Veľké dáta, základná technológia v elektronickom obchode

Technológia veľkých dát

Elektronický obchod je taký populárny, že podnietil jeho rozvoj nové technológie ako napríklad BIG DATA ktoré zjednodušujú spracovanie väčšieho množstva informácií.

Dôvody, ktoré k zákazníkom vedú kúpiť online Sú veľmi jednoduché, 91% nakupujúcich online si myslí, že efektívne náklady na doručenie a žiadne prekvapenia sú kľúčom k úspešnému nákupu online.

Na druhej strane mince máme procesu návratu že na mnohých stránkach je to komplikované a vyžaduje to veľmi dlhý a zdĺhavý proces, ktorý sa na rozdiel od bežného obchodu môžete okamžite vrátiť.

El Sektor obchodu alebo elektronický obchod je v neustálom vývoji. Digitalizácia globálnych trhov postupuje rýchlym tempom a vo všetkých obchodných odvetviach možno pozorovať rýchly nárast počtu predajov v elektronickom obchode v porovnaní s klasickým obchodom.

Oneskorenie niektorých spoločností je povestné, každý, kto nemá svoje online platformu, uvoľňuje tisíce tržieb za deň, pretože s internetom prístup k položkám na predaj odkiaľkoľvek na svete je skutočnosť.

Aký je súčasný trend v elektronickom obchode?

ECommerce predstavuje 11% z celkových nákupov v Španielsku móda je naďalej odvetvím, ktoré registruje najväčší tok peňazí a predstavuje 48% nákupov uskutočnených online.

El Rast elektronického obchodu je nezastaviteľný rovnako, láme svoje predajné rekordy každý rok v roku dátumy ako Čierny piatok, Kybernetický pondelok, vianočné nákupy a očakávané tržby v januári a februári. Tieto dátumy sú nepochybne hlavnou sezónou elektronického obchodu a komplikovanou výzvou pre odvetvie prepravy a logistiky v našej krajine.

La Trend v elektronickom obchode, je možné vidieť v druhom vydaní „Barometer eShopper„, podrobný prieskum uskutočnený spoločnosťou DPDgroup s cieľom poznať požiadavky, charakteristiky a hlavné motivácie nakupujúcich online. Výsledky tejto správy nám poskytujú širšiu panorámu týkajúce sa súčasné nákupné trendy v elektronickom obchode.

Čo teda vieme o kupujúcich?

Veľký elektronický obchod s údajmi

Ktoré existujú tri rôzne typy nakupujúcich online v našej krajine:

  1. Veľkí kupujúci, ktoré majú v priemere 5,3 balíkov prijatých mesačne a ich nákupy predstavujú 87% všetkých online nákupov uskutočnených v danom roku.
  2. Priemerní kupujúci, ktoré dostanú v priemere 2,7 balíka mesačne a predstavujú 11% z celkového ročného online predaja.
  3. Malí kupujúci, s 1,3 alebo menej balíčkami prijatými mesačne, predstavujú 2% z ročnej celkovej sumy vynaloženej na ECommerce.

Kto kupuje viac?

Ak vezmeme do úvahy vyššie uvedené, pokiaľ ide o skutočnosť, že ECommerce už predstavuje 11% z celkových nákupov uskutočnených v Španielsku, móda zostáva sektorom, ktorý registruje najväčšiu aktivitu, a predstavuje 48% online nákupy uskutočnené v Španielsku.

Prevažná väčšina nákupov pripadá na mileniálov, pretože viac ako 57% pripúšťa, že nakupujú tento typ produktu prostredníctvom siete.

Nasledujúce príspevky poradie predaja Obsadzujú ich komerčné odvetvia, ktoré vyrábajú kozmetické a technologické výrobky, s 38%, respektíve 36% z celkového počtu online nakupovanie v Španielsku. Správa zdôrazňuje výskyt online nakupovania čerstvých potravín a nápojov na 10 najlepších miestach, čo v Španielsku predstavuje 18% z celkového predaja. Okrem toho 14% Španielov, ktorí nakupujú online, potvrdzuje, že aspoň raz mesačne nakupuje potraviny online.

Poznať názor kupujúcich online je a kľúčovým faktorom úspechu, ak chcete vstúpiť do ECommerca. Všetci súhlasíme s tým, že jednoduchý a bezpečný nákup bude mať pozitívny vplyv na konsolidáciu väčšieho počtu obchodov uskutočňovaných na internete, pretože spokojný zákazník túto skúsenosť zopakuje a odporučí ju svojim priateľom a rodine. To dokazuje rovnaká štúdia, ktorá ukazuje, že 85% kupujúcich sa domnieva, že ich online nákup bol jednoduchý a 75% z celkového počtu bolo s touto skúsenosťou veľmi spokojných.

Čo sú to veľké dáta?

Technológia elektronického obchodu s veľkými dátami

Big dát je v skratke správa a analýza obrovského množstva informácií alebo údajov, ktoré bežný operačný systém nemôže liečiť bežným spôsobom, pretože presahujú schopností bežného softvéru a prekračujú limity, ktoré majú z hľadiska algoritmického spracovania.

Uvedený koncept zahŕňa technologický rozvoj v rôznych odvetviach ako infraštruktúry, technológií a služieb ktoré boli špeciálne vyvinuté na riešenie spracovania veľkého množstva štruktúrovaných, neštruktúrovaných alebo pološtruktúrovaných údajov, ktoré by mohli byť správami na sociálnych sieťach, zvukovými súbormi, digitálnymi obrázkami, údajmi z formulárov, e-mailmi, mobilnými signálmi, senzormi, údajmi z prieskumov. Tieto dátumy môžu pochádzať z rôznych senzorov, kamier, lekárskych skenerov alebo snímok.

Hlavným cieľom Systémy veľkých dát, podobne ako v prípade bežných systémov, je prevádzanie komplikované údaje v prístupných informáciách a viditeľné, čo uľahčuje rozhodovanie v reálnom čase.

Spoločnosti dnes, Big Data už používajú na pochopenie profilu, potrieb a charakteristík svojich klientov a ľudského kapitálu, týkajúce sa výrobkov alebo služieb, ktoré predávajú. Týmto sa zmenil spôsob, akým sa kladie dôraz na klienta, pretože to umožňuje opatreniam upraviť spôsob, akým spoločnosť komunikuje so svojimi klientmi a ako poskytujú potrebné služby.

Spojenie konceptu veľkých dát s veľkým objemom dát nie je nič z modernej doby. Drvivá väčšina veľkých spoločností už riadila veľké množstvo informácií, ale boli nútení používať ďalšie technológie, ako napríklad DataWarehouses a výkonné analytické nástroje, ktoré by im umožnili adekvátne spracovať tieto veľké objemy pred existenciou nový softvér Hadoop. Vývoj technológie znamenal, že objemy informácií spracovaných týmito aplikáciami sa značne zvýšili.

5 pilierov Big dát

Tri „veľké objemy“ veľkých dát sú hlavné charakteristiky na jeho identifikáciu, sú to: Volumen, odroda y rýchlosť. Ale so skúsenosťami, ktoré získali priekopnícke spoločnosti v tomto sektore riadenia hromadných informácií, sa pôvodná definícia rozšírila a pridali sa k nej nové definitívne vlastnosti, ako napríklad Pravdivosť y Hodnota údajov.

Veľké dáta Španielsko

Big Data sa nazýva Big Data, keď objemy presahujú kapacitu a obmedzenia bežného softvéru, či už je to Windows, Mac alebo dokonca Linux, ktorý sa má spracovať bez problémov.

Koncept objemu sa neustále mení kvôli tak rýchlemu technologickému pokroku, ktorý umožňuje spracovanie čoraz väčšieho množstva informácií. Trochu objasnenie pojmu, veľké objemy informácií sú stovky alebo tisíce terabajtov alebo petabajtov, exponenciálne väčšie množstvá ako bežné tisíce gigabajtov že je počítač zvyknutý na spracovanie. Tento koncept objemu je tiež veľmi variabilný, pretože každý deň považujeme množstvo spracovaných údajov za menšie.

Informácie, ktoré Dátový sklad môže spracovať, je štruktúrovaná informácia, ktorá prešla veľkým počtom filtrov pre vynikajúcu kontrolu kvality, aby bolo možné zaručiť, že informácie, ktoré spracúva, majú predtým určenú presnosť a správnosť.

Keď spomenieme Big Data, hovoríme o nich informácie, ktoré môžu byť čiastočne štruktúrované alebo vôbec nie. Spracovanie týchto neštruktúrovaných informácií si vyžaduje inú technológiu a umožňuje používateľovi rozhodovať sa na základe nepresných informácií. Väčšina z týchto algoritmov súvisí s pokročilé úpravy fuzzy logického systému ktoré ešte nie sú stopercentne vyvinuté.

Keď už hovoríme o koncepcii odroda, označuje typy údajov, ktoré systém prijíma, sú to 3:

  1. Štruktúrované
  2. Pološtruktúrované
  3. Neštruktúrované

konečne, koncept rýchlosti sa zjavne týka rýchlosti, s akou obrovské objemy dát sú prijímané, spracovávané a vydávané na účely prijímania rozhodnutí. Pre drvivá väčšina konvenčných operačných systémov je nemožné rýchlo analyzovať veľké množstvo informácií, je však veľmi dôležité zahrnúť koncepcia spracovania údajov v reálnom čase pre systémy detekcie podvodov alebo vylepšené personalizované ponuky, ktoré sa dnes zákazníkom ponúkajú s prihliadnutím na to, čo sa vám páči, a na ďalšie faktory, ktoré vyberajú veci na inzerciu a ktoré by vás určite mohli zaujímať.

Pravda, dokončiť je, dôvera spracovaných informácií, extrahujte kvalitné údaje a zlepšujte inherentnú vizualizáciu niektorých, napríklad času, ekonomiky, a iných, čo pomôže lepšiemu rozhodovaniu.

Nakoniec sa pridá hodnota, dôležitosť dôležitých informácií pre podnikVedieť, aké údaje treba analyzovať, zjednodušiť celý proces a vykonať predbežný výber, je nevyhnutné, aby bol proces rýchlejší a presnejší. A to až tak, že je to už druhá najžiadanejšia špecialita v Španielsku.

 

 


Obsah článku je v súlade s našimi zásadami redakčná etika. Ak chcete nahlásiť chybu, kliknite na ikonu tu.

Buďte prvý komentár

Zanechajte svoj komentár

Vaša e-mailová adresa nebude zverejnená. Povinné položky sú označené *

*

*

  1. Zodpovedný za údaje: Miguel Ángel Gatón
  2. Účel údajov: Kontrolný SPAM, správa komentárov.
  3. Legitimácia: Váš súhlas
  4. Oznamovanie údajov: Údaje nebudú poskytnuté tretím stranám, iba ak to vyplýva zo zákona.
  5. Ukladanie dát: Databáza hostená spoločnosťou Occentus Networks (EU)
  6. Práva: Svoje údaje môžete kedykoľvek obmedziť, obnoviť a vymazať.