解释Google Analytics(分析)数据的基本提示

Google Analytics(分析)的提示和不同功能

Google Analytics(分析)是您不能错过的网络分析工具之一。 有了它,就可以以简单的分组方式查看用户流量,转化,用户来自的位置等数据。 以及用户与网络的行为和互动。 从访问会话的时间开始,跳出率和引起最多兴趣的页面等。

注册这个免费的工具, 它将为我们提供有关我们工作状况的即时反馈。 进入界面后,了解如何正确解释数据将有助于我们确定要采取的措施,或者我们是否确实能获得预期的结果。 这就是为什么今天我们要讨论正确解释Google Analytics(分析)中显示的数据的基本技巧。

吉安校长

谷歌分析为我们提供哪些数据?

访问主页首先为我们提供了最相关的信息之一,即访问我们的网站。 在那里,它将为我们提供有关访问我们网站的用户数量,会话,跳出率和会话平均持续时间的数据。 但是,这些数据给我们带来了什么价值?

  • 您会在他们的号码下看到, 方差百分比。 如果信号不好,则显示为红色;如果信号良好,则显示为绿色。
  • 用户。 它反映了访问我们网站的用户数量。 显然,拥有更多的用户总比拥有更少的用户好,但是您必须追求的是高质量的用户。 很少有好比许多坏都有。 我们怎么知道呢? 感谢跳出率和会话持续时间。
  • 回弹百分比。 跳出率对应于在访问页面后几秒钟内离开网站的那些用户。 也就是说,他们没有引起人们的兴趣,或者存在没有引起更多好奇心的问题。 跳出率高可能是我们无法集中精力解决的问题,或存在结构性问题。 此百分比越低,则表示正数越多,表示人们将时间花在网络上。
  • 会话持续时间。 另一则告诉我们用户质量的信息。 用户的平均持续时间越高,信号越好。 这会引起人们的兴趣,好奇心,并且可用的内容会得到重视。 然而, 低的会话持续时间并不一定就是制作不良内容的代名词。 可能是因为访问网络的用户类型不是预期的,或者可能是通过渠道或在对该内容不感兴趣的人们之间传播了该内容。 在这种情况下,我们应该寻找所选人群感兴趣的场所或群体。

用户位置

谷歌网络分析工具提供的信息

对于细分受众群体非常有用,它可以让您知道用户访问哪个国家(甚至城市)。 它与它提供的产品或服务的目标和范围密切相关。 如果您所关注的博客和服务不依赖您页面上的其他内容,那么它可能就没有那么重要了。 但 如果您的网站试图在特定区域内找到客户,但未取得成功,则应问自己哪些地方不起作用。 可能关键字不正确,可能没有在相应的位置推广网络,甚至没有在使用所使用的语言或主题。

社交网络产生的流量

链接到我们之前对优质用户的评论。 我们证明用户搜索的最佳效率。 对我们网站的“赞”本身并不能保证一定会产生访问量。 对于这种情况,我们必须查看在关注者总数中有多少用户访问我们的网站以查看最新出版物。 5.000次“喜欢”并产生500次访问,即十分之一的人,与1次喜欢并产生10次访问(即3.000人的十分之一)不同。

同样,跳出率和会话的平均持续时间将最终表明我们正在唤醒多少兴趣。

如何解释谷歌分析数据

与他们上网的天数或小时数有关的流量

事实证明,每个部门或主题都与用户的连接时间有关,这取决于正在播放的配置文件。 在这些情况下,有趣的是知道如何利用这些数据来 知道什么时间和几天制作出版物更合适 以获得更大的影响力和反响。 根据我们的目标,人员概况和我们接触的行业类型(商店,博客,休闲,公司...)。

用户来自哪里?

您的自然搜索量(Google)是否低或点击量高? 社交媒体搜索进行得如何,低用户率或顺风顺水? 了解用户所来自的渠道可以使我们 知道我们的SEO优化有多好,或者知道在网络上关注我们的用户是否是优质用户。 在这里,我们不必定义太多的百分比(或者是,取决于我们的业务),而是定义流量的数量。

例如,如果您打算通过社交媒体来吸引访问量,因为您是一家休闲和活动公司,那么制定能够产生访问量的社交计划将是我们的目标。 如果没有实现,则有必要评估正在发生的事情。 同样,如果我们对在Google中的定位感兴趣,但所产生的访问量百分比较低,则应查看我们的SEO和/或寻求专业建议。

什么是Google Analytics(分析)及其用途的说明

用户连接的设备

Google Analytics(分析)提供给我们的另一个数据是连接来自哪个设备的百分比。 这样,我们可以重点关注和调整我们的网站,使其对用户连接的设备类型具有特别的偏好。 由于存在典型的风险,例如,尽管从计算机上看网站不错,但从手机上来看却没有良好的结构,但自适应设计始终是避免丢失用户的正确决定。

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转换次数

最后,我们正在实现的转化次数。 可以是购买,注册,订阅等。 还 可以配置此选项以定义目标并确定我们要测量的内容。 因此,我们将能够知道网络的转换率。

通常,它们的百分比不是很高,而是很低。 但是,借助其他技术和工具,例如A / B测试或热图,我们可以提高这些百分比。 可以将Google Analytics(分析)配置为根据我们期望每个用户执行的操作进行衡量。

使用Google Analytics(分析)进行娱乐,您将开始了解到,最终您所吸引的点击量和决策的方式。 希望本文对您有所帮助,并且您的结果只会有所改善。


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