Анализ данных, предлагаемых Big Data и их использование может предложить торговцы в секторе электронной коммерции важно конкурентное преимущество. Большие данные - это термин, применяемый к как структурированные, так и неструктурированные наборы данных, которые настолько велики, что их трудно обрабатывать с использованием традиционных баз данных и программных методов.. Хотя сначала может показаться, что использование больших данных доступно только крупным розничным торговцам, на самом деле вся электронная коммерция может получить выгоду, даже если она мала.
структурированные данные больших данных - это фиксированные поля в базе данных, например, личные данные клиентов или их история покупок. неструктурированные данные они ссылаются на электронную почту, голоса, твиты, лайки или репосты в социальных сетях. Ни одна из этих неструктурированных данных не находится в фиксированной базе данных, доступной для розничных продавцов; однако они являются очень полезным инструментом исследования для компаний.
Трейдеры могут использовать большие объемы данных во многих разных сценариях. Это может включать сравнение трафика, получаемого конкретным продуктом, с объемом продаж этого продукта. Если продукт посещают много раз, но мало продаж, анализ полученных данных может предложить объяснение, которое приведет к изменению стратегии или обнаружению какой-либо ошибки.
Четыре аспекта больших данных
проблемы связанные с большими данными, суммируются в так называемые 4V: объем, скорость, разнообразие и ценность.
- Проблема объем Он существует потому, что большинство компаний генерируют гораздо больше данных, чем их системы способны обработать.
- Вызов скорость это сложно, когда анализ или хранение данных происходит медленнее, чем их генерация (например, когда без интернет-магазина у вас есть большое количество транзакций одновременно).
- Вызов разнообразие Он существует из-за необходимости обрабатывать различные типы данных для получения желаемой информации (данные социальных сетей, звонки в службу поддержки, данные о посещениях, коэффициент покупок и т. Д.)
- Проблема значение Речь идет о том, как мы делаем ценные сведения, которые предлагают данные, потому что только задав правильные вопросы, мы получим полезные ответы.
Как небольшая электронная коммерция может использовать большие данные
Большинство ритейлеров считают, что аналитика больших данных доступна только крупным компаниям. Однако анализ данных очень также важно для малого бизнеса электронных устройств и необходим для competir с самыми крупными, особенно с теми, кто может взаимодействовать со своими клиентами в режиме реального времени.
к воспользоваться преимуществами использования больших данныхМелкие розничные торговцы должны использовать их для персонализации действий, создания динамических цен, улучшения обслуживания клиентов, борьбы с мошенничеством, составления отчетов о фактической доступности продукта и статусе совершенных покупок, а также для прогнозирования будущего.
Воплощение
У каждого покупателя есть другой способ купить. Данные в режиме реального времени должны служить для предоставления вам персонализированного опыта, который ссылается как на контент, так и на рекламные акции, включая вознаграждение самых лояльных и постоянных клиентов.
Динамическое ценообразование
Для этого нужно добиться большое преимущество при конкуренции за цену в магазине. Для них необходимо учитывать цену конкурса, объем продаж, предпочтения клиентов по регионам и т. Д.
клиент
Отличное обслуживание клиентов на всех этапах это важно для успеха электронной коммерции. В взаимодействия клиентов через контактные формы или комментарии в социальных сетях, можно использовать для улучшения услуг, предлагаемых тому же покупателю. Решение будет быстрее, и покупатель будет чувствовать себя лучше.
Управление мошенничеством
Благодаря Big Data можно обнаружить мошенничество раньше, даже в режиме реального времени. Необходимая для этого инфраструктура превратит этот интернет-магазин в более безопасная среда для развития бизнеса и повысит вашу прибыльность.
Видимость данных о продукте и статусе покупки
Клиенты с нетерпением ждут информации о доступность фактический продукт или придется ли вам ждать, и если да, то как долго. Кроме того, важно информировать клиента об электроннойстатус ваших покупок, поэтому вы всегда можете знать, где находятся ваши продукты, и убедиться, что они находятся под контролем.
Предсказания на будущее
Для бизнеса очень важно иметь возможность максимально прогнозировать свои продажи, чтобы укомплектованный а также подготовлен к уровень логистики.
Выводы
Это может показаться сложной задачей, но технический прогресс и высокая конкуренция между поставщиками решений для электронной коммерции и маркетинга означают, что с этими проблемами может справиться небольшая электронная коммерция. Главное - не унижать малый бизнес из-за того, что он работает в сети, а Воспользуйтесь преимуществом именно его небольшого размера выделиться там, где у великих труднее всего. Но для этого вам предстоит войти в игру величайших и использовать их оружие.
Больше информации - Ключи к оптимизации и развитию электронной коммерции в 2014 году