Hvorfor kan det være, at den såkaldte kunstige intelligens faktisk er et af de bedst anvendte systemer, som din elektroniske handel kan have? Lad os starte med de effekter, som denne banebrydende og innovative strategi kan generere fra nu af. For i virkeligheden, og som i enhver virksomhed, der søger at forbedre og maksimere sine resultater, kan kunstig intelligens være den endelige ressource, som iværksættere i denne voksende forretningssektor kan have.
Med imponerende 35% af den samlede omsætning er produktsalg og krydssalg på Amazons e-handelsplatform blandt denne forhandlers største succeshistorier. Hvilken teknologi driver denne konverteringstilstand? Amazons produktanbefalingsteknologi, som primært er aktiveret af kunstig intelligens eller AI.
Bortset fra produktanbefalinger bruges kunstig intelligens i e-handelsbranchen af onlineforhandlere til at levere chatbot-tjenester, analysere kundefeedback og levere personaliserede tjenester til online-shoppere.
Forekomst af kunstig intelligens
Faktisk viste en undersøgelse foretaget af Ubisend i 2019, at 1 ud af 5 forbrugere er villige til at købe varer eller tjenester fra en chatbot, mens 40% af online-shoppere søger gode tilbud og købstilbud fra chatbots.
Mens globalt salg af e-handel forventes at nå 4.800 milliarder dollars inden 2021, forudsiger Gartner, at omkring 80% af alle kundeinteraktioner vil blive styret af AI-teknologier (uden nogen menneskelig agent) for året 2020.
Så hvordan ændrer AI i e-handel shoppingoplevelsen i 2019? Lad os gennem denne artikel se på nogle af de vigtige anvendelser af kunstig intelligens i e-handel sammen med nogle virkelige industrieksempler.
Hvordan transformerer kunstig intelligens shoppingoplevelsen?
Brugen af kunstig intelligens i online shopping transformerer e-handelsbranchen ved at forudsige shoppingmønstre baseret på de produkter, som shoppere køber, og når de køber dem. For eksempel, hvis onlineforhandlere ofte køber et bestemt mærke af ris hver uge, kunne onlineforhandleren sende et tilpasset tilbud til disse kunder om dette produkt eller endda bruge en maskinindlæringsaktiveret anbefaling til et ledsagende produkt, der passer godt til risretter .
Værktøjer i e-handel
E-handel AI-værktøjer eller AI-aktiverede digitale assistenter, såsom Googles Duplex-værktøj, udvikler funktioner såsom oprettelse af indkøbsliste (fra shoppers naturlige stemme) og endda placerer indkøbsordrer. Online for dem.
Blandt de vigtigste anvendelser af AI i e-handel er der nogle mere effektive end andre til at nå målene i butikken eller online-handel. Fra dette perspektiv skal det bemærkes, at mens der er flere fordele ved kunstig intelligens i e-handel, er der 4 hovedapplikationer af AI til e-handel, der dominerer branchen i dag.
Chatbots og andre virtuelle assistenter. E-handelsforhandlere henvender sig i stigende grad til chatbots eller digitale assistenter for at tilbyde 24 × 7 support til deres online-kunder. Bygget med kunstig intelligens teknologier, bliver chatrobotter mere og mere intuitive og giver mulighed for en bedre kundeoplevelse.
Virkningen af AI?
Ud over at give god kundesupport øger chatbots effekten af AI i e-handel gennem funktioner som disse:
Naturlig sprogbehandling (eller NLP), der kan fortolke stemmebaserede interaktioner med forbrugere.
Løs forbrugernes behov gennem dybere forståelse.
Selvlærende færdigheder, der hjælper dem med at forbedre sig over tid.
Giv personlige eller målrettede tilbud til kunder.
Smarte produktanbefalinger
Blandt de bedste AI-applikationer inden for e-handel øger personaliserede produktanbefalinger til online-shoppere konverteringsfrekvensen med 915% og de gennemsnitlige ordreværdier med 3%. Ved hjælp af big data påvirker AI i e-handel kundernes valg takket være sin viden om tidligere køb, søgte produkter og online browservaner.
Produktanbefalinger giver e-handelsforhandlere flere fordele, herunder:
Større antal tilbagevendende kunder
Forbedret kundefastholdelse og salg
En personlig shoppingoplevelse for online-kunder
Aktivér en tilpasset e-mail-kampagne.
Tilpasning af AI i e-handel?
Rangeret blandt de mest effektive tilstande, er personalisering kernen i AI inden for e-handelsmarkedsføring. Baseret på de specifikke data, der er indsamlet fra hver bruger online, henter AI og maskinlæring i e-handel vigtig brugerindsigt fra genererede kundedata.
For eksempel kan det AI-aktiverede værktøj, Boomtrain, analysere kundedata fra flere berøringspunkter (inklusive mobilapps, e-mail-kampagner og websteder) for at se, hvordan de udfører online-interaktioner. Disse indsigter gør det muligt for e-handelsforhandlere at komme med passende produktanbefalinger og give en ensartet brugeroplevelse på tværs af enheder.
Lagerstyring
Effektiv lagerstyring handler om at opretholde et passende lagerbeholdning, der kan imødekomme markedets efterspørgsel uden at øge ledige lagre.
Mens den konventionelle form for lagerstyring var begrænset til aktuelle lagerniveauer, muliggør den AI-aktiverede lagerstyring en måde at vedligeholde lager baseret på data relateret til:
Salgstendenser i tidligere år
Forventede eller forventede ændringer i efterspørgsel efter produkter
Mulige problemer på udbudssiden, der kan påvirke lagerniveauet
Ud over lagerstyring muliggør AI lagerstyring med fremkomsten af automatiserede robotter, der projiceres som fremtiden for kunstig intelligens inden for e-handel. I modsætning til menneskelige medarbejdere kan AI-robotter bruges til at gemme eller hente lager 24x7 sammen med øjeblikkelig afsendelse af bestilte varer efter en online ordre.
Ud over at transformere e-handelsindustrien på flere måder driver AI i B2B e-handelssektoren en række innovative løsninger. Lad os se på nogle af de seneste casestudier inden for industrien om kunstig intelligens, der påvirker denne sektor.
Intelligente AI-aktiverede løsninger til e-handelsindustrien
AI-baserede teknologier introducerer online-shoppere til en række produkter, som de ikke engang vidste eksisterede på markedet. For eksempel gør AI-baseret teknologivirksomhed Sentient Technologies det muligt for virtuelle digitale shoppere at anbefale nye produkter til online-shoppere baseret på deres personlige indkøbsmønstre og dataindsigt.
E-handelsindustrien
Opmuntret af Amazon Alexa-enhedens succes introducerer denne e-handelsgigant Alexa-stemmeshopping-systemet, som giver dig mulighed for at gennemgå Amazons bedste daglige tilbud og placere indkøbsordrer online med netop din stemme. Hvad ellers? Amazon Alexa kan også give garderobetips, herunder de bedste modekombinationer, og en sammenligning mellem tøj om, hvad der ser bedst ud på dig.
AI i mode-e-handelsbranchen reducerer antallet af returneringer af produkter købt via online salg. For eksempel bruger modemærket Zara AI-funktioner til at foreslå den passende tøjstørrelse (baseret på køberens måling) sammen med deres stilpræferencer (løst eller monteret tøj). Dette kan hjælpe modemærket med at reducere produktafkastet og forbedre gentagne køb.
Ud over disse innovationer transformerer AI-baserede løsninger e-handelsbranchen inden for følgende områder:
AI-aktiveret e-mailmarkedsføring, der sender marketing-e-mails for produkter (eller tjenester), der er af interesse for modtageren. Ud over at læse mere menneskeligt end automatiseret gør disse e-mail-marketingværktøjer en intelligent analyse af brugeren baseret på deres svar og er mere tilpasset klientens individuelle behov.
AI-aktiveret supply chain-automatisering, der muliggør effektiv supply chain management for e-handelsplatforme. Andre fordele inkluderer muligheden for at træffe forretningsbeslutninger relateret til leverandører, leveringstider og markedsbehov.
Kunstige intelligensbaserede dataanalyseværktøjer til e-handelsbranchen, der giver en række fordele såsom business intelligence, kundeprofiler og online salgsanalyse.
Løsninger i butikker eller onlinebutikker
Omnichannel AI-løsninger, der skaber en problemfri og konsistent kundeoplevelse på tværs af alle mursten og mørtel og online detailbutikker. For eksempel bruger Sephoras AI-baserede omnichannel-løsninger en kombination af AI og maskinindlæring, naturlig sprogbehandling og computersyn for at bygge bro over kløften mellem butik og online kundeoplevelser.
Som denne artikel fremhæver, spiller kunstig intelligens inden for e-handel en afgørende rolle for at skabe innovative løsninger og kundeoplevelser. Nogle af de vigtigste anvendelsessager til kunstig intelligens i e-handel er personlig shopping, produktanbefalinger og lagerstyring.
Overvejer du som onlineforhandler, hvordan du implementerer en kunstig intelligens-arbejdsmodel til din virksomhed? Countants er designet til kunstig intelligens i e-handelsvirksomheder og er en etableret dataanalyseleverandør, der giver onlineforhandlere løsninger med fokus på produktanalyse.
E-handel søgning
For at løse dette problem bruger Twiggle naturlig sprogbehandling til at indsnævre, kontekstualisere og i sidste ende forbedre søgeresultaterne for online-kunder. Et andet firma, der forsøger at forbedre e-handelssøgning, er det amerikanske baserede teknologivirksomhed Clarifai. Clarifais tidlige arbejde har fokuseret på det visuelle ved søgning, og som anført på dets websted er softwaren "kunstig intelligens med en vision."
Virksomheden gør det muligt for udviklere at oprette smartere applikationer, der "ser verden, som du ser den", hvilket gør det muligt for virksomheder at udvikle en kundeorienteret oplevelse gennem avanceret billed- og videogenkendelse. AI-software udnytter maskinindlæring automatisk, organiserer og søger indhold visuelt ved at tagge billed- eller videoegenskaber.
Læs mere om deres personlige træning, som giver dig mulighed for at oprette brugerdefinerede modeller, hvor du kan lære AI at forstå ethvert koncept, det være sig et logo, et produkt, en æstetik eller en Pokemon. Du kan derefter bruge disse nye modeller sammen med eksisterende forudbyggede modeller (f.eks. Generelt, farve, mad, bryllup, rejser osv.) Til at gennemse eller søge efter multimedieaktiver ved hjælp af nøgleordstags eller visuelle ligheder.
Teknologi som en endelig indsats
Kunstig intelligens-teknologi giver virksomheder en konkurrencemæssig fordel og er tilgængelig for udviklere eller virksomheder af enhver størrelse eller budget. Et godt eksempel er Pinterest's seneste opdatering til Chrome-udvidelsen, som giver brugerne mulighed for at vælge et emne fra ethvert foto online og derefter bede Pinterest om at overflade lignende emner ved hjælp af billedgenkendelsessoftware.
Det er ikke kun, at Pinterest introducerer nye søgeoplevelser med AI. Købere siger hurtigt farvel med impulskontrol, da nye softwareplatforme, der driver e-handelswebsteder, skaber innovative visuelle søgefunktioner.
Ud over at finde matchende produkter tillader AI kunderne at finde komplementære produkter, hvad enten det er størrelse, farve, form, stof eller endda brand. De visuelle muligheder i disse programmer er virkelig usædvanlige.
Ved først at få visuelle spor fra de uploadede billeder kan softwaren med succes hjælpe kunden med at finde det produkt, de ønsker. Forbrugeren behøver ikke længere handle for at se noget, de gerne vil købe.
For eksempel kan du måske lide en vens nye kjole eller en kollegas nye par Nike fra gymnastiksalen. Hvis der er et visuelt, giver AI forbrugerne mulighed for nemt at finde lignende varer gennem e-handelsbutikker.
Fokuser potentielle kunder igen
Ifølge Conversica følges mindst 33% af marketingledningerne ikke af salgsteamet. Dette betyder, at potentielle prækvalificerede købere, der er interesserede i dit produkt eller din tjeneste, falder i de uundgåelige revner.
Derudover er mange virksomheder overbelastede med ikke-håndterbare kundedata, som de gør lidt eller intet med. Dette er en utrolig intelligens guldmine, der kunne bruges til at forbedre salgscyklussen. For eksempel, hvis vi ser nærmere på detailbranchen, bruges ansigtsgenkendelse allerede til at fange tyve ved at scanne deres ansigter på CCTV-kameraer.
Men hvordan kan AI bruges til at forbedre en kundes shoppingoplevelse?
Nogle virksomheder bruger ansigtsgenkendelse til at indfange kundernes opholdstider i den fysiske butik. Dette betyder, at hvis en kunde bruger en betydelig tid med et bestemt produkt, f.eks. En iPod, vil disse oplysninger blive gemt til brug ved deres næste besøg.
Når AI udvikler sig, forventer vi specielle tilbud på kundeskærme baseret på tid brugt i butikken. Med andre ord begynder omni-kanal-forhandlere at gøre fremskridt i deres evne til at markedsføre til kunder.
Salgsansigten ændrer sig med virksomheder, der reagerer direkte på kunden. Det er som om virksomheder læser kundernes tanker og alt takket være de data, der bruges med AI. Nogle af de vigtigste anvendelsessager til kunstig intelligens i e-handel er personaliserede køb. For at gennemse eller søge efter multimedieaktiver ved hjælp af nøgleordstags.