Duomenų, kuriuos siūlo JT, analizė Dideliu duomenų kiekiu ir jų naudojimas gali pasiūlyti prekybininkai elektroninės prekybos sektoriuje svarbus konkurencinis pranašumas. Didieji duomenys yra terminas, taikomas tiek struktūrizuotų, tiek nestruktūruotų duomenų rinkinių, kurie yra tokie dideli, kad juos sunku apdoroti naudojant tradicines duomenų bazės ir programinės įrangos technologijas. Nors iš pradžių gali atrodyti, kad „Big Data“ gali naudoti tik didieji mažmenininkai, iš tikrųjų visa el. Prekyba gali būti naudinga, kad ir kokia maža ji būtų.
Los struktūrizuoti duomenys „Big Data“ yra fiksuoti duomenų bazės laukai, pavyzdžiui, klientų asmens duomenys ar jų pirkimo istorija. nestruktūrizuoti duomenys jie nurodo el. paštą, balsavimą, „tweet“, „patinka“ arba „bendrinimą“ socialiniuose tinkluose. Nė vienas iš šių nestruktūruotų duomenų nėra fiksuotoje duomenų bazėje, prie kurios gali naudotis mažmenininkai; tačiau tai labai naudinga tyrimų priemonė įmonėms.
Prekybininkai gali naudoti dideli duomenų kiekiai daugeliu skirtingų scenarijų. Tai gali apimti tam tikro produkto srauto palyginimą su to produkto pardavimo apimtimi. Jei produktas sulaukia daug apsilankymų, tačiau parduodamas nedaug, analizuojant gautus duomenis galima pateikti paaiškinimą, dėl kurio pasikeičia strategija arba nustatoma tam tikros rūšies klaida.
„Big Data“ 4V
Los iššūkiai susieti su „Big Data“, yra apibendrinti vadinamaisiais 4V: tūris, greitis, įvairovė ir vertė.
- Iššūkis apimtis Tai egzistuoja todėl, kad dauguma įmonių sugeneruoja daug daugiau duomenų, nei jų sistemos gali apdoroti.
- Iššūkis pagreitinti tai yra iššūkis, kai duomenų analizė ar saugojimas yra lėtesnis nei jų generavimas (pavyzdžiui, kai be internetinės parduotuvės vienu metu atliekate daug operacijų).
- Iššūkis įvairovė Tai egzistuoja dėl to, kad norint apdoroti norimas įžvalgas reikia apdoroti įvairių tipų duomenis (socialinės žiniasklaidos duomenys, klientų aptarnavimo skambučiai, apsilankymo duomenys, pirkimo santykis ir kt.)
- Iššūkis vertė Kalbama apie tai, kaip mes vertiname įžvalgas, kurias teikia duomenys, nes naudingų atsakymų gausime tik uždavę teisingus klausimus.
Kaip maža el. Prekyba gali naudoti „Big Data“
Dauguma mažmenininkų mano, kad didžiųjų duomenų analizė yra prieinama tik didelėms įmonėms. Tačiau duomenų analizė yra labai taip pat svarbu mažoms įmonėms elektroninius prietaisus ir yra būtinas competir su didžiausiais, ypač tais, kurie gali bendrauti su savo klientais realiu laiku.
į pasinaudoti „Big Data“ naudojimuMažieji mažmenininkai turėtų juos naudoti, norėdami suasmeninti veiksmus, sukurti dinamiškas kainas, pasiūlyti geresnes klientų aptarnavimo paslaugas, valdyti sukčiavimą, pranešti apie faktinį produkto prieinamumą ir įsigytų prekių būklę bei prognozuoti ateitį.
Personalizavimas
Kiekvienas pirkėjas turi skirtingas pirkimo būdas. Duomenys realiuoju laiku turėtų padėti jums suasmeninti patirtį, nurodančią turinį ir reklamas, įskaitant atlygį už lojaliausius ir grįžtančius klientus.
Dinaminė kainodara
Norint tai pasiekti, reikia pasiekti a didelis pranašumas konkuruojant dėl kainos rinkoje. Jiems būtina atsižvelgti į konkurencijos kainą, pardavimo apimtį, klientų pageidavimus pagal regioną ir kt.
Klientas
Puikus klientų aptarnavimas visose fazėse tai yra būtina elektroninės prekybos sėkmei. sąveikos klientų, naudodamiesi kontaktinėmis formomis ar komentarais socialiniuose tinkluose, galite vis labiau tobulinti tam pačiam pirkėjui siūlomą paslaugą. Sprendimas bus greitesnis, o pirkėjas pasijus geriau aptarnautas.
Sukčiavimo valdymas
„Big Data“ dėka sukčiavimą įmanoma nustatyti anksčiau, net realiuoju laiku. Tam reikalinga infrastruktūra pavers tą internetinę parduotuvę a saugesnė aplinka verslo plėtrai ir pagerins jūsų pelningumą.
Produkto duomenų ir pirkimo būsenos matomumas
Klientai laukia, kol bus informuoti apie prieinamumą ar turėsite laukti ir, jei taip, kiek laiko. Be to, svarbu nuolat informuoti klientą apie eljūsų pirkinių būsena, todėl visada galite žinoti, kur yra jūsų produktai, ir įsitikinti, kad jie yra valdomi.
Ateities prognozės
Verslui būtina, kad jis galėtų kuo daugiau prognozuoti savo pardavimus atsargos ir taip pat pasirengęs logistikos lygis.
Išvados
Tai gali atrodyti nelengva užduotis, tačiau pažanga technologijų srityje ir didelė konkurencija tarp elektroninės prekybos ir rinkodaros sprendimų teikėjų reiškia, kad su šiomis problemomis gali susidurti mažoji elektroninė prekyba. Svarbiausia ne sumenkinti mažą verslą, nes jis yra internete, bet pasinaudoti būtent jo mažu dydžiu išsiskirti ten, kur sunkiausia sunkiausia. Bet tam jūs turite patekti į didžiausių žaidimą ir naudoti jų ginklus.
Daugiau informacijos - Elektroninės prekybos optimizavimo ir plėtros raktai 2014 m