Pamata padomi Google Analytics datu interpretēšanai

Padomi un dažādas google analytics funkcijas

Google Analytics ir viens no tīmekļa analīzes rīkiem, kuru nevarat palaist garām. Ar to ir iespējams vienkārši un grupēti redzēt datus par lietotāju trafiku, reklāmguvumiem, atrašanās vietām, no kurām tie nāk, utt. Arī lietotāju uzvedība un mijiedarbība ar tīmekli. Sākot ar apmeklējumu sesijām, atlēcienu līmenis un lapas, kas ir izraisījušas vislielāko interesi utt.

Reģistrējieties šim rīkam, kas ir arī bezmaksas. tas mums sniegs tūlītēju atgriezenisko saiti par to, cik labi mēs darām savu darbu. Atrodoties saskarnē, zināšana, kā pareizi interpretēt datus, palīdzēs mums noteikt, kādas darbības veikt, vai arī mēs patiešām sasniedzam gaidītos rezultātus. Tāpēc šodien mēs runāsim par pamata padomiem, kā pareizi interpretēt datus, kas parādās pakalpojumā Google Analytics.

Página principāls

Kādus datus google analytics mums piedāvā?

Mājas lapas apmeklējums vispirms mums piedāvā vienu no vissvarīgākajām ziņām - mūsu vietnes apmeklējumus. Tur tas mums piedāvās datus par lietotāju skaitu, kuri ir apmeklējuši mūsu vietni, sesijas, atlēcienu līmeni un sesijas vidējo ilgumu. Bet kādu vērtību šie dati mums piešķir?

  • Jūs redzēsiet zem viņu numuriem, dispersijas procentuālais daudzums. Sarkanā krāsā, ja tas ir slikts signāls, vai zaļā krāsā, ja tas ir labs.
  • Lietotāji. Tas atspoguļo to lietotāju skaitu, kuri ir piekļuvuši mūsu vietnei. Acīmredzot labāk ir vairāk lietotāju nekā mazāk, bet tas, kas jums jātiecas, ir kvalitatīvi lietotāji. Maz un labs ir labāks par daudziem un slikts. Kā mēs to varam zināt? Pateicoties atlēcienu līmenim un sesijas ilgumam.
  • Atlēcienu līmenis Atlēcienu līmenis atbilst tiem lietotājiem, kuri pamet vietni pēc lapas apmeklēšanas un dažu sekunžu laikā. Tas ir, viņi nav izraisījuši interesi vai arī ir bijusi problēma, kas nav izraisījusi lielāku ziņkāri. Augsts atlēcienu procents var būt problēma, ka mēs neko labi koncentrējamvai ka pastāv strukturālas problēmas. Jo zemāks šis procents, jo pozitīvāks tas ir, tas nozīmē, ka cilvēki pavada laiku tīmeklī.
  • Sesijas ilgums. Vēl viena informācija, kas stāsta par mūsu lietotāju kvalitāti. Jo lielāks ir lietotāju vidējais ilgums, jo labāks signāls. Tas izpaužas kā interese, zinātkāre, un tiek vērtēts pieejamais saturs. Tomēr zems sesijas ilgums nebūt nav sinonīms slikta satura veidošanai. Var gadīties, ka lietotājs, kurš apmeklē vietni, neatbilst gaidītajam vai ka saturs tiek izplatīts pa kanāliem vai starp cilvēkiem, kurus saturs neinteresē. Tādā gadījumā mums vajadzētu meklēt vietas vai grupas, kur tas, ko mēs piedāvājam, interesē izvēlēto cilvēku loku.

Lietotāju atrašanās vietas

google tīmekļa analīzes rīka sniegtā informācija

Ļoti noderīgi auditorijas segmentēšanai, un tas ļauj uzzināt, no kuras valsts un pat pilsētas jūs apmeklējat lietotāji. Tas ir cieši saistīts ar tā piedāvāto produktu vai pakalpojumu mērķiem un darbības jomām. Vispārējas nozīmes emuāru un pakalpojumu gadījumā, kas nav atkarīgi no jūsu klātbūtnes, izņemot jūsu lapu, iespējams, tas nav tik aktuāls. Bet Ja jūsu vietne mēģina atrast klientus noteiktā apgabalā un nesasniedz rezultātus, jums vajadzētu uzdot sev jautājumu, kas nedarbojas. Varbūt atslēgvārdi nav īstie, tīmeklis netiek reklamēts tur, kur tas atbilstu, vai pat valoda vai tēmas, kuras tiek izmantotas.

Datplūsma, ko ģenerē sociālie tīkli

Saistīts ar to, ko mēs iepriekš komentējām par kvalitatīviem lietotājiem. Cik optimāla un efektīva ir mūsu lietotāju meklēšana. Patīk mūsu tīmekļa vietne pati par sevi nav garantija, ka tā radīs apmeklējumu plūsmu. Šajā gadījumā mums ir jāskatās, cik lietotāju no kopējā sekotāju skaita piekļūst mūsu vietnei, lai skatītu jaunākās publikācijas. 5.000 “patīk” un 500 apmeklējumu, tas ir, 1 no 10 cilvēkiem, nav tas pats, kas 3.000 patīk un 750 apmeklējumi, tas ir, 1 no 4 cilvēkiem.

Tieši tāpat atlēcienu procents un sesijas vidējais ilgums galu galā norāda, cik lielu interesi mēs mostamies.

kā interpretēt google analytics datus

Datplūsma attiecībā uz dienām vai stundām, kad viņi apmeklē tīmekli

Ir pierādīts, ka katrs sektors vai tēma ir saistīta ar lietotāju savienojuma stundām atkarībā no atskaņotā profila. Interesanti šajos gadījumos ir zināt, kā izmantot šos datus zināt, kurās stundās un dienās ir optimālāk veidot publikācijas lai panāktu lielāku ietekmi un sekas. Atkarībā no mūsu mērķiem, cilvēku profila un pieskaramās nozares veida (veikals, emuārs, izklaide, korporatīvais ...).

No kurienes nāk lietotāji?

Vai jums ir zemi dabiski meklēšanas vaicājumi (Google) vai ar labu trafika līmeni? Kā notiek meklējumi sociālajos tīklos, zems lietotāju līmenis vai vienmērīga burāšana? Izpratne par kanālu, no kura nāk mūsu lietotāji, ļauj mums zināt, cik laba ir mūsu SEO optimizācija, vai zināt, vai lietotāji, kas seko mums tīklos, ir kvalitatīvi lietotāji. Šeit nav jānosaka tik daudz procentuālais daudzums (vai jā, atkarībā no mūsu biznesa), bet gan trafika skaits.

Ja nolūks ir radīt datplūsmu no sociālajiem medijiem, jo ​​jūs esat atpūtas un pasākumu uzņēmums, piemēram, mūsu mērķis būtu izveidot sociālo plānu, kas ģenerētu apmeklējumu plūsmu. Ja tas netiks sasniegts, būtu nepieciešams novērtēt notiekošo. Līdzīgi, ja mūs interesē mūsu pozicionēšana Google tīklā, bet ģenerētās datplūsmas procents ir mazs, mums vajadzētu redzēt mūsu SEO un / vai lūgt profesionālu padomu.

skaidrojums par to, kas ir Google analytics un kam tas paredzēts

Ierīce, no kuras lietotāji izveido savienojumu

Vēl viens no datiem, ko Google Analytics mums piedāvā, ir procentuālā daļa, no kuras ierīces tiek izveidoti savienojumi. Tādā veidā mēs varam koncentrēties un pielāgot savu vietni, īpaši dodot priekšroku ierīces tipam, no kura savienojas mūsu lietotāji. Adaptīva dizaina izveide vienmēr būs pareizs lēmums izvairīties no lietotāju zaudēšanas tipisku risku dēļ, piemēram, ka vietnei, neskatoties uz to, ka tā izskatās labi no datora, nav laba struktūra, piemēram, no mobilā tālruņa.

saistīto rakstu:
Atsaucīgs dizains: labākais risinājums vietnei ar vairākām ierīcēm

Reklāmguvumu skaits

Visbeidzot, sasniegto reklāmguvumu skaits. Vai tas būtu pirkums, reģistrācija, abonēšana utt. Arī Šo opciju var konfigurēt, lai definētu mērķus un noteiktu, ko mēs mērām. Pateicoties tam, mēs varēsim uzzināt, cik labi darbojas tīmekļa reklāmguvumu līmenis.

Parasti tie nav augsti procenti, bet drīzāk zemi. Bet, pateicoties citām metodēm un rīkiem, piemēram, A / B testiem vai karstuma kartēm, mēs varam uzlabot šos procentus. Google Analytics var konfigurēt tā, lai tā varētu mērīt atbilstoši darbībām, kuras mēs sagaidām no katra lietotāja.

Spēlējiet un izklaidējiet, izmantojot Google Analytics, un jūs sāksiet redzēt, kā galu galā satiksme, kuru galvenokārt virzāt pats un kādi ir jūsu lēmumi. Es ceru, ka šis raksts jums ir noderējis, un ka jūsu rezultāti tikai uzlabosies.


Raksta saturs atbilst mūsu principiem redakcijas ētika. Lai ziņotu par kļūdu, noklikšķiniet uz šeit.

Esi pirmais, kas komentārus

Atstājiet savu komentāru

Jūsu e-pasta adrese netiks publicēta.

*

*

  1. Atbildīgais par datiem: Migels Ángels Gatóns
  2. Datu mērķis: SPAM kontrole, komentāru pārvaldība.
  3. Legitimācija: jūsu piekrišana
  4. Datu paziņošana: Dati netiks paziņoti trešām personām, izņemot juridiskus pienākumus.
  5. Datu glabāšana: datu bāze, ko mitina Occentus Networks (ES)
  6. Tiesības: jebkurā laikā varat ierobežot, atjaunot un dzēst savu informāciju.

bool (patiess)