„Google Analytics“ yra vienas iš žiniatinklio analizės įrankių, kurio negalite praleisti. Su juo galima paprastai ir sugrupuotai pamatyti vartotojų srauto duomenis, konversijas, vietas, iš kurių jie atvyksta ir t. Taip pat vartotojų elgesys ir sąveika su žiniatinkliu. Nuo apsilankymo sesijų atmetimo rodikliai ir puslapiai, kurie sukėlė didžiausią susidomėjimą ir t. T.
Prisiregistruokite naudoti šį įrankį, kuris taip pat yra nemokamas, tai suteiks mums greitą atsiliepimą apie tai, kaip gerai atliekame savo darbą. Patekęs į sąsają, žinojimas, kaip teisingai interpretuoti duomenis, padės mums nustatyti, kokius veiksmus atlikti, ar tikrai gauname rezultatus, kurių galime tikėtis. Štai kodėl šiandien kalbėsime apie pagrindinius patarimus, kaip teisingai interpretuoti „Google Analytics“ rodomus duomenis.
„Página“ vadovas
Apsilankę pagrindiniame puslapyje iš pradžių siūlome vieną aktualiausios informacijos - apsilankymus mūsų svetainėje. Čia ji pateiks mums duomenis apie mūsų svetainėje apsilankiusių vartotojų skaičių, seansus, atmetimo rodiklį ir vidutinę seanso trukmę. Bet kokią vertę mums suteikia šie duomenys?
- Pamatysite po jų numeriais, dispersijos procentas. Raudona spalva, jei tai blogas signalas, arba žalia spalva, jei ji yra gera.
- Vartotojai Tai atspindi vartotojų, apsilankiusių mūsų svetainėje, skaičių. Akivaizdu, kad geriau turėti daugiau vartotojų nei mažiau, bet jūs turite siekti kokybiškų vartotojų. Nedaug ir gero yra geriau už daug ir blogo. Kaip mes galime tai žinoti? Dėl atmetimo rodiklio ir seanso trukmės.
- Atmetimo rodiklis Atmetimo rodiklis atitinka tuos vartotojus, kurie palieka svetainę apsilankę puslapyje ir per kelias sekundes. Tai yra, jie nesukėlė susidomėjimo arba iškilo problema, kuri nesukėlė daugiau smalsumo. Didelis atmetimo procentas gali būti problema, kad mes netinkamai orientuojamės į dalykusarba kad yra struktūrinių problemų. Kuo šis procentas mažesnis, tuo jis teigiamesnis, tai reiškia, kad žmonės leidžia laiką internete.
- Užsiėmimo trukmė. Dar viena informacija, pasakojanti apie mūsų vartotojų kokybę. Kuo didesnė vidutinė vartotojų trukmė, tuo geresnis signalas. Tai reiškia susidomėjimą, smalsumą ir vertinamas turimas turinys. Tačiau maža sesijos trukmė nebūtinai yra blogo turinio kūrimo sinonimas. Gali būti, kad vartotojo, kuris lankosi internete, tipas nėra tikėtinas, arba turinys platinamas kanalais ar tarp žmonių, kuriems turinys neįdomus. Tokiu atveju turėtume ieškoti vietų ar grupių, kuriose tai, ką siūlome, domina pasirinktą žmonių ratą.
Vartotojo vietos
Labai naudinga segmentuojant auditoriją, tai leidžia sužinoti, iš kurios šalies ir net miesto lankosi jūsų vartotojai. Tai glaudžiai susijusi su siūlomų produktų ar paslaugų tikslais ir apimtimis. Tinklaraščių ir visuotinės svarbos paslaugų atveju, kurie nepriklauso nuo kitų, išskyrus jūsų puslapį, galbūt tai nėra taip aktualu. Bet Jei jūsų svetainė bando rasti klientų tam tikroje srityje ir nepasiekia rezultatų, turėtumėte savęs paklausti, kas neveikia. Galbūt raktiniai žodžiai nėra tinkami, žiniatinklis nėra reklamuojamas ten, kur jis atitiktų, ar net naudojama kalba ar temos.
Srautas, generuojamas iš socialinių tinklų
Susieta su tuo, ką anksčiau komentavome apie kokybiškus vartotojus. Kaip optimali ir efektyvi mūsų vartotojų paieška. „Patinka“ mūsų svetainei savaime nėra garantija, kad ji sukurs apsilankymų srautą. Šiuo atveju turime pamatyti, kiek vartotojų iš visų stebėtojų pasiekia mūsų svetainę, kad pamatytų naujausius leidinius. Tai nėra tas pats 5.000 „patinka“ paspaudimų ir 500 apsilankymų, tai yra 1 iš 10 žmonių, sukūrimas, kai turite 3.000 „patinka“ ir 750 apsilankymų, tai yra 1 iš 4 žmonių.
Lygiai taip pat ir atmetimo procentas bei vidutinė sesijos trukmė parodys, kiek susidomėjimo mes žadiname.
Srautas, susijęs su dienomis ar valandomis, kai jie lankosi internete
Įrodyta, kad kiekvienas sektorius ar tema yra susijusi su vartotojų prisijungimo valandomis, atsižvelgiant į grojamą profilį. Šiais atvejais įdomu žinoti, kaip pasinaudoti šiais duomenimis žinoti, kokiomis valandomis ir dienomis geriausia skelbti pasiekti didesnį poveikį ir pasekmes. Priklausomai nuo mūsų tikslų, žmonių profilio ir sektoriaus tipo, kurį paliečiame (parduotuvė, tinklaraštis, laisvalaikis, įmonės ...).
Iš kur vartotojai?
Ar turite mažai natūralių paieškų („Google“) ar turite gerą srautą? Kaip vyksta socialinės žiniasklaidos paieškos, žemas vartotojų rodiklis ar sklandus plaukimas? Suprasti kanalą, iš kurio ateina mūsų vartotojai, leidžia mums žinoti, koks yra mūsų SEO optimizavimas, ar žinoti, ar vartotojai, kurie seka mus tinkluose, yra kokybiški vartotojai. Čia nereikia apibrėžti tiek procentų (arba taip, priklausomai nuo mūsų verslo), kiek srauto.
Jei ketinate generuoti srautą iš socialinės žiniasklaidos, nes esate laisvalaikio ir renginių organizavimo įmonė, pavyzdžiui, mūsų tikslas būtų turėti socialinį planą, kuris generuotų apsilankymų srautus. Jei to nepavyks pasiekti, reikėtų įvertinti, kas vyksta. Panašiai, jei mus domina mūsų padėties nustatymas „Google“, tačiau generuojamo srauto procentas yra mažas, turėtume pamatyti savo SEO ir (arba) paprašyti profesionalių patarimų.
Įrenginys, iš kurio prisijungia vartotojai
Kitas iš „Google Analytics“ mums siūlomų duomenų yra procentas, nuo kurio įrenginio gaunami ryšiai. Tokiu būdu mes galime sutelkti ir pritaikyti savo svetainę, pirmenybę teikdami įrenginio tipui, iš kurio prisijungia mūsų vartotojai. Pritaikyti dizainą visada bus teisingas sprendimas, norint išvengti vartotojų praradimo dėl tipinės rizikos, pavyzdžiui, kad svetainė, nepaisant to, kad atrodo gerai iš kompiuterio, neturi geros struktūros, pavyzdžiui, iš mobiliojo telefono.
Konversijų skaičius
Galiausiai, mūsų pasiekiamų konversijų skaičius. Ar tai būtų pirkimas, registracija, prenumerata ir kt. Taip pat Ši parinktis gali būti sukonfigūruota apibrėžti tikslus ir nustatyti, ką mes matuojame. Dėl to mes galėsime sužinoti, kaip gerai veikia interneto konversijų rodiklis.
Paprastai jie nėra dideli procentai, o gana maži. Tačiau dėka kitų metodų ir įrankių, tokių kaip A / B testai ar šilumos žemėlapiai, galime pagerinti šiuos procentus. „Google Analytics“ galima sukonfigūruoti matuoti pagal veiksmą, kurio tikimės iš kiekvieno vartotojo.
Žaiskite ir linksminkitės naudodami „Google Analytics“, ir jūs pradėsite suprasti, kaip galų gale srautas, kurį daugiausia vairuojate jūs pats ir savo sprendimais. Tikiuosi, kad šis straipsnis jums pasitarnavo ir kad jūsų rezultatai tik gerės.