Tại sao cái gọi là Trí tuệ nhân tạo lại thực sự là một trong những hệ thống được sử dụng tốt nhất mà thương mại điện tử của bạn có thể có? Hãy bắt đầu với những hiệu quả mà chiến lược đột phá và sáng tạo này có thể tạo ra ngay từ bây giờ. Bởi vì trên thực tế, và cũng như trong bất kỳ doanh nghiệp nào tìm cách cải thiện và tối đa hóa kết quả của mình, Trí tuệ nhân tạo có thể là nguồn lực cuối cùng mà các doanh nhân trong lĩnh vực kinh doanh đang phát triển này có thể có.
Với 35% tổng doanh thu ấn tượng, việc bán sản phẩm và bán chéo sản phẩm trên nền tảng thương mại điện tử của Amazon là một trong những câu chuyện thành công hàng đầu của nhà bán lẻ này. Công nghệ nào đang thúc đẩy chế độ chuyển đổi này? Công nghệ đề xuất sản phẩm của Amazon, chủ yếu được kích hoạt bởi trí tuệ nhân tạo hoặc AI.
Ngoài các đề xuất về sản phẩm, trí tuệ nhân tạo trong ngành thương mại điện tử đang được các nhà bán lẻ trực tuyến sử dụng để cung cấp dịch vụ chatbot, phân tích phản hồi của khách hàng và cung cấp dịch vụ cá nhân hóa cho người mua sắm trực tuyến.
Sự phát triển của trí tuệ nhân tạo
Trên thực tế, một nghiên cứu được thực hiện bởi Ubisend vào năm 2019 cho thấy cứ 1 người tiêu dùng thì có 5 người sẵn sàng mua hàng hóa hoặc dịch vụ từ chatbot, trong khi 40% người mua sắm trực tuyến tìm kiếm các ưu đãi lớn và mua hàng từ chatbot.
Trong khi doanh số thương mại điện tử toàn cầu được dự đoán sẽ đạt 4.800 tỷ đô la vào năm 2021, Gartner dự đoán rằng khoảng 80% tất cả các tương tác của khách hàng sẽ được quản lý bởi công nghệ AI (không có bất kỳ tác nhân nào của con người) vào năm 2020.
Vậy AI trong Thương mại điện tử đang thay đổi trải nghiệm mua sắm vào năm 2019 như thế nào? Qua bài viết này, hãy cùng xem xét một số ứng dụng quan trọng của trí tuệ nhân tạo trong thương mại điện tử cùng với một số ví dụ thực tế về ngành.
Trí tuệ nhân tạo đang chuyển đổi trải nghiệm mua sắm như thế nào?
Việc sử dụng trí thông minh nhân tạo trong mua sắm trực tuyến đang biến đổi ngành thương mại điện tử bằng cách dự đoán các mô hình mua sắm dựa trên các sản phẩm mà người mua hàng mua và thời điểm họ mua chúng. Ví dụ: nếu những người mua sắm trực tuyến thường xuyên mua một thương hiệu gạo nhất định mỗi tuần, thì nhà bán lẻ trực tuyến có thể gửi ưu đãi được cá nhân hóa cho những người mua sắm này cho sản phẩm này hoặc thậm chí sử dụng đề xuất hỗ trợ máy học cho một sản phẩm đồng hành phù hợp với các món cơm .
Các công cụ trong thương mại điện tử
Các công cụ AI thương mại điện tử hoặc trợ lý kỹ thuật số hỗ trợ AI, chẳng hạn như công cụ Duplex của Google, đang phát triển các khả năng như tạo danh sách mua sắm (từ giọng nói tự nhiên của người mua) và thậm chí đặt hàng mua trực tuyến cho họ.
Trong số các ứng dụng chính của AI trong thương mại điện tử, có một số ứng dụng hiệu quả hơn những ứng dụng khác để đạt được các mục tiêu trong cửa hàng hoặc thương mại trực tuyến. Từ góc độ này, cần lưu ý rằng mặc dù có rất nhiều lợi ích của trí tuệ nhân tạo trong Thương mại điện tử, nhưng đây là 4 ứng dụng chính của AI cho Thương mại điện tử đang thống trị ngành công nghiệp ngày nay.
Chatbots và các trợ lý ảo khác. Các nhà bán lẻ thương mại điện tử đang ngày càng chuyển sang sử dụng bot trò chuyện hoặc trợ lý kỹ thuật số để cung cấp hỗ trợ 24 × 7 cho người mua sắm trực tuyến của họ. Được xây dựng bằng công nghệ trí tuệ nhân tạo, robot trò chuyện ngày càng trực quan và cho phép trải nghiệm khách hàng tốt hơn.
Tác động của AI?
Ngoài việc cung cấp dịch vụ hỗ trợ khách hàng tốt, chatbots đang tăng cường tác động của AI trong thương mại điện tử thông qua các khả năng như sau:
Xử lý ngôn ngữ tự nhiên (hoặc NLP) có thể diễn giải các tương tác dựa trên giọng nói với người tiêu dùng.
Giải quyết nhu cầu của người tiêu dùng thông qua sự hiểu biết sâu sắc hơn.
Các kỹ năng tự học giúp họ cải thiện theo thời gian.
Cung cấp các đề nghị được cá nhân hóa hoặc nhắm mục tiêu cho khách hàng.
Đề xuất sản phẩm thông minh
Nằm trong số các ứng dụng AI hàng đầu trong thương mại điện tử, các đề xuất sản phẩm được cá nhân hóa cho người mua sắm trực tuyến đang tăng tỷ lệ chuyển đổi lên 915% và giá trị đơn hàng trung bình lên 3%. Sử dụng dữ liệu lớn, AI trong Thương mại điện tử đang tác động đến lựa chọn của khách hàng nhờ vào kiến thức về các lần mua hàng trước đây, sản phẩm đã tìm kiếm và thói quen duyệt web trực tuyến.
Đề xuất sản phẩm mang lại nhiều lợi ích cho các nhà bán lẻ thương mại điện tử, bao gồm:
Số lượng khách hàng quay lại nhiều hơn
Cải thiện khả năng giữ chân khách hàng và bán hàng
Trải nghiệm mua sắm được cá nhân hóa cho người mua sắm trực tuyến
Kích hoạt chiến dịch email doanh nghiệp tùy chỉnh.
Cá nhân hóa AI trong thương mại điện tử?
Được xếp hạng trong số các chế độ hiệu quả nhất, cá nhân hóa là cốt lõi của AI trong tiếp thị thương mại điện tử. Dựa trên dữ liệu cụ thể được thu thập từ mỗi người dùng trực tuyến, AI và học máy trong Thương mại điện tử đang thu thập thông tin chi tiết quan trọng của người dùng từ dữ liệu khách hàng đã tạo.
Ví dụ: công cụ hỗ trợ AI, Boomtrain, có thể phân tích dữ liệu khách hàng từ nhiều điểm tiếp xúc (bao gồm ứng dụng di động, chiến dịch email và trang web) để xem họ đang thực hiện các tương tác trực tuyến như thế nào. Những thông tin chi tiết này cho phép các nhà bán lẻ thương mại điện tử đưa ra các đề xuất sản phẩm phù hợp và cung cấp trải nghiệm người dùng nhất quán trên các thiết bị.
Quản lý hàng tồn kho
Quản lý hàng tồn kho hiệu quả là việc duy trì mức tồn kho thích hợp có thể đáp ứng nhu cầu thị trường mà không làm tăng lượng hàng tồn kho nhàn rỗi.
Trong khi cách quản lý hàng tồn kho thông thường bị giới hạn ở mức tồn kho hiện tại, thì việc quản lý hàng tồn kho được hỗ trợ bởi AI đang cho phép cách duy trì hàng tồn kho dựa trên dữ liệu liên quan đến:
Xu hướng bán hàng những năm trước
Những thay đổi dự kiến hoặc dự đoán về nhu cầu đối với sản phẩm
Các vấn đề có thể xảy ra từ phía nguồn cung cấp có thể ảnh hưởng đến mức tồn kho
Ngoài việc quản lý hàng tồn kho, AI đang cho phép quản lý kho hàng với sự xuất hiện của các robot tự động được dự đoán là tương lai của trí tuệ nhân tạo trong thương mại điện tử. Không giống như nhân viên của con người, robot AI có thể được sử dụng để lưu trữ hoặc lấy kho 24x7 cùng với việc gửi ngay các mặt hàng đã đặt sau khi có đơn đặt hàng trực tuyến.
Ngoài việc chuyển đổi ngành thương mại điện tử theo nhiều cách, AI trong lĩnh vực thương mại điện tử B2B đang thúc đẩy một số giải pháp sáng tạo. Hãy cùng xem xét một số nghiên cứu điển hình gần đây về trí tuệ nhân tạo đang ảnh hưởng đến lĩnh vực này.
Các giải pháp hỗ trợ AI thông minh cho ngành thương mại điện tử
Các công nghệ dựa trên AI đang giới thiệu cho người mua sắm trực tuyến một loạt các sản phẩm mà họ thậm chí không biết là đã tồn tại trên thị trường. Ví dụ: công ty công nghệ dựa trên AI Sentient Technologies đang cho phép người mua sắm kỹ thuật số ảo giới thiệu sản phẩm mới cho người mua sắm trực tuyến dựa trên mô hình mua sắm cá nhân và thông tin chi tiết về dữ liệu của họ.
Ngành thương mại điện tử
Được khích lệ bởi sự thành công của thiết bị Amazon Alexa, gã khổng lồ thương mại điện tử này đang giới thiệu hệ thống mua sắm bằng giọng nói Alexa, cho phép bạn xem lại các giao dịch hàng ngày tốt nhất của Amazon và đặt hàng trực tuyến chỉ bằng giọng nói của bạn. Còn gì nữa? Amazon Alexa cũng có thể cung cấp các mẹo về tủ quần áo, bao gồm các cách kết hợp thời trang tốt nhất và so sánh giữa các bộ trang phục để bạn trông đẹp nhất.
AI trong ngành thương mại điện tử thời trang đang làm giảm số lượng trả lại của các sản phẩm được mua thông qua bán hàng trực tuyến. Ví dụ, thương hiệu thời trang Zara đang triển khai khả năng của AI để đề xuất kích cỡ quần áo phù hợp (dựa trên số đo của người mua) cùng với sở thích phong cách của họ (quần áo rộng hoặc vừa vặn). Điều này có thể giúp thương hiệu thời trang giảm việc trả lại sản phẩm và cải thiện việc mua hàng lặp lại.
Ngoài những đổi mới này, các giải pháp dựa trên AI đang chuyển đổi ngành thương mại điện tử trong các lĩnh vực sau:
Tiếp thị qua email hỗ trợ AI gửi email tiếp thị cho các sản phẩm (hoặc dịch vụ) mà người nhận quan tâm. Ngoài việc con người đọc nhiều hơn là tự động, các công cụ tiếp thị qua email này thực hiện phân tích thông minh về người dùng dựa trên phản hồi của họ và phù hợp hơn với nhu cầu cá nhân của khách hàng.
Tự động hóa chuỗi cung ứng hỗ trợ AI cho phép quản lý chuỗi cung ứng hiệu quả cho các nền tảng thương mại điện tử. Các lợi ích khác bao gồm khả năng đưa ra quyết định kinh doanh liên quan đến nhà cung cấp, thời gian dẫn đầu và nhu cầu thị trường.
Các công cụ phân tích dữ liệu dựa trên trí tuệ nhân tạo cho ngành thương mại điện tử cung cấp một số lợi ích như thông minh kinh doanh, hồ sơ khách hàng và phân tích bán hàng trực tuyến.
Giải pháp trong cửa hàng hoặc cửa hàng trực tuyến
Các giải pháp AI đa kênh đang tạo ra trải nghiệm khách hàng liền mạch và nhất quán trên tất cả các cửa hàng bán lẻ trực tuyến và truyền thống. Ví dụ: các giải pháp đa kênh dựa trên AI của Sephora đang sử dụng kết hợp AI và học máy, xử lý ngôn ngữ tự nhiên và thị giác máy tính để thu hẹp khoảng cách giữa trải nghiệm khách hàng tại cửa hàng và trực tuyến.
Như đã nhấn mạnh trong bài viết này, trí tuệ nhân tạo trong thương mại điện tử đang đóng một vai trò quan trọng trong việc thúc đẩy các giải pháp sáng tạo và trải nghiệm của khách hàng. Một số trường hợp sử dụng chính cho trí tuệ nhân tạo trong thương mại điện tử là mua sắm được cá nhân hóa, đề xuất sản phẩm và quản lý hàng tồn kho.
Là một nhà bán lẻ trực tuyến, bạn có đang cân nhắc cách triển khai mô hình làm việc trí tuệ nhân tạo cho doanh nghiệp của mình không? Được thiết kế cho AI trong các doanh nghiệp Thương mại điện tử, Countants là nhà cung cấp phân tích dữ liệu được thành lập đang trao quyền cho các nhà bán lẻ trực tuyến với các giải pháp tập trung vào phân tích sản phẩm.
Tìm kiếm thương mại điện tử
Để giải quyết vấn đề này, Twiggle sử dụng xử lý ngôn ngữ tự nhiên để thu hẹp, ngữ cảnh hóa và cuối cùng là cải thiện kết quả tìm kiếm cho người mua sắm trực tuyến. Một công ty khác đang cố gắng cải thiện tìm kiếm thương mại điện tử là công ty công nghệ Clarifai có trụ sở tại Hoa Kỳ. Công việc ban đầu của Clarifai đã tập trung vào hình ảnh của tìm kiếm và như đã nêu trên trang web của mình, phần mềm này là "trí tuệ nhân tạo với tầm nhìn."
Công ty cho phép các nhà phát triển tạo ra các ứng dụng thông minh hơn "nhìn thế giới như bạn thấy", cho phép các công ty phát triển trải nghiệm lấy khách hàng làm trung tâm thông qua nhận dạng hình ảnh và video tiên tiến. Tận dụng công nghệ máy học, phần mềm AI tự động gắn thẻ, sắp xếp và tìm kiếm nội dung một cách trực quan bằng cách gắn thẻ các đặc điểm của hình ảnh hoặc video.
Đọc thêm về khóa đào tạo được cá nhân hóa của họ, cho phép bạn xây dựng các mô hình tùy chỉnh, trong đó bạn có thể dạy cho AI hiểu bất kỳ khái niệm nào, có thể là logo, sản phẩm, thẩm mỹ hoặc Pokemon. Sau đó, bạn có thể sử dụng các mô hình mới này, cùng với các mô hình được tạo sẵn hiện có (ví dụ: chung, màu sắc, đồ ăn, đám cưới, du lịch, v.v.) để duyệt hoặc tìm kiếm nội dung đa phương tiện bằng cách sử dụng các thẻ từ khóa hoặc các điểm tương đồng trực quan.
Công nghệ như một sự đánh cược chắc chắn
Công nghệ trí tuệ nhân tạo mang lại cho các công ty lợi thế cạnh tranh và có sẵn cho các nhà phát triển hoặc công ty ở bất kỳ quy mô hoặc ngân sách nào. Một ví dụ tuyệt vời là bản cập nhật gần đây của Pinterest cho tiện ích mở rộng Chrome của nó, cho phép người dùng chọn một mục từ bất kỳ ảnh nào trực tuyến, sau đó yêu cầu Pinterest hiển thị các mục tương tự bằng phần mềm nhận dạng hình ảnh.
Không chỉ là Pinterest giới thiệu trải nghiệm tìm kiếm mới với AI. Người mua đang nhanh chóng nói lời tạm biệt với kiểm soát xung động vì các nền tảng phần mềm mới hỗ trợ các trang web thương mại điện tử tạo ra khả năng tìm kiếm trực quan sáng tạo.
Ngoài việc tìm kiếm các sản phẩm phù hợp, AI còn cho phép người mua hàng khám phá các sản phẩm bổ sung, có thể là kích thước, màu sắc, hình dạng, vải hoặc thậm chí cả thương hiệu. Khả năng trực quan của các chương trình đó thực sự đặc biệt.
Bằng cách đầu tiên nhận được manh mối trực quan từ các hình ảnh được tải lên, phần mềm có thể giúp khách hàng tìm thấy sản phẩm họ muốn một cách thành công. Người tiêu dùng không còn cần phải đi mua sắm để xem thứ gì đó mà họ muốn mua.
Ví dụ: bạn có thể thích một chiếc váy mới của một người bạn hoặc một đôi Nike mới của đồng nghiệp từ phòng tập thể dục. Nếu có một hình ảnh trực quan, thì AI cho phép người tiêu dùng dễ dàng tìm thấy các mặt hàng tương tự thông qua các cửa hàng thương mại điện tử.
Tập trung lại khách hàng tiềm năng
Theo Conversica, ít nhất 33% khách hàng tiềm năng tiếp thị không được theo dõi bởi đội ngũ bán hàng. Điều này có nghĩa là những người mua tiềm năng có đủ điều kiện quan tâm đến sản phẩm hoặc dịch vụ của bạn sẽ rơi vào những rạn nứt không thể tránh khỏi.
Ngoài ra, nhiều doanh nghiệp bị quá tải với dữ liệu khách hàng không thể quản lý mà họ không làm được gì nhiều hoặc ít. Đây là một mỏ vàng thông minh đáng kinh ngạc có thể được sử dụng để cải thiện chu kỳ bán hàng. Ví dụ, nếu chúng ta xem xét kỹ hơn ngành bán lẻ, nhận dạng khuôn mặt đã được sử dụng để bắt kẻ trộm bằng cách quét khuôn mặt của chúng trên camera CCTV.
Nhưng làm thế nào để AI có thể được sử dụng để cải thiện trải nghiệm mua sắm của khách hàng?
Một số doanh nghiệp đang sử dụng tính năng nhận dạng khuôn mặt để nắm bắt thời gian khách hàng ở trong cửa hàng thực. Điều này có nghĩa là nếu khách hàng dành một khoảng thời gian đáng kể cho một sản phẩm cụ thể, ví dụ như iPod, thì thông tin này sẽ được lưu trữ để sử dụng trong lần truy cập tiếp theo của họ.
Khi AI phát triển, chúng tôi dự đoán các ưu đãi đặc biệt trên màn hình của khách hàng dựa trên thời gian ở cửa hàng. Nói cách khác, các nhà bán lẻ đa kênh đang bắt đầu đạt được tiến bộ trong khả năng tiếp thị lại cho khách hàng.
Bộ mặt của việc bán hàng đang thay đổi với việc các doanh nghiệp phản hồi trực tiếp với khách hàng. Nó giống như thể các doanh nghiệp đang đọc được suy nghĩ của khách hàng và tất cả là nhờ vào dữ liệu được sử dụng với AI. Một số trường hợp sử dụng chính của trí tuệ nhân tạo trong thương mại điện tử là mua hàng được cá nhân hóa. Để duyệt hoặc tìm kiếm nội dung đa phương tiện bằng các thẻ từ khóa.