande och innovativa strategi kan generera från och med nu. För i själva verket, och som i alla företag som försöker förbättra och maximera sina resultat, kan artificiell intelligens vara den definitiva resurs som entreprenörer i denna växande affärssektor kan ha.
Med imponerande 35% av de totala intäkterna är produktförsäljning och korsförsäljning på Amazons e-handelsplattform bland återförsäljarens främsta framgångshistorier. Vilken teknik driver detta konverteringsläge? Amazons produktrekommendationsteknik, som främst möjliggörs av artificiell intelligens eller AI.
Bortsett från produktrekommendationer används artificiell intelligens inom e-handelsbranschen av online-återförsäljare för att tillhandahålla chatbot-tjänster, analysera kundfeedback och tillhandahålla personaliserade tjänster till online-kunder.
Förekomst av artificiell intelligens
En studie som genomfördes av Ubisend under 2019 visade faktiskt att 1 av 5 konsumenter är villiga att köpa varor eller tjänster från en chatbot, medan 40% av online-shopparna söker bra erbjudanden och köperbjudanden från chatbots.
Medan global försäljning av e-handel förväntas uppgå till 4.800 miljarder dollar år 2021, förutspår Gartner att cirka 80% av alla kundinteraktioner kommer att hanteras av AI-teknik (utan någon mänsklig agent) för år 2020.
Så hur förändrar AI i e-handel shoppingupplevelsen 2019? Genom den här artikeln, låt oss titta på några av de viktiga tillämpningarna av artificiell intelligens inom e-handel tillsammans med några verkliga branschexempel.
Hur transformerar artificiell intelligens shoppingupplevelsen?
Användningen av artificiell intelligens i onlineshoppen förändrar e-handelsindustrin genom att förutsäga shoppingmönster baserat på de produkter som shoppare köper och när de köper dem. Till exempel, om online-shoppare ofta köper ett visst risvaror varje vecka, kan online-återförsäljaren skicka ett personligt erbjudande till dessa shoppare för den här produkten, eller till och med använda en maskininlärningsaktiverad rekommendation för en kompletterande produkt som passar bra med risrätter .
Verktyg inom e-handel
E-handel AI-verktyg eller AI-aktiverade digitala assistenter som Googles Duplex-verktyg utvecklar funktioner som att skapa shoppinglistor (från shopparens naturliga röst) och till och med placera inköpsorder online för dem.
Bland de viktigaste tillämpningarna av AI inom e-handel finns det några som är effektivare än andra för att uppnå målen i butiken eller online-handeln. Ur detta perspektiv bör det noteras att även om det finns flera fördelar med artificiell intelligens i e-handel, här är fyra huvudapplikationer av AI för e-handel som dominerar branschen idag.
Chatbots och andra virtuella assistenter. E-handelshandlare vänder sig alltmer till chattbots eller digitala assistenter för att erbjuda 24 × 7 support till sina online-kunder. Byggd med artificiell intelligensteknologi blir chatbots mer intuitiva och möjliggör en bättre kundupplevelse.
Effekten av AI?
Förutom att ge bra kundsupport ökar chatbots effekten av AI i e-handel genom funktioner som dessa:
Naturlig språkbehandling (eller NLP) som kan tolka röstbaserade interaktioner med konsumenter.
Ta itu med konsumenternas behov genom djupare förståelse.
Självlärande färdigheter som hjälper dem att förbättra sig över tiden.
Erbjud kundanpassade eller riktade erbjudanden.
Smarta produktrekommendationer
Bland de bästa AI-applikationerna inom e-handel är personliga produktrekommendationer för online-shoppare att öka konverteringsfrekvensen med 915% och genomsnittliga ordervärden med 3%. Med hjälp av big data påverkar AI i e-handel kundernas val tack vare sin kunskap om tidigare köp, sökta produkter och surfvanor online.
Produktrekommendationer ger e-handelshandlare flera fördelar, inklusive:
Större antal återkommande kunder
Förbättrad kundretention och försäljning
En personlig shoppingupplevelse för online-shoppare
Aktivera en anpassad e-postkampanj för företag.
Anpassning av AI i e-handel?
Rankat bland de mest effektiva lägena, är personalisering kärnan i AI inom e-handelsmarknadsföring. Baserat på de specifika uppgifter som samlats in från varje användare online, hämtar AI och maskininlärning i e-handel viktig användarinsikt från genererad kunddata.
Till exempel kan det AI-aktiverade verktyget, Boomtrain, analysera kunddata från flera beröringspunkter (inklusive mobilappar, e-postkampanjer och webbplatser) för att se hur de utför online-interaktioner. Dessa insikter gör det möjligt för e-handelshandlare att ge lämpliga produktrekommendationer och ge en konsekvent användarupplevelse på alla enheter.
Lagerhantering
Effektiv lagerhantering handlar om att upprätthålla en lämplig lagernivå som kan möta marknadens efterfrågan utan att öka lediga lager.
Medan den konventionella formen av lagerhantering var begränsad till aktuella lagernivåer, möjliggör AI-aktiverad lagerhantering sättet att underhålla lager baserat på data relaterade till:
Försäljningstrender tidigare år
Beräknade eller förväntade förändringar i efterfrågan på produkter
Möjliga problem på utbudssidan som kan påverka lagernivåerna
Förutom lagerhantering möjliggör AI lagerhantering med framväxten av automatiserade robotar som projiceras som framtiden för artificiell intelligens inom e-handel. Till skillnad från mänskliga anställda kan AI-robotar användas för att lagra eller hämta lager 24x7 tillsammans med omedelbar leverans av beställda artiklar efter en onlinebeställning.
Förutom att transformera e-handelsindustrin på flera sätt driver AI i B2B-e-handelssektorn ett antal innovativa lösningar. Låt oss titta på några av de senaste branschfallstudierna om artificiell intelligens som påverkar denna sektor.
Intelligenta AI-aktiverade lösningar för e-handelsindustrin
AI-baserad teknik introducerar online-shoppare till en rad produkter som de inte ens visste fanns på marknaden. Till exempel möjliggör AI-baserat teknikföretag Sentient Technologies att virtuella digitala kunder kan rekommendera nya produkter till online-kunder baserat på deras personliga shoppingmönster och datainblick.
E-handelsindustrin
Uppmuntrad av Amazon Alexa-enhetens framgång introducerar denna e-handelsjätt Alexa-röstshoppningssystemet, vilket gör att du kan granska Amazons bästa dagliga erbjudanden och placera inköpsorder online med bara din röst. Vad annars? Amazon Alexa kan också ge garderobstips, inklusive de bästa modekombinationerna, och en jämförelse mellan kläder på vad som skulle se bäst ut för dig.
AI inom mode-e-handelsindustrin minskar antalet returer för produkter som köps via onlineförsäljning. Modemärket Zara använder till exempel AI-funktioner för att föreslå lämplig klädstorlek (baserat på köparens mått) tillsammans med deras stilpreferenser (lösa eller passande kläder). Detta kan hjälpa modemärket att minska sin produktavkastning och förbättra upprepade inköp.
Förutom dessa innovationer förändrar AI-baserade lösningar e-handelsbranschen inom följande områden:
AI-aktiverad e-postmarknadsföring som skickar e-post för marknadsföring för produkter (eller tjänster) som är av intresse för mottagaren. Förutom att läsa mer mänskligt än automatiserat gör dessa e-postmarknadsföringsverktyg en intelligent analys av användaren baserat på deras svar och är mer anpassade till kundens individuella behov.
AI-aktiverad supply chain automation som möjliggör effektiv supply chain management för e-handelsplattformar. Andra fördelar inkluderar möjligheten att fatta affärsbeslut relaterade till leverantörer, ledtider och marknadsbehov.
Artificiell intelligensbaserad dataanalysverktyg för e-handelsindustrin som ger ett antal fördelar såsom affärsinformation, kundprofiler och försäljningsanalys online.
Lösningar i butiker eller onlinebutiker
Omnichannel AI-lösningar som skapar en sömlös och konsekvent kundupplevelse över alla butiker. Till exempel använder Sephoras AI-baserade omnichannel-lösningar en kombination av AI och maskininlärning, naturlig språkbehandling och datorvision för att överbrygga klyftan mellan kundupplevelser i butiken och online.
Som denna artikel belyser spelar artificiell intelligens inom e-handel en viktig roll för att driva innovativa lösningar och kundupplevelser. Några av de bästa användningsfallet för artificiell intelligens inom e-handel är personlig shopping, produktrekommendationer och lagerhantering.
Överväger du som online-återförsäljare hur du implementerar en arbetsmodell för artificiell intelligens för ditt företag? Countants är designat för AI i e-handelsföretag och är en etablerad dataanalysleverantör som ger online-återförsäljare lösningar med fokus på produktanalys.
E-handelssökning
För att åtgärda detta problem använder Twiggle naturlig språkbehandling för att begränsa, kontextualisera och i slutändan förbättra sökresultaten för online-kunder. Ett annat företag som försöker förbättra e-handelssökningen är det USA-baserade teknikföretaget Clarifai. Clarifais tidiga arbete har fokuserat på det visuella i sökningen och som anges på webbplatsen är programvaran "artificiell intelligens med en vision."
Företaget gör det möjligt för utvecklare att skapa smartare applikationer som "ser världen som du ser den", vilket gör det möjligt för företag att utveckla en kundcentrerad upplevelse genom avancerad bild- och videoigenkänning. AI-programvaran utnyttjar maskininlärning, taggar, organiserar och söker automatiskt innehåll genom att tagga bild- eller videokarakteristik.
Läs mer om deras personliga utbildning, som låter dig bygga anpassade modeller där du kan lära AI att förstå vilket koncept som helst, vare sig det är en logotyp, en produkt, en estetik eller en Pokémon. Du kan sedan använda dessa nya modeller tillsammans med befintliga förbyggda modeller (t.ex. allmänt, färg, mat, bröllop, resor etc.) för att bläddra bland eller söka efter multimediatillgångar med hjälp av nyckelordstaggar eller visuella likheter.
Teknik som en definitiv satsning
Artificiell intelligens erbjuder företag en konkurrensfördel och är tillgänglig för utvecklare eller företag av alla storlekar eller budgetar. Ett bra exempel är Pinterest senaste uppdatering av Chrome-tillägget, som gör det möjligt för användare att välja ett objekt från vilket foto som helst online och sedan be Pinterest att yta liknande objekt med hjälp av program för bildigenkänning.
Pinterest introducerar inte bara nya sökupplevelser med AI. Köpare säger snabbt farväl till impulskontroll eftersom nya programvaruplattformar som driver e-handelswebbplatser skapar innovativa visuella sökfunktioner.
Förutom att hitta matchande produkter, tillåter AI kunder att upptäcka kompletterande produkter, oavsett storlek, färg, form, tyg eller till och med varumärke. De visuella funktionerna i dessa program är verkligen exceptionella.
Genom att först få visuella ledtrådar från de uppladdade bilderna kan programvaran framgångsrikt hjälpa kunden att hitta den produkt de vill ha. Konsumenten behöver inte längre handla för att se något de vill köpa.
Du kanske till exempel gillar en väns nya klänning eller en medarbetares nya par Nike från gymmet. Om det finns ett visuellt tillåter AI att konsumenter enkelt kan hitta liknande objekt via e-handelsbutiker.
Fokusera på potentiella kunder
Enligt Conversica följs inte minst 33% av marknadsföringsledningarna av säljteamet. Detta innebär att potentiella förkvalificerade köpare som är intresserade av din produkt eller tjänst hamnar i de oundvikliga sprickorna.
Dessutom är många företag överbelastade med oöverskådlig kundinformation som de gör lite eller ingenting med. Detta är en otrolig intelligensguldgruva som kan användas för att förbättra försäljningscykeln. Om vi till exempel tittar närmare på detaljhandeln används ansiktsigenkänning redan för att fånga tjuvar genom att skanna ansikten på CCTV-kameror.
Men hur kan AI användas för att förbättra kundens shoppingupplevelse?
Vissa företag använder ansiktsigenkänning för att fånga kundernas vistelsetider i den fysiska butiken. Detta innebär att om en kund tillbringar en betydande tid med en specifik produkt, till exempel en iPod, kommer denna information att lagras för användning vid nästa besök.
När AI utvecklas förväntar vi oss specialerbjudanden på kundskärmar baserat på tid i butik. Med andra ord börjar omni-channel-återförsäljare göra framsteg i sin förmåga att ommarkera till kunder.
Försäljningens ansikte förändras med företag som svarar direkt på kunden. Det är som om företag läser kundernas tankar och allt tack vare den data som används med AI. Några av de viktigaste användningsfallen för artificiell intelligens inom e-handel är personliga inköp. Att bläddra bland eller söka efter multimediatillgångar med hjälp av nyckelordstaggar.