IBM telah mengumumkan baru teknik dipatenkan di kawasan keselamatan dan analisis perniagaan untuk membantu perniagaan dalam talian untuk memerangi penipuan. Teknik ini berfungsi dengan menganalisis tingkah laku pelanggan dan menentukan kebenaran identiti mereka ketika mereka mengakses laman web atau aplikasi menggunakan jenis peranti apa pun, sama ada komputer, telefon pintar atau tablet.
Penciptaan IBM ini sangat berguna untuk pengurus laman web, untuk penyedia perkhidmatan awan dan juga untuk pembangun aplikasi mudah alih kerana lebih efisien ketika datang ke dmengesan dan mengurus ancaman keselamatan, menggunakan analisis untuk memerangi penipuan.
Apabila orang mengakses laman web bank atau melakukan membeli-belah dalam talian, secara sedar sedar ciri-ciri cara mereka berinteraksi dengan laman web, seperti yang berikut:
- mengklik di kawasan tertentu lebih kerap daripada yang lain
- gunakan butang atas dan bawah pada papan kekunci untuk menavigasi
- bergantung sepenuhnya pada tetikus
- sentuh atau luncurkan skrin tablet atau telefon pintar dengan cara yang berbeza.
Dengan cara yang serupa dengan bagaimana individu mengenali perubahan tingkah laku ahli keluarga atau rakan di telefon, walaupun audio membingungkan, kerana kata-kata yang mereka gunakan, cara mereka menjawab telefon, gerak isyarat mereka, dll., penemuan IBM membantu syarikat menganalisis dan mengenal pasti perubahan tingkah laku pengguna secara tiba-tiba di Internet.
Sekiranya penemuan baru ini mengesan perubahan tingkah laku, ukuran adalah pengesahan sekunder, sebagai persoalan keselamatan. Ini membantu perniagaan dan pengendali laman web mengelakkan penipuan secara tidak sengaja sehingga mengganggu aktiviti pelanggan yang sah.
"Penemuan kami meningkatkan kecekapan sistem pengesahan dan keselamatan dengan pandangan yang diperoleh daripada analisis data masa nyata"kata Keith Walker, Pencipta Induk IBM dan pencipta paten bersama. "Sebagai contoh, jika seseorang tiba-tiba mengubah cara mereka berinteraksi dengan bank atau kedai dalam talian, misalnya kerana patah tangan atau tablet dan bukannya komputer desktop, saya mahu laman web ini dapat mengesan perubahan dan kemudian meminta tambahan pengesahan identiti sebelum menerima transaksi. Pengalaman kami dalam membangun dan menguji prototaip, yang mengesahkan identiti dengan sempurna, menunjukkan bahawa perubahan seperti itu lebih mungkin disebabkan oleh penipuan, dan kami semua ingin laman web ini dapat memberikan perlindungan yang lebih besar dengan memproses transaksi kami dengan cepat.
Oleh kerana perdagangan berlaku semakin banyak Internet dan lebih khusus melalui awan generasi penjenayah baru menggunakan saluran digital, seperti peranti mudah alih, media sosial dan platform awan, untuk memeriksa kelemahan dan kelemahan dalam sistem, termasuk kemampuan untuk mencuri maklumat masuk dan kata laluan dari laman web e-dagang yang kami gunakan setiap hari. Walaupun menggunakan kata laluan dan sistem pengesahan yang kuat, caj penipuan yang menyusahkan masih menjadi kenyataan dalam dunia digital masa kini.
Pada bulan Mac, IBM mengumumkan perisian dan perkhidmatan baru untuk membantu organisasi menggunakan data besar dan analitiknya untuk mengatasi kerugian $ 3,5 trilion setiap tahun kerana penipuan dan jenayah kewangan lain. Teknik penipuan IBM merangkumi penawaran bersepadu untuk membantu klien mengumpulkan dan menganalisis pelbagai kumpulan data untuk mencegah, mengesan dan menyiasat aktiviti yang mencurigakan, juga menggunakan perisian yang digunakan untuk memerangi perisian hasad yang sering digunakan oleh pencuri. Cybernetics untuk menjejaskan nama pengguna dan kata laluan.
IBM melabur sekitar $ 6 trilion setiap tahun dalam R&D dan terus menerus meneroka pendekatan baru untuk keselamatan dan analitik yang akan memberikan kelebihan daya saing kepada syarikat dan pelanggannya. Dalam bidang penipuan, IBM mempunyai sekitar 290 paten.
Untuk mengetahui lebih lanjut mengenai Inisiatif Anti-Penipuan Lebih Cerdas IBM, lawati www.ibm.com/smartercounterfraud. Anda juga boleh mengikuti perbualan di Twitter di #counterfraud