Зашто је такозвана вештачка интелигенција заправо један од најбоље коришћених система који ваша електронска трговина може имати? Почнимо са ефектима које ова револуционарна и иновативна стратегија од сада може створити. Јер у ствари, као и у сваком послу који жели да побољша и максимизира своје резултате, вештачка интелигенција може бити коначни ресурс који предузетници у овом растућем пословном сектору могу имати.
Са импресивних 35% укупног прихода, продаја производа и унакрсна продаја на Амазоновој платформи за е-трговину спада у главне приче о успеху овог малопродавца. Која технологија покреће овај начин конверзије? Амазонова технологија препоручивања производа, коју првенствено омогућава вештачка интелигенција или АИ.
Поред препорука за производе, велетрговци на мрежи користе вештачку интелигенцију за пружање цхатбот услуга, анализу повратних информација купаца и пружање персонализованих услуга купцима на мрежи.
Инциденција вештачке интелигенције
У ствари, студија коју је Убисенд спровео 2019. године открила је да је сваки пети потрошач спреман да купи робу или услуге од цхатбота, док 1% онлајн купаца тражи одличне понуде и купује понуде од цхатботова.
Иако се предвиђа да ће глобална продаја е-трговине достићи 4.800 милијарди долара до 2021. године, Гартнер предвиђа да ће око 80% свих интеракција са купцима управљати АИ технологијама (без икаквог људског агента) за 2020. годину.
Па како АИ у е-трговини мења искуство куповине у 2019? Кроз овај чланак, погледајмо неке од важних примена вештачке интелигенције у е-трговини заједно са неким стварним примерима из индустрије.
Како вештачка интелигенција трансформише искуство куповине?
Употреба вештачке интелигенције у онлајн куповини трансформише индустрију е-трговине предвиђањем образаца куповине на основу производа које купци купују и када их купују. На пример, ако купци на мрежи често купују одређену марку пиринча сваке недеље, мрежни продавац може тим купцима послати персонализовану понуду за овај производ или чак користити препоруку омогућену за машинско учење за пратећи производ који се добро слаже са јелима од пиринча .
Алати у е-трговини
Алати за електронску трговину или дигитални асистенти са омогућеном интелигенцијом, као што је Гоогле-ов алат за дуплекс, развијају могућности као што су стварање листе за куповину (из природног гласа купца), па чак и наручивање налога путем Интернета за њих.
Међу главним применама уметничке интелигенције у е-трговини има неколико ефикаснијих од других за постизање циљева у продавници или на мрежи. Из ове перспективе треба напоменути да, иако у електронској трговини постоје вишеструке предности вештачке интелигенције, ево 4 главне примене уметничке интелигенције за електронску трговину која данас доминира у индустрији.
Цхатботови и други виртуелни асистенти. Продавци е-трговине све више се окрећу цхат ботовима или дигиталним асистентима како би својим купцима на мрежи пружили подршку 24 × 7. Израђени од технологија вештачке интелигенције, роботи за ћаскање постају све интуитивнији и омогућавају боље корисничко искуство.
Утицај АИ?
Поред пружања добре корисничке подршке, цхатботови повећавају утицај уметничке интелигенције на е-трговину кроз следеће могућности:
Обрада природног језика (или НЛП) која може да тумачи гласовне интеракције са потрошачима.
Решите потребе потрошача кроз дубље разумевање.
Вештине само-учења које им помажу да се временом побољшају.
Пружите персонализоване или циљане понуде купцима.
Паметне препоруке за производе
Међу водећим АИ апликацијама у е-трговини, персонализоване препоруке производа за купце на мрежи повећавају стопе конверзије за 915% и просечне вредности поруџбина за 3%. Користећи велике податке, АИ у е-трговини утиче на изборе купаца захваљујући познавању прошлих куповина, претраживаних производа и навика прегледања на мрежи.
Препоруке за производе пружају вишеструке користи трговцима на мало путем е-трговине, укључујући:
Већи број купаца који се враћају
Побољшано задржавање и продаја купаца
Прилагођено искуство куповине за онлајн купце
Омогућите прилагођену пословну кампању е-поште.
Персонализација АИ у е-трговини?
Персонализација је сврстана међу најефикасније начине рада у срж уметничке интелигенције у маркетингу е-трговине. Надовезујући се на специфичне податке прикупљене од сваког корисника на мрежи, АИ и машинско учење у електронској трговини изводе важне корисничке увиде из генерисаних података о купцима.
На пример, Алат са омогућеном интелигенцијом, Боомтраин, може да анализира податке о купцима из више додирних тачака (укључујући мобилне апликације, кампање е-поште и веб локације) да би видео како извршавају интеракције на мрежи. Ови увиди омогућавају малопродаји е-трговине да дају одговарајуће препоруке за производе и пружају доследно корисничко искуство на свим уређајима.
Управљање залихама
Учинковито управљање залихама односи се на одржавање одговарајућег нивоа залиха који може задовољити потражњу на тржишту без повећања празних залиха.
Док је конвенционални облик управљања залихама био ограничен на тренутне нивое залиха, управљање залихама које омогућава АИ омогућава начин одржавања залиха на основу података који се односе на:
Трендови продаје у претходним годинама
Предвиђене или предвиђене промене у потражњи за производима
Могућа питања на страни понуде која би могла утицати на ниво залиха
Поред управљања залихама, АИ омогућава управљање складиштем појавом аутоматизованих робота који се предвиђају као будућност вештачке интелигенције у е-трговини. За разлику од људских запослених, АИ роботи се могу користити за складиштење или преузимање залиха 24к7, као и тренутну отпрему наручених предмета након онлајн наруџбине.
Поред тога што трансформише индустрију е-трговине на више начина, АИ у Б2Б сектору е-трговине покреће бројна иновативна решења. Погледајмо неке од недавних индустријских студија случаја вештачке интелигенције која утиче на овај сектор.
Интелигентна решења омогућена за интелигенцију за индустрију е-трговине
Технологије засноване на АИ уводе купце на мрежи у низ производа за које нису ни знали да постоје на тржишту. На пример, технолошка компанија заснована на АИ, Сентиент Тецхнологиес омогућава виртуелним купцима дигиталних производа да препоруче нове производе купцима на мрежи на основу њихових личних образаца куповине и увида у податке.
Индустрија е-трговине
Охрабрен успехом Амазон Алека уређаја, овај гигант е-трговине уводи Алека систем за гласовну куповину, који вам омогућава да прегледате Амазонове најбоље дневне понуде и само гласом шаљете наруџбенице на мрежи. Шта још? Амазон Алека такође може да пружи савете за гардеробу, укључујући најбоље модне комбинације, и поређење одеће о томе шта би вам најбоље изгледало.
АИ у модној индустрији е-трговине смањује број поврата производа купљених путем онлајн продаје. На пример, модни бренд Зара примењује могућности интелигенције како би предложио одговарајућу величину одеће (на основу мера купца) заједно са њиховим преференцама у стилу (широка или намештена одећа). То може помоћи модном бренду да смањи повраћај производа и побољша поновљене куповине.
Поред ових иновација, решења заснована на АИ трансформишу индустрију е-трговине у следећим областима:
Маркетинг путем е-поште који омогућава АИ који шаље маркетиншке е-поруке за производе (или услуге) који су од интереса за примаоца. Поред тога што читају више људи него аутоматизовано, ови алати за маркетинг путем е-поште чине и интелигентну анализу корисника на основу њиховог одговора и више су усклађени са индивидуалним потребама клијента.
Аутоматизација ланца снабдевања са омогућеном интелигенцијом која омогућава ефикасно управљање ланцем испорука за платформе е-трговине. Остале погодности укључују могућност доношења пословних одлука које се односе на добављаче, рокове испоруке и потребе тржишта.
Алати за анализу података засновани на вештачкој интелигенцији за индустрију е-трговине који пружају бројне предности попут пословне интелигенције, профила купаца и анализе продаје на мрежи.
Решења у продавницама или на мрежи
Омницханнел АИ решења која стварају беспрекорно и доследно корисничко искуство у свим продавницама цигле и малтера и на мрежи. На пример, Сепхора-ина вишеканална решења заснована на АИ користе комбинацију АИ и машинског учења, обраде природног језика и рачунарског вида како би премостили јаз између искустава купаца у продавници и на мрежи.
Као што је истакнуто у овом чланку, вештачка интелигенција у е-трговини игра пресудну улогу у покретању иновативних решења и искустава купаца. Неки од главних случајева употребе вештачке интелигенције у е-трговини су персонализована куповина, препоруке производа и управљање залихама.
Као мрежни продавац, размишљате ли како да примените модел рада вештачке интелигенције за своје пословање? Дизајниран за уметничку интелигенцију у предузећима е-трговине, Цоунтантс је етаблирани добављач аналитике података који оснажује мрежне продавце решењима фокусираним на аналитику производа.
Претрага е-трговине
Да би се позабавио овим проблемом, Твиггле користи обраду природног језика да би сузио, контекстуализовао и на крају побољшао резултате претраге за купце на мрежи. Друга компанија која покушава да побољша претрагу е-трговине је америчка технолошка компанија Цларифаи. Цларифаијев рани рад био је усредсређен на визуелне елементе претраге и, како је наведено на њеној веб страници, софтвер је „вештачка интелигенција са визијом“.
Компанија омогућава програмерима да креирају паметније апликације које „виде свет онаквим какав видите“, омогућавајући компанијама да развију искуство усмерено на купца помоћу напредног препознавања слика и видео записа. Користећи машинско учење, софтвер АИ аутоматски означава, организује и визуелно претражује садржај означавањем карактеристика слике или видео записа.
Прочитајте више о њиховом персонализованом тренингу, који вам омогућава да направите прилагођене моделе у којима можете да научите АИ да разуме било који концепт, био то лого, производ, естетика или Покемон. Затим можете да користите ове нове моделе, заједно са постојећим унапред изграђеним моделима (нпр. Општи, боја, храна, венчање, путовање итд.), Да бисте претраживали или претраживали мултимедијалне елементе помоћу ознака кључних речи или визуелних сличности.
Технологија као коначна опклада
Технологија вештачке интелигенције нуди компанијама конкурентску предност и доступна је програмерима или компанијама било које величине или буџета. Одличан пример је недавно Пинтерово ажурирање Цхроме-овог проширења, које омогућава корисницима да изаберу ставку са било које фотографије на мрежи, а затим траже од Пинтереста да изложи сличне ставке помоћу софтвера за препознавање слика.
Није само то што Пинтерест уводи нова искуства претраживања са АИ. Купци се брзо опраштају од импулсне контроле јер нове софтверске платформе које покрећу веб локације е-трговине стварају иновативне могућности визуелне претраге.
Поред проналажења одговарајућих производа, АИ омогућава купцима да открију и комплементарне производе, било да су то величина, боја, облик, тканина или чак марка. Визуелне могућности тих програма су заиста изузетне.
Прво узимајући визуелне трагове из отпремљених слика, софтвер може успешно да помогне купцу да пронађе производ који жели. Потрошач више не мора да купује да би видео нешто што би желео да купи.
На пример, можда ће вам се свидети нова хаљина пријатеља или нови пар Никеа колеге из теретане. Ако постоји визуелни елемент, АИ омогућава потрошачима да лако пронађу сличне предмете у продавницама е-трговине.
Преусмерите потенцијалне купце
Према Цонверсици, продајни тим не прати најмање 33% маркетиншких потенцијалних клијената. То значи да потенцијални претквалификовани купци заинтересовани за ваш производ или услугу упадају у неизбежне пукотине.
Поред тога, многа предузећа су преоптерећена неуправљивим подацима о купцима са којима раде мало или нимало. Ово је невероватни интелигенцијски златни рудник који би могао да се користи за побољшање циклуса продаје. На пример, ако мало боље погледамо малопродајну индустрију, препознавање лица већ се користи за хватање лопова скенирањем њихових лица на ЦЦТВ камерама.
Али како се АИ може користити за побољшање купчевог искуства куповине?
Па, нека предузећа користе препознавање лица да би забележила време задржавања купаца у физичкој продавници. То значи да ако купац проведе значајну количину времена са одређеним производом, на пример иПодом, тада ће се ти подаци сачувати за употребу приликом следеће посете.
Како се АИ развија, предвиђамо посебне понуде на екранима купаца на основу времена проведеног у складишту. Другим речима, малопродајни малопродајни продавци почињу да напредују у својој могућности да се препродају купцима.
Лице продаје се мења када предузећа директно реагују на купца. Као да предузећа читају мисли купаца, а све захваљујући подацима који се користе са АИ. Неки од главних случајева употребе вештачке интелигенције у е-трговини су персонализоване куповине. Да бисте претраживали или претраживали мултимедијалне садржаје помоћу ознака кључних речи.