O Google Analytics é uma das ferramentas de análise da web que você não pode perder. Com ele é possível visualizar de forma simples e agrupada os dados de tráfego de usuários, conversões, locais de onde provêm, etc. Também o comportamento e as interações que os usuários têm com a web. Desde o momento das sessões de visita, taxas de rejeição e as páginas que despertaram mais interesse, etc.
Inscreva-se para esta ferramenta, que também é gratuita, isso nos dará um feedback imediato sobre como estamos fazendo nosso trabalho. Uma vez dentro da interface, saber interpretar os dados corretamente nos ajudará a determinar quais ações tomar, ou se realmente estamos obtendo os resultados que podemos esperar. É por isso que hoje vamos falar sobre dicas básicas para a correta interpretação dos dados que aparecem no Google Analytics.
Página principal
A visita à página inicial oferece-nos, em primeiro lugar, uma das informações mais relevantes, as visitas ao nosso site. Lá ele nos oferecerá dados sobre o número de usuários que visitaram nosso site, as sessões, a taxa de rejeição e a duração média da sessão. Mas, que valor esses dados nos dão?
- Você verá em seus números, a porcentagem de variância. Em vermelho, se for um sinal ruim, ou em verde, se for bom.
- Utilizadores Ele reflete o número de usuários que acessaram nosso site. Obviamente, é melhor ter mais usuários do que menos, mas o que você precisa buscar são usuários de qualidade. Poucos e bons são melhores do que muitos e maus. Como podemos saber disso? Graças à taxa de rejeição e duração da sessão.
- Percentual de rebote. A taxa de rejeição corresponde aos usuários que deixam o site após visitar uma página e em segundos. Ou seja, não despertaram interesse, ou houve um problema que não gerou mais curiosidade. Uma alta porcentagem de rejeição pode ser um problema porque não estamos focando bem as coisas, ou que existem problemas estruturais. Quanto menor esse percentual, mais positivo é, significa que as pessoas passam mais tempo na web.
- Duração da sessão. Mais uma informação que nos indica a qualidade dos nossos utilizadores. Quanto maior a duração média dos usuários, melhor o sinal. Isso se traduz em despertar o interesse, a curiosidade e o conteúdo disponível é valorizado. Porém, uma sessão de baixa duração não é necessariamente sinônimo de criação de conteúdo impróprio. Pode ser que o tipo de usuário que visita a web não seja o esperado, ou que o conteúdo esteja sendo divulgado por meio de canais ou entre pessoas que não se interessam pelo conteúdo. Nesse caso, devemos procurar lugares ou grupos onde o que oferecemos é do interesse do círculo de pessoas selecionado.
Localizações do usuário
Muito útil para a segmentação do seu público, permite saber de qual país e até cidade os seus usuários visitam. Está intimamente relacionado aos objetivos e escopos dos produtos ou serviços que oferece. No caso de blogs e serviços de interesse geral que não dependem de outra presença senão a da sua página, talvez não seja tão relevante. Mas Se o seu site tenta encontrar clientes em uma área específica e não obtém os resultados, você deve se perguntar o que não está funcionando. Talvez as palavras-chave não sejam as corretas, a web não está sendo divulgada onde corresponderia, nem mesmo a linguagem ou os temas que estão sendo usados.
O tráfego gerado nas redes sociais
Vinculado ao que comentamos anteriormente sobre usuários de qualidade. Nossa pesquisa de usuários está se mostrando ótima e eficiente. Um "like" no nosso site por si só não é garantia de que irá gerar um fluxo de visitas. Para este caso, temos que ver quantos usuários sobre o total de seguidores acessam nosso site para ver as publicações recentes. 5.000 curtidas e gerar 500 visitas, ou seja, 1 em cada 10 pessoas, não é o mesmo que ter 3.000 curtidas e gerar 750 visitas, ou seja, 1 em cada 4 pessoas.
Da mesma forma, a porcentagem de rejeição e a duração média da sessão acabarão indicando quanto interesse estamos despertando.
Tráfego em relação aos dias ou horas em que visitam a web
Está comprovado que cada setor ou tema está relacionado aos horários de conexão dos usuários, dependendo do perfil que está sendo reproduzido. O interessante nesses casos é saber como aproveitar esses dados para saber em que horas e dias é mais adequado fazer as publicações para obter maior impacto e repercussão. Dependendo dos nossos objetivos, do perfil das pessoas e do tipo de setor que atuamos (loja, blog, lazer, corporativo ...).
De onde vêm os usuários?
Você tem pesquisas orgânicas baixas (Google) ou um bom nível de tráfego? Como estão indo as pesquisas nas redes sociais, com baixas taxas de usuários ou navegando sem problemas? Compreender o canal de onde vêm nossos usuários nos permite saiba o quão boa é nossa otimização de SEO, ou saiba se os usuários que nos seguem nas redes são usuários de qualidade. Aqui não temos que definir tanto a porcentagem (ou sim, dependendo do nosso negócio) mas sim a quantidade de tráfego.
Se a intenção é gerar tráfego nas redes sociais por ser uma empresa de lazer e eventos, por exemplo, ter um Plano Social que gere fluxo de visitas seria o nosso objetivo. Se isso não for alcançado, seria necessário avaliar o que está acontecendo. Da mesma forma, se estivermos interessados em nosso posicionamento no Google, mas o percentual de tráfego gerado for baixo, devemos consultar nosso SEO e / ou solicitar assessoria profissional.
Dispositivo de onde os usuários se conectam
Outro dado que o Google Analytics nos oferece é a porcentagem de qual dispositivo vêm as conexões. Desta forma, podemos focar e adaptar nosso site tendo especial preferência pelo tipo de dispositivo a partir do qual nossos usuários se conectam. Ter um design adaptativo será sempre a decisão certa para evitar a perda de usuários, devido aos riscos típicos como um site, apesar de ter uma boa aparência de computador, não ter uma boa estrutura de um celular, por exemplo.
Número de conversões
Finalmente, o número de conversões que estamos alcançando. Seja uma compra, um registro, uma assinatura, etc. Também Esta opção pode ser configurada para definir os objetivos e determinar o que estamos medindo. Graças a isso, poderemos saber como funciona a taxa de conversão da web.
Normalmente, não são percentagens altas, mas sim baixas. Mas, graças a outras técnicas e ferramentas, como testes A / B ou mapas de calor, podemos melhorar esses percentuais. O Google Analytics pode ser configurado para medir de acordo com a ação que esperamos de cada usuário.
Jogue e divirta-se com o Google Analytics, e você começará a ver como, no final, o tráfego que você está gerando é principalmente para você e suas decisões. Espero que este artigo tenha sido útil para você e que seus resultados sempre melhorem.