Miks võib juhtuda, et nn tehisintellekt on tegelikult üks paremini kasutatavaid süsteeme, mis teie elektroonilises kaubanduses olla võivad? Alustame mõjudest, mida see murranguline ja uuenduslik strateegia nüüdsest võib tekitada. Sest tegelikult ja nagu igas ettevõttes, mis püüab oma tulemusi parandada ja maksimeerida, võib tehisintellekt olla lõplik ressurss, mis selle kasvava ärisektori ettevõtjatel võib olla.
Muljetavaldava 35% kogutulust kuuluvad toote müük ja ristmüük Amazoni e-kaubanduse platvormil selle jaemüüja edulugude hulka. Mis tehnoloogia seda teisendusrežiimi juhib? Amazoni tootesoovituste tehnoloogia, mida võimaldab peamiselt tehisintellekt või tehisintellekt.
Peale tootesoovituste kasutavad veebimüüjad e-kaubanduse tööstuses tehisintellekti, et pakkuda chatbot-teenuseid, analüüsida klientide tagasisidet ja pakkuda veebipõhistele ostjatele isikupäraseid teenuseid.
Tehisintellekti esinemissagedus
Tegelikult leiti Ubisendi poolt 2019. aastal läbi viidud uuringust, et üks viiest tarbijast on valmis ostma kaupu või teenuseid vestlusrobotist, samal ajal kui 1% veebipoest ostjatest otsib häid pakkumisi ja ostab pakkumisi juturobotitest.
Kui prognooside kohaselt ulatub globaalne e-kaubanduse müük aastaks 4.800 2021 miljardi dollarini, prognoosib Gartner, et umbes 80% kogu kliendisuhtlusest haldab aastaks 2020 tehisintellekti tehnoloogiad (ilma inimagentideta).
Niisiis, kuidas pood tehisintellekt muudab ostukogemust 2019. aastal? Selle artikli kaudu vaatleme mõningaid tehisintellekti olulisi rakendusi e-kaubanduses koos mõne reaalse tööstuse näite abil.
Kuidas muudab tehisintellekt ostukogemust?
Tehisintellekti kasutamine veebipoodides muudab e-kaubanduse tööstust, ennustades ostumustreid nende toodete põhjal, mida ostjad ostavad ja millal nad ostavad. Näiteks kui veebipoed ostavad sageli iga nädal teatud kaubamärgiga riisi, võib veebimüüja saata neile ostjatele selle toote jaoks isikupärastatud pakkumise või kasutada riisiroogadega hästi sobiva kaastoote jaoks isegi masinõppe soovitust. .
Tööriistad e-kaubanduses
Pood tehisintellekti tööriistad või tehisintellekti toega digitaalsed abimehed, näiteks Google'i tööriist Duplex, arendavad selliseid võimalusi nagu ostunimekirja loomine (ostja loomuliku hääle järgi) ja isegi ostutellimuste esitamine.
Tehisintellekti peamiste rakenduste hulgas e-kaubanduses on poest või veebikaubanduses eesmärkide saavutamiseks mõned neist tõhusamad. Sellest vaatenurgast tuleb märkida, et kuigi tehisintellektil on e-kaubanduses mitmeid eeliseid, on siin neli peamist tehisintellekti rakendust e-kaubanduses, mis domineerib praegu tööstuses.
Juturobotid ja muud virtuaalsed assistendid. E-kaubanduse jaemüüjad pöörduvad üha enam vestlusrobotite või digitaalsete assistentide poole, et pakkuda oma veebiostjatele 24 × 7 tuge. Tehisintellekti tehnoloogiatega ehitatud vestlusrobotid on üha intuitiivsemad ja võimaldavad paremat kliendikogemust.
Tehisintellekti mõju?
Lisaks hea klienditoe pakkumisele suurendavad juturobotid tehisintellekti mõju e-kaubanduses selliste võimaluste kaudu:
Loomuliku keele töötlemine (või NLP), mis suudab tõlgendada häälepõhiseid suhtlusi tarbijatega.
Tegeleda tarbijate vajadustega sügavama mõistmise kaudu.
Iseõppimisoskused, mis aitavad neil aja jooksul paraneda.
Pakkuge klientidele isikupärastatud või suunatud pakkumisi.
Nutikad tootesoovitused
E-kaubanduse peamistest tehisintellektirakendustest suurendavad veebipõhiste ostjate isikupärastatud tootesoovitused konversioonimäärasid 915% ja keskmisi tellimuste väärtusi 3%. Suurandmete abil mõjutab tehisintellekt pood klientide valikuid tänu teadmistele varasematest ostudest, otsitud toodetest ja veebibrausimisharjumustest.
Tootesoovitused pakuvad e-kaubanduse jaemüüjatele mitmeid eeliseid, sealhulgas:
Suurem arv tagasipöörduvaid kliente
Parem klientide hoidmine ja müük
Isikupärastatud ostukogemus veebiostjatele
Lubage kohandatud ettevõtte e-posti kampaania.
Tehisintellekti isikupärastamine e-kaubanduses?
Kõige tõhusamate režiimide hulgas on isikupärastamine tehisintellekti keskmes poodide turunduses. Toetudes konkreetsetele andmetele, mis on kogutud igalt veebis olevalt kasutajalt, saab tehisintellekt ja masinõpe poodides olulisi kasutajate teadmisi loodud kliendiandmetest.
Näiteks tehisintellekti toega tööriist Boomtrain saab analüüsida mitme puutepunkti (sh mobiilirakendused, e-posti kampaaniad ja veebisaidid) kliendiandmeid, et näha, kuidas nad võrgus toimivad. Need teadmised võimaldavad e-kaubanduse jaemüüjatel anda asjakohaseid tootesoovitusi ja pakkuda ühtlast kasutuskogemust kõigis seadmetes.
Varude haldamine
Tõhus laovarude haldamine seisneb asjakohase varude taseme säilitamises, mis suudab rahuldada turunõudlust ilma tühikäigu varusid suurendamata.
Kui tavapärane varude haldamise viis piirdus praeguse varude tasemega, siis tehisintellekti abil võimaldatud varude haldamine võimaldab varusid säilitada järgmiste andmete põhjal:
Varasemate aastate müügitrendid
Prognoositud või eeldatavad muutused toodete nõudluses
Võimalikud pakkumisega seotud probleemid, mis võivad varude taset mõjutada
Lisaks varude haldamisele võimaldab tehisintellekt laohaldust automatiseeritud robotite ilmumisega, mis on e-kaubanduses tehisintellekti tulevik. Erinevalt inimtöötajatest saab tehisintellekti roboteid kasutada varude hoidmiseks või hankimiseks 24x7 koos tellitud esemete viivitamatu väljasaatmisega pärast veebitellimust.
Lisaks e-kaubanduse mitmekülgsele ümberkujundamisele juhib B2B e-kaubanduse sektori tehisintellekt mitmeid uuenduslikke lahendusi. Vaatame mõnda hiljutist tööstuse juhtumiuuringut tehisintellekti kohta, mis seda sektorit mõjutab.
Arukad tehisintellekti toega lahendused poodidele
Tehisintellektipõhised tehnoloogiad tutvustavad veebipõhiseid ostjaid paljudele toodetele, mida nad isegi ei teadnud turul olemas olevat. Näiteks tehisintellektipõhine tehnoloogiaettevõte Sentient Technologies võimaldab virtuaalsetel digitaalsetel ostjatel soovitada veebipoodlejatele uusi tooteid, lähtudes nende isiklikest ostumustritest ja andmetest.
E-kaubanduse tööstus
Amazon Alexa seadme edust innustatuna tutvustab see e-kaubanduse hiiglane Alexa hääleostude süsteemi, mis võimaldab teil üle vaadata Amazoni parimad igapäevased pakkumised ja esitada veebis tellimusi ainult oma häälega. Mida veel? Amazon Alexa võib pakkuda ka riidekapi näpunäiteid, sealhulgas parimaid moekombinatsioone, ja võrrelda riideid selle vahel, mis teile kõige paremini välja näeks.
Tehisintellekt moe-e-kaubanduse valdkonnas vähendab veebimüügi kaudu ostetud toodete tagastamise arvu. Näiteks rakendab moebränd Zara tehisintellekti võimalusi, et soovitada sobivat rõivamõõtu (ostja mõõtude põhjal) koos oma stiilieelistustega (lahtised või sobivad rõivad). See võib aidata moebrändil vähendada toote tootlust ja parandada korduvaid oste.
Lisaks nendele uuendustele muudavad tehisintellektipõhised lahendused e-kaubanduse tööstust järgmistes valdkondades:
Tehisintellekti toega e-turundus, mis saadab saajale huvipakkuvate toodete (või teenuste) jaoks turundusmeile. Lisaks inimlikuma kui automatiseeritud lugemisele teevad need e-posti turundustööriistad kasutaja aruka analüüsi, lähtudes nende reageerimisest, ja on rohkem kooskõlas kliendi individuaalsete vajadustega.
Tehisintellekti toega tarneahela automatiseerimine, mis võimaldab e-kaubanduse platvormidel tõhusat tarneahela haldamist. Muud eelised hõlmavad võimalust teha müüjatega seotud äriotsuseid, tarneaegu ja turu vajadusi.
Tehisintellektil põhinevad andmeanalüüsi tööriistad e-kaubanduse tööstusele, mis pakuvad mitmeid eeliseid, nagu ärianalüüs, kliendiprofiilid ja veebimüügi analüüs.
Lahendused kauplustes või veebipoodides
Omnichanneli tehisintellekti lahendused, mis loovad sujuva ja järjepideva kliendikogemuse kõigis tellistest ja uhmrites ning veebipoodides. Näiteks kasutavad Sephora tehisintellektipõhised omnikanalilahendused tehisintellekti ja masinõppe, loomuliku keele töötlemise ja arvutinägemise kombinatsiooni, et ületada lõhe poe ja veebi klientide kogemuste vahel.
Nagu käesolevas artiklis rõhutatud, mängib e-kaubanduse tehisintellekt innovatiivsete lahenduste ja kliendikogemuste edendamisel kriitilist rolli. Mõned peamised tehisintellekti kasutamise juhtumid e-kaubanduses on isikupärastatud ostud, tootesoovitused ja varude haldamine.
Kas kaalute veebimüüjana, kuidas rakendada oma ettevõtte jaoks tehisintellekti töömudelit? Arvestatud tehisintellekti jaoks poodides, on Countants väljakujunenud andmeanalüütika pakkuja, mis annab veebiandmete jaemüüjatele õiguse tooteanalüüsile keskenduvate lahendustega.
Poodotsing
Selle probleemi lahendamiseks kasutab Twiggle loomuliku keele töötlemist veebipõhiste ostjate otsingutulemuste kitsendamiseks, kontekstualiseerimiseks ja lõppkokkuvõttes parandamiseks. Teine ettevõte, kes üritab e-kaubanduse otsingut parandada, on USA-s asuv tehnoloogiaettevõte Clarifai. Clarifai varajane töö on keskendunud otsingu visuaalidele ja nagu tema veebisaidil öeldud, on tarkvara "visiooniga tehisintellekt".
Ettevõte võimaldab arendajatel luua nutikamaid rakendusi, mis "näevad maailma sellisena, nagu te seda näete", võimaldades ettevõtetel täiustatud pildi- ja videotuvastuse kaudu arendada kliendikeskset kogemust. Masinõppe abil saab tehisintellekti tarkvara abil märgistada, korrastada ja visuaalselt otsida sisu, sildistades pildi või video omadused.
Lisateave nende isikupärastatud koolituse kohta, mis võimaldab teil luua kohandatud mudeleid, milles saate õpetada tehisintellekti mõistma mis tahes kontseptsiooni, olgu see siis logo, toode, esteetika või Pokemon. Seejärel saate neid uusi mudeleid koos olemasolevate eelnevalt koostatud mudelitega (nt üldine, värviline, toit, pulmad, reisimine jne) multimeediumivarade sirvimiseks või otsimiseks märksõnamärgendite või visuaalsete sarnasuste abil.
Tehnoloogia kui lõplik panus
Tehisintellektitehnoloogia pakub ettevõtetele konkurentsieeliseid ja on saadaval mis tahes suuruse või eelarvega arendajatele või ettevõtetele. Suurepärane näide on Pinteresti hiljutine Chrome'i laienduse värskendus, mis võimaldab kasutajatel valida ükskõik millise foto veebis üksuse ja seejärel paluda Pinterestil sarnased üksused pildituvastustarkvara abil pinnale tõsta.
See pole mitte ainult see, et Pinterest tutvustab tehisintellektiga uusi otsingukogemusi. Ostjad jätavad impulsikontrolliga kiiresti hüvasti, kuna uued tarkvaraplatvormid, mis toetavad e-kaubanduse veebisaite, loovad uuenduslikke visuaalse otsingu võimalusi.
Lisaks sobivate toodete leidmisele võimaldab AI ostjatel avastada täiendavaid tooteid, olgu see siis suurus, värv, kuju, kangas või isegi kaubamärk. Nende programmide visuaalsed võimalused on tõeliselt erakordsed.
Saades kõigepealt üleslaaditud piltidelt visuaalseid vihjeid, võib tarkvara edukalt aidata kliendil soovitud toodet leida. Tarbija ei pea enam ostma minema, et näha midagi, mida ta tahaks osta.
Näiteks võib teile meeldida jõusaali sõbra uus kleit või kaastöötaja uus Nike paar. Kui see on visuaalne, võimaldab tehisintellekt tarbijatel hõlpsasti sarnaseid esemeid poodidest leida.
Suunake potentsiaalsed kliendid ümber
Conversica andmetel ei järgi müügimeeskond vähemalt 33% turundusjuhtidest. See tähendab, et potentsiaalsed eelkvalifitseeritud ostjad, kes on teie toote või teenuse vastu huvitatud, satuvad paratamatutesse mõradesse.
Lisaks on paljud ettevõtted ülekoormatud juhitamatute kliendiandmetega, millega nad teevad vähe või ei tee midagi. See on uskumatu luurekullakaevandus, mida saaks kasutada müügitsükli parandamiseks. Näiteks kui jaekaubandust lähemalt uurida, kasutatakse näotuvastust juba varaste tabamiseks CCTV-kaamerate abil nende nägu skaneerides.
Kuidas saab aga tehisintellekti kasutada kliendi ostukogemuse parandamiseks?
Noh, mõned ettevõtted kasutavad näotuvastust, et jäädvustada klientide viibimisaegu füüsilises poes. See tähendab, et kui klient veedab märkimisväärse aja konkreetse toote, näiteks iPodiga, siis see teave salvestatakse kasutamiseks järgmisel külastusel.
Tehisintellekti arenedes näeme kliendiekraanidel eripakkumisi, lähtudes poes veedetud ajast. Teisisõnu, omikanalilised jaemüüjad hakkavad klientide jaoks uuesti turundamise osas edusamme tegema.
Müügi nägu muutub, kui ettevõtted reageerivad otse kliendile. Tundub, nagu loeksid ettevõtted klientide mõtteid ja seda kõike tänu tehisintellektiga kasutatud andmetele. Mõned peamised tehisintellekti kasutamise juhtumid e-kaubanduses on isikupärastatud ostud. Multimeediumivarade sirvimiseks või otsimiseks märksõnade abil.