מדוע יכול להיות שהבינה המלאכותית כביכול היא אחת המערכות המשומשות ביותר שיש למסחר האלקטרוני שלך? נתחיל בהשפעות שהאסטרטגיה פורצת הדרך והחדשנית הזו יכולה לייצר מעתה ואילך. מכיוון שלמעשה, וכמו בכל עסק המבקש לשפר ולמקסם את תוצאותיו, בינה מלאכותית יכולה להיות המשאב המובהק שיש ליזמים במגזר העסקי הצומח הזה.
עם 35% מרשימים מסך הכנסותיה, מכירת מוצרים ומכירה צולבת בפלטפורמת המסחר האלקטרוני של אמזון היא בין סיפורי ההצלחה המובילים של קמעונאית זו. איזו טכנולוגיה מניעה את מצב ההמרה הזה? טכנולוגיית המלצות המוצרים של אמזון, שמופעלת בעיקר על ידי בינה מלאכותית או AI.
מלבד המלצות על מוצרים, בינה מלאכותית בענף המסחר האלקטרוני משמשת קמעונאים מקוונים בכדי לספק שירותי צ'ט-בוט, לנתח את משוב הלקוחות ולספק שירותים מותאמים אישית לקונים ברשת.
שכיחות של בינה מלאכותית
למעשה, מחקר שערכה Ubisend בשנת 2019 מצא כי 1 מכל 5 צרכנים מוכנים לרכוש סחורות או שירותים מצ'טבוט, בעוד ש -40% מהקונים המקוונים מחפשים מבצעים נהדרים ומציעים הצעות צ'ט-בוטים.
בעוד שמכירות הסחר האלקטרוני העולמי צפויות להגיע ל -4.800 מיליארד דולר עד שנת 2021, גרטנר צופה שכ -80% מכל אינטראקציות הלקוחות ינוהלו על ידי טכנולוגיות AI (ללא שום גורם אנושי) לשנת 2020.
אז איך AI במסחר אלקטרוני משנה את חוויית הקנייה בשנת 2019? באמצעות מאמר זה, בואו נסתכל על כמה מהיישומים החשובים של בינה מלאכותית במסחר אלקטרוני יחד עם כמה דוגמאות בתעשייה האמיתית.
כיצד הבינה המלאכותית הופכת את חווית הקנייה?
השימוש בבינה מלאכותית בקניות מקוונות משנה את ענף המסחר האלקטרוני על ידי חיזוי דפוסי קניות על סמך המוצרים שקונים קונים ומתי הם קונים אותם. לדוגמא, אם קונים מקוונים לעתים קרובות רוכשים מותג מסוים של אורז בכל שבוע, הקמעונאי המקוון יכול לשלוח לקונים אלה הצעה מותאמת אישית עבור מוצר זה, או אפילו להשתמש בהמלצה המותאמת למידה ממוחשבת למוצר נלווה שמשתלב היטב עם מנות אורז.
כלים במסחר אלקטרוני
כלי AI למסחר אלקטרוני או עוזרים דיגיטליים המותאמים ל- AI, כמו כלי הדופלקס של גוגל, מפתחים יכולות כמו יצירת רשימת קניות (מהקול הטבעי של הקונה) ואפילו מבצעים הזמנות רכש. באופן מקוון עבורם.
בין היישומים העיקריים של AI במסחר אלקטרוני ישנם יעילים יותר מאחרים להשגת היעדים בחנות או במסחר מקוון. מנקודת מבט זו, יש לציין כי אמנם ישנם מספר יתרונות של בינה מלאכותית במסחר אלקטרוני, אך לפניכם 4 יישומים עיקריים של AI למסחר אלקטרוני השולטים בענף כיום.
צ'טבוטים ועוזרים וירטואליים אחרים. קמעונאים של מסחר אלקטרוני פונים יותר ויותר לבוטים בצ'ט או לעוזרים דיגיטליים כדי להציע תמיכה 24 × 7 לקונים המקוונים שלהם. נבנו בטכנולוגיות בינה מלאכותית, רובוטי הצ'אט אינטואיטיביים יותר ויותר ומאפשרים חווית לקוח טובה יותר.
ההשפעה של AI?
בנוסף למתן תמיכת לקוחות טובה, צ'אט-בוטים מגדילים את ההשפעה של AI במסחר אלקטרוני באמצעות יכולות כמו אלה:
עיבוד שפה טבעית (או NLP) שיכול לפרש אינטראקציות מבוססות קול עם צרכנים.
התייחס לצרכי הצרכן באמצעות הבנה מעמיקה יותר.
כישורי למידה עצמית המסייעים להם להשתפר לאורך זמן.
ספק הצעות אישיות או ממוקדות ללקוחות.
המלצות על מוצרים חכמים
בין יישומי ה- AI המובילים בתחום המסחר האלקטרוני, המלצות מוצר מותאמות אישית לקונים מקוונים מגדילות את שיעורי ההמרות ב -915% וערכי ההזמנות הממוצעים ב -3%. באמצעות נתונים גדולים, AI בתחום המסחר האלקטרוני משפיע על בחירות הלקוחות בזכות הידע שלו לגבי רכישות בעבר, מוצרים שחיפשו והרגלי גלישה מקוונים.
המלצות על מוצרים מספקות יתרונות מרובים עבור קמעונאים מסחר אלקטרוני, כולל:
מספר רב יותר של לקוחות חוזרים
שימור לקוחות ומכירות משופרים
חווית קנייה בהתאמה אישית לקונים ברשת
הפעל קמפיין דוא"ל עסקי מותאם אישית.
התאמה אישית של AI בסחר אלקטרוני?
מדורג בין המצבים היעילים ביותר, ההתאמה האישית היא הליבה של AI בשיווק מסחר אלקטרוני. בהתבסס על הנתונים הספציפיים שנאספו מכל משתמש מקוון, AI ולמידת מכונה במסחר אלקטרוני מפיקים תובנות חשובות של משתמשים מנתוני לקוחות שנוצרו.
לדוגמה, הכלי התומך ב- AI, Boomtrain, יכול לנתח את נתוני הלקוחות ממספר נקודות מגע (כולל אפליקציות לנייד, קמפיינים בדוא"ל ואתרים) כדי לראות כיצד הם מבצעים אינטראקציות מקוונות. תובנות אלו מאפשרות לקמעונאים במסחר אלקטרוני להמליץ על המלצות מוצר מתאימות ולספק חווית משתמש עקבית בכל המכשירים.
ניהול מלאי
ניהול יעיל של מלאי עוסק בשמירה על רמת מלאי מתאימה שיכולה לענות על ביקוש השוק מבלי להגדיל את מניות הסרק.
בעוד שהצורה המקובלת של ניהול המלאי הוגבלה לרמות המלאי הנוכחיות, ניהול המלאי המופעל על ידי AI מאפשר את הדרך לשמור על מלאי על סמך נתונים הקשורים ל:
מגמות מכירות בשנים קודמות
שינויים צפויים או צפויים בביקוש למוצרים
בעיות אפשריות בצד ההיצע שעלולות להשפיע על רמות המלאי
בנוסף לניהול מלאי, AI מאפשר ניהול ניהול מחסנים עם הופעתם של רובוטים אוטומטיים המוקרנים כעתיד הבינה המלאכותית במסחר אלקטרוני. שלא כמו עובדים אנושיים, ניתן להשתמש ברובוטים של AI לאחסון או לאחזור מלאי 24x7 יחד עם משלוח מיידי של פריטים שהוזמנו לאחר הזמנה מקוונת.
בנוסף לשינוי ענף המסחר האלקטרוני במספר דרכים, AI בתחום B2B המסחר האלקטרוני מניע מספר פתרונות חדשניים. בואו נסתכל על כמה ממחקרי המקרה האחרונים בענף בינה מלאכותית המשפיעים על תחום זה.
פתרונות חכמים המותאמים ל- AI לתעשיית המסחר האלקטרוני
טכנולוגיות מבוססות AI מציגות לקונים מקוונים מגוון מוצרים שאפילו לא ידעו שקיימים בשוק. לדוגמה, חברת הטכנולוגיה מבוססת ה- AI Sentient Technologies מאפשרת לקונים דיגיטליים וירטואליים להמליץ על מוצרים חדשים לקונים מקוונים על סמך דפוסי הקניות האישיים שלהם ותובנות נתונים.
תעשיית מסחר אלקטרוני
בעידוד ההצלחה של מכשיר אמזון Alexa, ענקית המסחר האלקטרוני הזו מציגה את מערכת הקניות הקולית Alexa, המאפשרת לסקור את העסקאות היומיות הטובות ביותר של אמזון ולבצע הזמנות רכישה באופן מקוון רק עם הקול שלך. מה עוד? אמזון אלקסה יכולה גם לספק טיפים למלתחה, כולל שילובי האופנה הטובים ביותר, והשוואה בין תלבושות למה שנראה לכם הכי טוב.
AI בתעשיית המסחר האלקטרוני האופנתי מצמצם את מספר ההחזרות של מוצרים שנרכשו באמצעות מכירות מקוונות. לדוגמא, מותג האופנה זארה משתמש ביכולות AI כדי להציע את מידת הלבוש המתאימה (בהתבסס על מדידת הקונה) יחד עם העדפות הסגנון שלהם (בגדים רפויים או מותאמים). זה יכול לעזור למותג האופנה להפחית את החזר המוצר ולשפר רכישות חוזרות.
בנוסף לחידושים אלה, פתרונות מבוססי AI משנים את ענף המסחר האלקטרוני בתחומים הבאים:
שיווק בדוא"ל המותאם ל- AI ושולח מיילים שיווקיים עבור מוצרים (או שירותים) שמעניינים את הנמען. בנוסף לקריאה אנושית יותר מאשר אוטומטית, כלי שיווק בדוא"ל אלה מבצעים ניתוח מושכל של המשתמש בהתבסס על תגובתם ומתואמים יותר עם צרכיו האישיים של הלקוח.
אוטומציה של שרשרת אספקה המותאמת ל- AI המאפשרת ניהול יעיל של שרשרת האספקה לפלטפורמות מסחר אלקטרוני. יתרונות אחרים כוללים את היכולת לקבל החלטות עסקיות הקשורות לספקים, זמני הובלה וצרכים בשוק.
כלים לביצוע ניתוח נתונים מבוססי בינה מלאכותית לתעשיית המסחר האלקטרוני המספקים מספר יתרונות כמו בינה עסקית, פרופילי לקוחות וניתוח מכירות מקוון.
פתרונות בחנויות או בחנויות מקוונות
פתרונות AI מכל רחבי ערוץ היוצרים חווית לקוח חלקה ועקבית בכל חנויות לבנים וטיטים וחנויות מקוונות. לדוגמא, הפתרונות הכלל-ערוציים מבוססי ה- AI של ספורה משתמשים בשילוב של AI ולמידת מכונה, עיבוד שפה טבעית וראיית מחשב כדי לגשר על הפער בין חוויות לקוחות ברשת.
כפי שמדגיש מאמר זה, הבינה המלאכותית במסחר אלקטרוני ממלאת תפקיד קריטי בהנעת פתרונות חדשניים וחוויות לקוחות. חלק ממקרי השימוש העיקריים לבינה מלאכותית במסחר אלקטרוני הם קניות בהתאמה אישית, המלצות מוצרים וניהול מלאי.
בתור קמעונאי מקוון, האם אתה שוקל כיצד ליישם מודל עבודה של בינה מלאכותית לעסק שלך? תוכנן עבור AI בעסקי מסחר אלקטרוני, Countants היא ספקית ניתוח נתונים מבוססת המספקת קמעונאים מקוונים פתרונות המתמקדים בניתוח מוצרים.
חיפוש מסחר אלקטרוני
כדי לטפל בבעיה זו, Twiggle משתמשת בעיבוד שפות טבעיות בכדי לצמצם, להקשר ולבסוף לשפר את תוצאות החיפוש עבור קונים מקוונים. חברה נוספת שמנסה לשפר את החיפוש במסחר אלקטרוני היא חברת הטכנולוגיה Clarifai האמריקאית. עבודתו המוקדמת של Clarifai התמקדה בחזות החיפוש וכאמור באתר האינטרנט שלה, התוכנה היא "בינה מלאכותית עם חזון".
החברה מאפשרת למפתחים ליצור יישומים חכמים יותר אשר "רואים את העולם כפי שאתה רואה אותו", מה שמאפשר לחברות לפתח חוויה ממוקדת לקוח באמצעות זיהוי תמונות ווידאו מתקדם. תוכנת AI ממנפת למידה ממוחשבת, מתייגת, מארגנת ומחפשת באופן חזותי תוכן באופן אוטומטי על ידי תיוג מאפייני תמונה או וידאו.
קרא עוד על האימונים המותאמים אישית שלהם, המאפשרים לך לבנות מודלים מותאמים אישית בהם תוכל ללמד את ה- AI להבין כל מושג, בין אם זה לוגו, מוצר, אסתטיקה או פוקימון. לאחר מכן תוכל להשתמש בדגמים חדשים אלה, יחד עם דגמים קיימים מראש (למשל, כללי, צבע, אוכל, חתונה, נסיעות וכו ') כדי לגלוש או לחפש נכסי מולטימדיה באמצעות תגי מילות מפתח או קווי דמיון חזותיים.
הטכנולוגיה כהימור מוחלט
טכנולוגיית בינה מלאכותית מציעה לחברות יתרון תחרותי וזמינה למפתחים או חברות בכל גודל או תקציב. דוגמה מצוינת היא העדכון האחרון של Pinterest לתוסף Chrome שלו, המאפשר למשתמשים לבחור פריט מכל תמונה באופן מקוון, ואז לבקש מ- Pinterest להעלות על פניהם פריטים דומים באמצעות תוכנת זיהוי תמונות.
לא סתם Pinterest מציגה חוויות חיפוש חדשות עם AI. הקונים נפרדים במהירות משליטה בדחפים כפלטפורמות תוכנה חדשות שמפעילות אתרי מסחר אלקטרוני יוצרות יכולות חיפוש חזותיות חדשניות.
בנוסף למציאת מוצרים תואמים, AI מאפשר לקונים לגלות מוצרים משלימים, בין אם זה גודל, צבע, צורה, בד או אפילו מותג. היכולות הוויזואליות של תוכניות אלה יוצאות דופן באמת.
על ידי קבלת רמזים ויזואליים ראשונים מהתמונות שהועלו, התוכנה יכולה לעזור בהצלחה ללקוח למצוא את המוצר הרצוי לו. הצרכן כבר לא צריך לעשות קניות כדי לראות משהו שהוא היה רוצה לקנות.
לדוגמא, יתכן שתאהב את השמלה החדשה של חבר או זוג נייקי חדש של עמית לעבודה מחדר הכושר. אם יש חזותית, AI מאפשר לצרכנים למצוא פריטים דומים בקלות דרך חנויות מסחר אלקטרוני.
מיקוד מחדש של לקוחות פוטנציאליים
על פי Conversica, לפחות 33% מההובלות השיווקיות אינן מלוות על ידי צוות המכירות. המשמעות היא שקונים פוטנציאליים המוכשרים מראש המעוניינים במוצר או בשירות שלך נופלים לסדקים הבלתי נמנעים.
בנוסף, עסקים רבים עמוסים בנתוני לקוחות בלתי ניתנים לניהול אשר איתם הם עושים מעט או כלום. זהו מכרה זהב מודיעיני מדהים שיכול לשמש כדי לשפר את מחזור המכירות. לדוגמא, אם נסתכל מקרוב על תעשיית הקמעונאות, כבר משתמשים בזיהוי פנים כדי לתפוס גנבים על ידי סריקת פניהם במצלמות טלוויזיה במעגל סגור.
אך כיצד ניתן להשתמש ב- AI לשיפור חוויית הקנייה של הלקוח?
ובכן, יש עסקים שמשתמשים בזיהוי פנים כדי לתפוס את זמני השהייה של הלקוחות בחנות הפיזית. המשמעות היא שאם לקוח מבלה זמן משמעותי עם מוצר ספציפי, למשל iPod, אז מידע זה יאוחסן לשימוש בביקורו הבא.
עם התפתחות AI, אנו צופים מבצעים מיוחדים במסכי לקוחות בהתבסס על זמן השהייה בחנות. במילים אחרות, קמעונאים רב ערוציים מתחילים להתקדם ביכולתם לבצע שיווק מחדש ללקוחות.
פני המכירות משתנים כאשר עסקים מגיבים ישירות ללקוח. זה כאילו עסקים קוראים את דעתם של הלקוחות והכל בזכות הנתונים המשמשים את AI. חלק ממקרי השימוש העיקריים לבינה מלאכותית במסחר אלקטרוני הם רכישות בהתאמה אישית. לדפדוף או לחיפוש אחר נכסי מולטימדיה באמצעות תגי מילות מפתח.