ESA pakutavate andmete analüüs Big andmed ja nende kasutamine võib pakkuda e-kaubanduse sektori kaupmehed oluline konkurentsieelise. Big Data on termin, mida kasutatakse nii struktureeritud kui ka struktureerimata andmekogumid, mis on nii suured, et traditsiooniliste andmebaasi- ja tarkvaratehnikate abil on seda keeruline töödelda. Kuigi algul võib tunduda, et Big Data kasutamine on kättesaadav ainult suurtele jaemüüjatele, saab tegelikkuses kasu kogu e-pood, olgu see nii väike kui tahes.
osa struktureeritud andmed Big Data on andmebaasi fikseeritud väljad, näiteks klientide isikuandmed või nende ostuajalugu. struktureerimata andmed nad viitavad sotsiaalmeedias e-postile, hääletustele, säutsudele, meeldimistele või jagamistele. Ükski neist struktureerimata andmetest ei asu fikseeritud andmebaasis, millele jaemüüjad pääsevad juurde; need on aga ettevõtete jaoks väga kasulikud uurimisvahendid.
Kauplejad saavad kasutada suured andmemahud paljude erinevate stsenaariumide korral. See võib hõlmata konkreetse toote liikluse võrdlemist selle toote müügimahuga. Kui toodet külastatakse palju, kuid müüakse vähe, võib saadud andmete analüüs pakkuda selgitust, mis viib strateegia muutmiseni või teatud tüüpi vigade avastamiseni.
Big Data 4V-d
osa väljakutsed seotud suurandmetega, on kokku võetud 4V-dena: maht, kiirus, mitmekesisus ja väärtus.
- Väljakutse maht See on olemas, kuna enamik ettevõtteid genereerib palju rohkem andmeid, kui nende süsteemid suudavad.
- Väljakutse kiirus see on väljakutse, kui andmete analüüs või salvestamine on aeglasem kui nende genereerimine (näiteks kui ilma veebipoeta on teil korraga palju tehinguid).
- Väljakutse sort See on tingitud vajadusest töödelda erinevat tüüpi andmeid soovitud ülevaate saamiseks (sotsiaalmeedia andmed, klienditeeninduse kõned, külastuste andmed, ostude suhe jne)
- Väljakutse väärtus Juttu tuleb sellest, kuidas me andmete pakutavaid teadmisi väärtuslikuks muudame, sest ainult õigeid küsimusi esitades saame kasulikke vastuseid.
Kuidas väike e-kaubandus saab kasutada suuri andmeid
Enamik jaemüüjaid usub, et suurandmete analüüs on saadaval ainult suurtele ettevõtetele. Kuid andmete analüüs on väga oluline ka väikeettevõtete jaoks elektrooniliste seadmete jaoks ja on competir suurimatega, eriti nendega, kes saavad oma klientidega reaalajas suhelda.
et ära kasutada Big Data kasutamistVäikesed jaemüüjad peaksid neid kasutama tegevuste isikupärastamiseks, dünaamiliste hindade loomiseks, parema klienditeeninduse pakkumiseks, pettuste juhtimiseks, toote tegeliku kättesaadavuse ja ostude seisu kajastamiseks ning tulevikuprognooside koostamiseks.
Isikupärastamine
Igal ostjal on erinev viis osta. Reaalajas olevad andmed peaksid pakkuma teile isikupärastatud kogemust, mis viitab nii sisule kui ka reklaamikampaaniatele, sealhulgas premeerima kõige lojaalsemaid ja naasvaid kliente.
Dünaamiline hinnakujundus
Selle saavutamiseks on vaja saavutada a suur eelis hinna konkureerimisel turul. Nende jaoks on vaja arvestada konkursi hinda, müügimahtu, klientide eelistusi vastavalt piirkonnale jne.
Klient
Suurepärane klienditeenindus kõigis faasides see on e-kaubanduse edukuse jaoks hädavajalik. The interaktsioonid Klientide kontaktivormide või suhtlusvõrgustike kommentaaride abil saab samale ostjale pakutava teenuse üha paremaks muutmiseks kasutada kliente. Lahendus on kiirem ja ostja tunneb end paremini teenindatuna.
Pettuste haldamine
Tänu Big Data'le on võimalik pettusi varem isegi reaalajas avastada. Selleks vajalik infrastruktuur muudab selle veebipoe a turvalisem keskkond ettevõtluse arendamiseks ja parandab teie kasumlikkust.
Toote andmete ja ostuseisundi nähtavus
Kliendid ootavad huviga, et neid teavitataks kättesaadavus tegelik toode või kas peate ootama ja kui jah, siis kui kaua. Lisaks on oluline hoida klienti kursis eteie ostude olek, nii et saate alati teada oma toodete asukohta ja veenduda, et neid kontrollitakse.
Tulevased ennustused
Äri jaoks on hädavajalik osata oma müüki prognoosida nii palju kui võimalik varustatud ja ka selleks valmis logistika tase.
Järeldused
See võib tunduda heidutav ülesanne, kuid tehnoloogia areng ning e-kaubanduse ja turunduslahenduste pakkujate vahel tekkinud suur konkurents tähendavad, et neile väljakutsetele võib vastu tulla väike e-kaubandus. Peamine on mitte väikeettevõtte halvustamine, kuna see on võrgus, vaid ära kasutada just selle väikest suurust silma paista seal, kus suurtel on kõige raskem. Kuid selleks peate astuma suurimate mängu ja kasutama nende relvi.
Rohkem informatsiooni - 2014. aastal e-kaubanduse optimeerimise ja arendamise võtmed