IBM ha annunciato un nuovo tecnica brevettata nella zona del sicurezza e analisi aziendale per aiutare le aziende online a combattere le frodi. Questa tecnica funziona analizzando il comportamento dei clienti e determinando la veridicità della loro identità quando accedono a una pagina web o ad un'applicazione utilizzando qualsiasi tipo di dispositivo, sia esso un computer, uno smartphone o un tablet.
Questa invenzione IBM è molto utile per i gestori di siti Web, per i fornitori di servizi cloud e anche per gli sviluppatori di applicazioni mobili perché è più efficiente quando si tratta di drilevare e gestire le minacce alla sicurezza, utilizzando l'analisi per combattere le frodi.
Quando le persone accedono al sito di una banca o lo stanno facendo shopping online, stabiliscono inconsciamente le caratteristiche del modo in cui interagiscono con il sito, come le seguenti:
- cliccando in alcune aree più spesso di altre
- utilizzare i pulsanti su e giù sulla tastiera per navigare
- fare affidamento esclusivamente sul mouse
- toccare o far scorrere lo schermo di un tablet o smartphone in un modo diverso.
In modo simile a come le persone riconoscono i cambiamenti nel comportamento di un familiare o un amico al telefono, anche quando l'audio è confuso, a causa delle parole che usano, del modo in cui rispondono al telefono, dei loro gesti, ecc. L'invenzione di IBM aiuta le aziende ad analizzare e identificare i cambiamenti improvvisi nel comportamento degli utenti su Internet.
Se questa nuova invenzione rileva un cambiamento nel comportamento, una misura di autenticazione secondaria, come domanda di sicurezza. Ciò aiuta le aziende e gli operatori di siti Web a evitare frodi che ostacolano inavvertitamente le attività legittime dei clienti.
"La nostra invenzione migliora l'efficienza dei sistemi di autenticazione e sicurezza con insight derivati dall'analisi dei dati in tempo reale"ha affermato Keith Walker, IBM Master Inventor e co-inventore del brevetto. "Ad esempio, se una persona cambia improvvisamente il modo in cui interagisce con una banca o un negozio online, ad esempio a causa di una mano rotta o di un tablet invece di un computer desktop, desidero che questi siti web possano rilevare il cambiamento e quindi chiedere ulteriori conferma dell'identità prima di accettare una transazione. La nostra esperienza nello sviluppo e nel test di un prototipo, che confermasse perfettamente le identità, mostra che un tale cambiamento sarebbe più probabile a causa di frodi, e tutti vogliamo che questi siti siano in grado di fornire una maggiore protezione elaborando simultaneamente le nostre transazioni rapidamente. «
Poiché il commercio avviene sempre di più attraverso Internet e più specificamente attraverso il nuvola, una nuova generazione di criminali utilizza il canali digitali, come dispositivi mobili, social media e piattaforme cloud, per sondare punti deboli e vulnerabilità nei sistemi, inclusa la capacità di rubare le informazioni di accesso e la password dai siti di e-commerce che utilizziamo ogni giorno. Nonostante l'utilizzo di password complesse e sistemi di autenticazione, i fastidiosi addebiti fraudolenti sono ancora una realtà nel mondo digitale di oggi.
A marzo, IBM ha annunciato nuovo software e nuovi servizi per aiutare le organizzazioni a utilizzare i big data e le relative analisi per affrontare i 3,5 trilioni di dollari persi ogni anno a causa di frodi e altri crimini finanziari. La tecnica antifrode di IBM include un'offerta integrata per aiutare i clienti ad aggregare e analizzare diversi set di dati per prevenire, rilevare e indagare su attività sospette, utilizzando anche software utilizzato per combattere il malware spesso utilizzato dai ladri.
IBM investe circa 6 trilioni di dollari all'anno in ricerca e sviluppo ed esplora costantemente nuovi approcci alla sicurezza e all'analisi che forniranno un vantaggio competitivo all'azienda e ai suoi clienti. Nell'area delle frodi, IBM detiene circa 290 brevetti.
Per ulteriori informazioni sulla Smarter Fraud Initiative di IBM, visitare www.ibm.com/smartercounterfraud. Puoi anche seguire la conversazione su Twitter all'indirizzo #counterfraud