מסחר אלקטרוני כל כך פופולרי שהוא הביא להתפתחותו של טכנולוגיות חדשות כגון BIG DATA שמפשטים את העיבוד של כמויות מידע גדולות יותר.
הסיבות שמובילות לקוחות ל חנות מקוונת הם פשוטים מאוד, 91% מהקונים ברשת חושבים שעלויות משלוח יעילות וללא הפתעות הן המפתח לרכישה מקוונת מוצלחת.
בצד השני של המטבע, יש לנו תהליך ההחזרה שבדפים רבים הוא מסובך וכרוך בתהליך ארוך מאוד ומייגע, שבניגוד למסחר המקובל אתה יכול לחזור באופן מיידי.
El מגזר מסחר אלקטרוני או שמסחר אלקטרוני נמצא בהתפתחות מתמדת. הדיגיטציה של השווקים הגלובליים מתקדמת בקצב מהיר ובכל המגזרים העסקיים ניתן לראות את הגידול המהיר במספר המכירות במסחר אלקטרוני בהשוואה למסחר המקובל.
האיחור של חברות מסוימות ידוע לשמצה, כל מי שאין לו משלו פלטפורמה מקוונת, מרפה מאלפי מכירות ביום, שכן באמצעות האינטרנט גישה לפריטים למכירה מכל מקום בעולם היא עובדה.
מה המגמה הנוכחית בתחום המסחר האלקטרוני?
מסחר אלקטרוני מייצג 11% מסך הרכישות בספרד מיוצר, האופנה ממשיכה להיות המגזר שרושם הכי הרבה תזרים כסף ומייצג את 48% מהרכישות שבוצעו באינטרנט.
El צמיחת מסחר אלקטרוני הוא בלתי ניתן לעצירה זהה, שובר את שיאי המכירות שלה בכל שנה ב תאריכים כמו יום שישי השחור, יום שני בסייבר, קניות לחג המולד והמכירות הצפויות בינואר ופברואר. תאריכים אלה הם ללא ספק עונת השיא למסחר אלקטרוני ואתגר מסובך עבור תחום הספנות והלוגיסטיקה בארצנו.
La מגמת מסחר אלקטרוני, ניתן לראות במהדורה השנייה של ברומטר eShopper', סקר מפורט שנערך על ידי DPDgroup במטרה לדעת את הדרישות, המאפיינים והמניעים העיקריים של הקונים המקוונים. תוצאות דוח זה מספקות לנו פנורמה רחבה יותר בנוגע ל מגמות הקניות הנוכחיות במסחר אלקטרוני.
אז מה אנחנו יודעים על קונים?
שקיים שלוש סוגים שונים של קונים מקוונים בארצנו:
- הקונים הגדולים, שקיבלו בממוצע 5,3 חבילות בחודש והרכישות שלהם מייצגות 87% מכלל הרכישות המקוונות שבוצעו בשנה.
- קונים ממוצעים, שמקבלים בממוצע 2,7 חבילות בחודש ומייצגים 11% מסך המכירות המקוונות השנתיות.
- קונים קטנים, עם 1,3 חבילות או פחות מתקבלות בחודש, הם מייצגים 2% מהסך השנתי שהוצא על מסחר אלקטרוני.
מי קונה יותר?
אם לוקחים בחשבון את האמור לעיל כי מסחר אלקטרוני כבר מייצג 11% מסך הרכישות שבוצעו בספרד, האופנה ממשיכה להיות המגזר שרושם את הפעילות הרבה ביותר ומייצג 48% מכלל הרכישות. רכישות מקוונות שבוצעו בספרד.
הרוב המכריע של הרכישות נופל על אלפי שנים, שכן יותר מ 57% מודים שהם מבצעים רכישות של סוג זה של מוצרים דרך הרשת.
ההודעות הבאות של דירוג מכירות הם נכבשים על ידי המגזרים המסחריים המייצרים מוצרי יופי וטכנולוגיה עם 38% ו -36% בהתאמה, מסך הכל קניות מקוונות בספרד. הדו"ח מדגיש את הופעתה של הרכישה המקוונת של מזון ומשקאות טריים בעשרת המקומות הראשונים, אשר בספרד עומדת על 10% מסך המכירות. נוסף על כך, 18% מהספרדים שקונים באינטרנט, מודים שלפחות פעם בחודש הם קונים אוכל באינטרנט.
ידיעת דעת הקונים המקוונים היא א גורם מפתח להצליח אם ברצונך להיכנס לחשבון ECו. כולנו מסכימים שלרכישה פשוטה ובטוחה תהיה השפעה חיובית על איחוד עסקים נוספים המתבצעת באינטרנט שכן הלקוח המרוצה יחזור על החוויה וימליץ עליה לחברים ובני משפחתם. זה מוכח על ידי אותו מחקר, אשר מראה כי 85% מהקונים סבורים כי הרכישה המקוונת שלהם הייתה פשוטה ו -75% מהסך הכל היו מרוצים מאוד מהחוויה.
מה זה Big Data?
נתונים גדולים נמצא בכמה מילים, ניהול וניתוח כמויות אדירות של מידע או נתונים, שלא ניתן לטפל בהם בדרך קונבנציונאלית, על ידי מערכת הפעלה משותפת, מכיוון שהם חורגים מ- יכולות של תוכנה נפוצה והם חורגים מהגבולות שיש להם מבחינת עיבוד אלגוריתמי.
קונספט אמר מקיפה את הפיתוח הטכנולוגי במגזרים שונים כמו תשתית, טכנולוגיה ושירותים שפותחו במיוחד כדי לפתור עיבוד של כמויות גדולות של נתונים מובנים, לא מובנים או חצי מובנים שיהוו הודעות ברשתות חברתיות, קבצי שמע, תמונות דיגיטליות, נתוני טופס, מיילים, אותות ניידים, חיישנים, נתוני סקרים. תאריכים אלה הם יכולים להגיע מחיישנים שונים, מצלמות, סורקים רפואיים או הדמיה.
המטרה העיקרית של מערכות ביג דאטה, כמו זה של מערכות נפוצות, הוא להמיר הנתונים המסובכים במידע נגיש וגלוי המאפשר קבלת החלטות בזמן אמת.
חברות היום, הם כבר משתמשים ב- Big Data כדי להבין את הפרופיל, הצרכים והמאפיינים של הלקוחות וההון האנושי שלהם, לגבי המוצרים או השירותים שהם מוכרים. זה עיצב מחדש את האופן שבו חשיבות ללקוח נעשית מכיוון שהיא מאפשרת לצעדים לשנות את הדרך בה החברה מתקשרת עם לקוחותיה ובאופן מתן השירות הדרוש להם.
שיוך המושג ביג דאטה לכמויות גדולות של נתונים אינו דבר מהעידן המודרני. הרוב המכריע של החברות הגדולות כבר ניהלו כמויות גדולות של מידע, אבל הם נאלצו להשתמש טכנולוגיות אחרות כגון DataWarehouses וכלים אנליטיים רבי עוצמה שיאפשרו להם לטפל בכמויות גדולות אלה לפני קיומם של תוכנת Hadoop חדשה. התפתחות הטכנולוגיה גרמה לכך שנפחי המידע המטופלים ביישומים אלה גדלו במידה ניכרת.
5 העמודים של נתונים גדולים
שלושת ה- 'Vs' של הביג דאטה הם המאפיינים העיקריים לזיהויו, אלה הם: Volumen, מגוון y מהירות. אך עם הניסיון שנרכשו על ידי החברות החלוציות בתחום זה של ניהול מידע המוני, הורחבה ההגדרה המקורית והוסיפה לו מאפיינים סופיים חדשים כגון אֲמִתוּת y ערך נתונים.
זה נקרא Big Data כאשר אמצעי האחסון חורגים מהקיבולת והמגבלות של תוכנות נפוצות, בין אם זה Windows, Mac או אפילו לינוקס, לעיבוד ללא בעיות.
המושג נפח נמצא בשינוי מתמשך עקב התקדמות טכנולוגית מהירה כל כך, המאפשרת עיבוד נפחי מידע גדולים יותר ויותר. הבהרת המונח מעט, כמויות גדולות של מידע הן מאות או אלפי טרה-בייט או פטה-בייט, כמויות גדולות יותר מהמקובל אלפי ג'יגה שמחשב משמש לעיבוד. מושג נפח זה הוא גם משתנה מאוד, מכיוון שבכל יום אנו מחשיבים את כמות הנתונים המעובדת פחות.
המידע ש מחסן נתונים יכול לעבד, הוא מידע מובנה שעבר במספר רב של פילטרים לבקרת איכות מעולה, כדי להיות מסוגל להבטיח שלמידע שהוא מעבד יש דיוק ודיוק שנקבעו בעבר.
כשאנחנו מזכירים ביג דאטה שאנחנו מדברים עליהם מידע שעשוי להיות מובנה למחצה או שאין בו כל סוג של מבנה. עיבוד המידע הבלתי מובנה הזה מצריך טכנולוגיה שונה ומאפשר למשתמש לקבל החלטות על בסיס מידע לא מדויק. רוב האלגוריתמים הללו קשורים ל- טיפולי מערכת לוגיקה מטושטשים מתקדמים שעדיין לא מפותחים ב 100%.
אפרופו המושג מגוון, מתייחס לסוגי הנתונים שהמערכת מקבלת, אלה הם 3:
- מובנה
- מובנה למחצה
- לא מובנה
לבסוף, מושג המהירות ברור שמתייחס למהירות שבה ה- כמויות עצומות של נתונים הם מתקבלים, מעובדים ומונפקים כדי לקבל החלטות. אי אפשר לרוב המכריע של מערכות ההפעלה הקונבנציונליות לנתח במהירות כמויות גדולות של מידע, אך חשוב מאוד לשלב את ה- מושג של עיבוד נתונים בזמן אמת עבור מערכות גילוי הונאה או הצעות מותאמות אישית משופרות, המוצעים ללקוחות כיום, תוך התחשבות בדברים שאתה אוהב, וגורמים אחרים שבוחרים דברים לפרסם שבוודאי יכולים לעניין אותך.
האמת, לסיים זה, ביטחון המידע המעובד, לחלץ נתוני איכות, לשפר את ההדמיה הטבועה בחלקם, כגון זמן, כלכלה בין היתר, מה שיעזור לקבלת החלטות טובה יותר.
לבסוף, זה נוסף הערך, החשיבות של מידע קריטי עבור העסק, לדעת אילו נתונים לנתח, לייעל את התהליך כולו, ביצוע בחירה מוקדמת זה חיוני בכדי להפוך אותו למהיר ומדויק יותר. עד כדי כך שזו כבר המומחיות השנייה שנדרשת בספרד.