बिग डेटासह छोट्या ईकॉमर्समध्ये स्पर्धात्मक फायदा कसा मिळवायचा

ऑफर केलेल्या डेटाचे विश्लेषण मोठी माहिती आणि त्यांचा वापर देऊ शकतो ईकॉमर्स क्षेत्रातील व्यापारी महत्वाचे स्पर्धात्मक फायदा. बिग डेटा लागू केलेली संज्ञा आहे स्ट्रक्चर्ड आणि अनस्ट्रक्चर केलेले दोन्ही डेटा सेट इतके मोठे आहेत की पारंपारिक डेटाबेस आणि सॉफ्टवेअर तंत्र वापरुन प्रक्रिया करणे कठीण आहे. जरी सुरुवातीला असे दिसते की बिग डेटाचा वापर केवळ मोठ्या किरकोळ विक्रेत्यांसाठीच आहे परंतु प्रत्यक्षात सर्व ईकॉमर्स कितीही लहान असले तरी त्याचा फायदा होऊ शकतात.

अगोदर निर्देश केलेल्या बाबीसंबंधी बोलताना संरचित डेटा डेटाबेसमधील बिग डेटा ही निश्चित फील्ड असतात, उदाहरणार्थ, ग्राहकांचा वैयक्तिक डेटा किंवा त्यांचा खरेदी इतिहास. संरचित डेटा ते सोशल मीडियावरील ईमेल, मते, ट्वीट, "आवडी" किंवा "शेअर्स" चा संदर्भ घेतात. यापैकी कोणतीही अप्रचलित डेटा स्थिर डेटाबेसमध्ये राहत नाही ज्यावर किरकोळ विक्रेत्यांद्वारे प्रवेश केला जाऊ शकतो; तथापि, ते कंपन्यांसाठी एक अतिशय उपयुक्त संशोधन साधन आहेत.

व्यापारी वापरू शकतात मोठ्या प्रमाणात डेटा बर्‍याच भिन्न परिस्थितींमध्ये. यात एखाद्या विशिष्ट उत्पादनास मिळणार्‍या रहदारीची त्या उत्पादनाच्या विक्री खंडांशी तुलना करणे समाविष्ट असू शकते. एखाद्या उत्पादनास बरीच भेट दिली परंतु काही विक्री मिळाली तर प्राप्त केलेल्या डेटाचे विश्लेषण स्पष्टीकरण देऊ शकते ज्यामुळे व्यूहरचना बदलू शकतात किंवा काही प्रकारचे त्रुटी शोधता येते.

4 डेटा ऑफ बिग डेटा

अगोदर निर्देश केलेल्या बाबीसंबंधी बोलताना आव्हाने बिग डेटाशी संबंद्धित सारांश सारांशित केला जातो ज्यास 4 व्ही म्हणतात: व्हॉल्यूम, वेग, विविधता आणि मूल्य.

• चे आव्हान आहे खंड हे अस्तित्त्वात आहे कारण बर्‍याच कंपन्या त्यांच्या सिस्टमच्या हाताळण्यापेक्षा जास्त डेटा व्युत्पन्न करतात.
• चे आव्हान  गती जेव्हा डेटा विश्लेषण किंवा स्टोरेज त्याच्या पिढीपेक्षा कमी असेल तेव्हा हे एक आव्हान आहे (उदाहरणार्थ, जेव्हा ऑनलाइन स्टोअरशिवाय आपल्याकडे एकाच वेळी बर्‍याच प्रमाणात व्यवहार होतात).
• चे आव्हान विविधता इच्छित अंतर्दृष्टी (सोशल मीडिया डेटा, ग्राहक सेवा कॉल, भेट डेटा, खरेदी गुणोत्तर इ.) तयार करण्यासाठी वेगवेगळ्या प्रकारच्या डेटावर प्रक्रिया करण्याची आवश्यकता असल्यामुळे हे अस्तित्त्वात आहे.
• चे आव्हान आहे शौर्य  आम्ही डेटा मौल्यवान ऑफर करतो हे अंतर्दृष्टी कसे तयार करतो याबद्दल आहे, कारण केवळ योग्य प्रश्न विचारूनच आपल्याला उपयुक्त उत्तरे मिळतील.

एक छोटा ईकॉमर्स बिग डेटाचा कसा उपयोग करू शकतो

बर्‍याच किरकोळ विक्रेत्यांचा असा विश्वास आहे की मोठा डेटा ticsनालिटिक्स केवळ मोठ्या कंपन्यांकडेच उपलब्ध आहे. तथापि, डेटा विश्लेषण खूप आहे छोट्या छोट्या व्यवसायांसाठी देखील महत्त्वाचे आहे इलेक्ट्रॉनिक उपकरणे आणि आवश्यक आहेत स्पर्धा करा सर्वात मोठ्या लोकांसह, विशेषत: जे वास्तविक ग्राहकांशी त्यांच्या ग्राहकांशी संवाद साधू शकतात.

परिच्छेद बिग डेटाच्या वापराचा फायदा घ्याछोट्या किरकोळ विक्रेत्यांनी त्यांचा वापर कृती वैयक्तिकृत करण्यासाठी, डायनॅमिक किंमती तयार करण्यासाठी, चांगल्या ग्राहक सेवेची ऑफर करण्यासाठी, फसवणूकीचे व्यवस्थापन करण्यासाठी, उत्पादनाची वास्तविक उपलब्धता आणि केलेल्या खरेदीच्या स्थितीबद्दल अहवाल द्यावा आणि भविष्यासाठी भविष्यवाणी करावी.

वैयक्तिकरण

प्रत्येक खरेदीदाराकडे ए खरेदी करण्याचा वेगळा मार्ग. रिअल-टाइम डेटाने आपल्याला एक वैयक्तिकृत अनुभव प्रदान करण्यास मदत केली आहे जी सर्वात निष्ठावंत आणि परत आलेल्या ग्राहकांना पुरस्कृत करण्यासह सामग्री आणि जाहिराती या दोहोंचा संदर्भ देते.

डायनॅमिक किंमती

हे साध्य करण्यासाठी एक साध्य करणे आहे किंमतीसाठी स्पर्धा करताना मोठा फायदा बाजारामध्ये. त्यांच्यासाठी स्पर्धेची किंमत, विक्रीचे प्रमाण, क्षेत्रानुसार ग्राहकांची प्राधान्ये इत्यादी विचारात घेणे आवश्यक आहे.

ग्राहक सेवा

उत्कृष्ट ग्राहक सेवा सर्व टप्प्याटप्प्याने ईकॉमर्सच्या यशासाठी ते आवश्यक आहे. द परस्परसंवाद ग्राहकांकडून संपर्क फॉर्मद्वारे किंवा सोशल नेटवर्क्सवरील टिप्पण्यांचा उपयोग त्याच खरेदीदारास देण्यात आलेल्या सेवा वाढत्या प्रमाणात सुधारण्यासाठी केला जाऊ शकतो. सोल्यूशन वेगवान होईल आणि खरेदीदारास त्याची सेवा अधिक चांगली वाटेल.

फसवणूक व्यवस्थापन

बिग डेटाचे आभार, रिअल टाइममध्ये देखील यापूर्वी फसवणूक शोधणे शक्य आहे. यासाठी आवश्यक पायाभूत सुविधा त्या ऑनलाइन स्टोअरला ए मध्ये रुपांतरित करतील सुरक्षित वातावरण व्यवसाय विकासासाठी आणि आपली नफा सुधारेल.

उत्पादन डेटा आणि खरेदी स्थितीची दृश्यमानता

ग्राहक त्याबद्दल माहिती देण्यास उत्सुक आहेत उपलब्धता वास्तविक उत्पादन किंवा आपल्याला प्रतीक्षा करावी लागेल किंवा नाही आणि असल्यास, किती काळ. याव्यतिरिक्त, क्लायंटला ई बद्दल माहिती ठेवणे देखील महत्वाचे आहेआपल्या खरेदीची स्थिती, म्हणून आपली उत्पादने कुठे आहेत हे आपणास नेहमीच ठाऊक असेल आणि ते नियंत्रित असल्याची खात्री करा.

भावी भविष्यवाणी

व्यवसायासाठी त्याच्या विक्रीचा शक्य तितक्या भाकीत करण्यास सक्षम असणे आवश्यक आहे साठा आणि देखील तयार रसद पातळी.

निष्कर्ष

हे एक अवघड काम आहे असे वाटू शकते परंतु तंत्रज्ञानातील प्रगती आणि ई-कॉमर्स आणि मार्केटींग सोल्यूशन्स पुरविणा between्या दरम्यानची मोठी स्पर्धा याचा अर्थ असा आहे की या आव्हानांना लहान ई-कॉमर्सला सामोरे जावे लागेल. एक लहान व्यवसाय नाकारण्याची गुरुकिल्ली ती नाही कारण ती ऑनलाईन आहे त्याच्या लहान आकाराचा तंतोतंत फायदा घ्या जेथे महानांना सर्वात कठीण आहे तेथे उभे रहाणे. परंतु यासाठी आपल्याला सर्वात मोठा गेम प्रविष्ट करावा लागेल आणि त्यांचे शस्त्रे वापरावे लागतील.

अधिक माहिती - 2014 मध्ये ईकॉमर्स ऑप्टिमाइझ करण्याची आणि विकसनशील की