Základní tipy pro interpretaci údajů Google Analytics

Google Analytics je jedním z nástrojů pro webovou analýzu, který vám nesmí chybět. Díky tomu je možné jednoduchým a skupinovým způsobem zobrazit údaje o provozu uživatelů, konverzích, lokalitách, ze kterých pocházejí atd. Také chování a interakce, které mají uživatelé s webem. Od doby návštěv, míry okamžitého opuštění a stránky, které vzbudily největší zájem atd.

Zaregistrujte se k tomuto nástroji, který je také zdarma, dá nám okamžitou zpětnou vazbu o tom, jak dobře děláme svou práci. Jakmile jsme uvnitř rozhraní, znalost toho, jak správně interpretovat data, nám pomůže určit, jaké kroky podniknout, nebo zda skutečně dosahujeme výsledků, které můžeme očekávat. Proto dnes budeme hovořit o základních tipech pro správnou interpretaci údajů, které se objevují v Google Analytics.

Ředitelka Páginy

Návštěva domovské stránky nám nejprve nabízí jednu z nejdůležitějších informací, návštěvy našich webových stránek. Tam nám nabídne údaje o počtu uživatelů, kteří navštívili náš web, relacích, míře okamžitého opuštění a průměrné době trvání relace. Jakou hodnotu nám ale tato data dávají?

• Pod jejich čísly uvidíte, procento rozptylu. Červeně, pokud je to špatný signál, nebo zeleně, pokud je to dobré.
• Uživatelé. Odráží počet uživatelů, kteří navštívili náš web. Je zřejmé, že je lepší mít více uživatelů než méně, ale musíte usilovat o kvalitní uživatele. Málokdo a dobrý je lepší než mnoho a špatný. Jak to můžeme vědět? Díky míře okamžitého opuštění a době trvání relace.
• Míra okamžitého opuštění Míra okamžitého opuštění odpovídá těm uživatelům, kteří opustí web po návštěvě stránky a během několika sekund. To znamená, že nevzbudili zájem, nebo došlo k problému, který nevyvolával větší zvědavost. Vysoké procento okamžitých odchodů může být problémem, že věci nesoustředíme dobře, nebo že existují strukturální problémy. Čím nižší je toto procento, tím pozitivnější je, to znamená, že lidé tráví čas na webu.
• Doba trvání zasedání. Další informace, která nám říká kvalitu našich uživatelů. Čím vyšší je průměrná doba trvání uživatelů, tím lepší signál. To se promítá do vzbudení zájmu, zvědavosti a cenný obsah, který je k dispozici, se ocení. Nicméně, nízké trvání relace nemusí být nutně synonymem pro vytváření špatného obsahu. Může se stát, že typ uživatele, který navštíví web, není ten očekávaný, nebo že se obsah šíří prostřednictvím kanálů nebo mezi lidmi, kteří se o obsah nezajímají. V takovém případě bychom měli hledat místa nebo skupiny, kde by to, co nabízíme, zajímalo vybraný okruh lidí.

Umístění uživatelů

Je velmi užitečné pro segmentaci publika a umožňuje vám zjistit, ze které země a dokonce i města vaši uživatelé navštěvují. Úzce souvisí s cíli a rozsahy produktů nebo služeb, které nabízí. V případě blogů a služeb obecného zájmu, které nezávisí na jiné přítomnosti než na vaší stránce, to možná není tak relevantní. Ale Pokud se váš web snaží najít klienty v konkrétní oblasti a nedosahuje výsledků, měli byste si položit otázku, co nefunguje. Možná, že klíčová slova nejsou ta správná, web není propagován tam, kde by odpovídal, nebo dokonce jazyk nebo témata, která jsou používána.

Provoz generovaný ze sociálních sítí

Souvisí s tím, co jsme dříve komentovali u kvalitních uživatelů. Jak optimální a efektivní je vyhledávání našich uživatelů. Samotné označení „líbí se nám“ na naší webové stránce není zárukou, že bude generovat tok návštěv. V tomto případě musíme zjistit, kolik uživatelů z celkového počtu sledujících sleduje náš web, aby si mohli prohlédnout nedávné publikace. Nejde o stejných 5.000 500 „lajků“ a generování 1 návštěv, tj. 10 z 3.000 lidí, s 750 1 lajky a generování 4 návštěv, tj. XNUMX ze XNUMX lidí.

Stejným způsobem skončí procento okamžitých opuštění a průměrná doba trvání relace, což naznačuje, jaký velký zájem probouzíme.

Provoz ve vztahu k dnům nebo hodinám, které navštíví web

Je prokázáno, že každý sektor nebo téma souvisí s hodinami připojení uživatelů, v závislosti na přehrávaném profilu. Zajímavostí v těchto případech je vědět, jak využít těchto dat vědět, jaké hodiny a dny je optimálnější vydávat publikace dosáhnout většího dopadu a dopadu. V závislosti na našich cílech, profilu lidí a typu sektoru, kterého se dotýkáme (obchod, blog, volný čas, společnost ...).

Odkud uživatelé pocházejí?

Máte nízké organické vyhledávání (Google) nebo s dobrou úrovní provozu? Jak probíhá vyhledávání na sociálních médiích, nízké sazby uživatelů nebo hladká plavba? Pochopení kanálu, ze kterého naši uživatelé pocházejí, nám umožňuje vědět, jak dobrá je naše SEO optimalizace, nebo vědět, zda jsou uživatelé, kteří nás sledují v sítích, kvalitními uživateli. Zde není nutné definovat tolik procenta (nebo ano, v závislosti na našem podnikání), ale počet provozu.

Pokud je záměrem generovat provoz ze sociálních médií, protože jste společnost pro volný čas a události, bude naším cílem například mít sociální plán, který generuje tok návštěv. Pokud toho nebude dosaženo, bude nutné vyhodnotit, co se děje. Podobně, pokud nás zajímá naše umístění v Google, ale procento generovaného provozu je nízké, měli bychom vidět naše SEO nebo požádat o profesionální radu.

Zařízení, odkud se uživatelé připojují

Další z údajů, které nám Google Analytics nabízí, je procento, ze kterého zařízení připojení pocházejí. Tímto způsobem můžeme zaměřit a přizpůsobit naše webové stránky se zvláštními preferencemi pro typ zařízení, ke kterému se naši uživatelé připojují. Adaptivní design bude vždy správným rozhodnutím, jak zabránit ztrátě uživatelů kvůli typickým rizikům, jako je například to, že web přesto, že vypadá dobře z počítače, nemá dobrou strukturu například z mobilního telefonu.

Související článek:

Responzivní design: Nejlepší volba pro web s více zařízeními

Počet konverzí

Nakonec počet konverzí, kterých dosahujeme. Ať už je to nákup, registrace, předplatné atd. Taky Tuto možnost lze nakonfigurovat tak, aby definovala cíle a určovala, co měříme. Díky tomu budeme vědět, jak dobře funguje konverzní poměr webu.

Obvykle to nejsou vysoká procenta, ale spíše nízká. Ale díky dalším technikám a nástrojům, jako jsou A / B testy nebo teplotní mapy, můžeme tato procenta vylepšit. Google Analytics lze nakonfigurovat tak, aby měřil podle akce, kterou od každého uživatele očekáváme.

Hrajte a bavte se s Google Analytics a začnete vidět, jak nakonec provoz, který řídíte, z velké části vy a vaše rozhodnutí. Doufám, že vám tento článek posloužil a že vaše výsledky se budou jen zlepšovat.