在A / B测试中要分析的基本数据

如何进行A / B测试

A / B测试(也称为A / B分析)是广泛使用的测试,尤其是在营销领域, 让我们在两个或多个选项之间做出最正确的选择。 从不同选择之间的比较数据中,它们使我们可以凭经验知道哪种或哪种产品最合适。 例如,它们还广泛用于Web设计中,因为它们有助于做出有关不同元素的排列的决策。 通过这种方式,我们可以确保所引用的最终内容能够适应更多的用户和/或客户。

让我们真正地了解所有内容以及它们如何工作。 以及最适合考虑哪些参数,以确保A / B测试尽可能成功。

什么是A / B测试?

关于什么是A / B测试

A / B测试是一种行为分析, 通过向实际用户展示不同的选项来提取其结果。 其目的是确定哪个选项最有效,哪个是最理想的。 为此,提出了一个或多个选项,在两者之间进行了“轻微”更改,并进行了比较,以最接近我们的目标。 无论是出于提供信息的目的,出于估值的目的,寻求更高的利润,还是我们目的的本质。

范例1: 我们有一个网站,我们想放置一个“号召性用语按钮”,但我们不知道哪个位置更好。 由于我们的标准是主观的(不是经验性的),因此我们提出了3个建议。 在其中一个中,我们将其放置在区域A中,将另一个放置在区域B中,另一个放置在另一个区域中,我们将其称为C。我们将上述出版物/文章发送或以3种不同的形式进行展示,以获取大约12.000的数据用户,分为3组,每组4.000人。 之后,我们将能够知道这三种方式中哪一种是最有效的。 那就是我们最终会选择的那个。

范例2: 可以根据需要扩展或减少A / B测试,所以让我们想象一下,我们可以改进前面的示例。 我们已将要放置“号召性用语”的位置。 但是事实证明,我们有两种潜在的模式,但我们还不确定哪种模式会更具吸引力。 同样,我们可以将选项A和选项B提供给一致的人数。 在看到哪个产生了最大的影响之后,我们将选择该选项。

进行A / B测试的技巧

进行A / B分析的原因

  • 改善您的网站设计: 这些结论可以从Google Analytics(分析)中得出。 通过页面布局,菜单等可以了解用户最常访问哪些网站。 如果您需要选择预定义的主题或设计并且不知道要选择哪个主题,则非常有用。
  • 网站优化: 与上一节中的示例一致。 它使我们能够确定哪种横幅,设计,位置或颜色更理想,并获得更大的成功。 对于这些情况,Adsense允许非常轻松地执行这些测试。
  • 增加获利能力: 确定最有效的方法将为您带来更好的收益。 从网络转换到产品促销或横幅广告。
  • 不要发疯: 有时候,即使对于营销人员本身,也很难在没有形成对比的情况下跳入虚无。 不必费力去猜测哪一条线是最好的,这将帮助您在坚定而肯定的步骤中继续执行每个想法。 避免在不知道结果为何无法改善的情况下迷失自己的挫败感。
  • 进行真正有效的广告宣传: 哪种广告最有效? 在哪里做,用什么手段? A / B测试将帮助您选择最适合您的一个。 此外,您可以依靠Adwords数据来找出哪个在线广告系列可能对您最有效。
  • 发现,定义您的受众并保留: 每个人出于某些原因选择一个品牌,知道他们对品牌的期望将帮助您做出最佳决策。 这样,可以使您要显示的内容“失败”的风险降到最低。 通过A / B测试的人会喜欢您自己的用户,因此,您将能够继续提供使他们与您的品牌更接近的用户。

使用A / B测试进行分析时需要考虑的方面

进行A / B测试的步骤

  • 定义要追求的目标: 确定我们是否要集成来自产品,设计,广告活动或目标网页中任何元素的新内容。 相反,衡量我们在已建立的事物中是否存在问题,但这是行不通的。
  • 提出不同的选择: 确定了要分析的内容后,请提出要测试的不同建议。 如果以前没有做过,则会出现典型的错误,例如,由于太多不同的测试而变得饱和。 另一个典型的错误是将脱节的事物彼此进行比较,例如视频或图像。 结果可能不是很可靠,或者与最终想法无关。 避免比较内心深处不同的事物。
  • 执行测试: 以一般方式和随机用户发送测试。 它可以是邮寄的,也可以是登录页面或产品本身的。 根据技术和所分析元素的类型,我们将决定以一种或另一种方式进行操作。 无论如何,这里重要的是能够提取哪个选项更成功的数据。
  • 得出结论: 拥有我们感兴趣的部分,有了结果,我们可以评估它是否更成功。 如果是新产品,我们可以确定哪个是销量最高的产品。
  • 实施: 在给出最大结果的定义下,我们将实施具有更好结果的结果,并事先确定它会起作用。

如何知道哪个选项更适合目标网页

结论

互联网上有许多工具可以执行A / B分析测试。 正如我们已经评论过的,Google Analytics(分析),Adsense,Adwords为我们提供了这些可能性。 但是我们还有其他工具,例如 Nelio AB测试,是WordPress的插件。 如果您不是使用WordPress的人之一,那么会有一些网站和公司提供其服务,例如 优化,纯粹专注于结果评估。

习惯于使用A / B测试进行分析可能会导致 在决策中采取一些科学立场。 如果是这样,请利用它! 能够决定哪种选择对您更有利和成功,最终将带给您相同的感觉。 而且,您在该部门中所扮演的角色越多,分析您所采取的每个步骤就将越有趣。


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