Mengapa boleh dikatakan Artificial Intelligence sebenarnya adalah salah satu sistem terpakai terbaik yang dapat dimiliki oleh perdagangan elektronik anda? Mari kita mulakan dengan kesan yang boleh dihasilkan oleh strategi inovatif dan inovatif ini mulai sekarang. Kerana pada hakikatnya, dan seperti dalam perniagaan apa pun yang berusaha untuk meningkatkan dan memaksimumkan hasilnya, Kecerdasan Buatan dapat menjadi sumber pasti yang mungkin dimiliki oleh pengusaha dalam sektor perniagaan yang sedang berkembang ini.
Dengan 35% jumlah pendapatannya yang mengagumkan, penjualan produk dan penjualan silang di platform e-dagang Amazon adalah antara kisah kejayaan peruncit ini. Teknologi apa yang mendorong mod penukaran ini? Teknologi cadangan produk Amazon, yang terutama diaktifkan oleh kecerdasan buatan atau AI.
Selain daripada cadangan produk, kecerdasan buatan dalam industri e-dagang digunakan oleh peruncit dalam talian untuk menyediakan perkhidmatan chatbot, menganalisis maklum balas pelanggan, dan memberikan perkhidmatan yang dipersonalisasi kepada pembeli dalam talian.
Kejadian Kecerdasan Buatan
Sebenarnya, kajian yang dilakukan oleh Ubisend pada tahun 2019 mendapati bahawa 1 dari 5 pengguna bersedia membeli barang atau perkhidmatan dari chatbot, sementara 40% pembeli dalam talian mencari tawaran hebat dan membeli tawaran dari chatbots.
Walaupun penjualan e-dagang global diproyeksikan mencapai $ 4.800 bilion pada tahun 2021, Gartner meramalkan bahawa sekitar 80% dari semua interaksi pelanggan akan dikendalikan oleh teknologi AI (tanpa ejen manusia) untuk tahun 2020.
Oleh itu, bagaimana AI dalam E-commerce mengubah pengalaman membeli-belah pada tahun 2019? Melalui artikel ini, mari kita lihat beberapa aplikasi penting kecerdasan buatan dalam e-dagang bersama dengan beberapa contoh industri sebenar.
Bagaimana Kecerdasan Buatan mengubah pengalaman membeli-belah?
Penggunaan kecerdasan buatan dalam membeli-belah dalam talian mengubah industri e-dagang dengan meramalkan corak membeli berdasarkan produk yang dibeli oleh pembeli dan ketika mereka membelinya. Contohnya, jika pembeli dalam talian sering membeli beras jenama tertentu setiap minggu, peruncit dalam talian dapat mengirim tawaran yang diperibadikan kepada pembeli ini untuk produk ini, atau bahkan menggunakan cadangan pembelajaran mesin untuk produk pendamping yang sesuai dengan hidangan nasi .
Alat dalam e-dagang
Alat AI e-dagang atau pembantu digital berkemampuan AI, seperti alat Duplex Google, mengembangkan kemampuan seperti pembuatan senarai belanja (dari suara semula jadi pembeli) dan juga membuat pesanan pembelian. Dalam talian untuk mereka.
Di antara aplikasi utama AI dalam e-commerce terdapat beberapa yang lebih berkesan daripada yang lain untuk mencapai objektif di kedai atau perdagangan dalam talian. Dari perspektif ini, perlu diperhatikan bahawa walaupun terdapat banyak faedah kecerdasan buatan dalam E-niaga, berikut adalah 4 aplikasi utama AI untuk E-commerce yang menguasai industri hari ini.
Chatbots dan pembantu maya yang lain. Peruncit e-dagang semakin beralih ke bot sembang atau pembantu digital untuk menawarkan sokongan 24 × 7 kepada pembeli dalam talian mereka. Dibina dengan teknologi kecerdasan buatan, robot sembang semakin intuitif dan memungkinkan untuk pengalaman pelanggan yang lebih baik.
Kesan AI?
Selain memberikan sokongan pelanggan yang baik, chatbots meningkatkan kesan AI dalam e-commerce melalui keupayaan seperti ini:
Pemprosesan bahasa semula jadi (atau NLP) yang dapat menafsirkan interaksi berasaskan suara dengan pengguna.
Menangani keperluan pengguna melalui pemahaman yang lebih mendalam.
Kemahiran belajar sendiri yang membantunya bertambah baik dari masa ke masa.
Berikan tawaran yang diperibadikan atau disasarkan kepada pelanggan.
Cadangan produk pintar
Di antara aplikasi AI teratas dalam e-commerce, cadangan produk yang diperibadikan untuk pembeli dalam talian adalah meningkatkan kadar penukaran sebanyak 915% dan nilai pesanan purata sebanyak 3%. Dengan menggunakan data besar, AI dalam E-commerce mempengaruhi pilihan pelanggan berkat pengetahuannya tentang pembelian sebelumnya, produk yang dicari, dan tabiat melayari dalam talian.
Cadangan produk memberikan pelbagai faedah untuk peruncit e-dagang, termasuk:
Lebih banyak pelanggan yang kembali
Pengekalan dan penjualan pelanggan yang lebih baik
Pengalaman membeli-belah yang diperibadikan untuk pembeli dalam talian
Dayakan kempen e-mel perniagaan tersuai.
Pemperibadian AI dalam e-dagang?
Di antara mod yang paling berkesan, pemperibadian adalah teras AI dalam pemasaran e-dagang. Berdasarkan data spesifik yang dikumpulkan dari setiap pengguna dalam talian, AI dan pembelajaran mesin di E-commerce memperoleh wawasan pengguna penting dari data pelanggan yang dihasilkan.
Sebagai contoh, alat berkemampuan AI, Boomtrain, dapat menganalisis data pelanggan dari pelbagai titik sentuh (termasuk aplikasi mudah alih, kempen e-mel, dan laman web) untuk melihat bagaimana mereka melakukan interaksi dalam talian. Analisis ini membolehkan peruncit e-dagang membuat cadangan produk yang sesuai dan memberikan pengalaman pengguna yang konsisten di semua peranti.
Pengurusan inventori
Pengurusan inventori yang cekap adalah mengenai mengekalkan tahap inventori yang sesuai yang dapat memenuhi permintaan pasaran tanpa meningkatkan stok yang tidak berfungsi.
Walaupun cara pengurusan inventori konvensional terbatas pada tahap stok semasa, pengurusan inventori berkemampuan AI memungkinkan cara untuk mengekalkan stok berdasarkan data yang berkaitan dengan:
Trend penjualan pada tahun-tahun sebelumnya
Proyeksi atau jangkaan perubahan permintaan terhadap produk
Kemungkinan masalah dari sisi penawaran yang boleh mempengaruhi tahap inventori
Selain pengurusan inventori, AI memungkinkan pengelolaan gudang dengan munculnya robot automatik yang diproyeksikan sebagai masa depan kecerdasan buatan dalam e-dagang. Tidak seperti pekerja manusia, robot AI boleh digunakan untuk menyimpan atau mengambil stok 24x7 berserta penghantaran barang yang dipesan segera setelah pesanan dalam talian.
Selain mengubah industri e-dagang dengan pelbagai cara, AI di sektor e-dagang B2B mendorong sejumlah penyelesaian inovatif. Mari kita lihat beberapa kajian kes industri baru-baru ini mengenai kecerdasan buatan yang mempengaruhi sektor ini.
Penyelesaian yang Dibolehkan AI Pintar untuk Industri E-dagang
Teknologi berasaskan AI memperkenalkan pembeli dalam talian kepada pelbagai produk yang mereka sendiri tidak tahu ada di pasaran. Sebagai contoh, syarikat teknologi berasaskan AI Sentient Technologies membolehkan pembeli digital maya mengesyorkan produk baru kepada pembeli dalam talian berdasarkan corak membeli-belah peribadi mereka dan pandangan data.
Industri e-dagang
Didorong oleh kejayaan peranti Alexa Amazon, gergasi e-dagang ini memperkenalkan sistem belanja suara Alexa, yang membolehkan anda menyemak tawaran harian terbaik Amazon dan membuat pesanan pembelian dalam talian hanya dengan suara anda. Apa lagi? Amazon Alexa juga dapat memberikan petua almari pakaian, termasuk kombinasi fesyen terbaik, dan perbandingan antara pakaian mengenai apa yang paling sesuai untuk anda.
AI dalam industri e-dagang fesyen mengurangkan jumlah pulangan produk yang dibeli melalui penjualan dalam talian. Sebagai contoh, jenama fesyen Zara menggunakan keupayaan AI untuk mencadangkan ukuran pakaian yang sesuai (berdasarkan ukuran pembeli) bersama dengan pilihan gaya mereka (pakaian longgar atau pas). Ini dapat membantu jenama fesyen mengurangkan pulangan produknya dan meningkatkan pembelian berulang.
Sebagai tambahan kepada inovasi ini, penyelesaian berasaskan AI mengubah industri e-dagang dalam bidang berikut:
Pemasaran e-mel berkemampuan AI yang menghantar e-mel pemasaran untuk produk (atau perkhidmatan) yang menarik bagi penerima. Selain membaca lebih banyak manusia daripada automatik, alat pemasaran e-mel ini membuat analisis cerdas pengguna berdasarkan respons mereka dan lebih sesuai dengan keperluan individu pelanggan.
Automasi rantaian bekalan berkemampuan AI yang membolehkan pengurusan rantaian bekalan yang berkesan untuk platform e-dagang. Manfaat lain termasuk kemampuan untuk membuat keputusan perniagaan yang berkaitan dengan vendor, masa petunjuk, dan keperluan pasaran.
Alat analisis data berasaskan kecerdasan buatan untuk industri e-dagang yang memberikan sejumlah faedah seperti kecerdasan perniagaan, profil pelanggan, dan analisis penjualan dalam talian.
Penyelesaian di kedai atau kedai dalam talian
Penyelesaian AI Omnichannel yang mewujudkan pengalaman pelanggan yang lancar dan konsisten di semua kedai runcit dan bata dan dalam talian. Sebagai contoh, penyelesaian omnichannel berasaskan AI Sephora menggunakan gabungan AI dan pembelajaran mesin, pemprosesan bahasa semula jadi, dan visi komputer untuk merapatkan jurang antara pengalaman pelanggan di kedai dan dalam talian.
Seperti yang dinyatakan dalam artikel ini, kecerdasan buatan dalam e-dagang memainkan peranan penting dalam mendorong penyelesaian inovatif dan pengalaman pelanggan. Beberapa kes penggunaan utama untuk kecerdasan buatan dalam e-dagang adalah membeli-belah yang diperibadikan, cadangan produk dan pengurusan inventori.
Sebagai peruncit dalam talian, adakah anda mempertimbangkan bagaimana menerapkan model kerja kecerdasan buatan untuk perniagaan anda? Direka untuk AI dalam perniagaan E-commerce, Countants adalah penyedia analitik data yang mapan yang memberi kuasa kepada peruncit dalam talian dengan penyelesaian yang tertumpu pada analisis produk.
Carian e-dagang
Untuk mengatasi masalah ini, Twiggle menggunakan pemprosesan bahasa semula jadi untuk mempersempit, membuat kontekstual, dan akhirnya meningkatkan hasil carian untuk pembeli dalam talian. Syarikat lain yang berusaha meningkatkan carian e-dagang adalah syarikat teknologi yang berpangkalan di AS Clarifai. Karya awal Clarifai telah memfokuskan pada visual pencarian dan, seperti yang dinyatakan di laman webnya, perisian tersebut adalah "kecerdasan buatan dengan visi."
Syarikat ini membolehkan pemaju membuat aplikasi yang lebih pintar yang "melihat dunia seperti yang anda lihat", yang membolehkan syarikat mengembangkan pengalaman yang berpusat pada pelanggan melalui pengenalan gambar dan video yang maju. Dengan memanfaatkan pembelajaran mesin, perisian AI secara automatik menandai, mengatur, dan mencari kandungan secara visual dengan menandai ciri gambar atau video.
Baca lebih lanjut mengenai latihan mereka yang diperibadikan, yang membolehkan anda membuat model khusus di mana anda dapat mengajar AI untuk memahami konsep apa pun, sama ada logo, produk, estetika atau Pokemon. Anda kemudian boleh menggunakan model baru ini, bersama dengan model yang sudah ada sebelumnya (misalnya, umum, warna, makanan, perkahwinan, perjalanan, dan lain-lain) untuk menyemak imbas atau mencari aset multimedia menggunakan tag kata kunci atau persamaan visual.
Teknologi sebagai pertaruhan pasti
Teknologi kecerdasan buatan menawarkan kelebihan daya saing kepada syarikat dan tersedia untuk pemaju atau syarikat dengan ukuran atau anggaran apa pun. Contoh yang bagus adalah kemas kini Pinterest pada pelanjutan Chromenya, yang membolehkan pengguna memilih item dari mana-mana foto dalam talian, dan kemudian meminta Pinterest memaparkan item serupa menggunakan perisian pengecam gambar.
Bukan hanya Pinterest yang memperkenalkan pengalaman carian baru dengan AI. Pembeli dengan cepat mengucapkan selamat tinggal kepada kawalan impuls kerana platform perisian baru yang menggerakkan laman web e-dagang mencipta keupayaan carian visual yang inovatif.
Selain mencari produk yang sesuai, AI memungkinkan pembeli menemui produk pelengkap, baik ukuran, warna, bentuk, kain, atau bahkan jenama. Keupayaan visual program tersebut benar-benar luar biasa.
Dengan mendapatkan petunjuk visual dari gambar yang dimuatkan terlebih dahulu, perisian tersebut berjaya menolong pelanggan mencari produk yang mereka mahukan. Pengguna tidak perlu lagi membeli-belah untuk melihat sesuatu yang ingin mereka beli.
Contohnya, anda mungkin menyukai pakaian baru rakan atau pasangan Nike baru rakan sekerja dari gimnasium. Sekiranya terdapat visual, AI membolehkan pengguna mencari barang serupa dengan mudah melalui kedai e-dagang.
Fokus semula bakal pelanggan
Menurut Conversica, sekurang-kurangnya 33% petunjuk pemasaran tidak diikuti oleh pasukan penjualan. Ini bermaksud bakal pembeli pra-kelayakan yang berminat dengan produk atau perkhidmatan anda jatuh ke dalam keretakan yang tidak dapat dielakkan.
Selain itu, banyak perniagaan dibebani dengan data pelanggan yang tidak dapat dikendalikan dengan mana mereka melakukan sedikit atau apa-apa. Ini adalah tambang emas kecerdasan yang luar biasa yang dapat digunakan untuk meningkatkan kitaran penjualan. Sebagai contoh, jika kita melihat lebih dekat industri runcit, pengecaman wajah sudah digunakan untuk menangkap pencuri dengan mengimbas wajah mereka pada kamera CCTV.
Tetapi bagaimana AI dapat digunakan untuk meningkatkan pengalaman membeli-belah pelanggan?
Sebilangan perniagaan menggunakan pengecaman wajah untuk menangkap masa tinggal pelanggan di kedai fizikal. Ini bermaksud bahawa jika pelanggan menghabiskan banyak masa dengan produk tertentu, misalnya iPod, maka maklumat ini akan disimpan untuk digunakan pada lawatan mereka yang seterusnya.
Ketika AI berkembang, kami menjangkakan tawaran istimewa di skrin pelanggan berdasarkan masa yang dihabiskan di kedai. Dengan kata lain, peruncit omni-channel mulai membuat kemajuan dalam kemampuan mereka untuk melakukan pemasaran ulang kepada pelanggan.
Wajah penjualan berubah dengan perniagaan bertindak balas secara langsung kepada pelanggan. Seolah-olah perniagaan membaca fikiran pelanggan dan semua terima kasih kepada data yang digunakan dengan AI. Beberapa kes penggunaan utama kecerdasan buatan dalam e-dagang adalah pembelian yang diperibadikan. Untuk melayari atau mencari aset multimedia menggunakan tag kata kunci.