大数据,电子商务的基本技术

大数据技术

电子商务是如此流行,以至于促进了电子商务的发展。 新技术,例如BIG DATA 简化了对大量信息的处理。

驱使客户前往的原因 网上购物 它们非常简单,有91%的在线购物者认为有效的配送成本和惊喜是成功在线购买的关键。

在硬币的另一边,我们有 退货流程 许多页面中的内容很复杂,并且涉及一个非常漫长而乏味的过程,与传统的商业交易不同,您可以立即返回。

El 电子商务部门 或电子商务正在不断发展。 全球市场的数字化正在迅速发展,与传统商业相比,在所有商业领域中,电子商务的销售数量都可以迅速增加。

一些公司的滞后是臭名昭著的,每个没有自己的公司 在线平台,因为有了互联网,每天的销售量就减少了 访问待售物品 来自世界任何地方的事实都是如此。

电子商务的当前趋势是什么?

电子商务占西班牙总购买量的11% 在制造方面,时尚仍然是赚钱最多的领域,并代表了 网上购物的48%。

El 电子商务增长 同样不可阻挡,每年打破其销售记录 黑色星期五,网络星期一,圣诞节购物以及一月和二月的预期销量等日期。 这些日期无疑是电子商务的旺季,并且对我国的运输和物流部门来说是一个复杂的挑战。

La 电子商务趋势, 可以在第二版中看到 'eShopper晴雨表”,这是DPDgroup进行的一项详细调查,目的是了解在线购物者的要求,特征和主要动机。 本报告的结果为我们提供了有关 电子商务当前的购物趋势。

那么,我们对买家有什么了解?

大数据电子商务

存在 我国不同类型的在线购物者:

  1. 大买家,平均每月收到5,3个软件包,其购买量占当年所有在线购买量的87%。
  2. 一般买家 每月平均收到2,7个包裹,占年度在线总销售额的11%。
  3. 小买家,每月收到1,3包或更少的包裹,占年度电子商务总支出的2%。

谁买得更多?

考虑到上述有关电子商务已占西班牙购买总额11%的事实,时尚仍然是活跃度最高的行业,占电子商务的48%。 在西班牙进行的在线购买。

绝大多数的购买属于千禧一代,因为 57%的人承认他们通过网络购买了此类产品。

以下帖子 销售排名 它们被生产美容和技术产品的商业部门所占据,分别占全部美容和技术产品的38%和36%。 西班牙在线购物。 该报告强调了在前十名中新鲜食品和饮料的在线购物的兴起,在西班牙,这占总销售额的10%。 除此之外,有18%的西班牙人在网上购物时承认每月至少一次在网上购买食品。

了解在线买家的意见是 要进入电子商务平台,成功的关键因素和。 我们都同意,简单而安全的购买将对整合互联网上开展的更多业务产生积极影响,因为满意的客户将重复该体验并将其推荐给他们的朋友和家人。 同一项研究证明了这一点,该研究表明85%的购买者认为他们的在线购买很简单,而总购买者中的75%对此体验非常满意。

什么是大数据?

大数据电子商务技术

大数据运用 简而言之, 管理和分析大量信息或数据,无法通过常规操作系统进行常规处理,因为它们超出了 通用软件的功能 并且它们超出了算法处理方面的限制。

所说的概念 涵盖各个领域的技术发展基础设施,技术和服务 专门开发用于解决大量结构化,非结构化或半结构化数据的处理,这些数据将是社交网络上的消息,音频文件,数字图像,表格数据,电子邮件,移动信号,传感器,调查数据。 这些日期 它们可以来自各种传感器,照相机,医疗扫描仪或成像设备。

的主要目标 大数据系统像普通系统一样,是要转换 可访问信息中的复杂数据 可见的,有助于实时决策。

今天的公司 他们已经使用大数据来了解其客户和人力资本的概况,需求和特征, 关于他们销售的产品或服务。 这重塑了重视客户的方式,因为它允许采取措施来修改公司与客户沟通的方式以及客户提供必要服务的方式。

将大数据的概念与海量的数据相关联并不是现代时代。 绝大多数大公司已经在管理 大量的信息, 但他们被迫使用 其他技术,例如DataWarehouses 和强大的分析工具,使他们能够在存在 新的Hadoop软件。 技术的发展意味着这些应用程序处理的信息量已大大增加。

5大支柱 大数据运用

大数据的三个“ V” 是识别它的主要特征,它们是: 体积, 品种 y Velocidad。 但是,凭借在海量信息管理领域的先驱公司获得的经验,最初的定义得到了扩展,并为其添加了新的确定性特征,例如 真实性 y 资料值.

大数据西班牙

当卷超过普通软件(无论是Windows,Mac还是Linux)的容量和限制时,就可以毫无问题地进行处理,这就是所谓的大数据。

由于这种快速的技术进步,容量的概念正在不断变化,这允许处理越来越多的信息。 稍微澄清一下这个术语, 大量的信息是数百或数千TB或PB,数量比普通数量大 数千兆 使用计算机进行处理。 容量的概念也是高度可变的,因为我们每天都认为处理的数据量较少。

该信息 数据仓库 可以处理 是经过大量过滤器的结构化信息 为了实现卓越的质量控制,能够保证其处理的信息具有预先确定的精度和准确性。

当我们提到大数据时,我们所谈论的是 半结构化或完全不结构化的信息。 这种非结构化信息的处理需要不同的技术,并允许用户基于不精确的信息做出决策。 这些算法大多数与 先进模糊逻辑系统的处理 尚未100%开发。

说到概念 品种,指的是系统接收的数据类型,这些类型是3:

  1. 结构化的
  2. 半结构化
  3. 非结构化

最后, 速度的概念 显然是指 大量数据 他们被接收,处理和发布以做出决定。 绝大多数常规操作系统不可能快速分析大量信息,但将操作系统集成到其中非常重要。 用于欺诈检测系统或增强的个性化报价的实时数据处理的概念,现在考虑到您喜欢的东西以及其他选择做广告肯定会引起您兴趣的因素提供给客户。

真相, 要完成的是 所处理信息的可信度,提取质量数据,改善某些数据的固有可视化效果,例如时间,经济性等,这将有助于更好地进行决策。

最后,它被添加 关键信息对企业的价值,重要性,知道要分析哪些数据,简化整个过程,进行预选,这对于使其更快,更准确是必不可少的。 如此之多,以至于它已经成为西班牙需求第二大的专业。

 

 


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