Big Data e-kaubanduses

Cambridge Analyticat hõlmava Facebooki tõrke tekkimine ja 87 miljonilt kasutajalt kogutud tohutu hulga andmeid, mida kasutati 2016. aasta presidendivalimiste mõjutamiseks, näitasid suuri andmeid, kui vägev metsaline see võib olla.

Isegi kui seda kasutatakse heade kavatsustega, nagu Facebooki tegevjuht Mark Zuckerberg väitis, et tema ettevõte seda tegi, võivad andmed inimesi ja ettevõtteid eksiteele juhtida.

Traadiga sukeldumised on asja tuum: „Modernsus annab liiga palju muutujaid, kuid liiga vähe andmeid muutuja kohta. Nii kasvavad võltssuhted palju, palju kiiremini kui tegelik teave. Teisisõnu: suured andmed võivad tähendada rohkem teavet, kuid see tähendab ka rohkem valeandmeid.

Asjakohasus suurandmetes

Kirsside korjamine, mida saab teha suurandmetega, võimaldab teil teavet manipuleerida, et öelda teile, mida soovite, mis on pealkirjade jaoks suurepärane, kuid äri jaoks halb.

Kuid see ei tähenda, et suured andmed ei saaks olla teie arsenali oluline vahend poodkanali kasvatamiseks.

Suurandmete haldamise võti nii, et see teile sobiks, nõuab keskendumist kahele:

Teie pädevusringkond.

Kuidas maailm töötab.

E-kaubanduse saidi või kanali haldamise üks põnevamaid ja väljakutsuvamaid asju on ettearvamatus - ehkki võimalus senati ette astuda, nagu seda tegi Zuckerberg, pole võib-olla selline põnevus, millega ükski ettevõtte omanik tegeleb. tahab kaasa lüüa.

Kuid nii tehnoloogia kui ka inimeste käitumine muutuvad pidevalt ning ettevõtte omaniku või e-kaubanduse juhina peate olema valmis kohanemiseks.

E-poe loomise ja pidamise lihtsuse ning mikrobrändide kasvu tõttu on tänane turg karm konkurents ja vähenenud kliendilojaalsus.

Interneti-ettevõtted otsivad pidevalt võimalusi klientide hoidmiseks ja kliendikogemuse parandamiseks, teadmata, et lahendus on käe-jala juures.

Vaatamata tihedale konkurentsile on e-kaubanduse ettevõtete omanikel eelis traditsiooniliste jaemüüjate ees, kellele kuuluvad tellistest ja uhmritest kauplused.

Suurendage müüki

Elektrooniline kaubandus on vilgas ja kohanemisvõimeline; Need ettevõtted ei piirdu kindla asukohaga ning neil on 3PL-de kasutamisel või ainult e-kaubanduse toimimisel muretsemiseks sageli varude või jaemüügilepingud.

E-kaubanduse ettevõtetel on võimalus jõuda maailmaturule, juurdepääs teabele, mida jaemüüjad ei oma.

Siiski on veelgi olulisem, et poodettevõtete omanikud ja juhid tegutseksid oma pädevusalas.

Kõigil on õpingute ja kogemuste kaudu loodud pädevusringkond. Peamine on tegutseda selles ringis ja kasutada nende teadmisi teie toodangu suurendamiseks.

Kui korralikult rakendada turu, toote või klientuuri põhjalikke teadmisi, saab sama palju vaeva näha suuremat kasu kui keegi, kes tegutseb väljaspool oma pädevusringkonda.

Nagu Warren Buffet kirjutas presidendi 1996. aasta kirjas: „Investoril on vaja võimet valitud ettevõtteid korralikult hinnata. Pange tähele, et sõna "valitud": te ei pea olema ekspert kõigis ega isegi paljudes ettevõtetes. Peate lihtsalt oskama hinnata ettevõtteid, mis on teie pädevusringkonnas. Selle ringi suurus pole eriti oluline; oma piiride tundmine on aga ülitähtis. '

Kombineerides oma arusaama tegeliku maailma toimimisest oma pädevusringkonnaga, saate suurandmeid enda kasuks kasutada.

Teisisõnu võib see aidata teil üles ehitada andmepõhist poodäri.

Mis on suurandmed ja miks peaksite neid kasutama?

Suurandmed on moodsa ärijuhtimise kohta moesõna. See viitab äärmiselt suurtele andmekogumitele, mida saab analüüsida, et paljastada inimeste käitumismustrid ja suundumused.

Kuna inimesed toodavad hinnanguliselt 1.7 MB uut teavet sekundis, peaks meie kumulatiivne digitaalne universum arv 4.4. aastaks kasvama 44 zettabaidilt 44 zettabaiti (ehk 2020 triljonit gigabaiti).

E-kaubanduse platvormid nagu BigCommerce jälgivad ja võimaldavad kaupmeestele juurdepääsu tarbijate käitumise andmetele, mida ettevõtete omanikud saavad kasutada teadlike otsuste langetamiseks.

Hoolimata sellest, et nende käes on nii palju "jõudu", kasutatakse nendel eesmärkidel vähem kui 0,5% olemasolevatest andmetest.

Selles näeme, kuidas saate oma ettevõtte kasvatamiseks ja klientide paremaks teenindamiseks tõhusalt kasutada poodide suurandmeid.

Suurandmete e-kaubanduses kasutamise eelised

BARC uuringu kohaselt on suurandmete kasutamise mõned eelised järgmised:

Teha paremaid strateegilisi otsuseid (69%).

Operatsiooniprotsesside parem kontroll (54%).

Parem klientide mõistmine (52%).

Kulude vähendamine (47%).

See on e-kaubanduse ettevõtete jaoks ülioluline. Skaalal muutudes muutub teie andmete "nõtkeks saamine" üha olulisemaks. Andmepõhised poodettevõtted mõõdavad ja täiustavad regulaarselt järgmist:

Parandage ostja analüüsi.

Parandage klienditeenindust.

Isikupärastage kliendikogemust.

Pakkumise turvalisem veebitöötlus.

Parandage sihtreklaami.

Suurandmete kasutamine poodide äritegevuse edendamiseks

  1. Ostja analüüs.

Suurandmed on kasulikud ostja isikute või profiilide väljatöötamiseks.

See aitab teil kindlaks määrata klientide eelistused, näiteks millised tooted neile kõige rohkem meeldivad või mis kellaaegadel nad tavaliselt kauplust teevad.

Neid andmeid saab kasutada teie toimingute täiustamiseks.

Näiteks võite kasutada müügitippude teavet, et vabaneda müügihindade ületamisest või näidata sel perioodil sotsiaalreklaame.

Poodide suured andmed võivad paljastada ka ootamatuid ostukäitumisi.

Näiteks suurandmeid kasutades leidis Walmart, et ka mähkmeid ostnud inimesed kippusid õlut ostma. Kujutage ette ristreklaamide võimalusi ...

Ettevõtete jaoks, kes kasutavad SaaS-tehnoloogiaid või andmeanalüüsi tööriistu, on seda tüüpi teavet sageli lihtne leida.

Cambridge Analyticat hõlmava Facebooki tõrke tekkimine ja 87 miljonilt kasutajalt kogutud tohutu hulga andmeid, mida kasutati 2016. aasta presidendivalimiste mõjutamiseks, näitasid suuri andmeid, kui vägev metsaline see võib olla.

Isegi kui seda kasutatakse heade kavatsustega, nagu Facebooki tegevjuht Mark Zuckerberg väitis, et tema ettevõte seda tegi, võivad andmed inimesi ja ettevõtteid eksiteele juhtida.

Traadiga sukeldumised on asja tuum: „Modernsus annab liiga palju muutujaid, kuid liiga vähe andmeid muutuja kohta. Nii kasvavad võltssuhted palju, palju kiiremini kui tegelik teave. Teisisõnu: suured andmed võivad tähendada rohkem teavet, kuid see tähendab ka rohkem valeandmeid.

Kirsside korjamine, mida saab teha suurandmetega, võimaldab teil teavet manipuleerida, et öelda teile, mida soovite, mis on pealkirjade jaoks suurepärane, kuid äri jaoks halb.

Kuid see ei tähenda, et suured andmed ei saaks olla teie arsenali oluline vahend poodkanali kasvatamiseks.

Suurandmete haldamise võti nii, et see teile sobiks, nõuab keskendumist kahele:

Teie pädevusringkond.

Kuidas maailm töötab.

E-kaubanduse saidi või kanali haldamise üks põnevamaid ja väljakutsuvamaid asju on ettearvamatus - ehkki võimalus senati ette astuda, nagu seda tegi Zuckerberg, pole võib-olla selline põnevus, millega ükski ettevõtte omanik tegeleb. tahab kaasa lüüa.

Kuid nii tehnoloogia kui ka inimeste käitumine muutuvad pidevalt ning ettevõtte omaniku või e-kaubanduse juhina peate olema valmis kohanemiseks.

E-poe loomise ja pidamise lihtsuse ning mikrobrändide kasvu tõttu on tänane turg karm konkurents ja vähenenud kliendilojaalsus.

Hoia kliente

Interneti-ettevõtted otsivad pidevalt võimalusi klientide hoidmiseks ja kliendikogemuse parandamiseks, teadmata, et lahendus on käe-jala juures.

Vaatamata tihedale konkurentsile on e-kaubanduse ettevõtete omanikel eelis traditsiooniliste jaemüüjate ees, kellele kuuluvad tellistest ja uhmritest kauplused.

Elektrooniline kaubandus on vilgas ja kohanemisvõimeline; Need ettevõtted ei piirdu kindla asukohaga ning neil on 3PL-de kasutamisel või ainult e-kaubanduse toimimisel muretsemiseks sageli varude või jaemüügilepingud.

E-kaubanduse ettevõtetel on võimalus jõuda maailmaturule, juurdepääs teabele, mida jaemüüjad ei oma.

Siiski on veelgi olulisem, et poodettevõtete omanikud ja juhid tegutseksid oma pädevusalas.

Kõigil on õpingute ja kogemuste kaudu loodud pädevusringkond. Peamine on tegutseda selles ringis ja kasutada nende teadmisi teie toodangu suurendamiseks.

Kui korralikult rakendada turu, toote või klientuuri põhjalikke teadmisi, saab sama palju vaeva näha suuremat kasu kui keegi, kes tegutseb väljaspool oma pädevusringkonda.

Kombineerides oma arusaama tegeliku maailma toimimisest oma pädevusringkonnaga, saate suurandmeid enda kasuks kasutada.

Teisisõnu võib see aidata teil üles ehitada andmepõhist poodäri.

Mis on suurandmed ja miks peaksite neid kasutama?

Suurandmed on moodsa ärijuhtimise kohta moesõna. See viitab äärmiselt suurtele andmekogumitele, mida saab analüüsida, et paljastada inimeste käitumismustrid ja suundumused.

Kuna inimesed toodavad hinnanguliselt 1.7 MB uut teavet sekundis, peaks meie kumulatiivne digitaalne universum arv 4.4. aastaks kasvama 44 zettabaidilt 44 zettabaiti (ehk 2020 triljonit gigabaiti).

Paljud kaubamärgid arvavad, et juurdepääs suurtele andmetele on piiratud suurte jaemüüjatega, kes saavad endale lubada ettevõttesisest meeskonda või kes saavad endale lubada andmete ostmist andmeklerilt.

Saate hea meelega teada, et see loogika on vale, sest ka kõige väiksematel ettevõtetel on olemas võimalus suurte e-kaubanduse andmetele juurde pääseda ja neid analüüsida.

E-kaubanduse platvormid nagu BigCommerce jälgivad ja võimaldavad kaupmeestele juurdepääsu tarbijate käitumise andmetele, mida ettevõtete omanikud saavad kasutada teadlike otsuste langetamiseks.

Hoolimata sellest, et nende käes on nii palju "jõudu", kasutatakse nendel eesmärkidel vähem kui 0,5% olemasolevatest andmetest.

Selles näeme, kuidas saate oma ettevõtte kasvatamiseks ja klientide paremaks teenindamiseks tõhusalt kasutada poodide suurandmeid.

Kas soovite rohkem sellist teavet?

Meie missiooniks on pakkuda teie ettevõttele sarnastele ettevõtetele valdkonna juhtivaid müügi- ja turundusnõuandeid, näpunäiteid ja teadmisi järgmise ettevõttesisese kaubamärgi loomiseks. Ära jäta ühtegi teadet vahele. Telli meie iganädalane uudiskiri.

Sisesta oma emaili aadress

Suurandmete e-kaubanduses kasutamise eelised

BARC uuringu kohaselt on suurandmete kasutamise mõned eelised järgmised:

Teha paremaid strateegilisi otsuseid (69%).

Operatsiooniprotsesside parem kontroll (54%).

Parem klientide mõistmine (52%).

Kulude vähendamine (47%).

See on e-kaubanduse ettevõtete jaoks ülioluline. Skaalal muutudes muutub teie andmete "nõtkeks saamine" üha olulisemaks. Andmepõhised poodettevõtted mõõdavad ja täiustavad regulaarselt järgmist:

Parandage ostja analüüsi.

Parandage klienditeenindust.

Isikupärastage kliendikogemust.

Pakkumise turvalisem veebitöötlus.

Parandage sihtreklaami.

Suurandmete kasutamine poodide äritegevuse edendamiseks

  1. Ostja analüüs.

Suurandmed on kasulikud ostja isikute või profiilide väljatöötamiseks.

See aitab teil kindlaks määrata klientide eelistused, näiteks millised tooted neile kõige rohkem meeldivad või mis kellaaegadel nad tavaliselt kauplust teevad.

Neid andmeid saab kasutada teie toimingute täiustamiseks.

Näiteks võite kasutada müügitippude teavet, et vabaneda müügihindade ületamisest või näidata sel perioodil sotsiaalreklaame.

Poodide suured andmed võivad paljastada ka ootamatuid ostukäitumisi.

Näiteks suurandmeid kasutades leidis Walmart, et ka mähkmeid ostnud inimesed kippusid õlut ostma. Kujutage ette ristreklaamide võimalusi ...

Ettevõtete jaoks, kes kasutavad SaaS-tehnoloogiaid või andmeanalüüsi tööriistu, on seda tüüpi teavet sageli lihtne leida.

BigCommerce Insights'i analüüs

BigCommerce Insights Analytics esitab seda tüüpi teavet automaatselt.

  1. 2. Klienditeenindus.

Klienditeenindusel on e-kaubanduses väga oluline roll.

Klientide hoidmine maksab viis korda vähem kui uute hankimine ning püsikliendid kulutavad uutele klientidele kuni 5% rohkem.

Kui kliendid pole rahul, ütleb 13% neist 15 või enamale inimesele, et nad pole rahul. Vastupidi, kui neil oleks positiivne kogemus, ütlesid 72%, et jagavad seda 6 või enama inimesega.

Interneti-jaemüüjad saavad suurandmete abil jälgida klienditeeninduse kogemusi, näiteks näidata, kui kiire on nende reageerimisaeg, mis mängib klienditeeninduses suurt rolli.

71% veebiklientidest loodab pääseda veebiabi juurde viie minutiga.

Suuri andmeid saab kasutada ka tarneaegade ja kliendirahulolu taseme jälgimiseks ning aidata ettevõtetel tuvastada võimalikud probleemid ja need enne kliendi kaasamist lahendada.

Integreerimisrakendused ja sellised tööriistad nagu Reamaze aitavad teil seda mõne minutiga teha.

“Olen varem kasutanud paljusid tugitooteid ja pole midagi paremat ega lihtsamat kui Reamaze. See on läbimõeldud toode, millel on täiuslik funktsioonide komplekt. Kõigi seadistamiseks kulus mul umbes 10 minutit. Sõna otseses mõttes.

Ma saan aidata kliente, kes kasutavad Live Chat'i otse minu poes. Näen isegi, mida kliendid teevad ja kuhu lähevad. See töötab ka minu meilide ja sotsiaalkontode puhul! ». Vastupidi, kui neil oleks positiivne kogemus, ütlesid 72%, et jagavad seda 6 või enama inimesega.


Jäta oma kommentaar

Sinu e-postiaadressi ei avaldata. Kohustuslikud väljad on tähistatud *

*

*

  1. Andmete eest vastutab: Miguel Ángel Gatón
  2. Andmete eesmärk: Rämpsposti kontrollimine, kommentaaride haldamine.
  3. Seadustamine: teie nõusolek
  4. Andmete edastamine: andmeid ei edastata kolmandatele isikutele, välja arvatud juriidilise kohustuse alusel.
  5. Andmete salvestamine: andmebaas, mida haldab Occentus Networks (EL)
  6. Õigused: igal ajal saate oma teavet piirata, taastada ja kustutada.