ई-कॉमर्स में आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई)

ऐसा क्यों हो सकता है कि तथाकथित आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस वास्तव में सबसे अच्छा इस्तेमाल किया जाने वाला सिस्टम है जो आपके इलेक्ट्रॉनिक कॉमर्स में हो सकता है? चलिए उन प्रभावों से शुरू करते हैं, जो इस आधारभूत और नवीन रणनीति पर अब से उत्पन्न हो सकते हैं। क्योंकि प्रभाव में, और जैसा कि किसी भी व्यवसाय में सुधार और इसके परिणामों को अधिकतम करने के लिए करना है, आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस निश्चित संसाधन हो सकता है जो इस बढ़ते व्यापार क्षेत्र में उद्यमियों के पास हो सकता है।

अपने कुल राजस्व का प्रभावशाली 35% के साथ, अमेज़ॅन के ई-कॉमर्स प्लेटफॉर्म पर उत्पाद की बिक्री और क्रॉस-सेलिंग इस रिटेलर की शीर्ष सफलता की कहानियों में से एक है। इस रूपांतरण मोड को कौन सी तकनीक चला रही है? अमेज़ॅन की उत्पाद सिफारिश तकनीक, जो मुख्य रूप से कृत्रिम बुद्धिमत्ता या एआई द्वारा सक्षम है।

उत्पाद की सिफारिशों के अलावा, ई-कॉमर्स उद्योग में कृत्रिम बुद्धिमत्ता का उपयोग ऑनलाइन खुदरा विक्रेताओं द्वारा चैटबॉट सेवाओं को प्रदान करने, ग्राहकों की प्रतिक्रिया का विश्लेषण करने और ऑनलाइन दुकानदारों को व्यक्तिगत सेवाएं प्रदान करने के लिए किया जा रहा है।

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस की घटना

वास्तव में, 2019 में Ubisend द्वारा किए गए एक अध्ययन में पाया गया कि 1 में से 5 उपभोक्ता चैटबॉट से सामान या सेवाएं खरीदने के लिए इच्छुक है, जबकि 40% ऑनलाइन शॉपर्स चैटबॉट से शानदार सौदे और खरीदारी के प्रस्ताव चाहते हैं।

जबकि वैश्विक ई-कॉमर्स बिक्री 4.800 तक 2021 बिलियन डॉलर तक पहुंचने का अनुमान है, गार्टनर ने भविष्यवाणी की है कि सभी ग्राहक इंटरैक्शन के लगभग 80% का प्रबंधन एआई प्रौद्योगिकियों (किसी भी मानव एजेंट के बिना) द्वारा वर्ष 2020 के लिए किया जाएगा।

तो ईकॉमर्स में AI 2019 में खरीदारी के अनुभव को कैसे बदल रहा है? इस लेख के माध्यम से, आइए ई-कॉमर्स में कृत्रिम बुद्धिमत्ता के कुछ महत्वपूर्ण अनुप्रयोगों के साथ-साथ कुछ वास्तविक जीवन के उद्योग के उदाहरण देखें।

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस खरीदारी के अनुभव को कैसे बदल रहा है?

ऑनलाइन शॉपिंग में आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस का उपयोग ई-कॉमर्स उद्योग को उन उत्पादों के आधार पर शॉपिंग पैटर्न की भविष्यवाणी करके बदल रहा है जो दुकानदार खरीदते हैं और जब वे उन्हें खरीदते हैं। उदाहरण के लिए, यदि ऑनलाइन शॉपर्स प्रत्येक सप्ताह एक निश्चित ब्रांड का चावल खरीदते हैं, तो ऑनलाइन रिटेलर इस उत्पाद के लिए इन शॉपर्स को एक व्यक्तिगत प्रस्ताव भेज सकता है, या यहां तक ​​कि चावल के व्यंजनों के साथ अच्छी तरह से जाने वाले साथी उत्पाद के लिए मशीन लर्निंग-सक्षम सिफारिश का उपयोग कर सकता है। ।

ई-कॉमर्स में उपकरण

ईकॉमर्स एआई उपकरण या एआई-सक्षम डिजिटल सहायक, जैसे कि Google का डुप्लेक्स टूल, खरीदारी की सूची निर्माण (खरीदार की प्राकृतिक आवाज से) और यहां तक ​​कि खरीद के आदेश रखने जैसी क्षमताओं को विकसित कर रहे हैं।

ई-कॉमर्स में एआई के मुख्य अनुप्रयोगों में स्टोर या ऑनलाइन कॉमर्स में उद्देश्यों को प्राप्त करने के लिए दूसरों की तुलना में कुछ अधिक प्रभावी हैं। इस दृष्टिकोण से, यह ध्यान दिया जाना चाहिए कि जबकि ईकॉमर्स में कृत्रिम बुद्धिमत्ता के कई लाभ हैं, यहां ईकॉमर्स के लिए एआई के 4 मुख्य अनुप्रयोग हैं जो आज उद्योग पर हावी हैं।

चैटबॉट और अन्य आभासी सहायक। ई-कॉमर्स रिटेलर्स अपने ऑनलाइन शॉपर्स को 24 × 7 सहायता देने के लिए चैट बॉट या डिजिटल असिस्टेंट की ओर रुख कर रहे हैं। कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रौद्योगिकियों के साथ निर्मित, चैट रोबोट तेजी से सहज हैं और बेहतर ग्राहक अनुभव की अनुमति देते हैं।

AI का प्रभाव?

अच्छे ग्राहक सहायता प्रदान करने के अलावा, चैटबॉट इन जैसी क्षमताओं के माध्यम से ई-कॉमर्स में एआई के प्रभाव को बढ़ा रहे हैं:

प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण (या एनएलपी) जो उपभोक्ताओं के साथ आवाज आधारित बातचीत की व्याख्या कर सकता है।

गहरी समझ के माध्यम से पता उपभोक्ता की जरूरत है।

स्व-शिक्षण कौशल जो उन्हें समय के साथ बेहतर बनाने में मदद करते हैं।

ग्राहकों को व्यक्तिगत या लक्षित प्रस्ताव प्रदान करें।

स्मार्ट उत्पाद सिफारिशें

ई-कॉमर्स में शीर्ष एआई अनुप्रयोगों में, ऑनलाइन शॉपर्स के लिए व्यक्तिगत उत्पाद सिफारिशें 915% और औसत ऑर्डर मानों में 3% से रूपांतरण दर बढ़ा रही हैं। बड़े डेटा का उपयोग करना, ईकॉमर्स में एआई ग्राहकों की पसंद को पिछले खरीद, खोजे गए उत्पादों और ऑनलाइन ब्राउज़िंग आदतों के अपने ज्ञान की बदौलत प्रभावित कर रहा है।

उत्पाद सिफारिशें ई-कॉमर्स खुदरा विक्रेताओं के लिए कई लाभ प्रदान करती हैं, जिनमें शामिल हैं:

लौटने वाले ग्राहकों की अधिक संख्या

बेहतर ग्राहक प्रतिधारण और बिक्री

ऑनलाइन शॉपर्स के लिए एक व्यक्तिगत खरीदारी का अनुभव

एक कस्टम व्यवसाय ईमेल अभियान सक्षम करें।

ई-कॉमर्स में AI का निजीकरण?

ईकॉमर्स मार्केटिंग में एआई के मूल में निजीकरण सबसे प्रभावी तरीकों में से एक है। प्रत्येक उपयोगकर्ता से ऑनलाइन इकट्ठा किए गए विशिष्ट डेटा पर बिल्डिंग, ईकॉमर्स में एआई और मशीन सीखने से उत्पन्न ग्राहक डेटा से महत्वपूर्ण उपयोगकर्ता अंतर्दृष्टि प्राप्त हो रही है।

उदाहरण के लिए, AI- सक्षम उपकरण, Boomtrain, ग्राहक डेटा को कई स्पर्श बिंदुओं (मोबाइल एप्लिकेशन, ईमेल अभियान और वेबसाइट सहित) से विश्लेषण कर सकते हैं कि वे ऑनलाइन बातचीत कैसे कर रहे हैं। ये अंतर्दृष्टि ई-कॉमर्स खुदरा विक्रेताओं को उचित उत्पाद सिफारिशें करने और उपकरणों में एक सुसंगत उपयोगकर्ता अनुभव प्रदान करने में सक्षम बनाती हैं।

सूची प्रबंधन

कुशल इन्वेंट्री प्रबंधन इन्वेंट्री के उचित स्तर को बनाए रखने के बारे में है जो निष्क्रिय स्टॉक को बढ़ाए बिना बाजार की मांग को पूरा कर सकता है।

जबकि इन्वेंट्री प्रबंधन का पारंपरिक तरीका वर्तमान स्टॉक स्तरों तक सीमित था, AI- सक्षम इन्वेंट्री प्रबंधन डेटा के आधार पर स्टॉक को बनाए रखने का तरीका सक्षम कर रहा है:

पिछले वर्षों में बिक्री का रुझान

उत्पादों की मांग में अनुमानित या अनुमानित परिवर्तन

संभव आपूर्ति-पक्ष के मुद्दे जो इन्वेंट्री स्तर को प्रभावित कर सकते हैं

इन्वेंट्री प्रबंधन के अलावा, एआई गोदाम प्रबंधन को स्वचालित रोबोट के उद्भव के साथ सक्षम कर रहा है जिसे ई-कॉमर्स में कृत्रिम बुद्धिमत्ता के भविष्य के रूप में अनुमानित किया गया है। मानव कर्मचारियों के विपरीत, AI रोबोटों को ऑनलाइन ऑर्डर के बाद ऑर्डर किए गए आइटम के तत्काल प्रेषण के साथ स्टॉक 24x7 को स्टोर या पुनर्प्राप्त करने के लिए उपयोग किया जा सकता है।

ई-कॉमर्स उद्योग को कई तरीकों से बदलने के अलावा, बी 2 बी ई-कॉमर्स क्षेत्र में एआई कई अभिनव समाधान चला रहा है। आइए, इस क्षेत्र को प्रभावित करने वाले कृत्रिम बुद्धिमत्ता पर उद्योग के हाल के कुछ अध्ययनों को देखें।

ईकॉमर्स उद्योग के लिए बुद्धिमान AI- सक्षम समाधान

एआई-आधारित प्रौद्योगिकियां ऑनलाइन शॉपर्स को ऐसे उत्पादों की एक श्रृंखला में पेश कर रही हैं, जो बाजार में मौजूद नहीं थीं। उदाहरण के लिए, AI- आधारित प्रौद्योगिकी कंपनी Sentient Technologies अपने निजी शॉपिंग पैटर्न और डेटा अंतर्दृष्टि के आधार पर ऑनलाइन शॉपर्स को नए उत्पादों की सिफारिश करने के लिए वर्चुअल डिजिटल शॉपर्स को सक्षम कर रही है।

ई-कॉमर्स उद्योग

अमेज़ॅन एलेक्सा डिवाइस की सफलता से उत्साहित होकर, यह ई-कॉमर्स दिग्गज एलेक्सा वॉयस शॉपिंग सिस्टम शुरू कर रहा है, जो आपको अमेज़ॅन के सर्वोत्तम दैनिक सौदों की समीक्षा करने और ऑनलाइन खरीद के आदेशों को अपनी आवाज़ से ऑनलाइन करने की अनुमति देता है। और क्या? अमेज़ॅन एलेक्सा सबसे अच्छे फैशन संयोजनों सहित अलमारी टिप्स भी प्रदान कर सकता है, और उन पर आउटफिट्स की तुलना जो आप पर सबसे अच्छी दिखेंगी।

फैशन ई-कॉमर्स उद्योग में एआई ऑनलाइन बिक्री के माध्यम से खरीदे गए उत्पादों के रिटर्न की संख्या को कम कर रहा है। उदाहरण के लिए, फैशन ब्रांड ज़ारा अपनी शैली वरीयताओं (ढीले या सज्जित कपड़ों) के साथ उपयुक्त कपड़ों के आकार (खरीदार की माप के आधार पर) का सुझाव देने के लिए एआई क्षमताओं को तैनात कर रहा है। यह फैशन ब्रांड को अपने उत्पाद रिटर्न को कम करने और पुन: खरीद में सुधार करने में मदद कर सकता है।

इन नवाचारों के अलावा, AI- आधारित समाधान निम्नलिखित क्षेत्रों में ई-कॉमर्स उद्योग को बदल रहे हैं:

एआई-सक्षम ईमेल मार्केटिंग जो उत्पादों (या सेवाओं) के लिए विपणन ईमेल भेजता है जो प्राप्तकर्ता के लिए रुचि रखते हैं। स्वचालित से अधिक मानव को पढ़ने के अलावा, ये ईमेल विपणन उपकरण उपयोगकर्ता की प्रतिक्रिया के आधार पर एक बुद्धिमान विश्लेषण करते हैं और क्लाइंट की व्यक्तिगत आवश्यकताओं के साथ अधिक संरेखित होते हैं।

एआई-सक्षम आपूर्ति श्रृंखला स्वचालन जो ई-कॉमर्स प्लेटफार्मों के लिए प्रभावी आपूर्ति श्रृंखला प्रबंधन को सक्षम करता है। अन्य लाभों में विक्रेताओं से संबंधित व्यावसायिक निर्णय लेने की क्षमता, लीड समय और बाजार की आवश्यकताएं शामिल हैं।

ई-कॉमर्स उद्योग के लिए आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस-आधारित डेटा विश्लेषण उपकरण, जो व्यापार खुफिया, ग्राहक प्रोफाइल और ऑनलाइन बिक्री विश्लेषण जैसे कई लाभ प्रदान करते हैं।

दुकानों या ऑनलाइन स्टोर में समाधान

Omnichannel AI समाधान जो सभी ईंट और मोर्टार और ऑनलाइन रिटेल स्टोर में एक सहज और सुसंगत ग्राहक अनुभव पैदा कर रहे हैं। उदाहरण के लिए, सेफ़ोरा के एआई-आधारित ओक्नीहनेल समाधान एआई और मशीन लर्निंग, प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण, और कंप्यूटर विज़न के संयोजन का उपयोग इन-स्टोर और ऑनलाइन ग्राहक अनुभवों के बीच की खाई को पाटने के लिए कर रहे हैं।

जैसा कि इस लेख में बताया गया है, ई-कॉमर्स में कृत्रिम बुद्धिमत्ता अभिनव समाधान और ग्राहक अनुभवों को चलाने में महत्वपूर्ण भूमिका निभा रही है। ई-कॉमर्स में कृत्रिम बुद्धिमत्ता के कुछ मुख्य उपयोग के मामले व्यक्तिगत खरीदारी, उत्पाद सिफारिशें और इन्वेंट्री प्रबंधन हैं।

एक ऑनलाइन रिटेलर के रूप में, क्या आप इस बात पर विचार कर रहे हैं कि अपने व्यवसाय के लिए एक आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस वर्किंग मॉडल कैसे लागू किया जाए? ईकॉमर्स व्यवसायों में एआई के लिए डिज़ाइन किया गया, काउंटेंट्स एक स्थापित डेटा एनालिटिक्स प्रदाता है जो ऑनलाइन खुदरा विक्रेताओं को उत्पाद विश्लेषिकी पर केंद्रित समाधानों के साथ सशक्त बना रहा है।

ई-कॉमर्स खोज

इस समस्या को हल करने के लिए, ट्विगल ने नैचुरल लैंग्वेज प्रोसेसिंग का उपयोग संकीर्ण, प्रासंगिक बनाने और ऑनलाइन शॉपिंग करने वालों के लिए खोज परिणामों को बेहतर बनाने के लिए किया। ई-कॉमर्स खोज को बेहतर बनाने की कोशिश करने वाली एक अन्य कंपनी अमेरिका स्थित टेक कंपनी क्लेरिफाई है। क्लेरिफाई के शुरुआती काम ने खोज के दृश्यों पर ध्यान केंद्रित किया है और जैसा कि इसकी वेबसाइट पर कहा गया है, सॉफ्टवेयर "दृष्टि के साथ कृत्रिम बुद्धिमत्ता" है।

कंपनी डेवलपर्स को स्मार्ट स्क्रीन और वीडियो मान्यता के माध्यम से ग्राहक केंद्रित अनुभव विकसित करने के लिए "सक्षम दुनिया को" जैसा कि आप देखते हैं, वैसे ही दुनिया को देखने के लिए सक्षम बनाता है। लीवरेजिंग मशीन लर्निंग, एआई सॉफ्टवेयर स्वचालित रूप से टैग, व्यवस्थित करता है, और छवि या वीडियो विशेषताओं को टैग करके सामग्री खोजता है।

उनके व्यक्तिगत प्रशिक्षण के बारे में अधिक पढ़ें, जो आपको कस्टम मॉडल बनाने की अनुमति देता है जिसमें आप एआई को किसी भी अवधारणा को समझने के लिए सिखा सकते हैं, यह एक लोगो, एक उत्पाद, एक सौंदर्य या एक नि हो सकता है। तब आप इन नए मॉडलों का उपयोग कर सकते हैं, साथ ही मौजूदा पूर्व-निर्मित मॉडल (जैसे, सामान्य, रंग, भोजन, शादी, यात्रा, आदि) को ब्राउज़ करने या कीवर्ड टैग या दृश्य समानता का उपयोग करके मल्टीमीडिया संपत्तियों की खोज करने के लिए।

एक निश्चित शर्त के रूप में प्रौद्योगिकी

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस तकनीक कंपनियों को प्रतिस्पर्धात्मक लाभ प्रदान करती है और डेवलपर्स या किसी भी आकार या बजट की कंपनियों के लिए उपलब्ध है। इसका एक बड़ा उदाहरण पिंटरेस्ट के अपने क्रोम एक्सटेंशन के लिए हालिया अपडेट है, जो उपयोगकर्ताओं को ऑनलाइन किसी भी तस्वीर से एक आइटम का चयन करने की अनुमति देता है, और फिर पिंटरेस्ट को छवि मान्यता सॉफ्टवेयर का उपयोग करके समान वस्तुओं को सतह पर लाने के लिए कहता है।

ऐसा नहीं है कि Pinterest AI के साथ नए खोज अनुभवों का परिचय देता है। खरीदार जल्दी से नए सॉफ्टवेयर प्लेटफॉर्म के रूप में नियंत्रण को लागू करने के लिए अलविदा कह रहे हैं कि बिजली ई-कॉमर्स वेबसाइट अभिनव दृश्य खोज क्षमताओं का निर्माण करती हैं।

मिलान वाले उत्पादों को खोजने के अलावा, AI दुकानदारों को पूरक उत्पादों की खोज करने की अनुमति देता है, यह आकार, रंग, आकार, कपड़े या यहां तक ​​कि ब्रांड भी हो सकता है। उन कार्यक्रमों की दृश्य क्षमताएं वास्तव में असाधारण हैं।

पहले अपलोड की गई छवियों से दृश्य सुराग प्राप्त करके, सॉफ़्टवेयर ग्राहक को उनके इच्छित उत्पाद को खोजने में मदद कर सकता है। उपभोक्ता को अब कुछ खरीदने के लिए खरीदारी करने की आवश्यकता नहीं है जिसे वे खरीदना चाहते हैं।

उदाहरण के लिए, आप किसी मित्र की नई पोशाक या जिम से सह-कार्यकर्ता की नई जोड़ी पसंद कर सकते हैं। यदि कोई दृश्य है, तो एआई उपभोक्ताओं को ईकॉमर्स स्टोर के माध्यम से समान आइटम आसानी से ढूंढने की अनुमति देता है।

संभावित ग्राहकों को Refocus

कन्वर्सिका के अनुसार, बिक्री टीम द्वारा कम से कम 33% मार्केटिंग लीड का पालन नहीं किया जाता है। इसका मतलब है कि आपके उत्पाद या सेवा में रुचि रखने वाले संभावित पूर्व-योग्य खरीदार अपरिहार्य दरारें पड़ जाते हैं।

इसके अतिरिक्त, कई व्यवसाय असहनीय ग्राहक डेटा के साथ अतिभारित होते हैं जिसके साथ वे बहुत कम या कुछ भी नहीं करते हैं। यह एक अविश्वसनीय खुफिया गोल्डमाइन है जिसका उपयोग बिक्री चक्र को बेहतर बनाने के लिए किया जा सकता है। उदाहरण के लिए, यदि हम खुदरा उद्योग पर करीब से नज़र डालें, तो सीसीटीवी कैमरों पर अपने चेहरे को स्कैन करके चोरों को पकड़ने के लिए चेहरे की पहचान पहले से ही इस्तेमाल की जा रही है।

लेकिन ग्राहक की खरीदारी के अनुभव को बेहतर बनाने के लिए AI का उपयोग कैसे किया जा सकता है?

खैर, कुछ व्यवसाय फिजिकल स्टोर में ग्राहक के आवास के समय को पकड़ने के लिए चेहरे की पहचान का उपयोग कर रहे हैं। इसका मतलब यह है कि यदि कोई ग्राहक एक विशिष्ट उत्पाद के साथ एक महत्वपूर्ण राशि खर्च करता है, उदाहरण के लिए एक आइपॉड, तो यह जानकारी उनकी अगली यात्रा पर उपयोग के लिए संग्रहीत की जाएगी।

जैसे ही एआई विकसित होता है, हम स्टोर में बिताए समय के आधार पर ग्राहक स्क्रीन पर विशेष प्रस्तावों का अनुमान लगाते हैं। दूसरे शब्दों में, ओमनी-चैनल रिटेलर्स ग्राहकों को रीमार्केटिंग करने की उनकी क्षमता में प्रगति करने लगे हैं।

ग्राहकों को सीधे जवाब देने वाले व्यवसायों के साथ बिक्री का चेहरा बदल रहा है। यह ऐसा है जैसे व्यवसाय ग्राहकों के दिमाग को पढ़ रहे हैं और सभी एआई के साथ उपयोग किए गए डेटा के लिए धन्यवाद करते हैं। ई-कॉमर्स में कृत्रिम बुद्धिमत्ता के कुछ मुख्य उपयोग मामले व्यक्तिगत खरीद हैं। कीवर्ड टैग का उपयोग करके मल्टीमीडिया संपत्तियों को ब्राउज़ करना या खोजना।


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