البيانات الأساسية لتحليلها في اختبار A / B

اختبارات A / B أو ما يسمى أيضًا تحليل A / B ، هي اختبارات مستخدمة على نطاق واسع ، خاصة في عالم التسويق ، والتي تسمح لنا بعمل الخيار الصحيح بين خيارين أو أكثر. من خلال البيانات المقارنة بين الخيارات المختلفة ، تسمح لنا بمعرفة أي منتج أو أي منتج هو الأنسب تجريبياً. كما أنها تُستخدم على نطاق واسع في تصميمات الويب ، على سبيل المثال ، لأنها تساعد في اتخاذ قرارات بشأن ترتيب العناصر المختلفة. بهذه الطريقة ، يمكننا التأكد من أن النهاية النهائية لما يشار إليه ، هي التي تتكيف مع عدد أكبر من المستخدمين و / أو العملاء.

دعنا نرى حقًا ما يدور حوله وكيف يعمل. وما هي المعلمات الأكثر ملاءمة التي يجب مراعاتها للتأكد من أن اختبار A / B ناجح قدر الإمكان.

ما هو اختبار A / B؟

اختبار A / B هو تحليل سلوك يستخرج نتائجه من عرض الخيارات المختلفة للمستخدمين الحقيقيين. والغرض منه هو تحديد الخيار الأفضل والأكثر مثالية. لهذا ، يتم تقديم خيار واحد أو أكثر ، مع تغييرات "طفيفة" بين الاثنين ، ويتم إجراء مقارنة بين أيهما أقرب إلى هدفنا. سواء كان ذلك لأغراض إعلامية أو لأغراض التقييم أو بحثًا عن أرباح أعلى أو الطبيعة الأساسية لغرضنا.

مثال 1: لدينا موقع ويب ونريد وضع "زر الحث على اتخاذ إجراء" ، لكننا لا نعرف الموقع الأفضل. نظرًا لأن معيارنا شخصي (وليس تجريبيًا) ، فإننا نقدم ، على سبيل المثال ، 3 مقترحات. في إحداها نضعها في منطقة أ ، وأخرى في منطقة ب وأخرى في منطقة أخرى سنسميها ج.نرسل المنشور / المقال المذكور أو نقدمه في أشكاله الثلاثة المختلفة ، للحصول على بيانات حوالي 3 المستخدمين ، مقسمة إلى 12.000 مجموعات من 3 شخص. بعد ذلك ، سنتمكن من معرفة أي من الطرق الثلاث كانت الأكثر فاعلية. وهذا هو الذي سنختاره في النهاية.

مثال 2: يمكن تمديد اختبار A / B أو تقليله بقدر ما نريد ، لذلك دعونا نتخيل أنه يمكننا تحسين المثال السابق. لدينا موقع حيث سنضع "دعوة للعمل". لكن اتضح أن لدينا نموذجين محتملين ونحن مترددون بشأن أيهما سيكون أكثر جاذبية. مرة أخرى ، يمكننا تقديم الخيار (أ) والخيار (ب) لعدد ثابت من الأشخاص. بعد معرفة أيهما حقق أكبر تأثير ، سنختار هذا الخيار.

أسباب إجراء تحليل A / B

• تحسين تصميم موقع الويب الخاص بك: يمكن استخلاص هذه الاستنتاجات من Google Analytics. حول مواقع الويب التي يميل المستخدمون إلى زيارتها بشكل أكبر ، من تخطيط الصفحة والقوائم وما إلى ذلك. مفيد جدًا إذا كنت بحاجة إلى اختيار سمة أو تصميم محدد مسبقًا ولا تعرف أيهما تختار.
• تحسين الويب: تمشيا مع الأمثلة في القسم السابق. يتيح لنا تحديد أي لافتة أو تصميم أو موقع أو ألوان أكثر مثالية ويحقق نجاحًا أكبر. في هذه الحالات ، يسمح Adsense بإجراء هذه الاختبارات بسهولة بالغة.
• زيادة الربحية: إن تحديد ما هو أكثر فاعلية سيجلب لك فوائد أفضل. من تحويل الويب إلى الترويج لمنتج أو لافتات إعلانية.
• لا تصاب بالجنون: وهو أنه في بعض الأحيان ، حتى بالنسبة للمسوقين أنفسهم ، من الصعب جدًا القفز إلى الفراغ دون التناقض مع الفكرة. إن عدم الاضطرار إلى الاستطراد لمحاولة تخمين أي خط هو الأفضل سيساعدك على الاستمرار في كل فكرة لديك في خطوة ثابتة ومؤكدة. تجنب الإحباط الناتج عن فقدان نفسك دون معرفة سبب عدم تحسن النتائج.
• نفذ إعلانات فعالة حقًا: ما هو نوع الإعلان الأكثر فعالية؟ أين نفعل ذلك وبأي وسيلة؟ سيساعدك اختبار A / B على اختيار الأفضل بالنسبة لك. بالإضافة إلى ذلك ، يمكنك الاعتماد على بيانات Adwords لمعرفة أي حملة عبر الإنترنت قد تكون الأكثر فاعلية بالنسبة لك.
• اكتشف وحدد جمهورك واحتفظ به: يختار كل شخص علامة تجارية لأسباب معينة ، ومعرفة ما يتوقعه منها سيساعدك على اتخاذ أفضل القرارات. بهذه الطريقة ، يتم تقليل مخاطر "الخروج عن مسار" المحتوى الذي تريد عرضه. سيكون المستخدمون لديك هم الذين يفضلونك من خلال اختبار A / B ، وبالتالي ، ستتمكن من الاستمرار في تقديم أولئك الذين جعلهم يقتربون من علامتك التجارية.

الخطوات التي يجب اتباعها لإجراء اختبار A / B

• حدد الهدف المراد متابعته: حدد ما إذا كنا نريد دمج شيء جديد ، من منتج أو تصميم أو حملة إعلانية أو أي عنصر من عناصر صفحتنا المقصودة. على العكس من ذلك ، قم بقياس ما إذا كانت لدينا مشاكل في شيء أنشأناه ، لكن هذا لا يعمل.
• رفع البدائل المختلفة: بمجرد تحديد ما نريد تحليله ، قم بتقديم المقترحات المختلفة المراد اختبارها. إذا لم يتم إجراء ذلك من قبل ، فهناك أخطاء نموذجية مثل التشبع بالعديد من الاختبارات المختلفة. خطأ نموذجي آخر هو مقارنة الأشياء المفككة مع بعضها البعض ، على سبيل المثال ، مقطع فيديو أو صورة. قد لا تكون النتائج موثوقة للغاية ، أو لا علاقة لها بالفكرة النهائية. تجنب المقارنة بين أشياء مختلفة في العمق.
• قم بإجراء الاختبار: أرسل الاختبار بطريقة عامة وعشوائية للمستخدمين. يمكن أن يكون عن طريق البريد أو الصفحة المقصودة أو المنتج نفسه. اعتمادًا على التكنولوجيا ونوع العنصر الذي نقوم بتحليله ، سنقرر القيام بذلك بطريقة أو بأخرى. على أي حال ، فإن الشيء المهم هنا هو أن تكون قادرًا على استخراج البيانات التي كان الخيار أكثر نجاحًا منها.
• ارسم الاستنتاجات: الجزء الذي يهمنا ، مع النتائج في متناول اليد ، يمكننا تقييم أنه كان أكثر نجاحًا. في حالة كونه منتجًا جديدًا ، يمكننا تحديد المنتج الأكثر بيعًا.
• ينفذ: إذا حددنا أنه أعطى أكبر قدر من النتائج ، فسنقوم بتنفيذ ما أعطى نتيجة أفضل ، مع التأكد من معرفتنا مسبقًا بأنها ستنجح.

استنتاجات

هناك العديد من الأدوات على الإنترنت لإجراء اختبارات تحليل A / B. كما ذكرنا ، تقدم لنا Google Analytics و Adsense و Adwords هذه الاحتمالات. ولكن لدينا أيضًا أدوات أخرى مثل اختبار Nelio AB، وهو مكون إضافي لبرنامج WordPress. إذا لم تكن أحد أولئك الذين يستخدمون WordPress ، فهناك مواقع وشركات تقدم خدماتهم مثل أوبتيميزيلي، تركز بحتة على تقييم النتائج.

يمكن أن يؤدي التعود على التحليل باستخدام اختبارات A / B إلى اتخاذ مواقف علمية إلى حد ما في صنع القرار. إذا كان الأمر كذلك ، فاستغلها! أن تكون قادرًا على تحديد الخيار الأفضل والأكثر نجاحًا بالنسبة لك ، سينتهي بك الأمر إلى تقديم نفس الشيء لك. وكلما زاد حجم اللعب في قطاعك ، سيكون تحليل كل خطوة تخطوها أكثر إثارة للاهتمام.