Elektronický obchod je tak populární, že podnítil jeho rozvoj nové technologie, jako jsou BIG DATA které zjednodušují zpracování většího množství informací.
Důvody, k nimž zákazníci směřují nakupovat online Jsou velmi jednoduché, 91% nakupujících online si myslí, že efektivní náklady na doručení a žádná překvapení jsou klíčem k úspěšnému nákupu online.
Na druhé straně mince máme proces návratu že na mnoha stránkách je to komplikované a vyžaduje to velmi dlouhý a zdlouhavý proces, který se na rozdíl od běžného obchodu můžete okamžitě vrátit.
El Sektor obchodu nebo elektronický obchod se neustále vyvíjí. Digitalizace globálních trhů postupuje rychlým tempem a ve všech obchodních odvětvích lze pozorovat rychlý nárůst počtu prodejů v elektronickém obchodování ve srovnání s konvenčním obchodem.
Zpoždění některých společností je notoricky známé, každý, kdo nemá své online platformě, propouští tisíce prodejů denně, protože s internetem přístup k položkám na prodej odkudkoli na světě je fakt.
Jaký je současný trend v elektronickém obchodování?
ECommerce představuje 11% z celkových nákupů ve Španělsku vyrobena, móda nadále zůstává odvětvím, které registruje největší peněžní tok a představuje 48% nákupů provedených online.
El Růst elektronického obchodu je nezastavitelný stejně, každý rok láme své prodejní rekordy data jako Černý pátek, Kybernetické pondělí, vánoční nákupy a očekávané prodeje v lednu a únoru. Tato data jsou nepochybně hlavní sezónou elektronického obchodu a komplikovanou výzvou pro odvětví přepravy a logistiky v naší zemi.
La Trend elektronického obchodu, lze vidět ve druhém vydání „Barometr eShopper„, podrobný průzkum provedený DPDgroup za účelem znalosti požadavků, charakteristik a hlavních motivací nakupujících online. Výsledky této zprávy nám poskytují širší pohled na současné nákupní trendy v elektronickém obchodování.
Co tedy víme o kupujících?
Které existují tři různé typy nakupujících online v naší zemi:
- Velcí kupci, které mají průměrně 5,3 balíčků přijatých za měsíc a jejich nákupy představují 87% všech online nákupů uskutečněných v daném roce.
- Průměrní kupující, kteří dostávají v průměru 2,7 balíčku za měsíc a představují 11% z celkového ročního online prodeje.
- Malí kupcis 1,3 nebo méně balíčky přijatými za měsíc představují 2% z celkové roční částky vynaložené na ECommerce.
Kdo kupuje více?
S přihlédnutím k výše uvedenému, pokud jde o skutečnost, že ECommerce již představuje 11% z celkových nákupů uskutečněných ve Španělsku, je móda i nadále sektorem, který registruje největší aktivitu a představuje 48% online nákupy provedené ve Španělsku.
Drtivá většina nákupů připadá na tisíciletí, protože více než 57% připouští, že nakupuje výrobky tohoto typu prostřednictvím sítě.
Následující příspěvky hodnocení prodeje Obsazují je komerční odvětví, která vyrábějí kosmetické a technologické výrobky s 38% respektive 36% z celkového počtu online nakupování ve Španělsku. Zpráva zdůrazňuje vznik online nakupování čerstvých potravin a nápojů na prvních 10 místech, což ve Španělsku činí 18% z celkového prodeje. Kromě toho 14% Španělů, kteří nakupují online, potvrzuje, že alespoň jednou za měsíc nakupují potraviny online.
Znát názor online kupujících je klíčovým faktorem úspěchu, pokud chcete vstoupit do ECommerca. Všichni souhlasíme s tím, že jednoduchý a bezpečný nákup bude mít pozitivní dopad na konsolidaci více obchodů prováděných na internetu, protože spokojený zákazník bude tuto zkušenost opakovat a doporučit ji svým přátelům a rodině. To dokazuje stejná studie, která ukazuje, že 85% kupujících se domnívá, že jejich online nákup byl jednoduchý a 75% z celkového počtu bylo se zkušeností spokojeno.
Co jsou to velká data?
Big dat je v kostce, správa a analýza obrovského množství informací nebo dat, které nelze běžným způsobem zacházet běžným operačním systémem, protože přesahují možnosti běžného softwaru a překračují limity, které mají z hlediska algoritmického zpracování.
Uvedený koncept zahrnuje technologický rozvoj v různých odvětvích jak infrastruktura, technologie a služby které byly speciálně vyvinuty k řešení zpracování velkého množství strukturovaných, nestrukturovaných nebo polostrukturovaných dat, kterými by byly zprávy na sociálních sítích, zvukové soubory, digitální obrázky, data formulářů, e-maily, mobilní signály, senzory, data průzkumů. Tato data mohou pocházet z různých senzorů, kamer, lékařských skenerů nebo zobrazovacích zařízení.
Hlavním cílem Systémy Big Data, stejně jako u běžných systémů, je převod komplikovaná data v přístupných informacích a viditelné, což usnadňuje rozhodování v reálném čase.
Společnosti dnes, již používají Big Data k pochopení profilu, potřeb a charakteristik svých klientů a lidského kapitálu, týkající se produktů nebo služeb, které prodávají. To změnilo způsob, jakým je dán význam klientovi, protože to umožňuje opatřením změnit způsob, jakým společnost komunikuje se svými klienty a jak poskytují potřebnou službu.
Spojení konceptu velkých dat s velkým objemem dat není ničím moderním. Převážná většina velkých společností to již řídila velké objemy informací, ale byli nuceni použít další technologie, jako jsou DataWarehouses a výkonné analytické nástroje, které by jim umožnily adekvátně zpracovat tyto velké objemy před existencí nový software Hadoop. Vývoj technologie znamenal, že objemy informací zpracovávaných těmito aplikacemi se značně zvýšily.
5 pilířů Big dat
Tři „V“ velkých dat jsou hlavní charakteristiky k jeho identifikaci, jsou to: Volumen, Rozmanitost y Rychlost. Ale se zkušenostmi získanými průkopnickými společnostmi v tomto masivním sektoru správy informací byla původní definice rozšířena a přidala k ní nové definitivní charakteristiky, jako je Pravdivost y Hodnota dat.
Big Data se nazývá, když objemy přesahují kapacitu a omezení běžného softwaru, ať už Windows, Mac nebo dokonce Linux, který má být zpracován bez problémů.
Koncept objemu se neustále mění díky tak rychlému technologickému pokroku, který umožňuje zpracování stále většího množství informací. Trochu objasnit termín, velké objemy informací jsou stovky nebo tisíce terabajtů nebo petabajtů, exponenciálně větší množství než běžné tisíce gigabajtů že počítač je zvyklý na zpracování. Tento koncept objemu je také velmi variabilní, protože každý den považujeme množství zpracovávaných dat za méně.
Informace, které Datový sklad může zpracovat, je strukturovaná informace, která prošla velkým počtem filtrů pro vynikající kontrolu kvality, aby bylo možné zaručit, že informace, které zpracovává, mají dříve stanovenou přesnost a přesnost.
Když zmíníme Big Data, mluvíme o tom informace, které mohou být polostrukturované nebo nemají žádný typ strukturování. Zpracování těchto nestrukturovaných informací vyžaduje jinou technologii a umožňuje uživateli rozhodovat na základě nepřesných informací. Většina z těchto algoritmů souvisí s pokročilé úpravy systému fuzzy logiky které ještě nejsou 100% vyvinuty.
Když už mluvíme o konceptu variedad, odkazuje na typy dat, která systém přijímá, jsou to 3:
- Strukturované
- Semi strukturovaný
- Nestrukturovaný
Konečně, koncept rychlosti samozřejmě odkazuje na rychlost, s jakou obrovské objemy dat jsou přijímány, zpracovávány a vydávány za účelem rozhodování. Je nemožné, aby drtivá většina konvenčních operačních systémů rychle analyzovala velké množství informací, ale je velmi důležité začlenit koncept zpracování dat v reálném čase pro systémy detekce podvodů nebo vylepšené personalizované nabídky, které jsou dnes zákazníkům nabízeny s přihlédnutím k věcem, které se vám líbí, a dalším faktorům, které vybírají věci k inzerci a které by vás jistě mohly zajímat.
Pravda, dokončit je, důvěra zpracovávaných informací, extrahovat kvalitní data, zlepšovat vlastní vizualizaci některých, jako je čas, mimo jiné hospodářství, což pomůže lepšímu rozhodování.
Nakonec je přidán hodnota, důležitost důležitých informací pro podnikáníVědět, která data analyzovat, zefektivnit celý proces a provést předvolbu, je zásadní, aby byl rychlejší a přesnější. A to natolik, že je to již druhá nejžádanější specialita ve Španělsku.