빅 데이터는 매일 비즈니스에 넘쳐나는 정형 및 비정형 데이터의 엄청난 양을 설명하는 용어입니다. 그러나 그것은 아닙니다 데이터 양 중요한 것. 빅 데이터에서 중요한 것은 조직이 데이터로하는 일입니다. 더 나은 의사 결정과 전략적 비즈니스 이동으로 이어지는 통찰력을 위해 빅 데이터를 분석 할 수 있습니다.
그러나이 데이터 축적 시스템의 가장 흥미로운 점은 온라인 상점이나 상거래에 특별한 영향을 미칠 수 있다는 것입니다. 실제 요구 사항에 맞출 수 있고 응용 프로그램을 통해 그들의 개발을 향상 지금부터. 이것은이 매우 특별한 종류의 회사에 대한 특별한 이점의 결과입니다.
많은 양의 데이터를 수집하고 데이터 내에서 추세를 검색하면 온라인 비즈니스가 훨씬 더 빠르고 원활하고 효율적으로 이동할 수 있습니다. 또한 문제 영역 제거 문제가 당신의 이익이나 명성을 없애기 전에. 시작 및 후속 개발 중에 가장 관련성이 높은 문제 중 하나입니다.
빅 데이터 : 디지털 상거래에 미치는 영향
우선, 현재로서는 고품질 데이터를 신속하게 수집, 정리, 통합 및 확보하는 것이 매우 어렵다는 점을 강조해야합니다. 결국 구조화되지 않은 유형을 다음으로 변환하는 데 오랜 시간이 걸립니다. 구조화 된 유형 및 해당 데이터 처리. 이 클래스의 회사에서 구현에서 가장 중요한 측면 중 하나입니다.
반면에, 소위 빅 데이터가 디지털 회사의 사용자 고객 확보와 밀접하게 연결된 개념이라는 사실은 그다지 중요하지 않습니다. 더 잘 이해할 수 있도록 빅 데이터는 기업이 손목 시계 잠재 고객에게 온라인 상점으로 끌어 들이기 위해 그들의 행동과 기대를 알고 있어야합니다. 다른 일련의 기술적 고려 사항보다 우선합니다.
이 접근 방식을 통해 이러한 유형의 회사에서 어떤 영향을 미치는지 알 수 있습니다. 일부는 이미 알고 있을지 모르지만 다른 일부는 지금부터 당신을 놀라게 할 것입니다.
가격 인상
가장 관련성이 높은 효과 중 하나는 결국이 데이터 시스템이 가격에 영향을 미치다 제품, 서비스 또는 기사의. 경쟁이 하루의 순서이므로 지금부터 회사의 상황을 최적화해야하는 일반적인 시나리오에서.
물론 사용자는 항상 최고의 제품과 서비스를 찾고 있으며, 그것이 바로 적시에 제공해야한다는 사실을 잊을 수 없습니다. 이 프로세스 단계에서 더 높은 효율성으로 판매를 촉진하기 위해 고객이 찾고있는 특성을 제공하는 것이 매우 중요한 경우. 그리고 이런 의미에서 빅 데이터가 여러분이 갖고있는 이러한 욕구를 달성하는 데 매우 결정적인 기여를 할 수 있다는 것은 의심의 여지가 없습니다.
고객 서비스로
반면에 이러한 측면은 온라인 상점이나 비즈니스의 이익과 밀접하게 연결되어 있으며 빅 데이터가 앞으로도 많은 기여를 할 수있는 곳입니다. 어떻게? 음, 매우 간단합니다. 매우 심층적 인 데이터 분석이기 때문에 문제 식별에 도움 특정 플랫폼에서 생성되고 있습니다. 가능한 한 빨리 올바른 솔루션을 제공 할 수 있다는 것을 목표로합니다.
빅 데이터는 고객이나 사용자에게 좋은 서비스를 제공하는 데 기반을 둔 시스템이라는 사실과 마찬가지로. 좋은 서비스를 유지하는 것이 점점 더 어려워지고 있다는 것을 잊을 수 없기 때문입니다. 특히 경쟁자와 차별화 제품 또는 서비스에 가치를 추가합니다. 결국에는 구매 데이터를 사용하여 경쟁 온라인 회사 또는 최소한 공개 경쟁에서 생성 된 것과 유사하거나 더 나은 기사 또는 서비스를 제공 할 수 있도록 더 나은 위치에있을 수 있습니다.
전자 상거래 관리에서 더 크고 더 나은 조직
반면에 디지털 회사의 관리 및 운영을 지원한다는 사실은이 목록에서 놓칠 수 없습니다. 이 측면과 관련하여이 매우 특별한 데이터 시스템의 가장 중요한 기여 중 하나는 관리에서 가장 중요한 일부 작업과 관련이 있다는 점을 기억해야합니다. 수집, 저장 및 데이터 정리 여러 정보 출처에서.
한편,이 정보 시스템을 통해 제공자의 통계에 더 잘 접근 할 수 있다는 사실도 강조 할 필요가 있습니다. 따라서 결국에는 비즈니스 프로세스의 해당 시점까지보다 더 효과적인 유형의 비즈니스 관계를 유지할 수 있습니다. 당연히 빅 데이터를 사용하면 이러한 유형의 회사에서 상업적 프로세스의 모든 단계를 더 잘 조직하고 이해할 수 있습니다.
뿐만 아니라 고객 또는 사용자의 반응이 상점 자체 또는 온라인 상거래에서 생성 된 제품, 서비스 또는 항목의 구매를 훨씬 더 잘 받아들이도록합니다. 하루가 끝나면 가장 즉각적인 목표 중 하나이기 때문에 사업 전략. 그리고 그것은이 정보 시스템에서보다 효과적으로 수행 될 수 있습니다. 제공 될 수있는 사용은 그 성격에 상관없이 디지털 회사의 채널에 대한 침투 수준조차 중요하지 않습니다. 이 복잡한 관리 프로세스의 모든 단계에서 빅 데이터가 수행 할 수있는 역할을 강조합니다.
반면에 이러한 데이터가 전자 상거래 최적화에 매우 중요 할 수 있다는 사실도 잊을 수 없습니다. 다음과 같은 여러 가지 이유로 아래에 노출됩니다.
구현에서 관심을 끌 수있는 리소스를 만드는 데 도움이됩니다.
이 특별한 시스템을 통해 얻은 데이터는 정말 무한하지만 바로 이러한 이유로이를 올바르게 처리하는 방법을 아는 것이 매우 필요합니다.
이 광범위한 데이터 시스템 덕분에 결국 모든 정보를 훨씬 더 잘 이해할 수있을 것입니다. 온라인 상점 또는 상거래의 진행 상황과 고객 및 사용자와의 관계에 영향을줍니다.
매우 효과적인 도구이므로 정확한 순간부터 해당 부문 내에서 경쟁을 연구 할 수있는 위치에있게됩니다. 이 회사들 앞에서 더 나은 위치를 차지하는 것은 회사 창립 이래 가장 즉각적인 목표 중 하나입니다.
귀하의 응용 프로그램에서 우리가 관심을 가질 수있는 것은 무엇입니까?
이 고밀도 데이터베이스를 통해 모든 종류의 비즈니스 및 상업 전략을 수행하면 개발에 두 가지 이상의 이점을 제공 할 수 있습니다. 그들을 조직에 이식하고 관리를 조금씩 향상시킬 수 있다는 것을 아는 것이 편리합니다. 이러한 관점에서 최종적으로 고객 서비스를 개인화 할 수있는 방법을 구현하는 것보다 더 좋은 것은 없습니다. 당연히 제품, 서비스 또는 기사의 판매 수를 늘리는 가장 짧은 방법입니다.
반면 빅 데이터는 디지털 기업 경영에 많은 돈을 절약 할 수있는 시스템이라는 사실을 무시할 수 없습니다. 손에있는 자원을 최적화 할 수 있고 약간의 헌신으로 모든 목표가 달성되는 방법을 볼 수 있기 때문입니다.
결국 당신은 지금부터이 회사를 어떻게 관리해야하는지에 대한 명확한 옵션을 가질 수있는 더 많은 자원을 가질 수 있다는 사실처럼. 반면에 제안이나 프로모션을 설정하기 가장 좋은시기를 알 수있는 최상의 정보도 제공합니다. 또는 반대로 제품이나 서비스에 대한 수요로 인해 가격을 인상해야하는 경우.
마지막으로, 소비자가 동일한 제품의 판매자 중에서 검색하고, 결국 가장 좋은 제품을 비교하고 선택하는 것도 매우 관련이 있다는 점에 유의해야합니다. 당연히 빅 데이터의 우선 순위 중 하나는 사용자 행동을 이해하는 것입니다. 이 상업 전략의 가장 큰 수혜자는 당시 귀하가 대표하는 온라인 상점 또는 상거래입니다. 상업적 프로세스에서 이러한 에이전트에 대한 모든 것을 아는 것은 항상 매우 관련이 있기 때문입니다. 이 데이터베이스를 사용하면 더 큰 효율성을 얻을 수 있습니다.