Основни подаци за анализу у А / Б тесту

како се врши А / Б тест

А / Б тестови или такође названи А / Б анализа су широко коришћени тестови, посебно у свету маркетинга, који омогућавају нам да направимо најисправнију опцију између две или више опција. Из упоредних података између различитих опција, омогућавају нам да емпиријски знамо који је или који производ је најприкладнији. Такође се широко користе у веб дизајну, на пример, јер помажу у доношењу одлука о распореду различитих елемената. На овај начин можемо осигурати да коначни завршетак онога на шта се односи буде онај који се прилагођава већем броју корисника и / или клијената.

Хајде да заиста видимо о чему се ради и како функционишу. И које параметре је најприкладније узети у обзир да бисте били сигурни да је А / Б тест што успешнији.

Шта је А / Б тест?

Све о томе шта је А / Б тест

А / Б тест је анализа понашања која извлачи своје резултате из представљања различитих опција стварним корисницима. Његова сврха је да утврди која је опција најбоље функционисала и која је најидеалнија. Да би се то постигло, представљена је једна или више опција, са „благим“ променама између њих, и направљено је поређење око тога која нам је најближа. Било у информативне сврхе, у сврху процене, у потрази за већим профитом или у основи наше сврхе.

Пример 1: Имамо веб локацију и желимо да поставимо „дугме за позив на акцију“, али не знамо која је локација боља. Како је наш критеријум субјективан (а не емпиријски), представљамо, на пример, 3 предлога. У једној од њих смештамо је у зону А, другу у зону Б, а другу у другу зону коју ћемо назвати Ц. Пошаљемо наведену публикацију / чланак или је представимо у 3 различита облика како бисмо добили податке од око 12.000 3 корисника, подељених у 4.000 групе од 3 људи. После тога моћи ћемо да знамо који је од XNUMX начина био најефикаснији. И то је она коју ћемо на крају изабрати.

Пример 2: А / Б тест се може продужити или смањити колико год желимо, па замислимо да можемо побољшати претходни пример. Имамо локацију на којој ћемо упутити „позив на акцију“. Али испоставило се да имамо два потенцијална модела и нисмо одлучни који ће бити атрактивнији. Опет, могли бисмо представити опцију А и опцију Б сталном броју људи. Након што видимо ко је постигао највећи утицај, одлучили бисмо се за ту опцију.

савети за извођење А / Б теста

Разлози за израду А / Б анализе

  • Побољшајте дизајн своје веб странице: Ови закључци се могу извући из Гоогле аналитике. О томе које веб локације корисници најчешће посећују, од изгледа странице, менија итд. Веома корисно ако требате да се одлучите за унапред дефинисану тему или дизајн, а не знате који да одаберете.
  • Веб оптимизација: У складу са примерима из претходног одељка. Омогућава нам да одредимо који натпис, дизајн, локација или боје су идеалнији и постиже већи успех. У тим случајевима Адсенсе омогућава да се ови тестови изврше врло лако.
  • Повећајте профитабилност: Одређивање шта је најефикасније донеће вам веће користи. Од веб конверзије, до промоције производа или рекламних банера.
  • Не луди: А то је да је понекад чак и за саме маркетиншке стручњаке веома тешко ускочити у празно, а да им није супротстављена идеја. Ако не морате одустати од покушаја да погодите која је линија најбоља, помоћи ћете вам да наставите са сваком идејом у чврстом и сигурном кораку. Избегавајте фрустрацију губитком себе, а да не знате зашто се резултати не побољшавају.
  • Извршите заиста ефикасно оглашавање: Која врста оглашавања ће бити најефикаснија? Где то учинити и са којим средствима? А / Б тест ће вам помоћи да одаберете који је за вас најбољи. Поред тога, можете рачунати на АдВордс податке како бисте сазнали која мрежна кампања може бити најефикаснија за вас.
  • Откријте, дефинишите своју публику и задржите је: Свака особа одабире бренд из одређених разлога, а знајући шта очекује од њега помоћи ће вам да донесете најбоље одлуке. На тај начин се смањује ризик од „искакања из шина“ са садржајем који желите да прикажете. Ваши корисници ће бити ти који ће вас преферирати кроз А / Б тест, и сходно томе, моћи ћете да наставите да нудите оне због којих су се приближили вашем бренду.

аспекти које треба узети у обзир за анализу А / Б тестом

Кораци које треба следити за израду А / Б теста

  • Дефинишите циљ коме се жели тежити: Утврдите да ли желимо да интегришемо нешто ново, од производа, дизајна, рекламне кампање или било ког елемента наше одредишне странице. Напротив, измерите да ли имамо проблема у нечему што смо установили, али то не успева.
  • Подигните различите алтернативе: Након што смо утврдили шта желимо да анализирамо, представите различите предлоге за тестирање. Ако то раније није учињено, постоје типичне грешке попут засићења са превише различитих тестова. Још једна типична грешка је међусобно упоређивање раздвојених ствари, на пример, видео записа или слике. Резултати можда нису врло поуздани или имају мало везе са коначном идејом. Избегавајте упоређивање ствари које се разликују дубоко у себи.
  • Извршите тест: Пошаљите тест уопштено и случајним корисницима. То може бити и пошта, или одредишна страница или сам производ. У зависности од технологије и врсте елемента који анализирамо, одлучићемо да то учинимо на овај или онај начин. У сваком случају, овде је најважније успети извући податке која је опција била успешнија.
  • Извуците закључке: Део који нас занима, са резултатима у рукама, можемо проценити да је био успешнији. У случају да је реч о новом производу, можемо утврдити који ће се од њих продати највише.
  • Имплементирати: Дефинисано да је дало најбољи резултат, спровешћемо оно што је дало бољи резултат, са сигурношћу да унапред знамо да ће то успети.

како знати која је опција боља за одредишну страницу

Закључци

На интернету постоји много алата за извођење тестова А / Б анализе. Као што смо напоменули, Гоогле Аналитицс, Адсенсе, Адвордс нуде нам ове могућности. Али имамо и друге алате попут Нелио АБ Испитивање, додатак за ВордПресс. Ако нисте један од оних који користе ВордПресс, постоје веб локације и компаније које нуде своје услуге као што су Оптимизелеи, чисто усредсређен на процену резултата.

Навикавање на анализу А / Б тестовима може довести до заузимају донекле научне ставове у одлучивању. Ако јесте, искористите то! Моћи да одлучите која је опција за вас повољнија и успешнија, на крају ће вам донети исто. И што више запремине играте у свом сектору, то ће бити занимљивије анализирати сваки ваш корак.


Оставите свој коментар

Ваша емаил адреса неће бити објављена. Обавезна поља су означена са *

*

*

  1. За податке одговоран: Мигуел Ангел Гатон
  2. Сврха података: Контрола нежељене поште, управљање коментарима.
  3. Легитимација: Ваш пристанак
  4. Комуникација података: Подаци се неће преносити трећим лицима, осим по законској обавези.
  5. Похрана података: База података коју хостује Оццентус Нетворкс (ЕУ)
  6. Права: У било ком тренутку можете ограничити, опоравити и избрисати своје податке.